学术语篇

摘要： 转述动词的使用在学术语篇中的作用非常重要,但恰当地使用这一转述行为对论文作者而言却是一大难事。本文以Hyland对转述动词的分类为理论框架,基于语料库对英语本族语者转述动词的使用情况进行分析,以期对英语学习者在写作过程中提供帮助。本文从使用频率、时态、句法和评价意义角度出发,得出以下结论:1) 英语本族语者转述动词使用较为灵活,研究型、话语型和认知型转述动词均有涵盖;2) 高频转述动词在时态及句法结构上各有其特有方式;3) 具有消极意义的转述动词suggest多与表示转折意义的副词或状语搭配。

摘要： 学术语篇一直被认为是一种客观公正,不带个人感情色彩的文体,但近年来的研究表明学术语篇在陈述事实的同时,也旗帜鲜明地表明了作者的立场和观点。作为立场表达的一种方式,国内外学者对名词性立场结构(nominal stance construction)展开了广泛的研究。该文从理论和实证研究两个层面梳理总结了国内外学者对名词性立场结构的研究成果,进一步深化了对这一结构的理解和认识。

摘要： 学术语篇中词汇隐喻有其独特的特点和功能,深入研究隐喻的用途,人们能够更容易地理解学术性词汇。本文从词汇隐喻层面,对比分析了语言学和计算机科学学术论文“学习”隐喻构建的异同并揭示了产生差异的原因。结果表明,语言学领域“学习是过程”和计算机领域“学习是方法”这两类隐喻分支下的多个隐喻类型没有显著区别,一定程度上证明了“学习是方法”还不是新隐喻。由于不同的学科体验产生了不同的认知方式,产生了源域和目标域间的不同映射,因此,本文还发现隐喻“学习是教育”、“学习是旅程”更多出现在语言学领域,而“学习是战争”更多出现在计算机领域。

摘要： 功能性言语与言语的主要命题内容无关,是一种有意向、有意识的言语,体现了说话人主体意义.从意向性角度看,使用功能性言语反映了说话人主体的表达意向,预设其言语含义.学术语篇中存在着大量功能性言语,具体表现为语篇功能性言语和人际功能性言语.前者体现作者构建语篇意识,后者表达作者对命题内容的态度和立场.作者在使用功能性言语时同时具有两个角色——说话人主体和意向主体.

摘要： 本文探讨学术语篇中模糊限制语的应用,重点关注学术语篇中模糊限制语的相关研究成果,同时对二语习得者在学术语篇中模糊限制语的使用情况进行梳理,并针对其产生的问题提出对策。

摘要： 情态是说话者对话语叙述的情况所持的判断,是人际功能的重要组成部分,表示语言使用者对事物认识的估量。本文从人际意义角度出发,以2018年发表在English for Specific Purposes (以下简称ESP)上的25篇学术论文为语料,统计分析情态动词在学术语篇中的使用情况。研究发现,学术语篇中低值情态动词的使用频率较高,高值情态动词的使用频率较低,而中值情态动词的使用频率较为适中。

摘要： 以Ariel可及性标示等级模型为框架,分析了英汉学术期刊语篇中不同形式回指语的分布情况.统计结果显示,学术语篇中名词短语回指语占比非常高,且有较大比例分布在较近的语篇距离位置,这一特征明显不同于故事语篇中的分布情况.通过引入句法角色可及性因素,研究发现学术语篇中很大比例的回指对象出现在小句领属语位置,这一因素降低了对象实体整体的可及性,导致采用名词短语回指形式的倾向性增强.研究结果印证了可及性多因素交互作用研究的必要性和可行性.

摘要： 元话语可帮助作者更好地传达语篇内容,并让读者接受作者的观点.本文选取中国英语语言学专业的硕士学位论文,自建学位论文语料库,利用AntConc3.5.8语料库分析工具检索各元话语手段在学位论文中的分布情况,探讨其中的人际意义构建情况.并与该领域国际知名期刊上的论文作对比.研究发现,学生作者在论文写作过程中涉及元话语的各个子类,通过调用引导元话语和互动元话语组织语篇、表达作者观点,从而建立起与读者的协商与互动,体现人际意义.但是在元话语使用数量上远少于期刊论文.此外,在实现元话语手段时,学位论文中的词汇种类较期刊论文少,词汇多样性有待进一步提高.

