首页> 中文期刊> 《电气自动化》 >电力系统短期负荷预测方法研究综述

电力系统短期负荷预测方法研究综述

             

摘要

Through the study of the status quo at home and abroad,this paper outlines the characteristics of short-term load forecasting and factors affecting the prediction precision,systematically expounds the intelligent methods of short-term load forecasting in the electric power system,and analyzes and compares the advantages and disadvantages of various methods.The result of the study has shown that combination optimization is the development trend for short-term load forecasting in the electric power system.%通过对国内外现状的研究,简述了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,阐述了电力系统短期负荷预测的智能方法,分析比较了各种方法的优缺点。研究表明组合优选方法是电力系统短期负荷预测的发展趋势。

著录项

  • 来源
    《电气自动化》 |2015年第1期|1-3,39|共4页
  • 作者

    王惠中; 周佳; 刘轲;

  • 作者单位

    兰州理工大学 电气工程与信息工程学院;

    甘肃 兰州 730050;

    甘肃省工业过程先进控制重点实验室;

    甘肃 兰州 730050;

    兰州理工大学 电气工程与信息工程学院;

    甘肃 兰州 730050;

    甘肃省工业过程先进控制重点实验室;

    甘肃 兰州 730050;

    兰州理工大学 电气工程与信息工程学院;

    甘肃 兰州 730050;

    甘肃省工业过程先进控制重点实验室;

    甘肃 兰州 730050;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 负荷分析;
  • 关键词

    负荷预测; 神经网络; 数据挖掘; 支持向量机; 组合优选;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号