源语

摘要： 本文以我国翻译家高健的翻译协调论为指导思想,结合中医哲学“天人合一”的核心理念,从“协调”的角度对中医文本英译的策略进行剖析,阐释翻译协调论的基本概念及其应用于中医文本英译的必要性,论证“协调”是平衡译者与作者、作者与读者、译者与读者双方都能接受的有效途径。通过对所列举中医典籍中的源语及其译文进行比较分析,阐述了形合与意合、归化与异化作为翻译协调论的主要手段在中医文本英译中的作用,结合汉英语言文化差异,论证了在中医文本的英译过程中,合理协调形合与意合、归化与异化、译者主客观性、译文形式与内容等关系,并根据实际需要动态地重构原文信息,对于有效提高译文的质量和可读性,促进中医药文化的对外交流与传播具有重要的意义。

摘要： 本文从目标语倾向原则讨论了地名的英汉互译问题.依据地名单一罗马化国际标准,全球地名译拼写统一使用罗马字.英语使用罗马字体系,汉语使用汉字体系,属于两种不同的语码.为了更有效地将两种语系的地名翻译出来,本文提出了"目标语倾向原则".根据此原则,翻译英语地名时,应选用高频汉字,最好读音接近地名源语;将汉语地名以拼音形式转写成英语地名时,应以英语读音的形式来标注其读音,以便英语受众阅读,提高译文质量.

摘要： "等效"作为翻译理论和实践的核心概念,一直受到翻译界学者的关注.本文较为系统地评述了20世纪中叶的几位学者对"等效"的定义、性质和实用性等问题的不同理解,旨在理性地审视翻译中"等效"的问题,并有效地指导翻译实践的开展.

摘要： 本文阐述了本文中的"信"(此信)与"信、达、雅"中的"信"(彼信)字的区别,指出本文中的"信"是包含"信、达、雅"中的"信"的含义并且涵盖了所有的翻译所触到的各个层面:字词句、语法、篇章、风格、文体、个性化的语言等。本文通过分析、讨论几个有代表性的西方学者的翻译标准和中国学者的翻译标准,从而得出结论:无论是泰特勒的三原则,还是奈达的四个翻译标准;无论是严复的"信、达、雅",还是傅雷的"形似神似",都是对"信"的阐述和在各个层面上的展开论述。最终是对"信"的无限接近和再现。

摘要： 本文阐述了本文中的"信"(此信)与"信、达、雅"中的"信"(彼信)字的区别,指出本文中的"信"是包含"信、达、雅"中的"信"的含义并且涵盖了所有的翻译所触到的各个层面:字词句、语法、篇章、风格、文体、个性化的语言等。本文通过分析、讨论几个有代表性的西方学者的翻译标准和中国学者的翻译标准,从而得出结论:无论是泰特勒的三原则,还是奈达的四个翻译标准;无论是严复的"信、达、雅",还是傅雷的"形似神似",都是对"信"的阐述和在各个层面上的展开论述。最终是对"信"的无限接近和再现。

摘要： 本文阐述了本文中的"信"(此信)与"信、达、雅"中的"信"(彼信)字的区别,指出本文中的"信"是包含"信、达、雅"中的"信"的含义并且涵盖了所有的翻译所触到的各个层面:字词句、语法、篇章、风格、文体、个性化的语言等。本文通过分析、讨论几个有代表性的西方学者的翻译标准和中国学者的翻译标准,从而得出结论:无论是泰特勒的三原则,还是奈达的四个翻译标准;无论是严复的"信、达、雅",还是傅雷的"形似神似",都是对"信"的阐述和在各个层面上的展开论述。最终是对"信"的无限接近和再现。

摘要： 本文阐述了本文中的"信"(此信)与"信、达、雅"中的"信"(彼信)字的区别,指出本文中的"信"是包含"信、达、雅"中的"信"的含义并且涵盖了所有的翻译所触到的各个层面:字词句、语法、篇章、风格、文体、个性化的语言等。本文通过分析、讨论几个有代表性的西方学者的翻译标准和中国学者的翻译标准,从而得出结论:无论是泰特勒的三原则,还是奈达的四个翻译标准;无论是严复的"信、达、雅",还是傅雷的"形似神似",都是对"信"的阐述和在各个层面上的展开论述。最终是对"信"的无限接近和再现。

摘要： 一种手语翻译装置包括一深度摄像机、一手语翻译装置及输出单元。深度摄像机拍摄交流者所作出的手势。手语翻译装置包括一三维模型建立模块、一存储单元、一转换模块及一手语翻译模块，三维模型建立模块建立手势的三维模型，存储单元存储标准手语的三维模型及与标准手语的三维模型对应的文字信息，转换模块将得到的手势的三维模型像转换为标准手语的三维模型，手语翻译模块将标准手语的三维模型转换为文字信息，输出单元输出文字信息。本发明还提供了一种手语翻译系统及方法。

摘要： 本发明公开了一种基于红外微光望远镜的多源融合唇语识别方法和系统，方法包括获取红外热成像视频和微光视频，提取唇部区域的红外热成像图像数据和微光图像数据；使用多源融合唇语识别模型对唇部区域的红外热成像图像数据和微光图像数据进行识别，得到识别出的文本；将识别出的文本显示或发送至其他接收设备。本发明所提供的方法，为在复杂光照环境、远距离和特殊应用场合提供了更加安全可靠的信息获取与交互方式，弥补了单一视频数据来源特征提取和唇部图像识别的局限性，通过多源数据特征融合建模极大地提高了唇语识别的准确性，拓展了唇语识别技术的应用范围和场景，为唇语识别技术的发展提供了新的方向。

