时空意识

摘要： 时空意识有着丰富的审美内涵,其在古诗词中的体现较为明显。《夜雨寄北》以物理时间为主要脉络,描绘出诗人对妻子的思念,感叹分隔时间之长。诗歌表达了诗人对妻子的想念一直从过去绵延至将来,将物理时间和心理时间巧妙地融合到了一起,清晰地刻画了诗人对妻子的无尽思念之情。以《夜雨寄北》为出发点,培养学生的时空意识,能够化解其理解难度,同时提高学生感悟时间美的能力。

摘要： 瑶族是我国一个古老的少数民族,是中华民族的重要组成部分,是一个与汉民族有着根基性情感联系的民族。在数千年的历史长河中,瑶族人民创造了流传广泛、内容丰富、曲调优美具有鲜明特征的民族歌谣。这些歌谣内容包罗万象,从人类起源、瑶族历史、祖先崇拜,到人物风俗、山川地理、生产生活、男女爱情等都是歌唱的对象。在对南岭地区瑶族歌谣进行田野调查的基础上,经过对以《盘王大歌》为代表的瑶族歌谣和民族礼仪进行分析发现,瑶族音乐传承了我国古代歌诗乐“风雅颂”的古老传统,不但反映了瑶族人民的时空意识、民俗礼仪和图腾崇拜等或显或隐的民族精神密码,更有力地证明了中华民族是多元一体的民族共同体。

摘要： 提出一种基于位置的社交网络中利用深度学习的POI推荐方法。建立一个地理时空注意力网络,以发现总体序列依赖性和微妙的POI-POI关系;将签到序列中连续的地理距离和时间间隔信息加入到地理时空注意力网络中,建立用户个性化移动行为和挖掘用户个性化时空偏好;设计特定于上下文的共同注意力网络,通过从签到历史中自适应选择相关签到活动来学习更改用户偏好,使地理-时空门控循环单元网络(geographical-spatiotemporal gated recurrent unit network,GS-GRUN)能够区分不同签到的用户偏好程度。在Foursquare和Gowalla数据集上的实验结果表明,所提算法能够显著提升POI推荐方法的推荐匹配度。

摘要： 时空观念是历史学科核心素养之一,它指向学生在接受历史学习过程中逐渐形成的分析问题的思维方法。按照现代课程观,教师是学生学习历史的重要资源之一,教师的时空意识直接影响着学生时空观念的形成。因此,在探讨学生核心素养培育的同时不应忽视教师教学素养的提升。统编版八年级下册“香港和澳门的回归”一课史实叙述清晰,学生对史实的掌握没多大难度。如果教师仅满足于让学生知道香港、澳门回归的情况,“一国两制”的含义,回归的意义等认知层次,本课的思维成长和育人价值就无法得以发挥。笔者尝试以时空意识充分挖掘教科书内容,引导学生在历史时空中分析问题,促进学生历史认识的成长。

摘要： 老舍先生的《四世同堂》创作于1944年。作品采用市民的视角,从发生在北京小胡同中的事件反映了沦陷时期的北平众生相,在具体的琐事中表达了老舍对国民性问题的思考。《四世同堂》在特定的时空下,描述了各种各样具有独特性的老派市民,从人物的描写中展示了国民性问题。

摘要： 西方在理性传统驱使下形成了具有严密逻辑和科学性的宇宙秩序和线性时间之轴,而中国古代的时间观与空间一体,混沌不分,循环往复,这种时空意识的差异也体现在中西诗歌时空经验表现之中。

摘要： 《虞美人·春花秋月何时了》是南唐后主李煜创作的一首词,词句虽短,却奏出了一首沉重、凄凉的“亡国之音”。诗人将自然万物的永恒与人生世事变化无常进行了对比,委婉而深刻地道出了历史的沧桑与生命的悲怆。通读完全词,读者不难从中感受到诗人之“思”、之“痛”、之“悲”以及蕴含在“悲与思”之语境下的时空意识。

