思维对话

摘要： 思维对话型课堂是一种以核心问题引领为前提,以多元对话分享为路径,以思维品质提升为目标的课堂样态。思维对话型课堂关注人的生命在场,关注学生思维的敞亮和思想的解放,学生在课堂中能获得真正的峰值体验。思维对话型课堂促进学生获取峰值体验的可能在于:设置核心问题,提供思维空间;合理选择材料,提供思维抓手;灵活运用工具,提供思维语言;展开多元对话,提供思维动力。

摘要： 数学知识具有较强的抽象性和逻辑性,且在小学学习环节占有重要的比重。同时,在小学阶段,夯实数学基础可以为后续更加高效地学好数学知识奠定基础。基于此,教师应结合目前提出的思维对话教学模式与小学数学教学相融合的问题进行分析,以促进教学质量的提高。对话不仅是语言对话,也是一种思维碰撞,它通过教师、学生、教材三位一体的深入交流模式对数学问题进行探讨,实现思维对话的最大价值,目的在于提高小学数学教学质量和效率。

摘要： "提问"是小学道德与法治课堂中联系师生思维对话的纽带,它不仅是一种常用的教学手段,也是一种特别的教学艺术。教师会不会提问,提问的难度是否恰切,提问的问题是否有内涵,都会影响师生思维对话能否深入有效地开展。所以,要想取得好的课堂效果,教师必须要学会有智慧的提问。有智慧的提问,能"一石激起千层浪",既能促进学生深度思维、深化感悟,又能触摸学生的心灵深处、激发学生的情感,还能提升学生品质、促进学生实现既定的教学目标。学会有智慧的提问,需注意如下几点。

摘要： 某地教科院在10年前推行了以“差异教学”“和谐高效、思维对话”为核心的课堂教学改革,旨在推动区域教学质量的提高。开始时,应者云集;三五年过去,能坚持做下去的学校已经不多了;10年后,能坚持下去的学校更是寥寥无几,而且在这些学校总结出的经验中,亮点很少,有不少与其具体教学实践相去甚远。毫无疑问,教科院的工作在一定程度上推动了区域教学改革,但必须承认,与其预想要达到的结果,还有相当的距离。明明是一项科学性、可操作性极强的教学改革,缘何难以在全市中小学推行?

摘要： cqvip:美国教育心理学家布鲁姆创建了“思维金字塔”理论,他将思维能力分为六个层次,其中,最高一层为三种并列的批判性思维能力:分析(analyzing)、评估(evaluating)、创造(creating)。笔者认为,教学中要培养学生的这些高阶思维能力,最有效的方法就是进行“思维对话”,即通过创新且有技巧的提问方式引发学生高层次的思考。训练中,学生通过不断地质疑、提问来加深理解,提高认识,最终将知识转化为能力。

摘要： 近些年,小学数学越来越受到人们的重视.基于此,采用分组学习的方式更需精细化落实,并且在落实过程中学生和教师要开展对话.

摘要： 伴随新课改得到精准有效的落实,教育领域中的创新和改革实现了全面覆盖,各个学科已经加入创新改革队伍中,小学数学也是如此.分组学习是当前课堂教学中常用的方法,如何在小学数学中也有效采用这种方式,并让学生在此基础上不断开展思维对话,是当前小学数学教育教学创新的重要方向.

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 基于车辆(100)的行驶状态、车辆的外部环境的状态以及车辆的乘员的状态中的至少一个状态，来判定乘员的负荷的状态，使用与负荷的状态相应的对话程序来与乘员进行对话。

摘要： 按照对话脚本与用户进行对话的对话装置(1)具有：对话设计部，其取得对话中的多个处理状态和表示多个处理状态之间的关系的关系信息，根据多个处理状态和关系信息，构建记述设计出的对话功能整体的图；以及对话执行部，其根据在实际对话时动态地取得的信息(B1、B2)，搜索记述设计出的对话功能整体的图中的多个处理状态中的、在实际对话中出现的处理状态，动态地决定包含通过搜索而得到的处理状态在内的对话脚本。