结构方程模型

摘要： 体育素养旨在培育学生终身锻炼习惯,对全面推动学校体育事业发展有着巨大的推动力.本研究采用结构方程模型研究方法,从自我效能、教师支持、家庭支持、媒体支持和学校环境政策5个方面分析影响大学生体育素养的相关指标与潜在变量,并揭示了各影响因素与大学生体育素养之间的关系.研究结论:1)家庭支持、媒体支持和教师支持是影响大学生体育素养的主要因素;2)五个影响因素对体育素养的影响力由大到小依次为:家庭支持、媒体支持、教师支持、自我效能和学校环境政策;3)提出可沿着"目标层—支持层—保障层"的路径培养大学生体育素养.

摘要： 为探索设计评价数据融入参数化系统的可行性,提出了一种产品意象与特征相关性研究的方法。通过语意差异和眼动追踪实验,获取跑鞋样本的语意评价值和兴趣区域的平均注视时长,采取探索性和验证性因子分析,建构样本与兴趣区相关关系、感知意象与产品特征相关关系的结构方程模型。该方法能够为提升运动鞋产品的参数化设计能力提供有效的支持。

摘要： 基于交互记忆系统,探究虚拟社区顾客参与服务创新的影响机制。构建具有调节效应的虚拟社区顾客参与服务创新的中介效应模型,通过SPSS和AMOS软件对问卷数据进行信度效度分析,使用结构方程模型法、Bootstrap法和层次回归分析法通过计算分析验证了相关假设。研究结果表明:(1)顾客参与服务创新显著正向影响服务创新绩效和交互记忆系统,交互记忆系统正向促进服务创新绩效;(2)顾客参与服务创新对服务创新绩效的作用被交互记忆系统完全中介,主要通过可信度和协调性维度起中介作用;(3)顾客社交关系质量正向促进顾客参与服务创新对交互记忆系统的影响,社区网络交互能力正向调节交互记忆系统和服务创新绩效间的关系。

摘要： 提出课程思政、双创融合和专创融合对高技能人才双创内生动力有正向影响作用的假设,以此构建结构方程模型。利用SPSS和AMOS软件对734份调查问卷进行理论假设验证。经实证分析,双创融合和专创融合对双创内生动力有直接正向影响,而课程思政对双创内生动力有间接正向影响,三者中课程思政影响力最强。为此,应重视"三课融合",在重视双创融合和专创融合的基础上,加强课程思政的领航作用。

摘要： 【目的】在典型的目的地忠诚度模型中,虽然旅游经验以访问同一目的地的次数来衡量,行为意向以重访意愿/推荐意愿来衡量已被许多学者运用结构方程模型(SEM)进行了广泛检验,但是其他目的地的旅游经验和支付意愿(WTP)却很少受到学者的关注。【方法】基于从张家界国家森林公园收集的数据,首次使用二阶和一阶结构方程模型同时检验了旅游经验和支付意愿两个变量。【结果】属性满意度(AS)与总体满意度(OS)呈显著正相关;动机能显著积极影响属性满意度,并通过属性满意度间接影响总体满意度;虽然访问频率对属性满意度或总体满意度都没有显著影响,但其他目的地的旅游经验对属性满意度产生了显著影响,反过来,可以显著预测总体满意度;此外,总体满意度和属性满意度都可以显著预测重访意愿和推荐意愿,但是,它们对支付意愿的影响并不显著;受访者的平均支付意愿金额为111元,接近中国旅游研究院的一项研究。【结论】在属性级别感到满意的游客更有可能能获得总体满意度;更高的动机能导致更高的属性满意度;在当前公园获得更好体验的游客更有可能在属性上感到满意;由于公园的主要构成部分自然景点具有独特性,边际效用递减规律并不适用于该公园。游客更愿意用正面评价而不是付款来表达他们对该公园的忠诚。这表明,目的地忠诚度中的不对称信念是可能存在的,这取决于如何衡量行为意向;受访者普遍认为该公园的门票价格过高。本研究还证明了二阶结构方程模型比一阶结构方程模型更有效。最后,讨论了本研究存在的不足之处,并对未来的相关研究提出了展望。

