一种用于电力系统短期负荷的预测方法

摘要

本发明公开了一种用于电力系统短期负荷的预测方法，以负荷数据的有功功率为数据基础，通过将数据分解频率由高到低的各个稳定频率分量，再分别使用多元线性回归与LSTM神经网络对其低频分量与中高频分量进行预测，最后叠加所预测的结果，从而得到完整的预测结果；这样解决了传统负荷预测方法对于高频局部特征难以进行有效预测的缺点，同时也能够准确预测出负荷的变化趋势，提高了复杂情况下的预测有效性。