篇章功能

摘要： “如此”是汉语中书面语色彩比较强的指示代词,在篇章中可以连接上下文,促进、彰显篇章的连贯性。基于篇章语言学的理论框架,从共时平面看,“如此”的篇章功能呈现出多角度性,经考察,“如此”在篇章中具有:语义凸显功能、主观情感标记功能、反预期信息标记功能。“如此”的语义凸显功能主要是指凸显信息结构中的信息焦点,“如此”所修饰的形容词成为了焦点信息;主观情感标记功能体现了语言的主观性,“如此”在使用时,能突出说话者的情感取向;“如此”可以标记反预期信息,“如此”修饰的成分表达的语义与常规情况相反。

摘要： 话语标记“你看吧3”表示对事件必然发生的推测或决心,用于非现实性事件,因此不同于话语标记“你看”与语气词“吧”的简单组合。它多用于对话中且分布位置比较灵活,可以位于话轮开头、话轮中间或话轮末尾。其语用必须满足非现实性和高确信度两个条件。语篇功能包括承接功能、总结功能以及比较突出的交互认知功能。

摘要： 英语漂移副词可位于句首、句中或句尾.从语义角度来看,句首漂移副词多数是时间副词和语气副词.时间副词漂移到句首时,具有标示话题界线、推动事件发展的语篇功能,且韵律独立的表瞬时性的时间副词具有情节节点标记的语篇功能.语气副词漂移到句首时,具有使语篇中话题链产生轻微断裂效应的功能.韵律独立的句首漂移副词在篇章中发挥的作用要远远大于不独立的情况.

摘要： 本文讨论了上古汉语虚词"盖"的篇章功能及其语法化.从语篇功能的角度看,当"盖"处于逻辑性较强的成分之间时,其连接的成分具有并列、解说、顺承、溯因、目的、推论等关系;当"盖"处于逻辑性较弱的成分之间时,其有发语和转题的功能.从语法化来谈,"盖"经历了语义由实变虚、连接的成分由句内成分到小句再到语段的变化,逐渐由副词演变为篇章连接成分.

摘要： 指示代词"如此"是由动宾结构"如+此"固化而来的."如此"作为指示代词的用法,产生于战国时期,发展于汉魏时期,至迟在唐五代时期就已经完成其词汇化进程."如此"的词汇化主要有两方面的表现:一是句法功能的不断拓展,二是动词"如"的"相似"义的磨损与脱落.句法位置的变化、动宾结构的非典型性、双音节韵律模式的推动是"如此"发生词汇化的重要原因."如此"具有篇章衔接功能,其篇章功能具体表现为"回指-结论推断"功能、"预指-话题推进"功能、"无指-话轮维持"功能和"无指-预示话轮终结"功能.

摘要： 通过对实例的统计分析发现,假设句分句中核心谓词具有非自主倾向,宾语具有弱受动性,实体义成分少且无指成分多,还常出现表非现实情态义的能愿动词和语气副词,而排斥现实情态义语气副词.这些句法特征充分证明假设句是一种非现实性认识情态句.假设句也是一种推断性因果关系句,其基本逻辑功能是表达假言命题或判断,具有类比关系和反事实意义的假设句,能够表达类比推理或假言推理.假设句具有表推知、应变、疑问和评议等语用功能,多在非叙事语篇中用于说理论证,有时具有篇章衔接功能.

摘要： 本文讨论了上古汉语虚词"盖"的篇章功能及其语法化。从语篇功能的角度看,当"盖"处于逻辑性较强的成分之间时,其连接的成分具有并列、解说、顺承、溯因、目的、推论等关系;当"盖"处于逻辑性较弱的成分之间时,其有发语和转题的功能。从语法化来谈,"盖"经历了语义由实变虚、连接的成分由句内成分到小句再到语段的变化,逐渐由副词演变为篇章连接成分。

摘要： 关于“这”“那”的不对称现象,多数研究认为“这”的使用频率高于“那”.基于书面叙事语体对汉语关系从句中“这”“那”的考察发现,“那”及其组合形式的使用频率显著高于“这”及其组合形式.本文拟从篇章功能的视角来解释“这…那”及其组合形式在汉语关系从句中不对称分布现象.首先,考察指示成分与关系化对象、主句位置、核心名词的信息地位、生命性以及关系小句的语篇功能等五个语篇制约因素之间的关联;其次,考察指示词的篇章功能,发现认同用频率最高,认同用往往倾向于选择“那”及其组合.“这”“那”在汉语关系从句中的不对称分布符合可及性理论的相关预测,具有跨语言的共性.

