复合动词

摘要： 本文通过对比学习者与母语者语料,就中国日语学习者复合动词的使用情况、偏误类型及成因进行了探究。研究发现:学习者的使用频率及种类均明显低于母语者,有过少使用句法型复合动词倾向。高频前项、后项动词的70%为共通项目,学习者有过多使用“とり~”“~あう”,过少使用“~かける”“~はじめる”等表示“体”复合动词的倾向。复合动词使用的频率及种类随日语水平提高而增加,学习者的使用形式单调语义单一,且有回避使用倾向。偏误有与本动词混用、与其他复合动词混用、后项动词自他误用等三类,其成因为目的语知识不健全所导致的回避策略及规则泛化。

摘要： 日语复合动词在教材中零散出现,其构词领域得到关注不多,非母语日语学习者习得存在一定困难。文章在认知语义学理论成果基础上,以典型日语复合动词中的"动词+动词""、名词+动词"和"动名词+する"为研究对象,采用定量分析法探究日语复合动词构词规则、语法关系和语义聚合机制,考察典型日语复合动词习得的有效途径。

摘要： 复合动词的结构类型与无标记转类存在一定的关联倾向:动宾式占近一半,转指占绝对优势,受事转指最多.具体而言,动宾式明显向受事转指;状中式倾向于转指结果,但结果转指中联合式最多;联合式受事、结果和施事转指约占3/4;自指以联合式占优势.上述关联倾向受到不同论元在动词认知框和社会文化认知中的凸显性、动作行为的具体/抽象程度、复合动词的支配性、复合动词的语义重心及其转移、构词成分的语义性质等因素影响.陈述与指称底层逻辑中"量"的增减关系对动名互转难度也具有制约性.

摘要： 日语 「V+出す」复合动词是由"V"和 「出す」两个单纯动词组合生成的,能够表达单纯动词所不具备的含义,从而被广泛使用.但其语义的多样性和结构的复杂性对于二语习得者来说却是重难点,因此姬野对包括 「～出す」在内的近义复合动词进行了分类说明,该语义分类推动了日语复合动词的研究.除此之外,「複合動詞レキシコン」语料库不仅包含日语复合动词例句,还提供了汉、英、韩等多国语言的翻译,为对比研究提供了极大的便利.

摘要： 作为日语学习的重要一环,复合动词因其极具多义性而备受日语研究者的关注。作为其中的代表,复合动词「―返す」 也饱含了多种意义。目前对复合动词「―返す」的研究主要停留于与本动词之间的对应关系和意义扩张上,为能够准确运用复合 动词「―返す」,本文通过语料库的语料分析,探究复合动词「―返す」的句型特征。

摘要： 复合动词的学习对于日语学习者来说既是重点又是难点。 我们使用较多的有「~込む」「~あう」「~きる」「~出す」「~はじめる」等。 据张威(2009)调查36本日本小学国语教科书显示,「出す」构成的复合动词使用频率居复合动词之首。「出す」作为实义动词拥有众多含义,同时作为复合动词的后项也被广泛使用。而作为复合动词后项的「出す」,研究时间之长,数量之多。本论文的目的在于梳理至今为止中日关于「~出す」的研究课题,对比中日研究现状,为之后更进一步的研究方向提供参考。

摘要： 本研究基于词汇化模式理论和概念迁移理论,将复合动词、单纯动词和テ形动词统一在空间移动概念域之下,探讨了以汉语为母语的日语学习者移动表达的词汇化模式选择及使用意识状况。结果发现,学习者的路径动词选择不足、复杂移动场景中的〈方式+路径〉类复合动词选择过剩。学习者的日语单纯动词主要受汉语方式语言特征影响,〈方式+路径〉类动词同时受汉语识解方式和有界化思维特征影响,在理解层面产生了概念迁移现象。同时,移动动词使用意识分析表明,由于对意义特征和表达效果认识不明确,学习者会过剩选择〈方式+路径〉类复合动词和テ形表达。

摘要： 杨晓敏.2019.认知语义学视角下的日语复合动词研究.上海:复旦大学出版社.357pp.《认知语义学视角下的日语复合动词研究》(2019年7月,复旦大学出版社)作者是复旦大学杨晓敏老师,该书获得国家社科基金后期项目资助。该书基于大量语料,利用认知语义学理论中的隐喻理论及意象图式理论,对日语复合动词的多义性问题进行了深入而系统的分析。多义性和复合动词是研究热点和难点,而复合动词的多义性问题则更是重中之重、难中之难。

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 一种基于深度学习的动词短语省略消解方法，它属于计算机人工智能技术领域。本发明解决了现有动词短语省略消解方法存在的触发词判断和先行短语识别准确率低的问题。本发明对确定好的数据集1和数据集2进行预处理；判断触发词的过程加入了对句子上下文特征和句子级特征的提取，将提取的句子特征转化为向量输入支持向量机，进而根据支持向量机的输出结果确定输入句子的触发词；最后利用多层感知机，从触发词生成的多个候选先行短语中识别出正确的先行短语。本发明提取句子特征时加入了上下文特征和句子级特征，可以使触发词判断的准确率达到90％左右，先行短语识别的准确率达到85％以上。本发明可以应用于计算机人工智能技术领域用。

