第一人称代词

摘要： 西夏语第一人称代词的复数敬语用“■gia^(2)mji^(2)”表示,在总结其用法的基础之上,认为“■gia^(2)mji^(2)”来源于中古汉语西北方言的“我弥”。复数敬语“gia mji”的词尾弱化,与前面的人称代词黏合,合音作*giam。

摘要： 对于中国的韩语学习者来说,人称代词并不难理解,但是在实际应用时却出现错用、误用或滥用等多种不合实际的情况。之所以如此,是因为语言自身与社会文化发展息息相关,这些社会文化的因素融入语言生活方方面面的缘故。为此,对现代韩语常用第一、第二人称代词的种类和实际用法进行介绍,并从中国的韩语学习者角度考虑应用这些人称代词时应该注意什么,以便准确使用韩语第一、第二人称代词。

摘要： 医学文献口语性较强,可以比较直接地反映语言面貌。先秦两汉时期,出土医学文献中的第一人称代词主要有“我、吾”,传世医学文献中主要有“我、吾、余”。在出土医学文献中,“我”主要充当主语,而宾、定、兼语为次要的语法功能且宾语和定语用例数量相当;“吾”作主、定语使用频率相当,主要表强调和表达强烈感情色彩。在传世医学文献中,“我”作主、宾语的比例相近;“吾”作主、定语的使用频率差距较大,且二者都较少有表强调加重语气的作用。出土医学文献第一人称代词存在形态变化,即“我”“吾”多表单数且有格位的差异。

摘要： 研究自建语料库,对语言学英语学术论文中的第一人称代词进行使用频率的统计和语篇功能的分析,旨在考察语言学类论文中第一人称代词的使用情况,以及作者通过运用第一人称如何建立与读者之间的关系。研究发现第一人称代词可增添学术论文的个人色彩,起到了拉近作者与读者之间关系的作用,是一种有效传达人际意义的写作手段。

摘要： 本研究基于归纳的汉语记叙文中第一人称代词可表达行为发起者、行为承受者、范围界定者、情感表达者、观点持有者、等价判定者等六种作者身份,考察了泰国学生汉语记叙文中第一人称代词及其身份表达的特点.通过与汉语母语者的语料进行对比,发现泰国学生记叙文中第一人称代词的使用频度显著高于汉语母语者,具体表现为,泰国学生在"我"/"我们"作为行为发起者、"我"作为范围界定者和观点持有者的身份上,存在显著的使用过度.

摘要： 为什么人们常用"鼻祖"一词来指一门学问或一项技术的开创者呢?要解释原因,这还得从"鼻"字说起。"自"是个象形字,形状像人类的鼻子,本义也是"鼻子"。"自"在古文中一般作为第一人称代词,即"自己"。既然"自"字做人称代词了,那么要写"鼻子"时,又该用哪个字呢?于是,人们又另造了一个形声字代替——在"自"字下加了一个声符"畀".

摘要： 高保衡、林亿等《重广补注黄帝内经素问·序》有"在昔黄帝之御极也,以理身绪余治天下"语。其中"余"字,并非第一人称代词,而是"餘"的简化字。早年读到这里,每每心生疑惑:"绪余"是个同义复合词,意为剩余。《楚辞·九章·涉江》"款秋冬之绪风",后汉王逸注:"绪,余也。"《汉语大词典》解释"绪余"为"抽丝后留在蚕茧上的残丝。

摘要： 《浮生六记》作为清代自传体散文,主要以第一人称“余”来进行叙述,同时也出现了“我”“吾”.文章简要分析“余”“我”“吾”的来源,从语法功能、语义特点、感情色彩三个方面对《浮生六记》中的“余”“我”“吾”进行考察、描写和分析,比较了“余”与“我”“吾”各自的用法特点以及异同,并与现代汉语中的使用情况进行对比.

摘要： 本文以日本大学生汉语作文语料为基础,考察了日本大学生汉语第一人称代词"我"的习得,发现日本大学生在汉语习得过程中存在第一人称代词"我"过多使用现象.该现象，受到母语日语影响的可能性甚小。无论是在使用频率上，还是在语法功能上，日本的汉语教材中第一人称代词“我”的使用对日本大学生作文的影响可能性非常大。日汉语教师应该从以上几个方面引导学生充分理解汉语和日语在第一人称代词使用上的异同，引导学生正确使用汉语第一人称代词“我”。但是，因为本次调查仅限于初学者的作文语料，还遗留了很多课题。例如，从理论上说，有多用的现象，也必然会有缺漏的误用现象，本次调查中没有出现，有待今后做进一步的调查分析。

摘要： 先秦汉语第一人称代词从殷商到战国时代发生了变化，这种变化表现在数量、频率、称数、句法功能和系统等方面，这种变化是多种因素综合作用的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于第一人称视线位置调整的驾培教学方法及系统，方法包括：获取基准视线位置和驾驶学员视线位置下基准校对车与预设标记之间的位置关系；根据两者的第一人称视线下基准校对车与预设标记之间的位置关系计算偏差向量；加载基于基准视线位置的第一人称视线下构建的虚拟驾培教案；将虚拟驾培教案中的基准视线位置调整为驾驶学员视线位置，并且在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，得到针对该驾驶学员的虚拟驾培教案进行驾培教学。本发明在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，便于驾驶学员获取所见场景和教案语言提示的差距，提高驾驶学员学习效率，改善学员坐姿不适，解决驾考结束后实际上车操作陌生的问题。

摘要： 在具有显示器和一个或多个图像传感器的电子设备处，显示增强现实(AR)环境的视图，其中所述AR环境包含基于从所述一个或多个图像传感器捕捉的图像数据的背景和处于第一位置的第一虚拟对象，并且所述视图包含所述第一虚拟对象的显示。接收指示远程用户的移动的移动数据。基于接收到的数据确定所述AR环境中的所述第一虚拟对象的属性。基于所确定的属性更新所述视图的所述显示。

