翻译技术

摘要： 翻译技术是人工智能时代开展语言服务的重要依托,也是新时代翻译教学的重要组成部分.文章通过问卷调查发现俄语专业学生对包括机器翻译在内的翻译技术的认知存在一定偏差,特别是译后编译意识和能力缺乏,翻译技术能力亟待提升,并提出未来俄语专业教学要依据《普通高等学校本科俄语专业教学指南》的新要求,赋予俄语专业新动能、新生命,探索建构"语言+技术"和谐的俄语翻译技术教学体系.

摘要： 随着大数据、人工智能、云计算的发展、机器翻译技术发展迅猛,从第一代基于规则的机器翻译已经进入具有深度学习能力的第四代神经机器翻译。翻译模式也发生了巨大变化,传统的手工作坊式翻译模式已无法适应现代语言服务行业的需求。本文探讨翻译技术在翻译图书《远东国际军事法庭庭审记录》的运用,通过分析庭审记录文本的特点,融合多种翻译技术,并提出具体的使用策略完成翻译。该研究对如何有效利用翻译技术提高图书翻译的效率与质量具有一定的启发意义。

摘要： 人工智能作为一项前沿科学技术,已经渗透到人们生活的方方面面。语言与智能的紧密结合、大规模双语乃至多语平行语料库的不断建设以及神经网络翻译的不断进步,为翻译硕士专业学生的翻译技能提出了新的要求,也提供了巨大机遇。本文梳理人工智能在翻译领域的发展,对比传统纸笔翻译和人工智能翻译的优势和劣势,探讨译者应如何有效利用计算机辅助翻译工具。

摘要： 近年来,翻译技术发展迅速,语言服务的形式也越来越多样化。新的时代背景要求传统的翻译人才培养模式必须进行改革,尤其是实践教学的形式和质量亟须改善,以满足市场对人才需求的变化。文章在本科翻译实践教学中应用“语言服务工作室模式”可以在一定程度上弥补传统课堂教学和“工作坊”式实践教学的不足,切实提高学生的翻译技能、翻译技术应用能力、项目管理能力、职业素养、任务处理能力、团队协作能力和服务能力等。不过,在本科阶段应用该模式还存在不少困难,如何将之更加有效地应用在本科实践教学中还需要进一步的探索。

摘要： 术语知识库是知识体系化的翻译技术工具。与传统的术语库相比,它更能系统、直观地表征特定领域的专业概念及其知识体系,可应用于语言服务、翻译教学、学术科研等诸多领域。经过近三十年的发展,术语知识库正逐步走向成熟。当前,在大数据与云计算技术的推动下,术语知识库正朝着聚合和云端化的方向发展,构建集多种翻译技术于一体的术语知识库云平台乃大势所趋。

摘要： 目前翻译过程的技术化程度不断提升,使得翻译技术能力成为翻译人才培养不可或缺的部分。对我国相关研究现状进行分析发现,学界对翻译技术研究日益关注,翻译技术已成为一个集成化的融合概念,涵盖译前、译中、译后所应用的所有技术。现有研究主要涉及自然语言处理、计算机辅助翻译、语料库、译后编辑、人工翻译、翻译能力培养。目前国内虽对技术能力培养进行了有益的探索,但技术能力供给与翻译实践需求仍有较大差距,与实践亦存在较多脱节,技术能力培养总体有待加强。翻译人才培养,必须高度认识翻译技术能力培养的重要性,推进课程体系建设,追踪语言服务需求,及时更新课程内容,着眼于信息素养培养,加强项目案例开发建设,积极创建沉浸式技术环境。

摘要： 技术的进步与发展促使着翻译这一“经验性”的实践活动逐渐呈现出“技术化”的倾向,翻译技术已经成为当今职业译者所必备的能力之一,同时也被纳入现今的翻译教学体系之中。作为高校教学与课程建设的基础,教材的质量直接影响着教学效果与学生能力的习得。文中选取了市面上10本翻译技术教材,结合译者技术能力框架对教材的编写情况进行分析,发现其中存在着体系不清晰、实践与理论不平衡和配套资源缺乏三方面问题,并结合具体的教学实践分别提出了相应的解决对策。此项研究不仅能为翻译技术任课教师选择合适的教材提供参考,同时更有助于完善未来教材的编写实践,以期实现更佳的教学效果。