摘要： 分析及综合评价不同森林植被对土壤养分因子的影响,对揭示森林植被与土壤养分的相互关系,全面衡量森林土壤养分水平具有重要的意义。以中亚热带杉木(Cunninghamia lanceolata)纯林、木荷(Schima superb)纯林、木荷+楠木(Phoebe ahenre)混交林、木荷+杉木混交林、青冈栎(Cyclobalanopsis glauca)天然次生林、毛竹(Phyllostachys edulis)林6种森林类型为研究对象,在分析不同森林类型土壤养分特征状况差异的基础上,采用结构方程模型确定土壤养分因子权重,对其土壤养分水平进行综合评价。结果表明:(1)6种森林类型0—60 cm土壤有机质、全氮、碱解氮和有效磷的含量分别为8.24—28.17 g/kg、0.67—1.31 g/kg、44.88—89.31 mg/kg和1.24—6.50mg/kg,其含量最高的都是青冈栎天然次生林,土壤有机质和碱解氮含量最低的是毛竹林,土壤全氮和有效磷的含量最低的分别为杉木纯林和木荷纯林,0—60 cm土壤全磷和速效钾的含量分别为0.15—0.21 g/kg和35.54—54.32mg/kg,其含量最高的都是木荷+楠木混交林,含量最低的分别为木荷纯林和毛竹林;(2)土壤有机质、全氮、全磷和有效磷的含量在6种森林类型中都一致表现出随土层加深而逐渐减小的规律,而碱解氮和速效钾含量在土壤垂直剖面的变化却因森林类型而异,没呈现出具体的变化规律;(3)栎类天然次生林的土壤养分等级综合评分值为3.47,评价等级属于中上水平,杉木纯林、木荷纯林、木荷+楠木混交林、木荷+杉木混交林的土壤养分等级综合评分值分别为2.45、2.76、2.83、2.68,评价等级均属于中下水平,而毛竹林的土壤养分等级综合评分值仅为1.95,评价等级属于土壤养分缺乏。

摘要： 针对营运驾驶人风险驾驶行为导致的生产经营性交通运输安全形势严峻问题,采用修正的曼彻斯特驾驶行为问卷(DBQ)对535名营运驾驶人开展驾驶行为问卷调查。应用SPSS软件及AMOS结构方程模型对有效问卷进行探索性和验证性因子分析,并采用变量间的相关分析论述风险驾驶行为因子与驾驶人的统计学信息及近3年事故之间的关系,构建回归模型。经过探索性因子分析得到错误、失误、一般性违规和攻击性违规等4个风险驾驶行为因子,且AMOS结构方程模型结果表明,4因子结构模型的整体拟合优度较好。因素间的相关分析结果表明,营运驾驶人交通事故的发生及年龄与违规行为显著相关,因此,年龄和是否发生过交通事故是判断营运驾驶人是否存在风险驾驶行为的重要判据。

摘要： 教师职业倦怠的情感衰竭、去人性化和个人成就感降低3个维度相对独立但也存在相互影响,对其发展关系进行研究,有助于深入理解职业倦怠的发展过程,尽早识别倦怠症状。本研究对3837名小学教师进行追踪测试,测试间隔为3年,采用结构方程模型和交叉滞后网络分析模型进行分析,结果发现小学教师职业倦怠维度最优发展模型为“T1的情感衰竭和个人成就感降低分别预测T2的情感衰竭和个人成就感降低,T1的去人性化预测T2的去人性化和个人成就感降低”,且最优发展模型具有性别间的一致性和教龄段之间的一致性。这一结果支持并强调了去人性化在小学教师职业倦怠发展中的重要作用,对识别教师职业倦怠早期症状并采取相应措施有效阻断教师职业倦怠的进一步发展具有一定的理论和现实意义。