摘要： 本发明涉及人工智能应用技术领域，特别涉及一种基于第一人称视角购物视频的购物分析方法。具体包括：将完整的购物视频划分为多个视频片段；从所述视频片段中提取N帧图像帧；分析提取的图像帧获得所述视频频段对应的购物动作类型；并根据获得的各视频片段对应的购物动作类型，识别预设购物动作类型的视频片段对应的商品；建立识别出的商品与其对应的购物动作类型之间的对应关系。本发明用第一人称视角的消费者购物视频，进行全面的消费分析，相对于基于图片的分析方法，本专利节省了消费者拍摄和上传的负担，并且可以全面地分析整个购物过程，得到完整的消费记录。

摘要： 本公开提供一种基于第一人称视角视频的行人轨迹预测方法，包括：获取行人的观测轨迹特征；获取行人意图特征；对观测轨迹特征进行修正，获得结合行人意图的修正观测轨迹特征；将修正观测轨迹特征映射至符合第一预设概率的模型的分布空间，在符合第一预设概率的模型的分布空间中进行采样，获得第一采样数据，将第一采样数据与修正观测轨迹特征进行融合，获得第一采样特征张量；基于第一采样特征张量获得至少一条未来预测轨迹的预测终点；基于第一采样特征张量及至少一条未来预测轨迹的预测终点，生成至少一条基于预测终点指导的未来预测轨迹。本公开还提供了基于第一人称视角视频的行人轨迹预测装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

摘要： 本发明公开了一种第一人称视角动作识别方法、系统及存储介质，所述方法包括以下步骤：定位视频中的关键区域；提取关键区域的特征和全局特征；将关键区域的特征划分为用于表示两种交互主体的两个组别；构建显式关系建模的长短时记忆网络；进行动作识别。本发明采用弱监督的关键区域定位的技术方案，能够自动地定位参与到动作中的人或物体，减少了人和物体位置标注的需求；本发明还通过设计不同类型的连接，能在长短时记忆网络的基础上进一步显式建模视频中的不同关系；本发明还通过网络结构自动搜索技术，实现了自动的网络结构设计，根据数据特征自动选择最优的结构，减少了人工设计网络的负担。

摘要： 本发明涉及VR（虚拟现实）人机交互技术，尤其涉及一种VR第一人称视角游戏制作与控制的方法，包括VR游戏制作方法和VR游戏控制方法两大部分，本发明从游戏制作和游戏操控两个方向，提出一种全新的解决方法，从而实现在无眩晕感的情况下，操控者能够在现实有限的空间内，实现在VR虚拟空间中以第一人称视角不间断、无方向限制的无限位移。

摘要： 本发明涉及VR（虚拟现实）人机交互技术，尤其涉及一种能够实现操控VR第一人称视角主体的乘坐设备，包括乘坐单元和旋转支撑单元两大部分，乘坐单元用于采集和输出人体臀部的前后左右位移信息；旋转支撑单元量用于采集和输出人体臀部的旋转信息；通过这两个信息的结合输出，实现操控VR第一人称视角主体的前后左右移动及水平面上的旋转动作，能够实现无机电、低体能消耗即可操控VR第一人称视角主体的基本运动。

摘要： 本发明公开了一种第一人称视角图像识别方法，该方法包括：S1：获取包含多张第一人称视角的图像以及多张不包含第一人称视角的图像；S2：根据是否包含手部特征以及手部特征信息对图像进行分类及标注；S3：对分类及标注后的图像进行增强处理以获得多样化的图像训练样本；S4：将图像训练样本输入预先构建的神经网络进行训练得到第一视角图像识别模型；S5：将待识别图像输入第一视角图像识别模型；S6：根据第一视角图像识别模型的输出判断待识别图像是否为第一人称视角图像。与现有技术相比，本发明方案可自动识别图像是否为第一人称视角，应用在视频上时可以自动判断当前视频帧是否为第一人称视角，免除了用于手动判断的需要，用户只需提供输入的视频帧，就可以自动区分该视频帧是否为第一人称视角，有利于对视频的后期处理，具有处理速度快且准确率高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于第一人称视线位置调整的驾培教学方法及系统，方法包括：获取基准视线位置和驾驶学员视线位置下基准校对车与预设标记之间的位置关系；根据两者的第一人称视线下基准校对车与预设标记之间的位置关系计算偏差向量；加载基于基准视线位置的第一人称视线下构建的虚拟驾培教案；将虚拟驾培教案中的基准视线位置调整为驾驶学员视线位置，并且在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，得到针对该驾驶学员的虚拟驾培教案进行驾培教学。本发明在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，便于驾驶学员获取所见场景和教案语言提示的差距，提高驾驶学员学习效率，改善学员坐姿不适，解决驾考结束后实际上车操作陌生的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于第一人称视角的动作识别方法及装置，其方法包括：获取待处理RGB视频帧；待处理RGB视频帧包含基于第一人称视角的手部动作图像信息；将所有待处理RGB视频帧输入到预先训练的HOPE‑Net深度神经网络，得到对应的手部关节点位置信息；从所有待处理RGB视频帧中挑选预定数量的目标RGB视频帧，并输入I3D模型中识别，得到对应的视频帧特征；将手部关节点位置信息输入AGCN模型，得到对应的位置信息特征；将视频帧特征和位置信息特征一一对应融合，得到识别动作指令的概率。将视频帧依次进行手骨骼关节提取，RGB和骨骼动作特征提取，最后进行特征融合得到动作指令概率，从而摆脱对外部硬件设备的依赖，并且对于光照和场景变化有强鲁棒性。