网络依赖

摘要： 在当今社会,随着互联网的进一步发展,部分高职学生有对网络的依赖性,这主要是因为他们缺少高质量陪伴,缺乏内在需求,在日常生活中被过度要求和约束的结果。这种网络依赖在很大程度上影响了学生的线下人际交流,同时使得学生缺乏学习动力、规则意识较弱,这不利于学生的健康成长。现阶段,高职院校在发展过程中逐渐意识到了学生的这一问题,开始强化对学生网络依赖的干预,但是在具体干预过程中却存在学校对网络信息的约束力度不足、教师对学生网络依赖干预角度单一、学生自身的调节与控制能力较差等问题。文章通过分析高职学生网络依赖的原因、网络依赖造成的问题以及高职院校干预学生网络依赖的现状,探索缓解高职学生网络依赖的方式,以期减少学生的网络依赖,并为以后的相关研究提供借鉴。

摘要： 【个案概况】小明(化名),男,14岁,初二,身材瘦高,说话腼腆,行为畏缩。小明是家中的独子,父母都是医生,文化层次较高。小明出生后不久,母亲就外出读博士,主要由父亲和奶奶带大,所以和母亲的关系有些疏远。转入我校的主要原因是他长期沉迷网络,爱打游戏,看网络小说,以致无法坚持在原学校正常学习,才经原校老师推荐后到我校就读。(我校属于专门教育学校,教育对象主要为心理和行为有偏常的义务教育阶段的在校学生。)

摘要： 以宝鸡文理学院 30 名大学生作为研究对象,将研究对象分为实验组和对照组,在借鉴已有经验的基础上,将对实验组采取每周超过三次 , 一次高于四十分钟 , 为期四周的干预措施。结果是有体育锻炼干预的大学生和没有体育锻炼干预的大学生群体在大学生匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 调查问卷和中文网络成瘾量表的修订版(CIAS-R)的各个维度和总分方面差异不显著;男生和女生在体育锻炼干预后在大学生匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 调查问卷和中文网络成瘾量表的修订版(CIAS-R)的各个维度和总分方面差异不显著。并且,随机选取十位大三的男生和女生,无不良嗜好且心理生理情况正常,通过 4 周体育锻炼的干预后,对其进行深度的访谈,了解到体育锻炼后,对当天的睡眠质量和手机网络的使用有一定的影响。体现在手机网络使用时间减少,睡眠质量的改善。但这种影响是短促的不长久的。

摘要： 随着计算机网络的发展,人类对网络的依赖越来越严重,就大学生这一群体而言,其生活的方方面面更是与网络具有密切联系,本文首先分析了积极心理学对大学生心理健康教育的意义,其次对积极心理学和大学生网络依赖情况进行了分析,最后就积极心理学在团体咨询中的应用措施进行了深入探讨.

摘要： 在“精准扶贫”政策引导和支持下,帮助高校贫困生实现物质脱贫和心理脱贫.调查贫困生潜在的网络依赖行为和心理,分析背后成因,从而尝试给出切实可行的干预措施和援助.通过对安徽农业大学工学院300名贫困生进行问卷调查,分析高校贫困生潜在的网络依赖行为表现和内外成因,从提高贫困生自我效能感、完善社会支持系统以及营造良好的高校校园文化氛围等途径探讨缓解和戒除贫困生网络依赖心理的长效机制,帮助高校贫困生全面、健康地发展.

摘要： 当前是一个网络科技飞速发展的时期,但是在网络媒介迅速发展的同时会有益处也会带来很大的弊端。其中对于青少年群体来说,由于青少年没有丰富的社会经验,对于网络的诱惑很难抗拒,这就导致很多的青少年对网络过分依赖,出现网瘾的现象,对青少年的健康成长有很大的阻碍作用。本文主要通过内在需求和家庭环境两个方面对青少年的网络依赖情况进行研究分析,研究当前青少年在使用网络过程中存在的不当行为,并分析会产生什么样的后果,通过不断地分析研究发现,青少年的内在需求和家庭环境教育的缺失对是否具有网络依赖行为有着重要的关系。因此,希望通过本文的研究家长可以正确引导青少年对网络的正确运用,保证青少年不会对网络出现依赖行为,帮助青少年健康地成长。

摘要： 目的:调查医学专业大学生宿舍人际关系和网络依赖的现况,并对两者之间的关系进行了探讨.方法:采用Young网络成瘾诊断量表和蒋丹编制的大学生宿舍人际关系调查问卷对医学类高校650名在校大学生进行问卷调查.结果:(1)网络依赖总分和宿舍人际关系在性别、民族、专业及年级这些人口学变量上存在显著差异,其中某些维度在这些人口学变量上存在显著差异.(2)网络依赖程度与宿舍人际关系及其各维度存在显著相关.(3)在网络依赖方面,网络成瘾耐受性和人际关系与健康分别对宿舍人际关系影响显著.结论:大学生较高程度的网络依赖不利于形成良好的宿舍人际关系.

