热连轧

摘要： 以热连轧层流冷却系统中的水为线索,介绍了供水泵站的系统组成,对层流冷却系统中关键的高位水箱、鹅颈管式集管的结构进行了剖析,给出了其设计要点和调节逻辑。结合以往项目中侧喷、边部遮挡、电气元件等暴露出来的问题给出了优化方案,为层流冷却系统设备管理及改造、设计工作提供参考。

摘要： 为实现连铸-轧线工序的热送连轧工艺,宣钢二钢轧厂针对现有连铸工艺和设备设施不能满足绿色低碳生产工艺要求进行了技术创新。通过研制新型移钢机拨爪、柔性接坯装置以及工艺技术优化等一系列措施,满足了连铸热连轧衔接,有效地降低了钢坯加热煤气消耗,提高了轧机生产效率,实现了钢铁的低成本、高效化生产。

摘要： 在热连轧的非稳态轧制过程中,负荷分配不均会导致板形控制精度的下降.针对负荷分配不合理的情况,以传统机理模型为基础,建立了板形和轧制均衡的目标函数,开发了改进快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的负荷分配智能优化方法,利用该优化算法对热连轧精轧机组进行了负荷分配优化.通过工业试验将经验法、GA与NSGA-Ⅱ优化得出的负荷分配数据进行对比,发现采用新方法的优化结果明显比经验法更合理,GA和NSGA-Ⅱ的优化结果将机架F5和F6相对凸度误差从4.63%分别降低至1.06%和0.79%,且NSGA-Ⅱ在末机架的相对凸度差为-0.000 009 88,小于GA的-0.000 050 47.应用结果表明,该负荷分配优化算法明显优于GA,对非稳态轧制过程中的负荷分配优化及板形控制具有理论指导意义和实际应用价值.

摘要： 根据热连轧高速钢工作辊使用次数增加后易出现换辊开轧活套角度偏高的现象,分析并指出了原有辊缝模型存在的局限性,即原有辊缝模型未能考虑轧辊磨损对开轧第一块零点辊缝位置及秒流量的影响。通过分析轧机标定压力下高速钢工作辊弹性变形规律,明确了高速钢工作辊磨损程度对零点辊缝的影响规律,并将磨损形状对秒流量影响简化为磨损形状影响因子,同时考虑影响工作辊磨损的相关因素,建立了高速钢工作辊零点辊缝修正模型。结果表明,该模型可使换辊开轧1#〜3#活套角度>40°,比例从41%左右降至12%左右。

摘要： 1 780 mm热连轧精轧机组轧机精度严重恶化。系统分析水平间隙、垂直间隙、轴向间隙对轧机精度的影响。结果表明:间隙精度对轧机状态的影响是水平、垂直、轴向的交互作用,工作辊窗口间隙、支撑辊和牌坊间隙、球面垫和阶梯垫状态、轴向间隙等造成了轧机稳定性的恶化。建立了轧机精度评价系统,通过日常评价与轧机间隙测量调整相结合,对轧机精度实施动态监测、分析与评估,实现了预知性和周期性管理,提升了轧机稳定性。

摘要： 根据热连轧机实际结构,采用集中质量法,利用质量单元和弹簧单元表示辊系振动,梁单元搭建机架轮廓,建立了一种单架轧机简化模型,可展现轧机空间振型,在此基础上,利用COMBIN40添加工作辊轴承座装配间隙,考虑间隙对轧机系统固有特性的影响。通过模态分析发现,间隙导致轧机系统低阶频率增多,振动加剧。仿真结果与现场实测数据相对比,验证了模型的可行性。

摘要： 闲述了1500耐腐蚀热轧带钢生产线精轧机组中活套系统控制技术及维护方法,确保带钢轧制顺利,改善带钢产品质量。

摘要： 为了目标轧件拥有优良的内部组织结构,获得好的强韧性能,采用对带钢热连轧温度制度进行在线控制。引入自学习功能,通过对热对流散热系数进行修正和层流冷却段温度累积求和,机理模型更适用于生产实际。

摘要： 针对规格切换和停轧换辊等非稳态轧制过程中板凸度预测的复杂问题,提出了一种深度学习的板凸度预测方法.设计了深度信念网络(DBN)算法下的预测模型方案和建模流程,并选择出适合的模型评价分析指标.通过对比实验寻找深度信念网络的最佳网络结构参数,确定了DBN模型结构的隐含层层数为5层、隐含层节点数为20个时预测性能达到最佳.与BP模型相比,DBN模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别降低0.18μm,0.5%和0.21μm,为2.29μm,4.98%和3.07μm,预测数据与实测值的绝对误差小于5μm的比例达到93.1%,预测性能更优.

