主旨

摘要： 作为《诗经》"十五国风"之一,《桧风》有着独特的文学价值和历史意义,是了解桧国文化和风貌的重要文献资料。《桧风·羔裘》是《桧风》中的第一首诗,诗人刻画服饰之美,实际上是在赞颂着装之人,表达诗人的忧思之情。"羔裘""狐裘"是诗篇中频繁出现的词语,按照周朝的礼制,"羔裘"和"狐裘"有各自不同的服制特点与礼法要求,对"羔裘""狐裘"进行词义的考辨与梳理是解读该诗主旨的关键。

摘要： 《诗经·羔羊》一诗的主旨,迄今主要有七种观点:赞美君子德行、赞美大臣风度、描述国家无事、讽刺膳食俭薄、讽刺官吏素餐、表现商业活动、描写顺从之人。通过对历代注解的汇总,以及对出土文献简文内容的比较,对诸家诗旨进行辨正,得出这样的结论:该诗是赞美一位节俭正直的卿士。

摘要： 鲁迅先生在叙事的时候,兼顾“反思”存在着两种叙事视角,一种是回忆时空的“过去的我”,也就是儿时的我;一种是“现在的我”,也就是现在写文章的“我”,回忆的同时,评判着“过去的我”。在文章中,“回忆过去”与“现实话语”混杂在一起,或隐或现,呈现着文章的主旨。“现在的我”评判着“过去的我”,二者对比,凸显懊悔自责之情。我们试从“过去的我”“现在的我”两个叙事的角度入手,探究《阿长与〈山海经〉》的主旨。

摘要： 【写作现状】考生写作记叙文,容易出现以下三个问题:一是文不对题,偏离主旨;二是内容空泛,字数不足;三是平铺直叙,记流水账。记叙文文体特别适合以小见大的写法,如果能克服以上三个问题,生活中的很多小事都可以成为考场作文的素材,从而使考生写出切题、生动、内容充实的考场记叙文。

摘要： 由于《文选》李善注本与五臣注本的歧错,《赭白马赋》作年存在着淆乱,进而影响对其主旨的解读。通过细绎元嘉政局、《文选》次文要窍及赋文本,可以推定此赋当作于元嘉十八年(441)刘义康集团覆灭而文帝重掌大权之时,主旨乃形塑文帝威仪赫赫的精神气格。尤具匠心的是,颜延之通过赋末“乱曰”的精巧用典,嗣承楚骚的谲谏精神,冀望于将自己晚年因买田纠纷而遭到弹劾的隐衷上达天听。

摘要： 《白鹭》《珍珠鸟》《鸟的天堂》在主旨、文脉、审美等方面,存在诸多相通关联之处。教师可在单篇教学之外,设置阅读议题,引导学生开展群文阅读,从而更深刻地内化单篇教学成果,更透彻地领悟散文、感触文学、觉知真切的社会与人。

摘要： 不同于诸多穿越小说的套路模式,桐华小说«步步惊心»探讨了现代人回到古代可能面临的困境.小说中,构成女主人公生存困境的有古代规矩与现代观念的冲突、左右摇摆的两难立场、人物自身性格这三重因素.小说的主旨、情节模式、人物塑造,有取法«红楼梦»的痕迹.其小说主旨具有一定的思想意义.

摘要： 历代学者关于《诗经·邶风·柏舟》主旨的观点主要有十种,可分为四类。这些观点的主要分歧在于对“日月”等关键词的理解。细致解读各家观点并剖析诗歌文本,发现诗中“日月”指的是夫妻,“柏舟”是妇人自比,“群小”指众妾,“威仪”指妻妾大小之制。考察诗歌产生的时代和地域、诗歌文本及其上下逻辑关系等内容可知,《柏舟》的主旨是妇人抒发被夫所疏、受妾所侮的幽怨。

摘要： 教学文质兼美的散文,需要在适宜的时机,借助关键词的突破,实现写作背景的巧妙切入;也需要聚焦文本,在多角度的反复品悟中,达成对作品主旨的深刻把握。

摘要： 将黛玉和宝钗作为重点人物进行鉴赏和比较,不仅会感受到她们各自形象独特的魅力,而且由此还会更全面、深入地把握人物之间复杂的关系,领悟《红楼梦》所阐发的深刻主旨,从而为整本书阅读和研讨找到很好的切入点。

