态度意义

摘要： 任何话语都蕴含着一定的态度或立场,同时总是产生于特定的社会语境中,自然文学语篇也不例外。自然文学语篇以自然科学为基础,通过独特的文学形式,展现人与自然的平等、和谐,同时历史语境有助于更好、更深入地解读文学文本。文章运用评价理论对自然文学经典之作《沙乡年鉴》中代表性语篇《土地伦理》的态度意义进行分析,并从历史语境对其进行解读。分析发现,《土地伦理》蕴含丰富的态度资源,其中以鉴赏类最多、判断类次之,情感类最少,既有铭刻式也有引发式的表征。通过这些态度资源,作者利奥波德表达了其对土地价值的充分肯定、对美国当时资源保护主义政策的批判以及呼吁人们保护生态、促进人与自然和谐共生的生态意识。通过历史语境解读,我们发现利奥波德的成长和工作生活经历、美国当时的社会经济背景、资源保护政策以及科学理论等,是利奥波德在其自然文学语篇中通过科学、客观、详实的论述,凸显人与自然平等、和谐生态思想的重要原因。文章的分析不仅有利于更好地挖掘《沙乡年鉴》的文学性、思想性及历史意义,验证评价理论对文学作品的解释力,以及历史语境对文学作品解读的重要性,同时也是把评价理论放在文化语境中考量的一种尝试。

摘要： 近两年,我国主流媒体推出多部“抗疫”纪录片,为传播中国抗疫“好故事”、构筑抗疫精神、构建国家话语体系、塑造国家形象发挥了重要作用。抗疫纪录片的相关研究备受学界重视,然而,现有的研究仍然集中在传播学领域,对抗疫精神的构建和传播还缺乏内部话语机制的跨学科实证研究。本文以中国环球电视网推出的英文纪录片《中国战疫纪》为研究语料,依托评价理论的态度子系统(情感、判断、鉴赏)和态度意义的多模态实现框架,对片中的文字和多模态符号资源进行了系统分析。研究发现,该纪录片再现了英雄主义、乐观主义、集体主义和理想主义的美学抗疫精神,文字模态主要建构了“判断”态度意义,多模态资源主要表征了“情感”态度意义,体现了抗疫纪录片实现价值认同和情感共鸣的双重功能。在融媒体时代,其传播策略表现为“情感性”共情传播和“全媒体”精准传播两大突出特点,是我国对外话语体系构建和国家形象塑造的有益实践。

摘要： 在数字媒体时代,生态话语越来越依赖于图像、声音等多模态资源。鉴于此,文章融合评价系统与视觉语法,提出一个以态度意义为基础、生态价值建构为导向的多模态生态话语分析框架。文章以我国环保公益广告为例分析了态度资源的使用及其多模态符号建构机制,发现公益广告使用情感化策略建立个体与生态环境之间的情感链接,道德评判策略强调人在生态保护中的责任和能动性,以及合理化策略凸显环境问题的严重性和资源的重要性。这三种话语策略的使用凸显了生态价值和利他价值,弱化了利己价值,建构了人与自然相互依存、合一共生,同系一个生态命运共同体的马克思主义和谐生态哲学观。这不仅符合我国生态文明建设和建构生态命运共同体的社会需求,也可以有效引导公众理解并践行生态理念。

摘要： 选取《光明日报》2020年4月24日发布的《等你回家》微视频作为研究对象,以认知评价理论的态度意义多模态分析框架为理论基础,分析该视频语篇中的态度意义。通过分析其语言选择、人物面部表情和动作等来解读微视频中的各种模态符号是如何实现其态度评价意义的。研究发现,在微视频中,主体人物的语言、肢体语言及场景道具等模态符号资源相互协调与配合共同构建了该多模态语篇积极及消极态度评价。从诱发条件来看,该视频主要通过视觉和听觉诱发主体做出评价,态度行为表达方式主要为言语和身体语言来完成。该研究有助于更好地理解多模态语篇中的态度评价意义。