摘要： 近年来,随着信息技术的飞速发展,翻译研究呈现出新的特点,特别是眼动追踪技术在翻译研究中得到日益广泛的应用。运用CiteSpace对CNKI和Web of Science中以眼动和翻译研究为主题的相关文献进行可视化处理,结合发文量以及关键词等信息进行计量分析。研究发现:国内研究呈现阶段性特点,国外研究呈现逐年递增趋势;国内研究主要集中在翻译过程上,国外研究主要集中在利用眼动追踪技术进行翻译能力建设上;结合图谱及文献,国内该领域的研究在翻译过程和翻译能力的研究范围和研究成果上存在丰富度不高的问题。

摘要： 随着“新文科”建设理念的提出和《普通高等学校本科俄语专业教学指南》的颁布,俄语专业须进行从课程设置到教学方法的改革,应尽快把翻译技术纳入新时代俄语专业教学体系之中。本研究通过问卷从翻译课程教学目标、翻译技术课程的设置、教师翻译技术能力、教学资源等角度对国内俄语本科阶段翻译技术教学情况进行调研。结果表明,目前国内俄语专业的翻译教学仍主要停留在翻译策略和技巧等纯语言层面,存在对翻译技术认识不足、教学资源匮乏、翻译技术师资缺位、翻译技术课程缺失等问题。基于调研结果,我们提出了新时代俄语专业本科翻译技术教学的对策建议,即俄语学科要革新俄语专业人才培养理念,重视俄语翻译技术师资培养与发展,编写新时代俄语翻译技术教材,探索符合俄语专业现实和未来需求的翻译技术类课程。

摘要： 在人工智能技术的介入下,翻译这一“经验性”的实践活动逐渐呈现出“技术化”转向的趋势。译者在享受翻译技术发展所代来便利的同时也承受着技术非人性化与译者主体性缺失等负面效应。通过对翻译技术以及其与译者之间关系的历史演变梳理发现,当前技术与人之间的关系产生了分歧与摩擦。为了实现未来的翻译技术与译者的良性互动,首先要正确认识翻译技术的本质,其次要重新审视译者的作用和价值,最后要通过提升技术可用性和重新定位译者位置,并在此基础上努力实现“以人为中心的人工智能”发展目标,从而使得翻译技术与译者和谐共处。

摘要： 术语是科技文献中的重要组成部分，其自动翻译方法的研究对国际问的技术交流具有重要的研究意义。本文以日汉专利的自动翻译研究为背景，重点研究其中术语的翻译方法，并在已有的IBM模型4的基础上，提出了一种基于多特征的日汉术语翻译方法。该方法有效利用了术语的领域属性及日语和汉语间字形相似等特征，优化并改善了术语翻译效果。试验结果证明，该方法可使术语翻译的准确性有效提高5.5%。

摘要： 儒家经典文本的德译，其重要目的之一就在于使古汉语原文文本中的思想，在德语中得到真实、贴切的再现。但鉴于中、德两国在文化、语言方面的巨大差异，要使无中国文化预设的德语读者正确理解原文文本的真实意蕴，构成了古汉语文本德译的巨大挑战。“仁”或“仁爱”是儒家思想体系中的核心概念，是意蕴深刻、内涵丰富的文化负载词汇。德语中的dieMenschenliebe，即“人爱”一词与汉语的“仁”或“仁爱”，作为一种超出个体存在范围，由社会普遍接受并遵从的伦理规则，这两个词汇所表达的含义具有共同之处。但在深层含义上，却存在着异质性，主要表现在仁爱与人爱在施与和接受、爱与爱的对象关系方面。通过注释的翻译技术手段，可对这两个词汇的深层含义的异同进行简略解释，以达到使德语读者准确、深刻理解文本的含义的目的。

摘要： 目前，我国非英语翻译资源的规模、组成、分布等都存在不足，难以适应翻译市场发展需求。为促进中外交流，推动和谐社会建设，笔者从产业发展策略、翻译技术应用、行业规范制定、企业品牌塑造等方面，论述了如何整合开发非英语翻译资源，加强行业建设，进而更好地向客户提供优质高效的非英语翻译服务等问题。

摘要： 如何根据原文模式之间的对比和范例模式的解模式构造出符合目标语语法并能表达原文意义的目标译文一直是基于例子的翻译技术中一个关键的问题.在本文中,我们根据基于类比的分析方法的特点,设计并实现了一种基于类比推理策略的译文相似解生成算法,它通过输入原文和范例源模式之间的差别函数建立例子译文和目标译文之间的直接转换算子,从而实现目标相似解的构造.实验证明,这种译文生成算法避免了传统的建立目标语分析树的复杂性,算法执行简单,在相似度大于80％时,可以取得良好的翻译效果.

