广义可加模型

摘要： 产业结构优化升级是中国经济实现高质量发展的重要途径,但经济政策不确定性可能阻碍了产业结构调整。文章利用2002—2018年中国省级面板数据,通过广义可加模型与中介效应模型,实证分析经济政策不确定性与产业结构升级之间的影响关系,以及作用机制与区域差异性。研究结果表明:经济政策不确定性与产业结构升级之间存在非线性关系,经济政策不确定性对产业结构升级调整存在临界值;经济政策不确定性将通过金融中介不确定规避影响产业结构升级调整。进一步分析表明,经济政策不确定性对产业结构升级调整影响存在区域异质性,东部和西部地区受到的影响较小,中部地区受到的影响较大。

摘要： 以浙江省龙游县社阳溪厚唇光唇鱼为代表性鱼类,通过2017—2020年现场鱼类群落与生境影响因子调查,采用广义可加(GAM)模型和栖息地适宜性指数(HSI)模型,构建了社阳溪厚唇光唇鱼生境适宜性评估模型,并分析其生境适宜性阈值范围及分区。结果表明:采用GAM赋权的算术平均算法(AMM)具有最好的模型拟合度,流速、水深及叶绿素a的质量浓度是生境适宜性指数模型的关键解释变量,其偏差贡献率分别为61.5%、21.0%和12.5%。厚唇光唇鱼最适宜流速为37~58 cm/s,最适宜水深为40~63 cm,最适宜叶绿素a质量浓度为0.10~0.35 mg/m^(3)。厚唇光唇鱼生境分区具有较强的时空差异性,在空间上,最适宜生境主要分布在中下游河段;在时间上,2019—2020年生境适宜度明显变差。

摘要： 以辽宁鞍山市2019年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型(GAM),在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型。引入相对危险度(RR)概念计算定量关系,分析气象因子(风速、温度、相对湿度)的改变对PM_(2.5)与SO_(2)的影响。结果表明:三类气象因子对PM_(2.5)的影响均存在阈值效应;风速的影响百分率最高,在低于4 m/s范围内变化时,每单位增量引起PM_(2.5)浓度的相对改变量为-7.63%;温度的增加使PM_(2.5)浓度呈U形变化,其阈值为10°C,温度在两个阈值区间引起的PM_(2.5)浓度相对改变量分别为-0.56%与0.6%;除干燥天气或降雨时,相对湿度的增加多导致城市PM_(2.5)浓度的升高;当响应变量为SO_(2)时,风速、温度、相对湿度三类气象因子每单位减小量对应的SO_(2)浓度相对改变量分别为-0.91%、-0.43%和0.98%。

摘要： 为了解西北印度洋公海中阿拉伯海外海的渔业资源开发状况、探究鸢乌贼(Symplectoteuthis oualaniensis)的渔场分布及其渔场环境要素对资源的影响,对阿拉伯海外海开展了2个航次的海上调查,获取每个调查站点的渔获量、水温等数据,利用广义可加模型(Generalized Additive Model,GAM)分析了多种海洋环境与时空要素对该海域鸢乌贼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)的影响。研究发现:1)鸢乌贼CPUE高值的集中区域主要有3个(60°E—61°E,16°N;62°E,16°N—18°N;61.50°E—63°E,17°N—17.75°N);2)最佳GAM模型的影响因素为经纬度、农历日、海表温度(Sea surface temperature,SST)、叶绿素a(Chl a)浓度和海表温度距平(Sea surface temperature anomaly,SSTA),其中方差解释率最高的前3位分别为经纬度、农历日和SSTA;3)农历日要素统计得到月黑夜总作业次数是月亮夜总作业次数的1.38倍,月黑夜的总渔获量比月亮夜的增加108.21%;4)GAM模型表明最适SST介于26.5~27.5°C,Chl a浓度介于0.30~0.50 mg·m^(−3),SSTA介于0~0.4°C。

摘要： 多鳞鱚(Sillago sihama)是山东近海重要的渔业种类之一。本研究根据2016年秋季(10月)在山东近海开展渔业资源底拖网调查取得的数据,分析该海域多鳞鱚的空间分布特征,并运用广义可加模型(GAM)和地理加权回归(GWR)模型探究影响其分布的因素及其与环境因子的非线性和空间非平稳性关系。GAM拟合结果显示,影响秋季多鳞鱚分布的环境因子主要有水深、底层水温和底层盐度,水深的偏差解释率最大,为23.50%。GWR模型拟合结果显示,多鳞鱚分布与水深和底层水温之间存在空间非平稳性关系。水深与多鳞鱚相对资源量呈负相关关系,底层水温与多鳞鱚相对资源量呈正相关关系。赤池信息准则和决定系数(R2)指标对比结果显示,GWR模型的表现优于GAM,在渔业生态数据分析中表现出较好的发展潜力。本研究为今后开展渔业生物空间分布提供了一种新的方法。