摘要： 选取《光明日报》2020年4月24日发布的《等你回家》微视频作为研究对象,以认知评价理论的态度意义多模态分析框架为理论基础,分析该视频语篇中的态度意义.通过分析其语言选择、人物面部表情和动作等来解读微视频中的各种模态符号是如何实现其态度评价意义的.研究发现,在微视频中,主体人物的语言、肢体语言及场景道具等模态符号资源相互协调与配合共同构建了该多模态语篇积极及消极态度评价.从诱发条件来看,该视频主要通过视觉和听觉诱发主体做出评价,态度行为表达方式主要为言语和身体语言来完成.该研究有助于更好地理解多模态语篇中的态度评价意义.

摘要： 公共媒体中对老年人的态度会影响现实中公众对老年人的态度。文章以评价理论为基础,以态度意义多模态构建的理论框架为指导,选取央视公益广告作品库中26篇有效样本,对老年广告语篇中老年形象态度意义的多模态构建进行了探讨。研究发现:老年公益广告语篇中借助老年人面部表情、肢体动作、音乐、旁白文字以及色彩等多种模态符号塑造了生理性与非生理性弱势老年群体形象,受众对老人的态度由“主体行为”+“主体感知”+“客观表征”共同协调诱发。多模态符号资源诱发受众对老年群体的情感态度,会影响老年群体对自身的情感态度。文章希望通过分析公益广告中老年人形象态度意义的多模态构建,表明敬老爱老不仅仅只有关注老年人的生理弱势,还可以关注老人其它品质,从而呼吁媒体运用多模态资源积极塑造老年人丰富形象,引导受众对老年人态度转变,更好地为老年人营造媒介话语关怀环境。

摘要： 公共媒体中对老年人的态度会影响现实中公众对老年人的态度.文章以评价理论为基础,以态度意义多模态构建的理论框架为指导,选取央视公益广告作品库中26篇有效样本,对老年广告语篇中老年形象态度意义的多模态构建进行了探讨.研究发现:老年公益广告语篇中借助老年人面部表情、肢体动作、音乐、旁白文字以及色彩等多种模态符号塑造了生理性与非生理性弱势老年群体形象,受众对老人的态度由"主体行为"+"主体感知"+"客观表征"共同协调诱发.多模态符号资源诱发受众对老年群体的情感态度,会影响老年群体对自身的情感态度.文章希望通过分析公益广告中老年人形象态度意义的多模态构建,表明敬老爱老不仅仅只有关注老年人的生理弱势,还可以关注老人其它品质,从而呼吁媒体运用多模态资源积极塑造老年人丰富形象,引导受众对老年人态度转变,更好地为老年人营造媒介话语关怀环境.

摘要： 高校招生宣传片作为高校品牌形象宣传的重要渠道之一,具有招生的"实用价值"和挖掘其所蕴含的教育理念、校园文化等的"理论研究意义",但学界对它的探讨却不多.因此,试着以清华大学与哈佛大学招生宣传片为个案,借鉴评价理论的态度意义和视觉语法的图像—观众互动意义的理论框架,对比分析两宣传片的态度意义在语言模态和图像模态上的建构差异,从学校软硬件建设、师生和特色方面呈现中美教育理念的不同,希望拓宽高校招生宣传片的研究视角,并对我国高校"引进国际生源,文化走出去"的宣传制作给予一定启发.