摘要： 事物性说明语篇的主要特点为非施事性、非时间序列性、客观性、描写性、实体性.存现句与事物性说明语篇具有高度相容性,笔者拟在篇章语法理论指导下考察事物性说明语篇中的存现句.从存现句的构成成分看,主语部分绝大多数包含方位词;谓语部分以“有”“是”或动词加简单补语为主;宾语受数量成分修饰的占有一定比例.从语篇结构看,主干部分的存现句使用频率最高,且多在文本最为核心的位置;其次是引入部分;结尾部分很少用存现句.篇章功能方面,语篇引入部分的存现句凸显启下功能;主干部分和结尾部分的存现句主要用于描述.

摘要： "我说吧"是在现代汉语尤其是口语对话中经常使用的一个话题标记,它具有极强的主观化色彩.本文主要结合具体的语例,研究和讨论作为话题标记的"我说吧"的语用意义和篇章功能.

摘要： 本文在肖奚强、王灿龙《"之所以"的词汇化》(《中国语文》 2006年第6期)一文的基础上,通过大规模的语料统计,进一步讨论"之所以"小句在现代汉语中的篇章功能.一般认为"之所以……是因为"与"因为……所以"都是表因果关系的关联词语,二者的区别在于后者是由因及果重在表果,而前者是由果及因重在表因.目前对"之所以……是因为……"的解释也仅此而已.那么,"之所以"是不是一定要与"是因为"配合使用?"之所以"小句在篇章中究竟是什么样的一个角色,其篇章的衔接功能究竟如何?学界至今尚缺乏研究.本文在3500万字的语料中检索到1030个“之所以”用例。剔除其中25个古汉语(包括仿古语用法)用例和38个“之所以”处于定语位置上的用例，余下的967例是具有分句功能的“之所以”小句。将通过对这967例的分析，讨论“之所以”小句与上下文之间的衔接，以揭示“之所以”小句的篇章功能。本文认为“之所以”小句在篇章中的主要作用是承接上文所提及的A，由A至A'，进而引出B。“之所以”小句在上文与下文之间承担衔接过渡的作用，上文通过“之所以”这一桥梁顺利地与下文衔接。如果缺少了“之所以”小句，其上文与下文之间就无法连接，不能构成正常的语段。

摘要： 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法，包括以下步骤：步骤1：从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料；步骤2：利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型；步骤3：将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中，并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息，使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息，来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。

摘要： 本发明提供一种基于篇章结构图卷积网络的隐式篇章关系分析方法和系统，包括S1，输入文章；S2，通过分类器识别篇章关系，其中，分类器的构建方法包括：S21、获取语料库样本和篇章关系类别，对样本进行预处理以获得篇章段落和样本的词向量；S22、将篇章段落中的论元输入Bi‑LSTM编码，获取样本的局部句子特征；S23、构建篇章结构图；S24、篇章结构图卷积，以获得样本的全局句子特征；S25、融合样本的全局句子特征和局部句子特征，并作为输入，将篇章关系类别作为输出，训练分类器。通过本发明，有效利用了上下文信息，提升了隐式篇章关系识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法，包括以下步骤：步骤1：从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料；步骤2：利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型；步骤3：将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中，并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息，使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息，来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。

摘要： 本发明属于文本数据识别领域，具体涉及了一种篇章级事件抽取方法、系统和设备，旨在解决现有的文本数据事件抽取方法，无法从篇章的层面考虑对事件的抽取，没有提供事件描述跨句跨段的应对方法的问题。本发明包括通过神经网络特征提取器选出主题句；并通过神经网络分类器获得事件句；进而获得事件句词向量和事件句上下文词向量，并通过指针网络获取事件要素和事件要素位置；获取所有能够完整组成事件的事件要素组合；将同属于一个事件要素组合的事件要素进行特征提取，获得要素‑要素特征；将所有的所述要素‑要素特征进行拼接，将拼接要素组合选出能构成事件的要素组合。本发明从篇章的层面考虑对事件的抽取，提高了事件抽取的准确性。