摘要： 面对海量数据,如何选取一个具有代表性的样本进行统计建模以揭示数据背后的规律、进而对经济和社会发展进行预测和判断,是统计学研究的重点。本研究以确定性抽样方法给出该问题的答案,该方法能够有效避免由传统概率抽样方法带来的损失,使得具有代表性的样本点尽量被选入抽样样本中,更加全面地反映总体情况。本研究集中在广义可加模型的最优样本抽取方法。通过比较全样本和抽样样本估计结果之间的差距,发现样本需要满足一定的正交性条件才能最大程度还原总体的统计特征。基于该正交条件,给出了一个贪婪的拟最优样本选择方法。大量的模拟数据和实际数据证实,相较于传统概率抽样方法,确定性抽样方法具有更优良的性能,该方法可以拓展到广义变系数模型,并且适用于处理经济统计和政府统计产生的大型微观数据集。

摘要： 叶绿素a是湖泊初级生产力评估、富营养化控制与水生态修复的重要指标。本研究通过野外调查采样,分析了浅水湖泊白洋淀春、夏两季11个样点12个水环境参数的时空分布特征,构建了广义可加模型,探讨了叶绿素a与水环境因子间的相关关系。结果表明:白洋淀强人类活动扰动区水环境因子时空异质性明显,叶绿素a浓度与总氮、硝酸盐氮、氨氮、溶解氧、透明度及磷酸盐含量显著相关,其中总氮、氨氮、透明度及磷酸盐是影响叶绿素a含量的最关键环境因子;所构建的广义可加模型最优模型对叶绿素a含量的解释率为98.9%,基于实测数据的验证结果表明模型可靠。研究结果可为白洋淀藻类生长、水华防治及水环境保护提供理论参考。

摘要： 旅游应对气候变化亟须展开大尺度的针对特定旅游活动的科学研究予以支撑。文章利用2010—2019年共计167253条中国登山旅游者行为大数据,采用广义可加模型和分段回归模型结合的混合方法,揭示了登山旅游活动对气候变化的响应关系,测度了关键阈值,并在RCP 4.5和RCP 8.5两种气候情景下模拟分析了2050年及2080年气候变化对登山活动的影响。研究结果显示,登山活动时长与气象因子间呈现具有阈值效应的非线性关系,日最高温约18°C~28°C,相对湿度约50%~80%,日照时间约2~9小时时适合登山活动开展。气候变化将对未来的中国登山旅游活动产生负面影响,RCP 4.5和RCP 8.5下,研究城市中超过90%的城市的登山活动时长会出现缩短,2050年和2080年的登山活动时长均值下降均超过9%。

摘要： 早期补充群体的生长及其存活率决定了群体资源数量和群体结构特征。为深入了解鱚属(Sillago)鱼类鱼卵的补充机制,本文根据2014—2018年5—8月黄海中南部海域(33°00′N—36°00′N,119°00′E—122°00′E)的鱼卵调查数据,利用Tweedie分布的广义可加模型(GAM),研究了黄海中南部鱚属鱼类鱼卵的时空分布及其与环境因子的关系。研究表明:影响鱚属鱼类鱼卵分布的因素有经纬度、月份、流速、海水表层盐度、海水表层温度,偏差解释率分别为29.20%、15.30%、1.10%、0.40%和1.20%。鱚属鱼类鱼卵主要分布在海州湾海域(34°00′N—36°00′N,119°00′E—121°00′E)。产卵期为6月中旬至8月上旬,7月上旬鱼卵数达到峰值。鱚属鱼类鱼卵的适宜分布区为流速较小的区域,在流速0.12~0.16 m/s范围内的区域鱼卵数较多。鱼卵丰度随着海水表层盐度的升高而降低,随着海水表层温度的增长呈波动趋势,其海水表层最适盐度为28~33、海水表层最适温度为23~27°C。本文揭示了鱚属鱼类鱼卵的时空分布特征及其与环境因子的关系,可为鱚属鱼类资源的合理利用提供基础资料。

