立场观点

摘要： 人才兴则国兴军兴,人才强则国强军强。我党我军历来重视人才建设,在长期革命、建设、改革伟大实践中,不断坚定发展方向、突出发展地位、创新发展方式、优化发展生态,探索出一条我军特色的人才建设道路。这一实践路径,深刻反映了我军人才建设的鲜明特征、内在规律和宝贵经验,集中体现了我党我军人才建设的重要思想、立场观点和科学方法,为奋进人才强军新征程提供了丰厚理论滋养和强大实践动力。

摘要： 党的新闻舆论是传播马克思主义的工具,目的是武装群众、发动群众进行共产主义的伟大实践;面对新的挑战,新闻舆论不仅要进一步审视自身,校正自己的方位、地位、职能、作用,还要审视自身的规律、原则、方法和更好地实现形式,以便与时俱进地改进自己;重温马克思主义新闻观,对于我们克服浮躁而守定一颗党的新闻人的初心,对于我们能够做一个有时代品位的新闻工作者,对于使我们的“理论”更加“彻底”进而构建东风压倒西风的新闻舆论态势,都极其现实、迫切而重要。

摘要： 本书通过系统梳理国内外中国问题研究的代表性著述,全面客观地呈现学术界关于中国道路的研究方法、基本视角、立场观点,为我们深化中国改革、建构中国话语、讲好中国故事提供给养和拓展视野。社会主义是世界的也是民族的。社会主义尤其是科学社会主义自诞生之日起,就是一种为人类社会所共同追求的普世价值.

摘要： "入关学"引起热议已有半年之久。和"入关学"同样有趣的,是评论界对它的回应。由于立场观点分殊,无论是评论人士还是"键政圈"网民参与讨论的热情远超预期,大有"借他人酒杯,浇自己块垒"的意蕴。评论界对"入关学"的回应大多是寓述于评。本文尝试以寓评于述的方式,对"入关学"的话语进行一个过程性和结构性的分析。所谓过程性分析,即勾勒出"知乎键政圈"和"入关学"话语演进的时间线;所谓结构性分析,即勾勒出"入关学"的话语结构,并揭示其实质。

摘要： 习近平强军思想内涵丰富、思想深邃,蕴含着辩证唯物主义和历史唯物主义的立场观点方法,体现了我们党建军治军的先进理念、指导原则和高超艺术,涵盖了新时代国防和军队建设的方方面面,是一个系统完整、逻辑严密、相互贯通的军事理论体系,必将引领人民军队不断强大,引领强军事业阔步前行,引领广大官兵健康成长。

摘要： 习近平总书记反复强调,各级领导干部要用马克思主义的立场观点方法,发现问题、分析问题、解决问题。在当今社会,对人们的生产生活影响最大、使用最广的莫过于互联网,它正在将人类“一网打尽”,人们在不知不觉中已经进入互联网时代,并处于移动互联网、物联网和人工智能革命的历史交汇期。随着以互联网为代表的信息技术的迅猛发展和对整个人类社会产生的深刻影响,互联网不仅成为人们社会生产生活的重要组成部分,而且越来越成为人们认识世界、改造世界的伟大工具。

摘要： 心向阳光,任何时候都不会感到寒冷;手捧玫瑰,走到哪里都能够散播芬芳。＂使高校始终充满积极向上的正能量、洋溢蓬勃向上的青春活力、展现改革创新的时代风采＂,习近平总书记在中国政法大学考察时的重要讲话,饱含对青年健康成长进步的殷切期望,激动人心,催人奋进。青年是引风气之先的社会力量。

摘要： 开展好抗战史教学,需要在教学内容、教学方法和教学目标上对大中小学教材中的抗战史料进行系统梳理、比对、分类,进行整体规划.在教学过程中,以唯物史观为基础的“大历史观”是讲好抗战史的关键.应以“大历史观”看抗战史,把抗战史放到一百多年来中华民族的苦难与辉煌的历程中去考察,把中国共产党的中流砥柱作用放到“十四年抗战”中去凸显,从整体上把握抗战史的历史进程、主流和本质,科学把握抗战史的立场和观点,讲深讲透中国共产党的中流砥柱作用,有效应对非主流声音,使学生牢固树立对中国共产党和中国道路、理论、制度、文化的高度自信与认同.

摘要： 习近平总书记在谈及把新发展理念落到实处时特别强调，把握新发展理念，不仅是政治性要求，而且是知识性、专业性要求。这不仅是对贯彻落实五大发展理念有针对性和侧重性的要求和引领，还凸显了抓落实的“两个方面、三个重要取向”，贯穿了马克思主义的立场观点方法，对抓落实具有十分重要的指导意义。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。