向量空间

摘要： 通过将数据投射到向量空间,表示学习技术在计算机视觉和自然语言处理等多个领域取得了成功。在关系数据(即网络或图)研究方面,网络嵌入(NE)技术旨在将图中的节点表示到低维向量空间中,通过向量表示间的相似性保留网络拓扑和节点特征信息。后续的图分析任务都可以在NE的基础上,通过简单的机器学习算法实现。由于其出色的性能和效率,NE已被广泛应用于许多网络应用中,如节点分类和链接预测。

摘要： 利用多维向量空间中向量之间的相互关系,通过构建适当的数学模型,对附条件的连续且不一定处处可微的多元函数极值问题进行探究,探求附条件多元连续函数的所有可能极值点(包括驻点和尖点),并对每个可能极值点是否为必然极值点的判断提出行之有效的方法.系统地解决附条件多元连续函数的极值求解问题.

摘要： 针对X光射线轮胎图片中出现的灰度特征缺陷,提出基于主成分分析的轮胎缺陷检测算法.该算法首先通过图像增强技术使轮胎的缺陷特征更加明显;然后,采用主成分分析技术设置阈值,保留整幅图片的主要特征,再通过重构图像将轮胎图片映射到更少的相互正交的向量空间中,将原图与重构图像的像素值矩阵进行差分,得到初步定位的含有缺陷的图像;最后,初步定位的图像经过阈值分割和腐蚀得到只含有缺陷的图像,实现精确定位.对200幅具有不同灰度缺陷形状的X射线轮胎图片进行缺陷检测,实验结果表明:该算法能有效地检测出缺陷所在位置,且算法时效性优于其他算法.

摘要： 源代码检索任务是指将自然语言作为查询语句,从代码库中搜索相关代码片段。在代码检索任务中,大多数代码检索算法只考虑代码片段的文本序列信息而未考虑代码的结构信息,导致不能充分捕获代码片段包含的语义和语法信息。为了提高对程序语言的理解,提出了注意力机制和图嵌入相结合的代码检索算法(GraphCS)。在特征提取部分,以LSTM提取文本特征向量表示,以Graph2Vec提取图的向量特征表示。在特征融合部分中引入注意力机制,更好地为每一个特征分配相应的权重,从而提升程序的理解。考虑源代码和自然语言为异构数据,将代码片段特征和自然语言特征映射到同一个向量空间,以排名损失来保证语义相似的点在特征空间拥有较近的距离。为了验证算法的高效性,与目前最好的算法CODEnn进行对比。实验结果表明,在Precision@1/5/10、SuccessRate@1/5/10以及MRR上均有一定的提升。

摘要： 本文介绍如何根据三维向量空间的几何观念和方法,利用逆向思维、几何类比和几何抽象,在n维空间中,引入一些概念,推演一些结论,进行几何诠释.

摘要： 目前,主观题自动化阅卷的准确度是智能阅卷系统能否有效的关键要素,通过提出双向匹配向量空间算法,使用盘古分词组件进行文本预处理,利用算法中的双向匹配和向量空间计算关键词匹配和文本相似度,实现主观题自动阅卷的评分功能,并通过C#.NET语言开发智能阅卷系统.通过系统实验结果证明,该算法下的自动阅卷与人工阅卷的结果误差率较小,具有良好的应用前景.

摘要： 矩阵的初等变换在高等代数课程中是非常重要的计算方法,也是高等数学的重要组成部分以及研究高等数学的重要手段之一.本文对矩阵初等变换进行了讨论,分析了矩阵初等变换在多项式、行列式、求解线性方程组、向量空间等高等代数课程的主要内容中的应用.

摘要： 公理化方法是根据尽可能少的概念和彼此独立的命题,通过严格的逻辑推理得到其他命题及结论,最终实现整个理论系统的构建.公理化方法最具代表性的著作是欧几里得的《几何原本》,从实质性公理化、形式公理化方法到现代形式公理化方法理论体系的建立和完善,许多数学家终生致力于探讨新系统构建的一般性和统一性,而向量空间理论体系的建立与发展正是公理化研究的典型缩影.其中,在现代向量理论体系的建立中,四元数的研究是重要推动因素.皮亚诺、外尔、达布、舒马克、维纳等人在向量公理化的道路上提供了完善的理论支撑,做出了关键性的贡献.

