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受天气因素影响的电力系统短期负荷预测综述

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摘要

简介各种针对天气因素影响的短期负荷预测方法,探讨在天气波动较大地区提高短期负荷预测精度的各种思路.认为在目前,神经网络方法是最适合天气敏感短期负荷预测的方法.然而不管采用何种方法,都需要与气象预测紧密结合.

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来源
《人民珠江》 |2006年第1期|53-55|共3页
作者
毛伟中;
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作者单位

广东电网公司中山供电局,广东,中山,528400;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
短期负荷预测; 天气因素; 电力系统; 综述;

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