摘要： 本发明公开了一种基于关键动词特征全密度传递的服务机器人指令解析方法。在已知应用环境下工作，构建服务机器人的各种候选服务下的各种服务指令文本的数据库，对服务指令文本进行预处理；将数据库划分为训练集和验证集；采用斯坦福文本分析工具对每条服务指令文本进行分词，获得关键动词的上下文特征；搭建全密度双向长短期记忆网络模型，用训练集训练模型参数，验证集进行超参数调试；针对待测的一段文本指令处理提取获得候选服务的类型及其候选服务下的指令语义。本发明将服务指令解析任务转化为框架分类及框架填充两个子任务，通过精准地捕捉提取到带有冗余信息的服务指令文本中的核心要素，用于辅助机器人理解复杂的指令意图。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法，以大规模非结构化自由文本为目标文本，首先对文本进行分词、抽取关键词，形成文本关键词词库；然后对文本进行分句、分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析处理，结合命名实体词库和关键词词库构建实体语料库；根据中文句子构成特点、句法结构以及词语间的依存关系从动词出发构建实体关系句法规则，再对文本中每个句子进行关系句法规则的匹配；最后输出关系三元组，得到文本关系三元组集合。本发明能够使大规模中文文本的实体关系抽取更加有效，更加精确。

摘要： 本发明实施例公开了一种用于语音连麦互动的互动词汇更新方法及装置，所述方法包括：通过对包含有与语音连麦互动标识所对应的特征词的检索式进行检索，从网络侧获取各搜索结果所对应的原始网页；从所述原始网页中提取出与预设网页模板所匹配的词汇获取网页；从所述词汇获取网页中提取出满足预设特征的至少一对目标词汇，并将所述至少一对目标词汇添加至互动词汇数据库中。本发明实施例所提供的用于语音连麦互动的互动词汇更新方法通过从网页中提取出满足语音连麦互动需求的互动词汇，实现了语音连麦互动词汇的自动更新，提高了语音连麦互动词汇的更新效率。

摘要： 本发明公开一英语体系动词性结构表达训练方法，包括以下步骤：展示带有至少一动词性结构的英语表达，其中所述动词性结构选自动介结构、动分结构以及动副结构的一种或其组合；提取并显示所述英语表达中的所述动词性结构；以及提取并显示所述动词性结构的拆分形式，其中所述动介结构的拆分形式为动词和介词的组合，所述动分结构的拆分形式为动词和分词的组合，所述动副结构的拆分形式为动词和副词的组合，以此方式基于动词性结构(动词+介词结构，动词+分词结构，以及动词+句子结构)对学员进行语言训练。

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本实用新型的英语动词词组复合矩阵表教学展示装置属于教学辅助用具，包括展示面布，展示面布的顶端缠绕在上主转轴上，上主转轴的两端均设有上轴承支撑架；展示面布的底端缠绕在下主转轴上，下主转轴的两端均设有下轴承支撑架，上轴承支撑架和下轴承支撑架均固定在墙体上，上主转轴的左端安装有上齿轮、下主转轴的左端安装有下齿轮，上齿轮和下齿轮之间通过链条传动连接。本实用新型的英语动词词组复合矩阵表教学展示装置，结构简单、设计合理，使用操作方便，能最大程度地发挥英语动词词组的优势，消除其易混乱的劣势，借鉴数学中的矩阵理论，梳理动词词组的组合关系，可严谨并清晰展示出来，便于老师教学与考试，便于学生学习、记忆与使用。

摘要： 本实用新型涉及翻译设备技术领域，尤其涉及一种俄语动词翻译对比展示装置，包括基座及固定在基座上侧的伸缩杆，所述伸缩杆顶部设有万向球节，所述万向球节一侧设有机箱，所述机箱上下两侧设有补光灯，所述机箱上设有原句显示器及翻译显示器，所述万向球节另一侧设有画板，所述画板底部设有挡块，所述万向球节包括电磁铁及外壳，所述电磁铁外侧设有滑座。本实用新型采用万向球节支撑显示器，可以根据使用要求转动显示器机箱呈横或竖状，便于使用者观看显示器屏幕上的翻译，此外显示器背部还设有画板，便于使用者板书，记录笔记。

摘要： 本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的日语动词识别、词性标注方法及系统。该方法包括以下步骤：S100、删除日语文本中的左邻接标志和结尾标志的特殊词汇；S200、查找选取得到候选动词；S300、切分得到待还原候选动词，对候选动词进行还原，若验证其正确，则该候选动词还原成功；S400、对还原成功的动词及其变形词尾进行切分，标注词性及其语法意义。本发明通过加入二次判断机制及完善复合动词的识别处理规则，提高了动词识别的准确度；同时对动词及其变形词尾进行词干、词尾、可能表现、时、态、情态的切分，有效提高了词法分析的准确性，从而有效提升了译文质量。