摘要： 杜甫开元天宝时期的诗歌以天宝六载为界呈现出不同风格,可通过时空意识观察此阶段其诗歌技法及精神上的成长。杜甫诗歌技法的成长首先体现在空间意识的转变:从较为简单地追求背景的开阔到自觉追求华美空间、神境空间及终极家园的阔大;其次则体现为时间意识的转变,后期对个体岁月流逝更为敏感,且通过用典更多关照历史时间,组诗中时间安排更为精巧。此外,前后期诗歌中时空意识不同的融合方式,也可见杜甫诗歌技法之精进。杜甫的精神成长主要有三,一是在开元天宝年间的政治失意中,始终保持着开阔的精神追求;二是以个体生命贴近历史生命,使二者达到完全的融合;三是将关注点从个体转向群体。

摘要： 杜甫开元天宝时期的诗歌以天宝六载为界呈现出不同风格,可通过时空意识观察此阶段其诗歌技法及精神上的成长.杜甫诗歌技法的成长首先体现在空间意识的转变:从较为简单地追求背景的开阔到自觉追求华美空间、神境空间及终极家园的阔大;其次则体现为时间意识的转变,后期对个体岁月流逝更为敏感,且通过用典更多关照历史时间,组诗中时间安排更为精巧.此外,前后期诗歌中时空意识不同的融合方式,也可见杜甫诗歌技法之精进.杜甫的精神成长主要有三,一是在开元天宝年间的政治失意中,始终保持着开阔的精神追求;二是以个体生命贴近历史生命,使二者达到完全的融合;三是将关注点从个体转向群体.

摘要： 从审美主体的认知意向出发,探讨审美体验活动的四重自由确证方式,不失为有益的理论尝试.从时空意识入手,审美体验呈现为时间-空间性构造;从文化想象入手,审美体验呈现为回忆-创造性构造;从自由意志入手,审美体验呈现为形象-伦理性构造;从生命理想入手,审美体验呈现为建构-反思性构造.基于审美体验的四重普遍确证方式,我们可以深入理解审美体验者的丰富复杂的精神生活世界.

摘要： 本发明提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，所涉及的硬件包括多套便携式采集装置和数据处理装置；所述方法包括：通过便携式采集装置获取采样信息，然后将采样信息传输至数据处理装置；处理装置根据采样信息得到相应的情绪指数，然后生成相应的环境‑心理预警信息、时段‑心理预警信息和人员心理预警信息；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于脑电波和时空数据融合的时空‑心理分析方法，该方法能对工作人员的情绪状态进行客观分析，并自动输出相应的预警信息。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法，包括以下步骤：获取站点交通流量的时空数据，并按预设时间间隔划分为时隙进行流量统计；构建图节点，并基于图节点构造站点间距离图、城市功能区图、站点邻接图；每个图节点代表一个站点；对三个图进行多图融合卷积运算；利用多图融合卷积算子替换GRU中的矩阵乘法构建GRU变体MFCRNN；计算各站点间的实时客流模式相似度，基于注意机制捕获站点间的空间动态相关性；结合MFCRNN和空间注意力机制构造AMFCRNN算子；采用编解码结构实现客流多步预测。本发明的方法能够进行更准确的城市公共交通客流预测，且可适用于不同类型的公共交通数据集。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 本发明提供一种产生贝塞尔时空波包及贝塞尔时空涡旋波包的方法，包括步骤：S1：将飞秒脉冲波包入射至合成器；S2：入射的飞秒脉冲波包的空间频率域光场被投影于相位调控元件所在平面；S3：若相位调控元件为反射式器件，经相位调控，波包按原路返回第一分光元件，并重构为准直的出射波包；若相位调控元件为透射式器件，则波包经相位调控后，经镜像元件重构为准直的出射波包；S4、出射波包在合成器后指定位置z处演化为贝塞尔时空波包或贝塞尔时空涡旋波包。本发明的一种产生贝塞尔时空波包及贝塞尔时空涡旋波包的方法，所产生的贝塞尔STOV波包解决了传统STOV波包在传播过程中发生的光子横向OAM分裂以及时空光场展宽的问题。

