学习者因素

摘要： 为了阐明学习策略、学习动机、学习观念等学习者因素与翻译成绩的关系而开展本研究,发现翻译成绩较好的学习者更善于在失败时从自身找原因,在学习中综合使用多种学习策略,特别是社交策略对提高翻译水平有直接而有力的促进作用。而对目标语言使用者的好感有利于促进学习者努力提高自身翻译水平,进而实现更好的文化交流。

摘要： 对学习者的深度学习策略实施教学干预是十分必要的,要使技术增强型学习环境中基于技术的教学干预措施发挥预期作用,必须考虑学习者因素。研究通过结构方程模型构建学习者因素与深度学习之间的关系模型,探讨技术增强型学习环境中学习者因素之认识论信念和技术使用的态度与深度学习之间的结构关系。结果表明,认识论信念和技术使用的态度对学习者的深度学习方法均呈现出显著的正向影响关系,技术使用态度对浅层学习的影响未呈现出显著性。

摘要： 二语习得中学习者因素是在英语外语教学中研究的重要领域。然而现有的教学研究更多地关注语言学习中的非学习因素,如教材和教学方法,很少考虑个体差异和学习者的需求。本文以中学英语学习者的四个差异因素为核心——motiva￣tion;risk-taking;toleranceofambiguity;metacognitivestrategies,从英语教学的角度出发,探讨了一些中学英语教师可以帮助学生提高英语的实际方法。

摘要： 近年来,词汇附带习得研究受到国内外学者的广泛关注.基于相关文献和一些相关的实证研究,本文从学习者方面探讨了自然阅读中二语词汇附带习得的影响因素,并对教学中如何合理运用这些因素来指导学生的词汇学习提出了建设性的意见和建议.

摘要： 对高职院校学生二语学习风格偏好及与学习者因素、社会因素关系的实证数据分析发现,不同年级学生对各类学习风格的偏好不尽相同,且部分学习风格类型存在显著差异.二语学习动机、二语自我、英语学习经验、自我努力、学习的焦虑感、英语学习的愉悦感、对成绩的自我评价、对成绩的满意度与二语学习风格正相关;学生对教师、教学方式、教材的满意程度,父母对英语学习的重视程度与二语学习风格正相关.

摘要： 英语课程是中等职业学校学生必修的一门公共基础课.中职学生普遍存在英语基础弱,对于英语学习缺乏信心;提高学生的内在动机是提高学生英语能力的关键.二语自我系统是Dornyei在2005年提出二语动机的新理论.文章主要研究两个问题:1)中职学生英语学习现状如何?2)影响中职学生二语自我的因素有哪些?根据研究结果思考自我二语系统对中职英语教学有何启示.通过对728名学生进行问卷调查(学生基本信息、学生学习动机)并进行数据分析,得出以下结果:1)学习者因素中,努力与二语自我的相关性最大,其次是英语学习体验,二语学习动机,英语学习焦虑,学习风格,英语学习的快乐度和对成绩的满意度.2)家长对英语学习的重视,学生对英语书、英语教师的满意程度,英语教师和英语教学方法的满意度与二语自我显著相关.研究结果给中职英语教学提供了一些启示:1)确立实践目标,构建理想的二语自我.2)注重自主学习策略的培养3)重视教学资源整合,优化教学方式.

摘要： 英语课程是中等职业学校学生必修的一门公共基础课。中职学生普遍存在英语基础弱,对于英语学习缺乏信心;提高学生的内在动机是提高学生英语能力的关键。二语自我系统是Dornyei在2005年提出二语动机的新理论。文章主要研究两个问题:1)中职学生英语学习现状如何?2)影响中职学生二语自我的因素有哪些?根据研究结果思考自我二语系统对中职英语教学有何启示。通过对728名学生进行问卷调查(学生基本信息、学生学习动机)并进行数据分析,得出以下结果:1)学习者因素中,努力与二语自我的相关性最大,其次是英语学习体验,二语学习动机,英语学习焦虑,学习风格,英语学习的快乐度和对成绩的满意度。2)家长对英语学习的重视,学生对英语书、英语教师的满意程度,英语教师和英语教学方法的满意度与二语自我显著相关。研究结果给中职英语教学提供了一些启示:1)确立实践目标,构建理想的二语自我。2)注重自主学习策略的培养3)重视教学资源整合,优化教学方式。

摘要： 本研究简要介绍了影响网络学习质量的各种因素，并对学习者在网络学习中所扮演的角色及其所做的贡献进行分析，然后对不同水平学习者的网络学习行为进行比较，提炼出他们对网络学习影响的异同。最后针对学习者在网络学习中表现出来的诸多问题，提出可改进的建议。

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明涉及一个学习材料数据库和将学习材料提供给学习者的方法，本发明的数据库包括：一个第一数据结构，该第一数据结构存储多个学习问题，这些学习问题至少拥有一个段短语和关键词，其中段短语至少拥有一个单词，且之后向学习者提供一种含义；一个第二数据结构，该第二数据结构存储多个相应于段短语和关键词的详细的材料；以及一个表，该表存储第一和第二数据结构之间的相关性信息。本发明的数据库根据学习者的兴趣和教育水平使用计算机系统使学习者学习学习材料。

摘要： 本发明属于学习者建模技术领域，公开了一种面向学习者的自我调节学习数据信息处理系统及方法，构建由四个循环阶段组成的学习者自我调节学习过程理论模型；对二级指标进行分解和解释，构建自我调节学习指标体系；依据所提出的自我调节学习指标体系进行数据采集和预处理。本发明着眼于学习者能力的培养，在国外经典理论的基础上结合实际需求将其改进优化，使其更好地适配于我国学生的学习情况。本发明利用家校合作的方式使低学龄段学习者在开展自我调节学习时也能够得到更多的反馈和帮助，从学习者外部动机的激发过程到内部动机的维持过程都体现了家长和教师的参与和帮助，从而引导学生更好地进行自我调节学习，协同家校双方为学生营造良好的共育氛围。