摘要： 与批评话语分析不同,积极话语分析以积极友好的态度,强调通过话语分析构建一个宽松、和解、共处的人类社会。在此次新冠肺炎疫情危机中,中国临危不惧,快速应对,取得了阶段性成果,不少国家对中国抗击疫情的决策和行动表示高度赞赏并且支持同中国合作展开抗疫工作。结合这一全球合作抗疫的友好社会语境和各国对中国表示肯定的积极文本语境,本文从评价理论出发,以态度系统搭建分析框架,以各国对中国抗击疫情的评价话语为研究语料,围绕"积极话语是什么""话语传递的态度意义是什么""话语建构的中国形象是什么"三个问题展开积极话语分析。

摘要： 以评价理论为基础,以跨学科(社会符号学和认知心理学)构建起的视频语篇态度意义多模态分析系统为指导,借助多模态视频语篇分析软件(MMAV),对我们建立的交通安全类英国电视公益广告语篇小型语料库进行了多模态态度意义的实证分析.分析发现,英国电视公益广告交通语篇呈SPS发展模式:情景设置-问题出现-方案提出;从多模态态度资源的调配特征上看,态度诱发条件多为视觉资源,态度行为表达多以显性语言、声调和面部表情为主;态度意义评价是以短暂的正面评价开篇,接下来通过极端负面评价的反衬,震撼观众心灵,最终以正面评价结篇,引领观众态度转变,从而实现良好的价值导向功能.

摘要： 本申请的实施例公开了一种动态度量方法、装置及度量系统，涉及可信计算技术领域，为能够提高系统的安全性而发明。所述方法，基于度量主机的第一处理器，包括：接收度量主机的第二处理器转发的度量控制指令；其中，所述度量控制指令由远程认证服务器对第一控制指令进行第一安全处理得到，并发送至所述第二处理器；对所述度量控制指令进行与所述第一安全处理对应的第一安全检查，其中，所述第二处理器无权获知所述第一解密密钥以及所述第一验签密钥；响应于所述第一安全检查通过，根据所述第一控制指令进行相应的度量控制操作，得到度量控制结果。本申请适用于动态度量。

摘要： 本发明公开了一种利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法，首先，通过定义概念词汇，范例词汇和属性词汇，对自我评估报告和内隐联想测验中的概念，范例和属性进行模拟；然后根据给定的概念词汇，范例词汇和属性词汇，在语料中分别找出与范例词汇有关的陈述和与概念词汇有关的陈述，得到两个陈述集合；最后通过计算相应陈述集合中陈述的情感分数，并将相应陈述集合的平均情感分数作为内隐态度偏见和外显态度偏见的量化表示，实现对外显态度和内隐态度的测量。本发明避免了对真实“被试者”的测量，节省了人力物力，同时，真实的语料也能够更好的反映群体的态度，而且可以研究更多的对象。

摘要： 本发明公开了一种多元异构数据共享行为动态度量的方法，基于Spark并行计算框架的大数据脱敏系统把整体可信度拆分为主观可信度、全局可信度、本地可信度；进行交互记录预处理，保证数据正确性；首先找到用户节点和目标节点的交互记录，然后计算主观可信值；接着目标节点与其他节点的交互记录，进行全局可信值计算；之后目标节点根据自身的数据记录，进行本地可信值计算；最后，通过参数和大数据可信计算模型进行数据的可信值计算，量化计算数据的总体可信度，实现动态度量。本发明具有充分考虑数据维度层次、计算结果抗干扰能力强、动态反映数据的可信度变化趋势、全面反映环境之间的影响等特点。

摘要： 本发明实施例公开一种动态度量根实现方法，解决现有技术中因无条件执行程序所带来的程序运行环境安全性无法保障的问题。所述方法包括：初始化程序验证环境；对待执行程序进行签名验证；在验证成功后，确定待执行程序完整，执行待执行程序。本发明是一种对现有动态度量根实现的改进，适用于增强程序运行环境的场景。

摘要： 本发明提供一种社交媒体数据多模态态度分析方法，包括以下步骤：从社交媒体数据中选取图片，采用带有注意力机制的图片描述方法将图片进行文本转化生成转化文本；对图片的原文本内容与转化文本的内容进行契合度考量；将契合度高的原文本与转化文本进行连接实现两种模态数据的融合；构建图文对数据集并采用上述步骤对其进行数据融合生成整合后文本；利用整合后文本对预训练BERT模型进行训练并优化生成文本态度分析模型，基于该模型对含有图片和文本的推文进行态度分析，本发明的社交媒体数据多模态态度分析方法增加了对社交媒体数据中的有效信息的提取，从而提高态度分析的准确率，相比传统的态度分析方法，提高了对公众态度把控的准确性。

