意义关系

摘要： 本文对部编版初中语文课本注释中的人名与字的意义关系进行探析,归纳为意义相关、相同、相近、相反四个方面,希望能够为提升文言文阅读和教学水平、传承中华优秀传统文化提供借鉴作用.

摘要： 古书从"臤"之字与牵、坚两类意义相关,应为本义与假借义之别."臤"本义为牵引义,《说文》释为假借义.上古语词[賢]①有四个义位:坚贝、坚、多财和贤德,多借"臤"字形表示."臤"与"賢"古音相近,假借通用现象频繁.

摘要： 马尔库塞认为"广告是一种催眠术,制造了虚假需要",在发达的工业社会背景下,广告是用来控制和奴役人们的工具.然而,社会形态在不断地发生转变,技术的发展也促使广告形式发生变革,随着微信、微博的流行和普及,弹幕广告、微广告等新兴广告形式涌现.这些新现象重新引发人们对广告功能的讨论,此时马尔库塞之观点的局限性就显现出来了,它不再符合新的历史时期广告行业的现状,不能推进广告的进步和发展.为此,本文从马尔库塞的论断出发,回应"广告是一种催眠术,制造了虚假需要"的观点,并提出广告并非制造"虚假需要",而是"生产意义",其本质是构建广告主、商品、消费者之间的相互关系.

摘要： 通过对近三年高考英语全国新课标卷I和卷II短文改错题的分类与对比分析,发现短文改错题是集语法知识和语言技能为一体的综合语言运用能力的考题,既考查学生基础的词汇和语法能力,又考查语篇层面的能力.核心突破点是语篇中识别语言形式、意义和逻辑关系一致性的错误.学生务必重视基础语法知识的学习,同时要借助高中大量的语篇输入来培养自己的语篇意识和分析判断能力,在写作这一重要的语言输出实践中提升个人对语言的敏感度和语篇纠错能力,从而突破这一难点.

摘要： 思维导图,又称为脑图（Mind Map）或概念图（Concept Map）,是用来组织和表征知识的工具.它通常将某一主题的有关概念置于圆圈或方框之中,然后用连线将相关的概念和命题连接,连线上标明两个概念之间的意义关系.思维导图是一个打开大脑潜能的强有力的图解工具.

摘要： 做到语言连贯，要从内容和形式两个方面考虑。从内容上说，第一是要有统一的话题（确保不东拉西扯），具体要做到陈述对象（主语）一致、叙述角度一致和情境一致。第二是语句之间要有合理的意义关系（确保不颠三倒四），关系决定顺序：要特别注意，关联词语和能表明上下文关系的关键词语的使用，能保持语句连贯。

摘要： 提问和追问是小学英语教师发起和维持课堂师生互动的重要手段,是培养和发展小学生英语学科核心素养的有效教学策略.文中以外研版小学英语三年级起点五年级下册第10模块第1单元Where are you going?为例,探讨如何深入教材文本意义关系并通过提问和追问拓展学生思维、丰富学生情感,在语篇语境中提高学生语言能力和文化品格,全面发展小学生的英语学科核心素养.

摘要： 乡村学校课程建设面临着特殊的情境,是在真实的复杂境遇中与各种因素相互作用的过程,在此过程中形成了客观社会结构和主体习性结构之间的双重意义关系,即由于在场域之中而社会化所获得的习性,通过某些图式表达了对社会结构和差异体系的再生产。由此,乡村学校课程建设的研究必须不断的回归真实的实践场域,在课程得以发展的现实情境中研究课程建设的契机、课程建设的实践逻辑。＂如果说让它脱离它来自其中、而且应该回到其中的实践,

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。