摘要： 随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,我国消费者个性化需求的意向越来越强烈.互联网电子商务和智能制造技术的迅速发展为这类需求建立了坚实的工业基础,促使定制化生产逐渐成为一种重要的生产模式.与传统的固定型号产品大批量生产不同,在定制化生产模式下,一个产品框架具有多个可定制化模块,相互搭配后会生成数目庞大的定制化组合.按照传统的产品认证模式对所有定制化组合逐一认证会导致高昂的认证成本和冗长的认证周期,是不可行的.因此,我们迫切需要一种面向定制化生产的产品认证新模式,能够在可接受的认证成本下对定制化生产产品的潜在风险进行准确评估,以实现有效的产品认证.本文从统计学原理和方法出发,以冰箱安全认证为实例,以认证大数据为基础,在充分利用产品认证专业知识的基础上,提出了一整套面向定制化生产模式下产品认证的新框架.该框架将定制化生产模式下产品的安全认证问题转化为对产品安全风险的评估问题,通过建立定性比较与定量分析相结合的方法设计经济有效的认证方案.相关研究成果探索了定制化生产模式下产品认证的新模式,具有重要的理论和现实意义.

摘要： 基于CCAMLR统计公报提供的数据,利用广义可加模型(GAM),本研究对1998-2009年CCAMLR48.1、48.2和48.3小区内的南极磷虾资源丰度时空分布及其与环境因子(表温和叶绿素浓度)之间的关系进行了研究.结果表明,1998-2009年期间,三个小区内标准化后的各年平均CPUE保持相对稳定.48.1区各年间平均CPUE值变化最小,而48.3区则较48.2区大.三个小区之间及48.2区和48.3区内各年平均CPUE不存在显著性差异,但48.1区内各年平均CPUE则存在显著性差异.从CPUE月均变化可以看出,三个小区均呈单峰分布,48.1 ～ 48.3小区的峰值出现分别出现在4月份、5月份和6月份.三个小区之间平均CPUE月变化不存在显著性差异,但各区内平均CPUE月变化则存在显著性差异.48.1区南极磷虾渔场的适宜表温范围为-3 ～2°C,但CPUE主要集中在表温-2 ～1°C范围内;48.2区,渔场适应表温范围为-2 ～2°C,但CPUE主要集中在表温为-1 ～0°C和1°C附近;48.3区,渔场适应表温范围为0～5°C,但CPUE主要集中在表温0.8 ～ 2.4°C范围内.48.1区(53％)、48.2区(39％)和48.3区(51％)三个区较大比例的CPUE值处于叶绿素a浓度为0～0.2 mg/m3的范围内.

摘要： 本文对单个保险业务的准备金评估采用基于位置、尺度、形状参数的广义可加模型(GAMLSS)，从而可以处理数据中的异方差现象.本文将藤Copula应用于国内汽车保险的赔款数据.在汽车保险中，保险公司通常会同时承保交强险、商业三责险、车损险和其他各种附加险.原始数据是从2007年1月到2009年12月的再保前的已赚保费和累积已决赔款，形式为流量三角形.评估日为2009年12月，事故期和进展期的长度都为一个季度.由于每个业务线的增量已决赔款都具有异方差性，假设每个业务线的增量己决赔款分别服从伽玛分布、逆高斯分布和对数正态分布的基础上，建立了两类GAMLSS模型，并应用藤Copula描述不同业务线之间的相依关系.本文将GAMLSS模型与藤Copula结合，建立了基于藤Copula的GAMLSS模型.本文利用C藤和D藤结构的Pair-Copulas函数刻画了它们之间的相依关系.通过D藤结构描述四个业务线之间的相依关系，由于D藤中的第一层中存在着尾部相依的二元Pair-Copulas，验证了交强险和商业三责险的增量已决赔款具有下尾相依，商业三责险和车损险的增量己决赔款具有上尾相依.所以此公司应采取防范商业三责险和车损险同时出现大额增量已决赔款的措施.这样选取的D藤结构的相依性也体现了四个业务线的增量已决赔款的尾部相依性.利用D藤结构的GAMLSS模型Ⅱ预测四个业务线的未决赔款准备金之和为104802千元.在交强险、商业三责险、车损险和其他附加险相互独立的假设下，利用GAMLSS模型Ⅱ, GAMLSS模型Ⅰ和链梯法预测的未决赔款准备金之和分别为104766千元、104539千元和104650千元.可见，如果忽略了业务线之间的正相依关系，有可能会低估未决赔款准备金.本文的实证研究结果表明，GAMLSS模型可解决具有异方差的准备金数据，而D藤的GAMLSS模型Ⅱ对准备金的预测结果要优于独立假设下的GAMLSS模型Ⅱ,GAMLSS模型Ⅰ和链梯法对准备金的评估结果.D藤结构的GAMLS S模型Ⅱ描述了四条业务线增量己决赔款之间具有正向相依，这样各种风险的、VaR值之和会大于独立假设下的Vale值之和.如果忽略不同业务线之间的相依性，就有可能低估实际的准备金风险.基于D藤结构的GAMLSS模型Ⅱ既考虑了四个业务线之间的相依性，又考虑了数据之间的异方差性，因此对准备金的预测结果更加合理，通过实例验证了此模型的优越性，目前还没有看到基于藤Copula的GAMLSS模型对多个具有异方差的业务线准备金进行预测的成果，因此本文的研究具有一定现实意义.