摘要： 本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种LINUX的内核级进程动态度量方法，包括如下步骤：将度量文件导入LINUX的内核态，所述度量文件包括预设的可执行ELF文件；执行一程序，获取该程序的可执行ELF文件的第一代码时，同时获取第一预设代码，若所述第一代码与所述第一预设代码不一致，则生成告警日志；运行该程序并验证该程序的bprm文件的正确性时，将从可执行ELF文件中读取的第二代码和第二预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志；该程序调用__schedule()函数结束后，将current宏指向的进程所包括的第三代码和第三预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志。该方法针对LINUX操作系统，保证可执行ELF文件在整个执行进程中均不被篡改。

摘要： 本发明公开了一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，包括以下操作步骤：设计动态度目智能控制系统，动态度目智能控制系统对电脑横机系统、业务系统与用户系统进行控制，由动态度目检测系统对电脑横机设备进行状态监测，并将监测的数据传输到电脑横机系统，电脑横机系统接收数据，对数据进行处理，依据数据驱动动态度目控制系统工作。本发明所述的一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，设有动态度目检测系统与动态度目控制系统，能够方便对电脑横机的度目电机状态进行实时监测，并将检测的数据进行整理、解析与上传，实时监测工作状态，还可以方便更好的对动态度目进行实时控制，简单方便。

摘要： 本发明公开了基于面部表情动态感知的行为态度识别方法，包括S1、面部图像预处理：通过表情图像脸部定位对人脸检测与定位，用于在图像中找到人脸的确切位置后，进行脸部裁剪，彻底排除其他干扰信息，并通过图像增强突出图像中的人脸；S2、建立面部时序特征演化模型；S3、依据面部动态时序特征的答题态度判别。本发明通过人工智能技术来分析面部表情，实现行为态度的识别，能有效的理解用户的真实内心感受，可广泛应用于婚姻关系预测、交流谈判、教学评估等业务中，尤其对于国家安保工作，通过分析人的表情可以发现他的真实意图，及时制止危险分子的不法行为，对于犯人是否说谎、是否有暴力行为等都可以有很好的预测，从而保护国家长治久安。

摘要： 本发明公开了一种基于LSM框架的可信程序动态度量方法及装置，当进程运行时被调用，如果进程不存在于dm_add_list缓存列表中，则被调用进程不需要被度量，被调用进程安全运行。如果存在，根据被调用进程的页表获取被调用进程的内存段对应的目标页地址，利用国密算法计算目标页地址空间内每个线性内存区域中数据的哈希值，并将哈希值求和，得到被调用进程的度量值。将被调用进程的度量值与度量基准值进行比较，如果相同，则被调用进程继续运行。如果不相同，则根据度量模式，对被调用进程进行处理。本发明对操作系统的运行产生最小的影响，实现进程的实时度量和验证，从而防止系统中出现越权操作、防止系统漏洞被攻击者利用。

摘要： 本发明公开的属于用户隐私动态度量技术领域，具体为基于LSTM+CRF的用户隐私动态度量建模的方法，包括以下操作步骤：步骤一：动态敏感特征训练文本抽取，S1：通过设计基于Scrapy框架自动爬虫程序，S2：从移动应用服务中爬取用户输入的文本，同时获取从可信第三方库中获取关于隐私的文本标注信息进行对比，本发明通过利用Scrapy爬虫获取网络中的用户信息，同时获取可信第三方关于隐私的人工标注信息，然后基于LSTM+CRF模型对获取的信息进行模型训练，从而构建动态隐私度量模型，并利用模型不断迭代抽取用户的敏感特征，为知识图谱建图提供数据，进而达到优化训练模型的精准度，科学揭示用户敏感特征的动态变化趋势的效果。