摘要： 近年来,广电网络宽带业务发展迅速,宽带用户数不断增加.广电网络局限于原来公网IP地址不足,大量使用NAT44,同时私网IPv4地址规划与分配也越来越难.在国家提出IPv6升级改造的大环境下,广电网络进行IPv6改造也是大势所趋.IPv4到IPv6的过渡需要一个漫长的过程,怎么样进行网络过渡也是一个问题.本文主要介绍了两种翻译技术和隧道技术,并根据网络的实际情况提出一个一种由翻译技术及隧道技术复合的方案,在宽带网络环境下进行了实施.

摘要： 本文通过采取不同策略来比较双语文本聚类任务中各个策略的聚类效果.作为实验数据,平行语料是一种两种不同语言互译的平行文本语料集.考虑到平行语料的这种特性,本文利用翻译技术对文本进行了翻译与排列的处理.当进行文本表示时,文章利用了向量空间以及主题分布两种模式,文本的相似度则分别利用了余弦距离以及JS距离.和一次聚类策略相比较,实施的其中一种聚类策略进行了二次聚类以求达到更好的效果.实验结果显示：1)聚类策略中,聚类使用的数据为将平行语料中英文文本翻译为中文文本,并与对应的英文文本结合而进行的文本聚类结果最优;2)当表示文本时,利用主题分布来进行表示的策略比向量空间模型表示的策略聚类的结果差;3)在本次实验中,二次聚类并没有很好的改进聚类结果.

摘要： 本发明公开了一种基于3D成像技术的唇语翻译装置及唇语翻译方法，所述唇语翻译装置包括至少一3D摄像机、一识别模块、一处理模块以及一输出模块，所述3D摄像机用于获取一嘴部的3D影像；所述识别模块用于识别3D影像上的特征点，每一3D影像与由自身特征点形成的特征点组合相对应；所述处理模块用于识别与特征点组合匹配的嘴型；所述输出模块用于输出3D影像匹配嘴型所对应的信息。本发明基于3D成像技术的唇语翻译装置及唇语翻译方法能够实现对唇语的识别，方便语言障碍的用户使用，更准确的获取唇语的影像，从而建立更加清晰准确的模型，进而能够准确的将唇语翻译出来。

摘要： 本发明公开了一种基于3D成像技术的手语翻译装置及手语翻译方法，所述手语翻译装置包括至少一个3D摄像机、一识别模块、一处理模块以及一输出模块，所述3D摄像机用于获取一手部的3D影像；所述识别模块用于识别3D影像上的特征点，每一3D影像与由自身特征点形成的特征点组合相对应；所述处理模块用于识别与特征点组合匹配的手势；所述输出模块用于输出3D影像匹配手势所对应的信息。本发明基于3D成像技术的手语翻译装置及手语翻译方法能够更准确的获取手语的影像，从而建立更加清晰准确的模型，进而能够准确的将手语翻译出来。

摘要： 本发明提供一种基于人机交互技术的精确翻译方法和精确翻译装置，获取语料关系，语料关系为第一语料文本和第一语料文本翻译后的标准第二语料文本的对应关系。接收用户输入的待翻译第一语料文本。判断待翻译第一语料文本在语料关系中是否查询到相同的第一语料文本。若否，根据待翻译第一语料文本和语料关系中每个第一语料文本，计算待翻译第一语料文本与语料关系中每个第一语料文本的相似度。提取相似度最高的第一语料文本对应的标准第二语料文本。修订提取的标准第二语料文本获得目标第二语料文本，输出目标第二语料文本。提高待翻译第一语料文本翻译后的精确度。

摘要： 公开了用于众包人工翻译以提供具有附加内容的网页的翻译版本的技术。该技术包括向开发者输出选择加入使得翻译人员能够将他们的网页翻译成目标语言的翻译特征的提议。响应于接收选择加入翻译特征的第一请求，服务器：生成并存储网页副本；从翻译人员获得网页的至少一部分的从其源语言到目标语言的翻译；基于所获得的翻译来修改网页副本以获得被翻译的网页，所述被翻译的网页作为网页的翻译版本；检测到来自与目标语言相关联的对计算设备的网页的第二请求；以及响应于检测到第二请求，向计算设备输出具有与计算设备相关或与计算设备相关联的用户相关的附加内容的被翻译的网页。

