利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法

摘要

本发明公开了一种利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法，首先，通过定义概念词汇，范例词汇和属性词汇，对自我评估报告和内隐联想测验中的概念，范例和属性进行模拟；然后根据给定的概念词汇，范例词汇和属性词汇，在语料中分别找出与范例词汇有关的陈述和与概念词汇有关的陈述，得到两个陈述集合；最后通过计算相应陈述集合中陈述的情感分数，并将相应陈述集合的平均情感分数作为内隐态度偏见和外显态度偏见的量化表示，实现对外显态度和内隐态度的测量。本发明避免了对真实“被试者”的测量，节省了人力物力，同时，真实的语料也能够更好的反映群体的态度，而且可以研究更多的对象。