摘要： 在信息检索模型中,向量空间模型是其中具有代表性的一种。本文通过关键词词频表示文档向量,在此基础上加入了知网作为语义知识库。通过概念特征对模型进行选择,由于词语具有多义与同义的特点,无法满足文档中向量相互独立的检索需求。因此本文应用潜在语义索引模型,使文本向量的维数得以降低,通过实验检验了改进后的检索模型,结果表明,改进后的模型能够更加充分的体现文本内容,大大提升了检索的准确率。

摘要： 平面向量基本定理告诉我们,平面中任一向量a都可以由一组基底{e_(1),e_(2)}唯一表示,即a=λ_(1)e_(1)+λ_(2)e_(2),基于基底的线性表示建立起了向量空间与线性代数之间的联系,使向量成为“可运算的对象”,为通过运算、推理解决问题奠定了基础,同时也指引了思考的方向.

摘要： 针对水质评价中各评价指标的不确定性和复杂性因素，基于信息熵和向量空间理论，建立了水质评价的模糊熵权向量空间评价方法。在确定各指标的权量时，将信息论中的熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映实测数据的效用值计算各评价指标的权重,使权重的分配具有一定的理论依锯.经实例分析,通过与综合评判法、属性识别法和模糊物元法的比较表明,基于熵权的向量空间模型的评价结果合理、客观。

摘要： 本文对基于概念向量空间模型的信息检索方法进行了研究。文章介绍的基于概念向量空间的信息检索方法是利用语言学方法词汇链和义类词典WordNet引入概念类，建立概念向量空间，在原有的索引方法中加入了词汇的语义信息，能够有效地提高检索系统的性能。

摘要： 在向量空间中,高维的和稀疏的向量不仅带来了大量的存储开销,同时也由于噪音的存在降低了检索的精度.本文讨论了两种基于向量空间模型(VectorSpaceModel,VSM)的降维方法:SimplePCA法(SimplePrincipalComponentAnalysis)和SVD法(SingularValueDecomposition).在Medline和Cranfield检索测试集上对两种方法的降维时间效率和降维后的检索性能作了比较实验,结果表明SimplePCA法可以达到与SVD法相同的降维效果.

摘要： 在向量空间理论应用于概率论研究的基础上,将随机变量看成向量,应用代数中有关向量空间理论,可对随机变量进行分解,并对二维随机变量相关系数的几何意义进行了研究,得出了有意义的结果.

摘要： 本文提出一种基于LSA和pLSA的多文档自动文摘策略。首先,将多个文档切分成自然段,以自然段作为聚类单位。采用了新的特征提取方法构建词-自然段矩阵,利用LSA对词-自然段矩阵进行奇异值分解,使得向量空间模型中的高维表示变成在潜在语义空间中的低维表示。然后,采用pLSA将数据转换成概率统计模型来计算。在文摘生成的过程中采用基于质心的文摘句挑选办法得到文摘并输出。实验表明,本文提出的方法有效地提高了生成文摘的质量。

摘要： 聚焦爬虫面向主题，过滤无关链接，只抓取相关的网页信息。通用的聚焦爬虫，无法处理冗余链接，因此本文提出了一种基于网络拓扑的聚焦爬虫。从搜索引擎获取初始网页集，使用向量空间模型计算文本相似性。对抽取出的URL先进行链接分析，再根据无标度网络特征，修正UfuL的权值。同时反馈不相关的主题区域，并通过URL与种子集合的距离设置不相关URL的缓冲区长度。仿真结果表明基于网络拓扑的爬虫比通用爬虫具有更高的查准率。

摘要： 通过在普通搜索引擎上增加个性分析引擎，本文给出了一种能够根据用户兴趣返回不同搜索结果的个性化搜索弓}擎系统，具体解决了用户兴趣记录获取、用户兴趣记录的存储、基于向量空间的个性化模型和用户历史访问记录的实现方案。由于用户兴趣记录不占用服务器端资源，减少了搜索引擎服务器端的开销，因此是一种轻量级的个性化搜索引擎系统。同时本文利用此方案实现了CCTS广搜试行系统。

摘要： 本文给出了几种近似有效点集的概念，在局部凸拓扑向量空间中,获得了凸集A的ε-强(严)有效点集的标量化特征.