摘要： 一种手语翻译系统、手语翻译手套及手语翻译方法，所述手语翻译系统包括：采集模块和数据识别模块；所述采集模块用于采集用户的手部动作信号；所述数据识别模块与所述采集模块连接，所述数据识别模块用于对所述动作信号进行归一化处理，以使所述动作信号映射至预设范围内并提取特征向量组；对所述特征向量组进行识别得到手语结果；本发明实施例中的手语翻译系统可实时根据用户的手部动作信息精确地得到与动作信号相匹配的思想内容，以实现用户双方的信息沟通功能，动作信号的机器学习的准确率极高，提高了用户的手语翻译效率，用户可通过手语进行更加便捷、灵活的沟通，用户的使用体验极佳。

摘要： 一种手语翻译系统、手语翻译手套及手语翻译方法，所述手语翻译系统包括：采集模块和数据识别模块；所述采集模块用于采集用户的手部动作数据；所述数据识别模块与所述采集模块连接，所述数据识别模块用于对所述动作数据进行归一化处理，以使所述动作数据映射至预设范围内并提取特征向量组；对所述特征向量组进行识别得到手语结果；本发明实施例中的手语翻译系统可实时根据用户的手部动作信息精确地得到与动作数据相匹配的思想内容，以实现用户双方的信息沟通功能，动作数据的机器学习的准确率极高，提高了用户的手语翻译效率，用户可通过手语进行更加便捷、灵活的沟通，用户的使用体验极佳。

摘要： 一种手语翻译装置包括一深度摄像机、一手语翻译装置及输出单元。深度摄像机拍摄交流者所作出的手势。手语翻译装置包括一三维模型建立模块、一存储单元、一转换模块及一手语翻译模块，三维模型建立模块建立手势的三维模型，存储单元存储标准手语的三维模型及与标准手语的三维模型对应的文字信息，转换模块将得到的手势的三维模型像转换为标准手语的三维模型，手语翻译模块将标准手语的三维模型转换为文字信息，输出单元输出文字信息。本发明还提供了一种手语翻译系统及方法。

摘要： 一种手语翻译装置包括一摄像单元、一手语翻译装置及若干输出单元。摄像单元拍摄交流者所作出的手势。手语翻译装置包括一存储单元、一图像转换模块及一手语翻译模块，存储单元存储标准手语图像及与标准手语图像对应的文字信息，图像转换模块将拍摄的手势图像转换为标准手语图像，手语翻译模块将标准手语图像转换为文字信息，输出单元输出文字信息。本发明还提供了一种手语翻译系统及方法。

摘要： 本发明涉及一种引入源语组块信息编码的神经机器翻译方法，输入双语句子级平行数据，分别对源语和目标语分词，得到分词后的双语平行句对；对分词后的双语平行句对中的源语句子按时序进行编码，获取最后一层隐藏层上每个时序的状态，对输入的源语句按块进行切分；根据源语句的每个时序状态以及源语句的切分信息，获得源语句的块编码信息；将时序编码信息与块编码信息联合起来，获得最终的源语句记忆信息；解码器网络通过动态地查询源语句的记忆信息，利用注意力机制产生每一个时刻的上下文向量，并抽取特征向量，进行词汇预测。本发明自动对源语句进行块切分，不需要任何事先分块好的句子参与训练；能够捕捉到对源语句最新和最佳的分块方式。

摘要： 本发明公开一种基于源语重调序的神经机器翻译方法，步骤为：对训练数据进行预处理，得到与训练数据对应的子词和源语的重调序信息；将源语子词信息向量和源语位置向量分别送入前馈神经网络，得到蕴含二者信息的中间向量；将源语的重调序信息映射成重调序位置向量，用重调序位置向量去监督蕴含源语子词信息和源语位置信息的中间向量的生成，通过相对熵约束中间向量的更新，将重调序信息引入中间向量；将中间向量、源语词向量和源语位置向量通过不同的特征映射，并通过非线性函数组合，得到模型编码器的输入，进而实现源语到目标语的翻译。本发明有助于解码器模型捕捉生成目标词所依赖的输入信息，可有效利用源语的重调序特征，提高模型的翻译质量。

摘要： 本发明公开了一种基于多源信息融合的手语识别方法。包括：数据收集模型，数据预处理模型，神经网络模型，实时识别模型。本发明采用多传感器融合技术和深度学习的方法来对手语进行识别，并通过扬声器发出手语动作对应的声音。流程如下：1、通过表面肌肉电信号传感器(sEMG)和惯性测量单元(IMU)来收集手语动作信息，并通过蓝牙传输数据；2、通过特征提取和去噪算法对收集的数据进行数据清洗，并处理成可以输入神经网络的数据格式；3、构建双向双层LSTM神经网络，并训练保存模型；4、将模型移植到手机上，实时切割动作数据，将处理后的动作数据输入模型得到手语动作对应的标签，使用开源语言库发出动作标号对应的语音。

摘要： 本发明涉及一种引入源语组块信息编码的神经机器翻译方法，输入双语句子级平行数据，分别对源语和目标语分词，得到分词后的双语平行句对；对分词后的双语平行句对中的源语句子按时序进行编码，获取最后一层隐藏层上每个时序的状态，对输入的源语句按块进行切分；根据源语句的每个时序状态以及源语句的切分信息，获得源语句的块编码信息；将时序编码信息与块编码信息联合起来，获得最终的源语句记忆信息；解码器网络通过动态地查询源语句的记忆信息，利用注意力机制产生每一个时刻的上下文向量，并抽取特征向量，进行词汇预测。本发明自动对源语句进行块切分，不需要任何事先分块好的句子参与训练；能够捕捉到对源语句最新和最佳的分块方式。