摘要： 本发明属于脑电图应用技术领域，具体涉及基于静息态脑电图使用时空卷积神经网络的意识障碍分类方法。包括以下步骤：S1，采集意识障碍患者的脑电图信号，并随机分为训练集与测试集；S2，对脑电图信号进行滤波处理，并对训练集与测试集，进行重采样得到训练样本和测试样本；S3，设定阈值，并剔除含有超出阈值数据的训练样本和测试样本；S4，构建时空卷积神经网络模型并训练；S5，利用测试样本，对训练后的模型的性能进行评估；S6，采集有待诊断患者的脑电图信号作为模型输入，计算出分类结果。本发明具有不依赖于患者的行为反应和专家经验，且诊断准确率高，诊断效率高的特点。

摘要： 本发明公开了一种时空整形装置、时空整形系统及方法，解决了现有激光整形加工技术无法同时兼顾时域整形和空域整形的问题，该时空整形装置，包括分光镜以及SLM；分光镜的前表面镀设增透膜，分光镜后表面镀设分光膜；SLM放置在分光镜的后方，且SLM的前表面与分光镜后表面之间的间距为△L；SLM上加载反射式全息图，或者同时加载反射式全息图以及空域整形全息图；原始激光脉冲通过分光镜和SLM的时空整形处理后，产生了多个子脉冲，每相邻两个子脉冲之间的时间延迟均为△t；△t＝n0×2△L/c；其中，n0为时空整形装置所处环境的折射率，c为光速。

摘要： 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分辨率的NDVI数据进行自动化融合生成高时间高空间分辨率NDVI数据；并利用空间过滤算法消除MODIS像元边界效应，最终得到目标区域的高空间分辨率高时间分辨率NDVI数据。本发明减少后续融合处理的不确定性，不用考虑输入数据是否晴空无云；通过结合与目标像元NDVI值的接近程度和与目标像元的欧式距离，对融合的目标像元NDVI值进行校正，提高融合影像的连续性。

摘要： 本发明涉及可达域分析领域，具体为一种基于时空棱镜的任务活动可到达时空域评估方法，依据越野者机动能力效能评估的最短时间代价，构建时空综合环境影响模型；通过对时空综合环境影响模型进行栅格化处理并求解，将任务执行方案已确定时空坐标的起点和目标点作为锚点，利用时空轨迹追踪算法来预测任务执行对象沿空间直线运动过程中直线段在时空中的最短时间代价，并通过最短时间代价搜索求解从任务活动应当避免时空区域及可到达时空区域两个角度的时空棱镜，利用该两个角度的时空棱镜对目标对象任务活动可到达的时空范围进行评估预测。本发明可实现连续变化时空任务可到达域的精细化、全局化分析，对任务活动环境性能进行科学、合理地整体综合评估，更加贴近实际环境。

摘要： 本发明涉及一种基于时空图神经网络的PM2.5浓度时空变化预测方法及系统。获取各个大气监测站点的大气污染物浓度监测历史数据、全国气象站的气象数据、预测气象数据以及高程数据；构建样本，使用各个大气监测站点经纬度构造邻接矩阵M和权重矩阵W；构建基于时空图神经网络模型预测各个站点预测结果，获取对应的PM2.5浓度预测值。本发明以全国约1500个大气监测站点观测数据为训练集，结合气象、高程等多种数据源，使用基于时空图神经网络，构建一个统一的预测框架，可以同时预测大区域内的PM2.5浓度变化，并且提高预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于开源时空数据的时空目标描述文字生成方法，属于时空数据分析与挖掘技术领域。本方法通过分析时空目标数据的特点，经过数据清洗、行为描述短语生成、位置描述短语生成和目标描述生成，提取时空目标活动轨迹的语义信息，生成目标活动状态文字描述，可用于时空数据语义理解等。本方法能够对不含显示语义信息的时空数据进行理解，能够准确、高效地分析时空数据中各时空目标的行为模式，并能够准确识别时空数据在地图上所经过的地理位置，不依赖于在线网络，可以实现面向海量时空数据的快速语义感知，为时空数据语义分析提供技术支撑。本发明拓展了时空数据的应用范围，具有良好的应用前景。