摘要： 本文针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出了一个基于智能Agent技术的网络信息检索系统的设计方案.系统采用布尔逻辑模型和向量空间模型相结合的网页信息检索模型,使用三层Agent结构来实现网络信息的检索,取得了较好的效果.

摘要： 本公开的实施例涉及向量空间中的日志分析。所公开的实施例基于对系统日志文件的分析来提供补救动作的标识。在一些示例实施例中，来自系统日志文件的消息被用作输入以在向量空间内生成向量。日志消息的各部分可以生成集群到向量空间中的区域中的向量。向量空间的区域与一个或多个补救动作相关联。在一些示例实施例中，所公开的实施例被配置为：在日志文件中的活动映射到向量空间的与一个或多个补救动作相关联的区域时，执行一个或多个补救动作。在一些示例实施例中，补救动作可以包括将问题报告提交给问题跟踪数据库。

摘要： 描述了利用词语向量表示的图像加说明的技术。在实施方式中，替代直接输出说明分析的结果，框架被适配为输出语义词语向量空间中的点。这些词语向量表示反映语义词语向量空间的情境中的距离值。在这种方法中，词语被映射到向量空间中并且说明分析的结果被表达为向量空间中的点，这些点捕获词语之间的语义。在向量空间中，类似的概念具有小距离值。词语向量不束缚于特定词语或单个词典。后处理步骤被用来将点映射到词语并且将词语向量表示转换成说明。因此，转换被延迟到过程中的稍后阶段。

摘要： 本发明公开了一种基于向量空间余弦相似度碰撞分析方法、系统及存储介质，方法包括：接收待处理的影像资料；对影像资料进行处理，得到图片资料；图片资料包括若干个图片；调用GPU对图片资料进行识别运算，得到每个图片的Base64编码值信息；基于向量空间余弦相似度，将Base64编码值信息进行碰撞分析，得到碰撞分析结果。本发明利用专业的GPU，可以进行海量图片的实时分析计算工作，提高了识别速度与识别图片的准确性。还可以根据使用场景，上传压缩图片包与视频进行碰撞对比，且碰撞的运算规则有多种选择，适用多场景，提高了灵活性。本发明使用Clickhouse开源大数据库存储数据，提高了查询效率与查询准确率。

摘要： 本发明提供一种基于统计和向量空间融合的文本匹配方法及系统，涉及文本匹配技术领域，包括：针对知识库文本数据中每行数据分别基于统计和基于向量进行文本数据结构化，获得词频向量和句向量；根据用户输入的场景描述，获取对应的词频向量和句向量；根据知识库文本数据中每行数据的词频向量和句向量及用户输入的场景描述对应的词频向量和句向量，分别计算基于统计和基于向量的向量余弦相似度得分；对基于统计和基于向量的向量余弦相似度得分进行加权融合，输出最终得分；根据得分情况，获取文本匹配结果。本发明基于统计输出词频矩阵进行统计召回，基于word2vec输出词向量空间召回，对两个结果进行融合，输出最终的匹配结果。

摘要： 本发明提出了一种基于LDA和向量空间模型的公共政策参与度评估方法及系统，其方法包括：获取目标公共政策文档和目标动态数据；采用TF‑IDF算法分别对目标公共政策文档和目标动态数据进行分词处理，得到文档特征分词集合和数据特征分词集合；通过LDA模型分别提取目标公共政策文档和目标动态数据中隐含的语义信息，得到文档‑数据矩阵；基于文档特征分词集合和数据特征分词集合构建向量空间模型，计算出目标公共政策文档与目标动态数据之间的相似度，得到相似度矩阵；对文档‑数据矩阵和相似度矩阵进行线性加权处理。本发明能够对公共政策中的公民参与度进行有效评估，同时也解决了数据稀疏和语义丢失的问题，提高了评估的准确性和有效性。