摘要： 鉴于水环境的复杂性,为提高预测精度,将广义可加模型应用于水质预测,并以钱塘江支流东阳江许村至义东桥河段的水质预测为案例,首先确定反应变量的分布形式,建立既含参数项又含非参数项全模型;以全模型为初始模型进行逐步筛选,选出赤池信息准则值最小的模型;根据该模型的拟合残插图确定异常点,对剔除异常点后的数据重新拟合得到最优广义可加模型.最后,用最优广义可加模型预测2007年义东桥断面的水质,并将预测结果与广义线性模型进行比较.结果表明,广义可加模型比广义线性模型的拟合效果要好,更适用于水质预测.

摘要： 本发明涉及骨科研究模型技术领域，具体为一种可加速兔髌骨半脱位软化症模型建立的装置，包括底座及其顶面后端处竖直设有靠腿板，靠腿板的前侧面中部铰接有支托块，支托块和底座之间安装有一对升降螺杆，支托块的正上方设置有加速软化机构，加速软化机构的后半段且位于靠腿板的后侧面固定有往复推压机构。本发明将兔子仰卧固定在支托块和靠腿板上后，通过伺服电机带动加速软化机构往复按压着兔子的髌骨使其磨损，通过电机带动圆轮旋转而驱动加速软化机构上下往复运动，使兔子髌骨加速磨损，从而模拟髌骨运动轨迹，可节省驱赶动物的人力成本，进而可缩短研究周期，为髌骨软化疾病的相关研究提供动物模型。

摘要： 本发明实施例提供一种零件设计模型可加工性批量分析方法及装置，所述方法包括：获取装配模型，读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系，生成装配模型树；若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作，则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型，并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案；根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。本发明实施例充分利用产品装配模型，生成装配模型树，实现了对零件设计模型的可加工性的批量分析，避免了重复打开关闭模型的繁琐操作，提高了工作效率，改善了遗漏与误操作等问题。

摘要： 本实用新型涉及玩具技术领域，尤其为一种拼接处可加固的玩具模型房屋，包括横板、固定件和底板，所述横板左端滑动连接有竖板，所述横板与固定件滑动连接，所述横板与固定件滑动连接，所述竖板与固定件滑动连接，所述横板与竖板与底板滑动连接，所述固定件底板滑动连接，所述固定件内侧滑动连接有限位块，所述限位块外侧固定连接有推板，所述推板与固定件滑动连接，所述推板外侧滑动连接有限位框，所述限位框靠近横板中心的一端外侧固定连接有固定杆，通过设置的固定件、限位块、推板、限位框、固定杆和挡板，在使用时，能够对竖板和横板进行加固，防止玩具模型房屋拼接后发生变形，提高玩具模型房屋的紧固性，防止玩具模型房屋倒塌。

摘要： 本实用新型涉及骨科研究模型技术领域，具体为一种可加速兔髌骨半脱位软化症模型建立的装置，包括底座及其顶面后端处竖直设有靠腿板，靠腿板的前侧面中部铰接有支托块，支托块和底座之间安装有一对升降螺杆，支托块的正上方设置有加速软化机构，加速软化机构的后半段且位于靠腿板的后侧面固定有往复推压机构。本实用新型将兔子仰卧固定在支托块和靠腿板上后，通过伺服电机带动加速软化机构往复按压着兔子的髌骨使其磨损，通过电机带动圆轮旋转而驱动加速软化机构上下往复运动，使兔子髌骨加速磨损，从而模拟髌骨运动轨迹，可节省驱赶动物的人力成本，进而可缩短研究周期，为髌骨软化疾病的相关研究提供动物模型。