摘要： 本发明的提供了基于主题词和语句主旨的自动匹配方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取第一文本，从第一文本中提取得到第二文本；切分第二文本，并将切分后得到文字进行编码，得到编码后的序列信息，根据编码后的序列信息对第一文本进行bert编码，对bert编码后的第一文本进行信息提取，得到主题词以及主旨要义向量，根据主题词以及主旨要义向量得到匹配相关性；根据主题词、主旨要义向量以及匹配相关性训练第一预测模型，并得到待筛选文本和目标文本的匹配分数；方法执行的过程中占用较少的计算资源具有更强的内容感知能力，过程所涉及的数据量少，能够更为快速地完成匹配处理，可广泛应用于自然语言处理技术领域。

摘要： 本发明公开了基于主旨信息和子领域先验知识的词汇关联性确定方法，方法包括：获取材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本，并对材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本进行处理；基于处理后的材料文本与材料文本标题，确定材料文本与材料文本标题中科学词汇的词语初步表示数据；基于处理后的子领域材料文本，确定子领域材料文本中关键词的表示数据；基于关键词的表示数据与词语初步表示数据，确定科学词汇之间的余弦相似度，并基于余弦相似度确定科学词汇之间的关联性。本发明在词语的表示层引入富含子领域先验知识的文本信息，增强词向量表示特定领域材料科学词汇的能力，根据科学词汇的相似度进行筛选，精准得出科学词汇之间的关联性。

摘要： 本申请提供主旨信息提取方法及装置，其中所述主旨信息提取方法包括：获取待处理文本，将待处理文本输入预先训练的语义信息提取模型，获得语义信息特征向量，将语义信息特征向量输入预先训练的多头注意力模型，获得待处理文本中的词类型特征向量，对语义信息特征向量和词类型特征向量进行融合计算，得到融合结果，根据融合结果，确定待处理文本的主旨信息。通过语义信息提取模型对输入的待处理文本进行语义分析，获得待处理文本的上下文语义，即语义信息特征向量，然后利用多头注意力模型对语义信息特征向量进行处理，得到词类型特征向量，综合考虑了待处理文本，有效保证待处理文本的主旨信息被提取出来，进而提高主旨信息提取的准确性。

摘要： 本申请提供一种文本主旨的提取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取文本信息；基于文本主旨提取模型的向量化网络，对文本信息进行分词及编码处理，得到多个关键词向量；基于向量计算网络，根据各关键词向量确定各关键词向量对应的目标隐藏态向量；基于注意力网络，根据关键词向量对应的目标隐藏态向量确定关键词向量的权重值；基于文本主旨提取模型的主旨确定网络，根据关键词向量和关键词向量的权重值确定文本主旨信息，本申请通过获取关键词向量的隐藏态向量进行主旨的确定，提高了对文本信息的识别精度，从而提升对文本信息主旨提取的准确度。本申请还涉及区块链技术，文本主旨信息可以存储在区块链中。

摘要： 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于人工智能的文章主旨提取方法，包括：接收文本数据集，对所述文本数据集进行包括词语切分及合并操作得到单词文本集，将所述单词文本集进行编码操作后转为单词矩阵集，将所述单词矩阵集输入至词向量转化模型中训练得到单词向量集，将所述单词向量集进行降维操作后输入至卷积神经网络模型中训练，将所述用户输入的文本数据转为单词向量后输入至完成训练的所述卷积神经网络模型中得到文章主旨并输出。本发明还提出一种基于人工智能的文章主旨提取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的基于人工智能的文章主旨提取功能。

摘要： 本发明的提供了基于主题词和语句主旨的自动匹配方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取第一文本，从第一文本中提取得到第二文本；切分第二文本，并将切分后得到文字进行编码，得到编码后的序列信息，根据编码后的序列信息对第一文本进行bert编码，对bert编码后的第一文本进行信息提取，得到主题词以及主旨要义向量，根据主题词以及主旨要义向量得到匹配相关性；根据主题词、主旨要义向量以及匹配相关性训练第一预测模型，并得到待筛选文本和目标文本的匹配分数；方法执行的过程中占用较少的计算资源具有更强的内容感知能力，过程所涉及的数据量少，能够更为快速地完成匹配处理，可广泛应用于自然语言处理技术领域。