摘要： 本发明中提供了一种篇章级文本的层级多标签分类方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：得到有监督文本数据集；得到标题特征项集和内容特征项集；对标题特征项集和内容特征项集中的每个特征项进行向量化；将向量化后的标题特征项集合训练长短时记忆神经网络，得到标题分类模型，以及，将向量化后的内容特征项集合训练分级注意力网络，得到内容分类模型；将标题特征项集输入标题分类模型，得到一级预测结果；根据层级标签体系，将内容特征项集根据一级预测结果输入与其对应的内容分类模型，得到二级预测结果。通过本发明的方案，实现了捕捉分类的层级信息，提高了分类的适应性和精度。

摘要： 本发明公开了一种基于句及子关联的篇章语义自动识别方法及系统，方法包括：按照篇章在标注语料中构建原始句子和篇章语义的对应关系；对原始句子进行缩并得到新句子，构建新句子和篇章语义的对应关系，将新句子和对应的语义标签按照字典的形式保存为1列，生成语义字典；对语义字典进行字典标注，将标注字典中的序列按字输出句子和语义标签2列，根据按字输出的2列句子和语义标签，进行CRF模型的训练，构建CRF模型；通过CRF模型对输入文档进行语义标签预测，通过语义字典对输入文档进行语义标签预测，以根据语义字典确定的语义标签为优先，将通过语义字典查询到的语义标签和CRF模型预测到的语义标签进行融合，得到输入文档的最终语义标签。

摘要： 本发明特别涉及一种双语篇章可比语料构建方法，包括如下步骤：A、利用深度学习建立每种语言词汇间的语义关系；B、利用现有有限双语语料训练产生跨语言主题分布，对语料覆盖的不同语言词汇进行主题标注；C、利用未登陆词汇与覆盖词汇之间的语义关系，通过知识迁移分析未登录词汇的主题分布，构建多语言词汇统一的语义空间；D、构建具有较强泛化能力的跨语言主题向量；E、利用跨语言主题向量相似度筛选双语篇章，构建可比语料库。通过将单语词向量反映的语义关系、双语词汇对齐关系以及双语词向量融入跨语言主题，可提升跨语言主题模型对开放域文本信息的泛化能力，提高了可比语料构建的准确性。

摘要： 本发明特别涉及一种跨领域的双语篇章可比度量化方法，包括如下步骤：S100、对现有可比语料进行中文分词、英文词性还原、过滤停用词等预处理，训练双语主题模型；S200、预测源语言篇章和目标语言篇章的主题分布，计算不同语言篇章的相关性；S300、通过不同语言词汇的主题分布，计算不同语言词汇的相关性，扩充双语知识在不同领域的适应性，利用词汇计算不同语言篇章的相关性；S400、利用不同语言篇章主题和词汇的相关性，进行不同语言篇章可比度的量化。通过双语主题进行不同语言词汇相关性计算，扩充领域双语知识，提升篇章可比度量化对不同领域的自适应能力，增强篇章可比度量化的效果。

摘要： 本发明公开篇章主题分段模型训练方法、篇章主题分段系统、电子设备和存储介质，其中，一种篇章主题分段模型训练方法，包括：在所述分段任务中采用指针网络替代所述序列标注模型中的crf层；在所述分类任务中结合所述指针网络生成的索引值进行文本分类。通过在分段任务中采用指针网络替代序列标注模型中的crf层，之后在分类任务中结合指针网络生成的索引值进行文本分类，从而可以应用于自然语言处理的大多数领域，提升篇章分段性能，进一步地，还可以帮助相关领域人员快速了解超大文本中的基本内容并生成相关报告，并能够检测文档整体结构的合理性与自动化处理和分析大数据时代衍生出的海量文本信息数据。

摘要： 本发明公开了一种融入词表知识的中文篇章级事件抽取方法及装置，所述方法包括：建立事件模板；采集文本并按事件模板对文本进行标注；读取标注好的文本，对文本进行预处理并根据标注的实体对预处理后的文本打标签；将打标签后的文本转化成对应的向量得到字符级特征；将打标签后的文本中每个字符构造对应的BMES集合，对每个集合中的单词进行加权相加得到词表特征；将词表特征与字符级特征进行拼接融合实现特征提取；抽取文本中事件对应的事件触发词实体和事件元素实体；事件抽取；通过随机梯度下降法训练网络；本发明的优点在于：融合词表信息，提高事件抽取精度。