摘要： 热连轧液压压力AGC(厚度自动控制)是带钢厚度控制和精轧稳定轧制的核心。结合实际生产,创新了热连轧变压力AGC控制的方法,即在保证带钢正常轧制的前提下,克服了带钢温度异常、新品种模型设定不准、带钢尾部轧制压力大等产生的液压压下波动。生产实际表明,采用此控制方法可减弱多种因素对精轧液压压下系统稳定控制造成的干扰。

摘要： 通过对传统热连轧负荷分配方法的研究,在总结经验数据的基础上,得出一套实用可靠的压下量分配新方法,建立了计算压下量分配的新数学模型,简化了轧制规程的人工设计和计算机程序设计,并在冷钢950热连轧板带生产线上得到成功应用.

摘要： 热连轧厚度控制一向是权衡板带钢质量的重要因素,是一类非线性、时变性、大时滞的典型对象.常规的串级PID厚度控制系统在干扰大、工矿发生变化时,很难到达理想状态.正是由于这种问题的普遍存在性,本文构造了一种调节惯性权重的自适应混沌粒子群算法,即基于已知的早熟收敛程度和个体本身的适应值的新方法,充分利用混沌优化与粒子群优化的搜索特征,训练神经网络的权值阈值,解决了BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极值的问题,从而实现了对热连轧厚度控制的精度,仿真结果表明与传统PID控制相比较,该算法不仅提高了误差精度,同时也加快了训练收敛的速度,该控制方法稳定可行.

摘要： 提出一种“压下模式+轧制力模式”相结合的板带热连轧机组在线负荷分配新方法.根据压下模式负荷分配计算确定精轧机组厚度分配的初始值,根据轧制力模式负荷分配的CLAD 算法进行轧制力按比例分配迭代计算,最后采用压下模式分配计算确定的压下率分布范围对轧制力模式分配结果进行限幅处理.新方法已成功应用于国内某热连轧生产线改造项目,在线应用表明该方法具有轧制稳定性好、操作工干预少等优点,在减小精轧各机架压下率波动的同时尽量满足轧制力按目标比例分配的要求,有效提高带钢精轧过程的轧制稳定性.

摘要： 通过对国内某常规热连轧生产线带钢楔形的特点进行调查,根据该产线生产的带钢全长范围内楔形存在急剧波动的情况,对该热轧产线采取了基于PI调节的楔形自动控制技术,其原理为根据带钢出F7后多功能仪检测到的楔形值与目标楔形值的偏差进行实时动态调节精轧机架的单侧压下量,以保证带钢的全长楔形值在某一区间内.投入使用该功能后,使得该热轧产线楔形命中率得到了较大的提升,最高达到94％,提升幅度达到10％,效果显著.

摘要： 分析厚规格热轧板带氧化铁皮结构特征、形成原因以及热轧薄规格尾部温降问题,结合精轧机温度控制二级模型控制现状,查找目前控制策略存在的违反工艺路线的控制方式,改进模型的控制策略,在保证模型控制精度的基础上,最大程度的满足热轧工艺路线,通过机架间冷却水的合理应用,改善热轧板带表面质量.通过精轧高加速模式的投用,提高热轧薄规格轧制成功率.

摘要： 铝加工产量大,超过世界总产量的50％，产品同质化竞争严重，产品质量稳定性有待提高，核心技术对外依赖度高,部分高精尖特产品仍需进口，智能制造需求突出。

摘要： 本文重点介绍液压系统污染的危害与产生的原因，以及制造安装过程中对污染的控制注意要点，从而保证液压系统能正常运行。

摘要： 热连轧二级系统涉及跟踪、控制、通信、数学模型和数据存储等内容，各方面联系紧密，需要合理设计。本文采用MVC(模型-视图-控制器)构架，将其中的模型构件独立于显示内容和形式，构造良好的松耦合构件，建立了具备可重用性、鲁棒性、安全性等优点的热连轧二级系统。

摘要： 为了提高钢铁产品的质量,围绕热轧带钢生产过程中轧制力的预测精度问题,本文建立了基于卷积神经网络(CNN)的轧制力预测模型.通过采集某钢厂历史生产数据,并进行处理,利用开源深度学习工具TensorFlow编写相应的仿真程序.结果表明,基于CNN的轧制力预测模型具有很强的学习能力和表达能力,轧制力预测精度得到很大提高.