摘要： 随着信息技术的快速发展,青少年运用互联网问题受到广泛关注。 本文从学校管理实际出发,对中职生网络依赖的原因进行分析,并就预防和矫正网络依赖行为提出解决策略。

摘要： 青少年阶段是人成长的关键阶段,在这个阶段中青少年会产生各种心理问题,依靠他们自己的力量可能无法调适,所以作为社工要尤为关注青少年发展中的问题。特别是信息化背景下,网络给青少年带来的不良影响,比如网络成瘾、网络依赖等非合理行为。本研究以有网络依赖行为的青少年李某作为研究对象,运用社会工作三大方法之一的个案工作介入服务研究对象,根据案主情况设计服务方案,在理性情绪疗法理论的指导下进行实践,分析造成案主行为后果的不合理信念,通过服务计划来改变其非理性信念。

摘要： 基于2019年浙江省中小学教育质量初中监测结果,分析初中生网络依赖现状以及网络依赖对学生学习生活的影响,并以后进生为例分析家庭层面的影响因素.研究发现,存在一定比例的重度网络依赖学生,且后进生和乡镇及农村学生所占比重更大.网络依赖不仅对初中生的睡眠时间、运动及兴趣爱好时的心理体验有影响,也会对其学业成绩和负担感受产生消极作用.亲子间高质量的理解沟通、家长适度降低教育期望、提高家庭教育水平均可有助于减轻后进生的网络依赖.

摘要： 随着网络的普及和上网人数的增加,部分大学生因沉溺于网络导致学习成绩下降、行为、心理错位的现象已不容忽视。网络依赖(InternetAddictionDisorder,简称IAD)是指在无成瘾物质作用下的上网行为冲动失控,表现为由于过度使用互联网而导致个体明显的社会、心理功能损害。本研究根据综合治疗策略,采用团体治疗的形式,运用认知行为治疗的理论。对网络依赖大学生进行心理干预,以探讨团体心理治疗对大学生网络依赖的疗效。

摘要： 本实验研究旨在探索大学生网络依赖的团体咨询的方式并评估其效果，用团体咨询的方式对网络依赖大学生进行干预将有良好的干预效果

摘要： 公开的管理网络的示例包括：经由第一基于负载的绑定(LBT)端口在第一机架顶部(ToR)交换机处接收分组；确定所述分组的目的地节点的网络位置是否是未知的；基于网络位置是未知的，在分组中设置LBT出口控制值，所述LBT出口控制值指示该分组不经由第二ToR交换机的第二LBT端口发送；以及经由第一ToR交换机和第二ToR交换机之间的交换机间链路将分组从第一ToR交换机发送到第二ToR交换机，以及从第一ToR交换机发送到在该分组中被标识为目的地节点的至少第一主机。

摘要： 公开的管理网络的示例包括：经由第一基于负载的绑定(LBT)端口在第一机架顶部(ToR)交换机处接收分组；确定所述分组的目的地节点的网络位置是否是未知的；基于网络位置是未知的，在分组中设置LBT出口控制值，所述LBT出口控制值指示该分组不经由第二ToR交换机的第二LBT端口发送；以及经由第一ToR交换机和第二ToR交换机之间的交换机间链路将分组从第一ToR交换机发送到第二ToR交换机，以及从第一ToR交换机发送到在该分组中被标识为目的地节点的至少第一主机。

摘要： 数据依赖解析辅助装置针对在程序中使用的全部指针，进行上下文相关的指针解析并算出指针信息，针对解析对象区域的全部语句以及执行解析对象区域时能够被调用的全部语句，利用上下文相关的指针信息进行上下文相关的数据流解析，算出语句间的数据流信息，利用数据流信息，在源程序所包含的两个以上的线程化区域中算出区域间的数据依赖信息。

摘要： 本发明公开了一种不依赖实时网络的高精度GNSS定位方法，所述方法包括：S01、获取精密轨道产品、精密钟差产品和精密电离层产品；S02、通过精密轨道产品获取预报轨道产品，通过精密钟差产品获取预报钟差产品，通过精密电离层产品获取预报电离层产品；S03、加载预报轨道产品、预报钟差产品和预报电离层产品；S04、实时接收GNSS信号获取原始观测值，在12小时内，结合预报轨道产品、预报钟差产品和预报电离层产品进行实时PPP。以解决现有技术在网络信号较差或无网络信号的地区，实时PPP和网络RTK都无法正常工作的问题。