摘要： 文章研究建筑工人安全知识获取意愿的模型及探索其影响因素,共选取了4个指标、15个因子,建立了影响建筑工人安全知识获取意愿的假设模型。通过发放问卷获得参数数据,并用SPSS及AMOS软件对问卷进行质量检校并对假设模型进行拟合及评价。有针对地提出有效提升建筑工人安全知识获取意愿的建议,通过个人维度的正向影响整个行业的安全管理现状。

摘要： 科技人才研究是围绕建设世界科技强国开展的一项基础性研究工作,科技人才职业满意度状况探索更是激发科技人才积极性、推动经济社会发展的重要课题。面临科技人才职业满意度研究可能存在指标数量较多、指标含义重复等问题,本文基于人才学相关理论,首先讨论科技人才职业满意度测评指标体系,然后提出先借助对职业满意度测评指标进行筛选、再对筛选前后的指标体系分别构建职业满意度测评模型的方法和思路,以期为全面评价我国科技人才职业满意度、挖掘关键影响因素提供参考。

摘要： 目的:了解唐山市高龄老人日常生活照护需求现状,基于结构方程模型分析其影响因素. 方法:应用分层随机整群抽样方法,于2016年7月至2017年1月对唐山市3448位年龄≥75岁的居民应用自编问卷、日常生活照护需求问卷、孤独感量表进行调查,采用SPSS23.0和AMOS23.0对数据进行因子分析和结构方程模型构建. 结果:唐山市高龄老人日常生活照护需求检出率为48.3％,其中轻度需求者24.9％,重度需求者23.3％;结构方程模型结果显示年龄、居住方式、经济因素、身心健康、家庭支持、社会支持6个变量对日常生活照护需求内因变量的多元相关系数平方(R2)为0.67,可解释内因变量67％的变异量;依效应系数,影响因素由大到小依次为身心健康(β=-0.792)、年龄(β=0.339)、经济因素(β=-0.171)、社会支持(β=-0.102)、家庭支持(β=-0.096)、居住方式(β=0.067). 结论:唐山市高龄老人日常生活照护需求高,有效整合家庭支持和社会支持以提高老年人身心健康和经济水平、缓解老年人日常生活照护需求,促进健康老龄化意义重大.

摘要： 基于结构方程模型,对影响我国水环境质量的主要因素开展定量分析,并结合目前我国总量控制的主要工作,研究总量控制与水环境质量改善的关联性,定量分析各项工作的贡献.结果表明,总量控制制度对水环境质量改善的作用效果与自然因素作用效果基本相当;总量控制工作的主要任务依次是促进社会经济绿色发展、控制污染排放、强化环保技术与管理水平提升;单纯开展点源主要污染物总量控制无法显著改善水环境质量.

摘要： 目的:基于信息、动机、行为技巧模型理论,采用结构方程模型分析青少年吸烟预防行为的影响因素,为开展青少年控烟健康教育提供依据. 方法:采用PPS抽样方法,采用中国疾病预防控制中心设计的青少年烟草调查问卷对江苏省5697名青少年学生进行调查,并用结构方程模型对数据进行分析. 结果:77.1％的学生认为吸烟对身体有害.结构方程模型结果显示,烟草相关信息对吸烟预防行为无直接效应,吸烟预防动机和吸烟行为技巧是吸烟预防行为的主要影响因素.烟草相关信息对行为技巧的总体效应为0.120,吸烟预防动机对行为技巧、预防行为的总体效应分别为0.477、0.449,吸烟行为技巧对吸烟预防行为的总体效应为0.518. 结论:应从信息、动机、行为技巧三方面进行综合干预,促使青少年吸烟预防行为的发生.

摘要： 本研究以自编的信效度均优良的“深层学习”问卷为工具,调查了515名本科生,运用结构方程模型对本科生“深层学习”的影响因素进行了实证分析.调查结果发现:(1)教学体验对深层学习动机、元认知能力和深层学习策略均具有正向影响效应.(2)全面学习观对深层学习动机、元认知能力具有正向影响效应,对深层学习策略不具有显著影响效应.(3)深层学习动机、元认知能力在教学体验和深层学习策略之间具有部分中介作用,在全面学习观和深层学习策略之间具有完全中介作用.(4)深层学习策略在教学体验、全面学习观、深层学习动机、元认知能力和学习结果体验之间具有完全中介作用.