摘要： 本实用新型公开了一种新型可加热的填砂物理模型管，包括主体；所述主体的一侧设置有端盖，所述主体和所述端盖之间设置有第一金属垫片，所述主体的内部设置有保温套，所述保温套的内部设置有加热框；所述主体另一端的外表面固定连接有第一连接块，所述端盖的外表面固定连接有第二连接块，所述第一连接块和第二连接块的内部之间设置有连接杆；该新型可加热的填砂物理模型管,本装置简单易行，制作成本低，具有体积小，轻便易移动的特点。

摘要： 本发明提供了一种基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法及装置，基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法包括：利用Lasso压缩估计算法对预先获取的管道内腐蚀增长预测模型的自变量进行筛选；基于广义线性可加模型，根据筛选后的自变量以及管道内腐蚀增长率建立所述管道内腐蚀增长预测模型；根据所述管道内腐蚀增长预测模型预测所述管道内腐蚀增长率。本发明可基于现有管道内腐蚀数据进行建模，并对未来的腐蚀深度进行准确估算。进而可以确定内检测周期以及制定维修计划，有利于管道安全运行以及成本节约。

摘要： 本发明公开一种基于广义可加模型的热轧带钢变形抗力预报方法，具有以下步骤：步骤一，变量预分析，确定连接函数和模型的形式，确定模型因变量和自变量；步骤二，模型设定，确定模型的基本形式，根据因变量的分布来选择连接函数，确定每个自变量的函数形式；步骤三，模型估计，对连接函数和光滑函数进行估计，得到不同的模型，根据GCV值选取最优模型；步骤四，模型结果及评价，得到模型参数部分与非参数部分的估计值，并对光滑函数的拟合结果进行评价分析；步骤五，模型修正，结合统计分析方法与轧制理论，在不同角度下验证模型结果，需要时进行模型修正；本方法可对不同轧制工况下热轧带钢的变形抗力进行预测，为带钢轧制过程高精度的轧制力计算和厚度控制提供基础。

摘要： 本发明提供基于全局可加模型的微合金钢力学性能预报方法，包括以下步骤：确定力学性能预报模型的影响因素；计算微合金钢轧制过程中碳氮化物析出的成分及含量；根据广义可加模型理论，将微合金钢力学性能预报模型表达为若干个子模型的可加形式；估计微合金钢力学性能预报模型；以及验证各子模型的可靠性。上述方案获得的微合金钢产品性能预报模型具有计算精度高、适应范围广等优点，可用于新产品设计和钢种成分优化，达到减少物理试验次数，缩短产品研发周期，降低成本的目的。

摘要： 本发明提供了一种基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法及装置，基于广义可加模型的管道内腐蚀增长预测方法包括：利用Lasso压缩估计算法对预先获取的管道内腐蚀增长预测模型的自变量进行筛选；基于广义线性可加模型，根据筛选后的自变量以及管道内腐蚀增长率建立所述管道内腐蚀增长预测模型；根据所述管道内腐蚀增长预测模型预测所述管道内腐蚀增长率。本发明可基于现有管道内腐蚀数据进行建模，并对未来的腐蚀深度进行准确估算。进而可以确定内检测周期以及制定维修计划，有利于管道安全运行以及成本节约。

摘要： 本发明公开一种基于广义可加模型的热轧带钢变形抗力预报方法，具有以下步骤：步骤一，变量预分析，确定连接函数和模型的形式，确定模型因变量和自变量；步骤二，模型设定，确定模型的基本形式，根据因变量的分布来选择连接函数，确定每个自变量的函数形式；步骤三，模型估计，对连接函数和光滑函数进行估计，得到不同的模型，根据GCV值选取最优模型；步骤四，模型结果及评价，得到模型参数部分与非参数部分的估计值，并对光滑函数的拟合结果进行评价分析；步骤五，模型修正，结合统计分析方法与轧制理论，在不同角度下验证模型结果，需要时进行模型修正；本方法可对不同轧制工况下热轧带钢的变形抗力进行预测，为带钢轧制过程高精度的轧制力计算和厚度控制提供基础。