摘要： 本公开的实施例涉及向量空间中的日志分析。所公开的实施例基于对系统日志文件的分析来提供补救动作的标识。在一些示例实施例中，来自系统日志文件的消息被用作输入以在向量空间内生成向量。日志消息的各部分可以生成集群到向量空间中的区域中的向量。向量空间的区域与一个或多个补救动作相关联。在一些示例实施例中，所公开的实施例被配置为：在日志文件中的活动映射到向量空间的与一个或多个补救动作相关联的区域时，执行一个或多个补救动作。在一些示例实施例中，补救动作可以包括将问题报告提交给问题跟踪数据库。

摘要： 本发明涉及一种面向大规模向量空间路径约束连接查询方法，属于大数据应用领域。具体方案为：步骤1基于多节点的分布式集群系统构建整体网络，制定整体网格划分策略；步骤2在分布式集群系统中引入Map‑Reduce处理框架，设计基于网格的距离计算优化方法；步骤3在Map阶段中设计四阶段筛选策略，根据计算结果进行减枝操作，找到所有满足四阶段筛选策略的备选节点，产生的结果集缓存在分布式系统中各机器节点的内存中；步骤4在Reduce阶段进行结果路径选取，调用Map阶段输出的最终结果集并写入分布式系统的主计算节点中进行计算，不断删掉起点进行递归扩展遍历，最终得到查询路径。采用本发明技术方案，极大程度减少了中间计算节点的数量，可以有效解决现有向量空间约束路径查询方法中存在的中间计算节点的数量过多、结果集优化效果不佳的技术问题以及用户无法在大规模向量空间中处理海量数据的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种向量空间上的联邦学习双向可验证隐私保护方法及系统，首先可信第三方D公布公开参数；用户进行本地训练得到梯度向量，对其盲化后进行承诺，并上传至聚合服务器AS；接着AS验证梯度密文向量的正确性，聚合后得到聚合结果向量，AS将其作为解来构造方程组，并将每一个方程作为子密钥；然后AS将每个子密钥及其承诺发送给对应的用户；用户验证子密钥的有效性，合作解出聚合结果；最后用户验证最后得到的聚合结果是否正确。本发明不仅能够解决联邦学习训练过程中信息的保密性及完整性问题，还能抵抗成员推理攻击、共谋攻击，以及中间人攻击等，同时解决聚合结果恢复阶段的用户掉线问题，并且减小计算开销，提高模型精度。

摘要： 本公开的实施例公开了一种变颜色空间向量单张图像内容识别方法。该方法的一具体实施方式包括：目标场景下对应向量空间的改变、得到对应目标向量空间对应像素值数据信息；对数据信息进行放大灰度变换，得到放大后的深度信息；对深度图像进行梯度变换处理，得到识别目标物的位置，处理后框选识别物。该实施方式能够用一种新颖的方式，改变图像识别的底层逻辑，更加容易得到图像识别的内容，并降低硬件设备的处理负担。

摘要： 本发明公开一种基于多维向量空间优化的动态频谱分配方法及系统，涉及电磁频谱管控技术领域，包括：构建频谱需求信息空间；根据频谱需求信息空间构建未来设定时间段的各时隙内无人系统可用信道矩阵和在各信道内的共享方式矩阵；根据可用信道矩阵和共享方式矩阵，以设定时间段内无人系统总吞吐量最大化为优化目标，构建动态频谱分配优化模型；根据动态频谱分配优化模型，利用循环迭代算法得到满足循环结束条件时的信道分配矩阵和功率分配矩阵；根据信道分配矩阵和功率分配矩阵进行动频谱资源分配。本发明能够在电磁环境动态变化、无人系统实时移动的条件下，针对传输速率需求较高的通信业务，进行多信道接入混合频谱共享方式下动态频谱分配。