摘要： 本发明公开了一种基于3D成像技术的手语翻译装置及手语翻译方法，所述手语翻译装置包括至少一个3D摄像机、一识别模块、一处理模块以及一输出模块，所述3D摄像机用于获取一手部的3D影像；所述识别模块用于识别3D影像上的特征点，每一3D影像与由自身特征点形成的特征点组合相对应；所述处理模块用于识别与特征点组合匹配的手势；所述输出模块用于输出3D影像匹配手势所对应的信息。本发明基于3D成像技术的手语翻译装置及手语翻译方法能够更准确的获取手语的影像，从而建立更加清晰准确的模型，进而能够准确的将手语翻译出来。

摘要： 本发明公开了一种基于3D成像技术的唇语翻译装置及唇语翻译方法，所述唇语翻译装置包括至少一3D摄像机、一识别模块、一处理模块以及一输出模块，所述3D摄像机用于获取一嘴部的3D影像；所述识别模块用于识别3D影像上的特征点，每一3D影像与由自身特征点形成的特征点组合相对应；所述处理模块用于识别与特征点组合匹配的嘴型；所述输出模块用于输出3D影像匹配嘴型所对应的信息。本发明基于3D成像技术的唇语翻译装置及唇语翻译方法能够实现对唇语的识别，方便语言障碍的用户使用，更准确的获取唇语的影像，从而建立更加清晰准确的模型，进而能够准确的将唇语翻译出来。

摘要： 本发明公开了一种融合了句型模板和统计机器翻译技术的翻译方法，该方法包括：A、配置句型模板，建立句型模板库；B、利用配置的句型模板对输入的源语言进行匹配，如果匹配成功，则将输入的源语言转换成包含源语言词语与目标语言词语的句子，并执行步骤D；否则，执行步骤C；C、将输入的源语言按照标点符号切分成子句，对切分的子句进行匹配，将切分的子句转换成包含源语言词语与目标语言词语的句子；D、将匹配得到的包含源语言词语与目标语言词语的句子输出给统计机器翻译系统进行翻译，得到翻译结果。利用本发明，解决了统计机器翻译系统不能很好的翻译具有固定句型结构句子的问题，使对具有固定句型结构的句子的翻译更加流畅。

摘要： 本发明涉及一种融合翻译技术的机器翻译装置，包括机箱、机盖和防护机构，所述机箱顶部旋转安装有机盖，且机箱和机盖内部安装有翻译系统；一旦出现装置坠落时，此时加速度传感器感知始终变化，通过PLC控制器控制气泵工作，此时气泵通过连接管往套座内充气，经过第二气孔进入转管内部，此时经过第一气孔进入气囊内，此时位于回型箱体外侧的气囊开始膨胀，带动气囊从转管上舒展，直至气囊完全位于机箱和机盖外侧处于膨胀状态，通过膨胀的气囊对装置整体进行保护，能够在与地面膨胀时，起到缓冲的作用，大大降低了装置内部的零件损坏的概率，保证装置正常工作，延长使用寿命。

摘要： 本发明公开一种基于神经机器翻译技术的超文本标记语言翻译方法，从含有外文数据的网络中爬取海量数据作为超文本标记语言语料，从超文本标记语言语料中获取双语句对；对双语句对进行清洗过滤、分词、子词切分预处理，得到训练数据，并输入到神经网络模型中训练至模型收敛；对用户实时输入的超文本标记语言进行处理，提取出超文本标记语言文本中需要翻译的句子和需要保留的格式；对需要翻译的句子进行预处理，将句子标签状态进行保存并翻译；对输入句子和翻译结果进行词对齐使标签被正确添加到翻译结果中，获得与用户输入匹配的高精度译文。本发明使超文本标记语言的标签被正确的保留，获得与用户输入匹配的高精度译文，使翻译效果十分优越。

摘要： 本发明公开一种融合句法树和统计机器翻译技术的机器翻译方法与装置，该方法首先建立不同语种语言之间的词典库、语法规则库、短语翻译概率表以及目标语语言模型，然后对原文输入句子进行切分、词性消兼和语法分析，生成句法树，然后采用自顶向下的策略遍历该句法树，对单个节点和部分跨句法的连续节点，取其叶节点的原文与统计机器翻译所训练出的短语翻译概率表进行智能匹配，利用短语翻译表的译文和目标语言的语言模型来达到提高输出译文流利度和准确度的目的。本发明既利用了短语翻译表所提供的细粒度知识，又利用了句法树在解决句子的深层和长距离相关性问题方面的优势，能够显著提高机器翻译的译文质量。