摘要： 为了提高钢铁产品的质量,围绕热轧带钢生产过程中轧制力的预测精度问题,本文建立了基于卷积神经网络(CNN)的轧制力预测模型.通过采集某钢厂历史生产数据,并进行处理,利用开源深度学习工具TensorFlow编写相应的仿真程序.结果表明,基于CNN的轧制力预测模型具有很强的学习能力和表达能力,轧制力预测精度得到很大提高.

摘要： 本发明提供一种热连轧精轧机的板形控制方法及热连轧精轧机。在控制系统(50)的确定控制装置(60)中，基于对热连轧精轧机(1)的最终机架(100)求出的、相对于线载荷和板形状控制参数的、最终机架(100)出口侧的板凸度与边部板形之间的关系，以使边部板形成为容许范围的方式调整最终机架(100)的线载荷，并以使最终机架(100)出口侧的板形状成为容许范围内且板凸度成为规定值以下的方式调整最终机架(100)的板形状控制参数，由此确定规定的轧制规程。由此，能够将边部板形控制成规定值以下，且将板形状控制在容许范围内、将板凸度控制成规定值以下。

摘要： 本发明提供一种热连轧精轧区机架轧后宽展量计算方法，包括：在热连轧精轧区生产过程中，实时检测轧件位置信号、精轧机各机架轧制力及精轧机辊缝位置；计算轧件通过精轧机相邻机架的平均运行速度和相邻测量仪表的平均运行速度；计算轧件头部通过粗轧机出口的平均宽度，计算轧件头部通过精轧机各机架和精轧机出口的平均厚度，计算轧件头部通过精轧机出口的平均宽度；计算精轧后轧件头部的秒流量；按照秒流量恒定原则计算精轧机各机架的出口宽度；计算得到精轧机各机架轧后的轧制宽展量。本发明根据秒流量恒定原则计算得到轧制过程中的轧件实际宽度，通过现场仪表实测数据即可完成机架间实际宽度的准确测量，测量精度高，测量过程无风险，能够准确得到精轧区各机架之后的轧件宽度，能够完全替代测宽仪测量。

摘要： 本发明公开了一种热连轧粗轧控制方法，在粗轧过程中，通过获取到的待轧中间坯的粗轧设定参数和各道次功效系数，获得第n‑1道次的辊缝倾斜调整量，然后，基于所述第n‑1道次的辊缝倾斜调整量，对所述第n‑1道次的辊缝进行调整，并按照调整后的辊缝值完成所述待轧中间坯的第n‑1道次轧制；重复前述步骤可依次对每个道次按照上述步骤进行辊缝调整并完成各道次的轧制获得中间坯。由于是在轧制过程中根据实时采集的前一道次的数据来即时调整后一道次的轧制，使得轧机在轧制过程中两侧的压下尽可能的相同，应对镰刀弯效果显著，从而达到了提高中间坯粗轧质量的效果。

摘要： 本发明提供一种热连轧精轧机的板形控制方法及热连轧精轧机。在控制系统(50)的确定控制装置(60)中，基于对热连轧精轧机(1)的最终机架(100)求出的、相对于线载荷和板形状控制参数的、最终机架(100)出口侧的板凸度与边部板形之间的关系，以使边部板形成为容许范围的方式调整最终机架(100)的线载荷，并以使最终机架(100)出口侧的板形状成为容许范围内且板凸度成为规定值以下的方式调整最终机架(100)的板形状控制参数，由此确定规定的轧制规程。由此，能够将边部板形控制成规定值以下，且将板形状控制在容许范围内、将板凸度控制成规定值以下。

摘要： 本发明提供了一种板坯热连轧粗轧和精轧对中匹配设备，所述板坯热连轧粗轧和精轧对中匹配设备包括：中间辊道，中间辊道上设有多个传动辊，侧导板，设置在所述中间辊道上，侧导板包括：喇叭状入口、夹持部分、以及位于喇叭状入口和夹持部分交汇处的导轮，所述导轮具有转轴；所述中间辊道上间隔设有两个侧导板，分别为第一侧导板和第二侧导板，第一侧导板位于中间辊道的中间位置，第二侧导板位于精轧机组入口前，第二侧导板位于第一侧导板和精轧机组之间。本发明无需改变粗轧机组的中线、精轧机组的中线和中间辊道的中线，通过便于移动的侧导板进行纠偏，因而简单易行，最终达到中间坯的对中与精轧对中匹配的目的。