摘要： 长久以来,在对学术语篇的研究中,拉丁词源词汇较多用于学术语篇,日耳曼词源词汇多用于口语语篇被作为一个事实和研究基础.然而,两种不同词源词汇区别语域的作用是否受到词类的影响却鲜有人做出研究,定量研究则更少.通过提取英语国家语料库(BNC)学术语篇最常用的50个名词和50个实义动词,确定其词源,对比其在学术语篇和口语语篇中的出现频率,我们发现,英语中,尽管拉丁词源词汇仍然是学术语篇的典型特征,但名词与动词之间存在差异;另外,不同词源词汇在学术语篇和口语语篇中渗透的广度和深度也各不相同.该研究结果可能对学术词汇、学术语篇人际意义研究与教学以及夯实学术语篇研究基础带来一定启示.

摘要： 本研究采用语料库对比方法,考察中外理科学者学术语篇中四词词块的结构和功能异同.研究发现,与国际学者相比,中国学者显著少用四词词块;在结构层面,中国学者过多使用动词词块,对介词和名词词块使用不足;在功能层面,中国学者显示出对文本结构词块的过度依赖,对框架、描述、立场词块等使用不足,且表达方式较为单一.中外学者在表达相同语篇功能时使用词块的结构具有差异性.研究结果对学术英语写作和教学具有借鉴意义.

摘要： 本发明公开了一种生态风险评价文献中毒理学术语的文本挖掘方法，通过毒理学专业知识库自动获取一套英文术语词典(有害结局路径术语词典)，基于该专业的术语词典，保证了生态风险评价文献中毒理学术语文本挖掘的精确度。以及，结合有害结局路径术语词典，对语料库中的生态风险评价文献进行基于有害结局路径术语的自然语言处理，极大地提高了生态风险评价文献信息的收集速度，特定的机制信息统计替代了人工阅读，并实现了大量数据并行计算，提高了文献综述的效率。最后，依赖朴素贝叶斯算法的机器学习技术应用到毒理学术语的预测和分类，弥补了生态风险评价文献中机理信息的缺失。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学术语处理的方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：针对医学原词从预设标准医学术语知识图谱库中召回多个标准医学术语，将所述多个标准医学术语作为目标候选标准医学术语；对所述目标候选标准医学术语分别构建多维特征向量；使用所述医学原词生成的词向量与所述多维特征向量进行相似度运算，得出所述多维特征向量对应的目标候选标准医学术语与所述医学原词的相似度；基于所述相似度在目标候选标准医学术语中确定目标标准医学术语。通过采用多种召回策略提高召回候选标准医学术语的准确率，再根据相似度计算的结果确定目标标准医学术语，提高了医学术语编码人员的工作效率。

摘要： 本申请公开了一种医学术语标准化方法、电子设备和存储介质，属于医疗信息技术领域。本申请公开的医学术语标准化方法首先获取电子病历中的标注症状表示和标准症状表示的集合，再基于注意力机制获取第一症状序列的第一初始集合，然后利用该第一初始集合和基于条件随机场获取的第二症状序列形成的第二集合获取最终症状序列集合。最终症状序列集合由与电子病历的关键信息对应的标准化医学术语表达的标准症状序列形成，而且，该最终症状序列是注意力机制和条件随机场相互补充的结果，能够更全面地提取电子病历中的关键信息，并尽可能将所有关键信息转化为标准医学术语，从而提高对电子病历中医疗数据的检索、分析和利用的效率。

摘要： 本发明揭示了一种用学术术语导航网络学术资源的方法，属于信息存储与检索技术领域。本方案针对网络学术资源往往缺少内容标准信息的弊病，提出了一种人机结合的方法，可对海量的网络学术资源进行学术术语抽取著录，并将之作为全文检索的入口点，进而实现了一种针对网络学术资源的新的导航方式，使得用户可以浏览的方式高效的使用网络学术资源。

