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轧机

轧机的相关文献在1964年到2023年内共计22733篇,主要集中在金属学与金属工艺、机械、仪表工业、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文3795篇、会议论文349篇、专利文献18589篇;相关期刊666种,包括鞍钢技术、河北冶金、山东冶金等; 相关会议198种,包括第十届中国钢铁年会暨第六届宝钢学术年会、2012年全国压力加工设备节能环保及技术创新研讨会、2008轧辊制造与应用国际研讨会等;轧机的相关文献由28776位作者贡献,包括白振华、荣鸿伟、王磊等。

轧机—发文量

期刊论文>

论文:3795 占比:16.69%

会议论文>

论文:349 占比:1.54%

专利文献>

论文:18589 占比:81.77%

总计:22733篇

轧机—发文趋势图

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    • 么玉林
    • 摘要: 针对河钢唐钢一冷连轧机激光测速仪测量速度波动大、成品厚度控制精度差的问题,分析了产生原因,并提供了解决方案。认为计算程序执行周期由于受中断的影响而发生变化,是导致计算速度波动的主要原因,利用轧机架前后速比不变的算法,在1#机架投入秒流量AGC控制功能后,有效提高了轧机的厚度控制精度。
    • 崔金星; 邓烁; 彭艳; 邢建康
    • 摘要: 为研究动态轧制过程轧机振动复杂工艺机理和工艺优化方法,利用生产过程工艺数据和设备状态数据建立数据模型,研究了工业数据在轧机稳定预测和控制中的应用方法。以某1580 mm热连轧机F3机架垂直振动为研究对象,跟踪记录和采集板带生产过程轧辊振动数据和轧制工艺参数,并完成工业生产数据筛选、清洗和归一化处理工作;搭建机理数据双向驱动的贝叶斯神经网络数据模型,用动态工艺参数和工作辊垂直振动加速度完成数据训练和验证。仿真分析结果表明:通过贝叶斯分类器和神经网络数据模型相结合的方法,可实现应用工业生产过程工艺参数对轧机运行状态高精度预测的目的。根据模型揭示的工业数据关系,分析了轧制力和轧制速度合理控制范围,通过数据模型验证了抑振效果显著。本研究对实现工业数据在轧制过程智能化控制中的应用具有参考意义。
    • 吕丽
    • 摘要: 在工业领域,为了确保其整体的轧制效果,因此需要对整个轧机的轧制条件条件进行分析。其中,AGC稳定性以及厚度控制对轧制影响较大,在板带轧制过程中,为了确保轧制效率,就整个算法对其稳定性进行分析,得知二者之间的特性。例如,就整个厚控效果,研究轧机以及扎件二者之间的联系。并得出其目标,以实现对于轧机装备生产工艺的依赖性。因此,在文章的研究中,文章主要就轧机进行探究,明确AGC的基本概述以及控制方法,就AGC压力算法进行描述,以得出精准的运行数值,完成改进建议以及措施。
    • 王郑; 易守安; 安杰
    • 摘要: 针对冷轧轧机乳化液净化及油泥处理系统设计及关键技术进行研究,设计了一种高效导流式磁过滤装置及铁含量在线监测及磁过滤器过滤闭环控制系统。针对含铁量较高的过滤物油泥使用了环保高效过滤物高温碳化处理技术,从而达到对冷轧轧机乳化液的高效、智能、环保净化。
    • 王艳辉
    • 摘要: 为生产高端产品,提升企业市场竞争力,山东钢铁集团日照精品基地中厚板厂针对炉卷3500 mm产线加热炉应用了出钢自动化控制系统。对3500 mm炉卷出钢自动化控制系统进行介绍,并对加热炉与轧机之间的通讯方式进行具体阐述,明确了自动出钢的全流程,大大提高了出钢效率。
    • 陈廷军; 周苑
    • 摘要: KOCKS轧机高速钢辊环在使用过程中产生纵向裂纹。采用OBM750直读光谱仪对辊环试样进行化学成分分析,分别采用光学显微镜和扫描电镜对样品裂纹微观形貌和裂纹内灰色氧化物的成分进行检测,采用洛氏硬度计对辊环材质进行硬度检测。结果表明:KOCKS轧机高速工具钢辊环开裂可能与其近表层区域存在的严重网状碳化物有关,沿晶界呈网状分布的碳化物会大幅度降低晶粒间的结合强度,表层晶界处分布的大量网状碳化物在受到轧制力后容易萌生裂纹,最后沿着碳化物晶界扩展开裂。
    • 李兰兰(文/图); 康怡(文/图); 熊雪英(文/图)
    • 摘要: 大家习惯称女行车工为“空姐”。2022年度“全国三八红旗手”胡春丽就是新余钢铁卷板厂的一名行车工。在狭小的行车驾驶室,胡春丽已度过了整整10年。虽然每天面对不断重复的酸轧机配辊、调轧辊上架、上磨床等工作,极为枯燥,但却容不得一丝马虎,因为这是保证酸轧机大动脉畅通的重要环节。
    • 李栋; 杨立庆; 饶静
    • 摘要: 1 780 mm热连轧精轧机轧机精度严重恶化。系统分析水平间隙、垂直间隙、轴向间隙对轧机精度的影响。结果表明:间隙精度对轧机状态的影响是水平、垂直、轴向的交互作用,工作辊窗口间隙、支撑辊和牌坊间隙、球面垫和阶梯垫状态、轴向间隙等造成了轧机稳定性的恶化。建立了轧机精度评价系统,通过日常评价与轧机间隙测量调整相结合,对轧机精度实施动态监测、分析与评估,实现了预知性和周期性管理,提升了轧机稳定性。
    • 胡睿
    • 摘要: 轧机作为机械制造行业的重要设备,工况环境复杂,其关键零部件极易发生故障,对其进行早期故障诊断,趋势预测存在困难;对此文章以轴承为例,提出了一种新型性能退化指标用于检测出现早期故障的时刻;对于防止轧机工作环境复杂的问题,首先要对采集到的样本信号进行降噪,实现对噪声信号的去除,之后利用互相关函数对样本前后数据进行互相关分析,然后求分析所得数据的所有极值点能量与总能量得比值,最后将做的比值带入信息熵公式,即为最终得性能退化指标,即互相关能比熵,并通过包络谱分析验证指标的有效性;针对轴承性能退化趋势预测的问题,利用门控循环单元网络(GRU)和双向门控循环单元网络(BiGRU)各自的优点建立了BiGRU-GRU网络。将采集到的数据分为训练数据和测试数据,在训练数据中训练之后,对测试数据进行预测,实现了对轴承性能退化趋势的预测。并通过对比实验证明了所提性能评估指标和网络比一般指标和网络具有更好的效果。
    • 摘要: 近日,四川久达新材料有限公司攻克多项技术难关,通过技术创新,成功实现了“双胞胎”轧机生产,即一台轧机同时生产两条板带。这种单台轧机可同时生产同规格的两卷铸轧卷的轧制方法,不仅实现了效率、产量的大幅提升,更是为企业提质增效拓展了思路,为铝深加工行业大范围推广应用“双胞胎”轧机生产模式提供了成功经验,这种全新的生产方法打破了宽幅轧机生产窄幅板带的传统生产方式。
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