摘要： 本发明提供了一种热连轧粗轧和精轧对中匹配控制方法，所述热连轧粗轧和精轧对中匹配控制方法包括：步骤A：确定中间坯在精轧机组内的整体偏移量；步骤B：在不改变粗轧机组的中线、精轧机组的中线和中间辊道的中线的前提下，在粗轧机组与精轧机组之间的中间辊道上设置对中间坯的侧向进行导向的侧导板；侧导板的导向面垂直中间坯的板面；步骤C：根据中间坯在精轧机组内的整体偏移量，预设侧导板的纠偏量，对中间坯纠偏。本发明无需改变粗轧机组的中线、精轧机组的中线和中间辊道的中线，通过便于移动的侧导板进行纠偏，因而简单易行，最终达到中间坯的对中与精轧对中匹配的目的。

摘要： 本发明提供一种热连轧精轧区机架轧后宽展量计算方法，包括：在热连轧精轧区生产过程中，实时检测轧件位置信号、精轧机各机架轧制力及精轧机辊缝位置；计算轧件通过精轧机相邻机架的平均运行速度和相邻测量仪表的平均运行速度；计算轧件头部通过粗轧机出口的平均宽度，计算轧件头部通过精轧机各机架和精轧机出口的平均厚度，计算轧件头部通过精轧机出口的平均宽度；计算精轧后轧件头部的秒流量；按照秒流量恒定原则计算精轧机各机架的出口宽度；计算得到精轧机各机架轧后的轧制宽展量。本发明根据秒流量恒定原则计算得到轧制过程中的轧件实际宽度，通过现场仪表实测数据即可完成机架间实际宽度的准确测量，测量精度高，测量过程无风险，能够准确得到精轧区各机架之后的轧件宽度，能够完全替代测宽仪测量。

摘要： 本发明涉及一种基于分类决策树的热连轧终轧温度预测方法，属于轧钢控制方法技术领域。本发明的技术方案是：将PDI数据发送给精轧过程自动化；根据PDI数据触发精轧模型计算，轧件按照精轧轧制规程开始进行轧制过程；将生产的历史数据归一化；构建分类决策树；当决策树划分数据集遇到终止条件时，决策树停止递归；决策树剪枝，交叉验证，保留较好的拟合精度的同时使模型具有一定泛化能力。本发明的有益效果是：采用决策树分类算法对模型进行优化，对数据集进行深入挖掘，按照特征进行划分，对已构建的模型实现细分，根据数据集分类不同独立进行训练最后统一输出预测结果，进一步解决了神经元网络预测中陷入局部最优的问题，使模型的预测精度大幅提高。

摘要： 本发明提供一种热连轧精轧再次进钢设定计算装置，包括粗轧机、粗轧后测宽仪、粗轧后高温计、飞剪设备、二次除鳞设备以及精轧机，粗轧机右侧设置有粗轧后测宽仪，粗轧后测宽仪右侧设置有粗轧后高温计，粗轧后高温计右侧设置有操作区，操作区右侧设置有精轧前高温计，精轧前高温计右侧设置有飞剪设备，飞剪设备右侧设置有二次除鳞设备，该设计通过采用带钢再次进钢时重新采集带钢头部温度用于模型设定计算，以达到精轧各机架辊缝、速度、轧制力等数据预判符合实际带钢的情况，使带钢头部厚度与目标成品厚度之差在工艺允许精度范围内，解决了原有热连轧生产线因再次进钢头部钢温低与模型设定使用温度不一致产生工艺指标超范围的问题。

摘要： 本实用新型提供了一种热连轧粗轧和精轧对中匹配装置，所述热连轧粗轧和精轧对中匹配装置包括：中间辊道，中间辊道上设有多个传动辊，侧导板，设置在所述中间辊道上，侧导板包括：喇叭状入口、夹持部分、以及位于喇叭状入口和夹持部分交汇处的导轮，所述导轮具有转轴；所述中间辊道上间隔设有两个侧导板，分别为第一侧导板和第二侧导板，第一侧导板位于中间辊道的中间位置，第二侧导板位于精轧机组入口前，第二侧导板位于第一侧导板和精轧机组之间。本实用新型无需改变粗轧机组的中线、精轧机组的中线和中间辊道的中线，通过便于移动的侧导板进行纠偏，因而简单易行，最终达到中间坯的对中与精轧对中匹配的目的。