摘要： 本申请实施例提供一种医学术语标准化框架的构建方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取医学术语原始数据；对医学术语原始数据进行分类，得到短术语类数据和长术语类数据；建立与短术语类数据对应的同义词库；建立与短术语类数据对应的变体规则库；根据长术语类数据建立召回模型和排序模型；根据同义词库、变体规则库、召回模型和排序模型构建医学术语标准化框架。实施本申请实施例，可以将医学术语转换为标准化的医学术语，通过迭代闭环使得医学术语的转换准确率得到提升。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于人工智能模型的医学术语归一化方法、装置，该方法包括：获取医学原文，并将医学原文输入至预先建立的医学实体抽取模型中，确定与医学原文相对应的实体信息以及实体类别；针对每一个实体信息，根据与实体类别相对应的标准词库以及实体信息，确定匹配结果；若匹配结果为匹配失败，则根据实体信息以及与实体类别相对应的标准词库，确定待选择标准词；基于预先建立的标准词分类模型，对实体信息、实体类别、医学原文以及各待选择标准词进行处理，确定与实体信息相对应的目标标准词。通过本发明实施例的技术方案，实现了提高医学术语的归一化准确率和速率的技术效果。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学术语处理的方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：针对医学原词从预设标准医学术语知识图谱库中召回多个标准医学术语，将所述多个标准医学术语作为目标候选标准医学术语；对所述目标候选标准医学术语分别构建多维特征向量；使用所述医学原词生成的词向量与所述多维特征向量进行相似度运算，得出所述多维特征向量对应的目标候选标准医学术语与所述医学原词的相似度；基于所述相似度在目标候选标准医学术语中确定目标标准医学术语。通过采用多种召回策略提高召回候选标准医学术语的准确率，再根据相似度计算的结果确定目标标准医学术语，提高了医学术语编码人员的工作效率。

摘要： 本公开的实施例公开了用于构建医学术语平台的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：选取数据源，采集医学词语集合；对上述医学词语集合进行数据处理，得到数据处理完成的医学词语集合；基于上述数据处理完成的医学词语集合，建立各个医学词语之间的关系；将关系建立完成的医学词语集合确定为目标医学术语集合，以及将上述目标医学术语集合发布至目标医学术语平台。该实施方式实现了医学信息命名规范、统一，即使有多个数据源也可以轻松处理得到符合要求的医学术语集合，构建的医学术语平台也有助于医学问诊、医学预警、医学指南推荐等医疗相关服务。

摘要： 本发明公开了基于编辑距离的医学术语归一化方法、系统及介质，属于数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何有效解决实体间共指消解问题，快速完成术语归一化并具备较高准确率。包括如下步骤：获取医学术语归一词作为实体归一词，并对实体归一词标注实体类型；将实体原词和与其对应的实体归一词、实体类型作为一个词组，将词组作为知识构建知识库；计算目标实体与知识库中各个实体原词之间的编辑距离，并选取与目标实体的编辑距离小于阈值的一个或多个实体原词；从知识库中匹配对应的实体归一词；如果归一词词组中匹配到的实体归一词为多个，通过人工判定的方式选择一个实体归一词为所述目标实体对应的实体归一词。

摘要： 本发明涉及一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统，包括：对医学知识数据中的所有句子进行语义相似度计算，得到平行语料；对每一平行语料的空缺语言进行翻译后将所有类型语言的句子构建为多语言平行语料库；对各平行语料中的句子进行分词，提取医学术语并结合对应的术语类型对所有句子进行编码标注，得到每一句子的编码序列并结合对应的句子训练神经网络模型，根据训练后的神经网络识别待识别的医学文本，得到待识别的医学文本的编码序列；根据待识别的医学文本的编码序列确定所述待识别的医学文本中的医学术语和对应术语类型。通过多语言平行语料库和对应语言的医生术语训练神经网络模型，从而准确的提取更多语言类型的医学术语。