摘要： 本发明公开了一种不依赖对时的过程层网络采样数据的同步采集方法，属于电力系统采样技术领域。所述方法包括：满足前置条件；定义时标及确定状态条件；判断接收SV报文是否满足状态条件，确定接收SV报文状态；根据接收SV报文状态，计算各状态对应的插值时刻。不要求网络报文不碰撞或极少碰撞，而是只要满足在一段时间内，一定能收到来自同一合并单元的至少连续3帧SV报文都是不被其他报文阻塞的，就可以完成基于插值方法的同步采样了。这种方法扩大了插值同步法的应用范围，具有更强的鲁棒性，适用于绝大多组网方式的智能变电站。

摘要： 本发明提供了一种无人机边缘计算网络线性依赖任务卸载方法。主要包括如下步骤：1、生成任务描述集合Taskk＝(Lk，Ik，Ck，Ok)，构建无人机边缘计算网络中任务卸载，资源分配和无人机轨迹优化的数学模型P1。2、在给定频率、卸载决策和卸载数据量的情况下，构建数学模型P2，采用凸优化求解问题P2，求得最优无人机轨迹，计算系统能耗，目标值记为E′。3、基于求得的无人机轨迹，构建数学模型P3，采用动态规划算法和凸优化，求得卸载决策和资源分配方案，计算系统能耗，目标值记为E。4、比较新的加权总能耗值E与E′的差值，如果|E‑E′|＜ε，则退出，否则重复步骤2和步骤3.应用本发明降低了无人机移动边缘计算网络中的依赖任务执行能耗，延长了无人机与终端设备的使用时间。

摘要： 本发明首先提出一种基于VGG16的衍射光子神经网络，利用光衍射层作为VGG16的光学前端，并替换VGG16中计算耗时占比非常大的第一层卷积层，随后对输入的数据集进行分类，从而可实现计算速度的大大提升，克服基于电的深度神经网络计算慢的问题。同时由于这种网络结构固定，第一层卷积层不需要参与训练，所以可以克服DONN中相位掩膜版不可动态调节的问题。其次，基于此结构，提出了一种面向情境依赖处理的方法。在该方法中，将VGG16‑DONN与CDP模块相结合，利用VGG16‑DONN对输入的数据集进行特征提取，随后将提取的特征再输入到CDP模块，利用OWM算法对其进行训练，并借助光子计算速度快的优势，将提取过程大大加快，实现根据不同的情境进行快速的数据分类。

摘要： 本发明公开了一种不依赖时间信息的传播网络中影响传播概率参数推断方法，根据给定的传播网络拓扑结构得到网络中各节点的父节点集合，然后利用父节点集合与感染状态数据构建传播过程中对每个结点可能具有影响的结点集合和不具有影响的结点集合；接着根据感染状态数据构建传播过程的似然函数和整体的对数似然函数。本发明不需要收集传播过程中结点的感染时间就可以准确地推断结点之间的影响传播概率，减少了数据收集的工作量并消除了因为时间数据的不准确性带来的影响，从而能够快速有效的推断出社会网络中对象之间的影响传播概率。

摘要： 本公开提供了一种基于依赖感知图卷积网络的方面级情感分类方法及系统包括：获取文本信息：依据获取的文本信息和预设的方面级情感分类模型，得到情感分类结果；其中，方面级情感分类模型中，将依据文本信息获得的上下文表示输入多头注意力层，实现上下文序列和方面词之间的相互作用，以及在图神经网络中增加对依赖类型信息的整合，对词与词之间边的处理根据不同的依赖信息给予不同的关注，使用多层依赖感知的图卷积网络层进行综合学习；本公开对词与词之间边的处理根据不同的依赖信息给予不同的关注，将重要的上下文信息与这些关系区分开来以增强ASC，提高了在不同数据集上对情感极性判断的准确性和稳定性。

摘要： 本发明提出一种降低网络依赖的多设备协同推理方法，包括以下步骤：分析初始复杂深度学习模型，选择合适拆分点进行拆分；对于拆分后将部署到边缘设备上的部分模型进行再设计，然后重新训练得到压缩后的模型；组合压缩后的模型和原始模型的剩余部分，再对新模型进行拆分，然后分别部署到对应设备上。本发明解决了传统多设备协同执行复杂深度学习模型的方法中，推理时间受网络状态影响较大的问题。通过这种方法，能够大大降低设备间通信的数据量，降低模型推理时间受网络状态波动影响较大的问题。