摘要： 为研究影响船员不安全行为的因素,结合问卷调查的形式,运用结构方程模型(SEM)选取工作环境、身心状况作为影响不安全行为的因素,探究三者之间的关系.通过对数据的处理与分析,得到以下结论:工作环境因素对不安全行为呈正向影响作用;身心状况对不安全行为呈正向影响作用;环境因素通过作用于船员的身心状况,再作用于不安全行为,即身心状况对工作环境和不安全行为起着中间效应的作用.该研究验证了工作环境、身心状况与不安全行为之间的关系,对船员的管理起到了一定的作用.

摘要： 亲子阅读是常见的家庭休闲活动,对于幼儿身心成长、亲子关系、家庭氛围都具有特殊意义.本文尝试从休闲学视角出发,构建亲子阅读活动的休闲制约—休闲涉入—休闲效益关系的概念模型,通过问卷调查和结构方程模型分析发现:亲子阅读活动的休闲制约对休闲涉入和休闲效益均存在显著的负向影响;休闲涉入对休闲效益存在显著的正向影响,并且能够降低休闲制约对休闲效益的负向影响.

摘要： 本文运用环境行为学的原理,将人员疏散行为引入地下商业建筑疏散因子的研究.在因子分析时,从人、建筑、火灾三个角度将影响疏散行为的相关因子进行汇总筛选,并用结构方程模型对因子与疏散行为间的关联度进行定量分析.得到关联度大的因子,作为地下商业建筑火灾疏散实验条件设置的依据和前提.

摘要： 智能汽车产业想要集成现有和未来潜在的产业基础优势、整合集成产业内部各种资源,创新平台的完善及绩效提升势在必行,而了解创新平台绩效的影响因素及其对绩效的作用,是有效提高创新平台整体绩效的关键.本文首先应用美国竞争力委员会的产业创新平台理论对平台绩效形成过程进行分析,归纳出影响创新平台整体绩效的直接影响因素(发展模式、运行机理)和间接影响因素(资源结构、运行环境);其次基于影响因素进行了研究的假设和模型构建,进而选择我国85个智能汽车制造产业创新平台作为实证分析对象,运用结构方程模型(structural equation modeling,SEM)对假设进行了检验,得到了各影响因素之间的相互作用关系及作用力度;最后在此基础上对智能汽车制造产业创新平台绩效提升提出了相应的建议.

摘要： 针对学习过程评价的研究呈现出逐年增长的趋势,且主要集中在传统学习环境、数字化学习环境和网络学习环境等问题.提出了一种基于SEM模型的学生学习过程评价系统.该系统根据学生在数字化环境下的学习过程,构建个性化学习评价内容、评价方法和评价指标.基于100个不同班级不同学生的学习情况采样数据的仿真测试与分析结果表明,所提出的评价系统能有效地模拟真实的评价过程,有助于分析学生学习过程.

摘要： 针对学习过程评价的研究呈现出逐年增长的趋势,且主要集中在传统学习环境、数字化学习环境和网络学习环境等问题.提出了一种基于SEM模型的学生学习过程评价系统.该系统根据学生在数字化环境下的学习过程,构建个性化学习评价内容、评价方法和评价指标.基于100个不同班级不同学生的学习情况采样数据的仿真测试与分析结果表明,所提出的评价系统能有效地模拟真实的评价过程,有助于分析学生学习过程.

摘要： 本发明提供了一种基于结构方程模型的武器装备体系效能动态评估方法、系统、装置及电子设备，包括：S101，分析评估对象特点及评估需求生成装备作战方案的想定空间，S102，分析装备组成方案中装备体系各分系统对应的效能指标，构建装备效能评估指标体系；S103，将指标划分为外生变量X与内生变量Y；根据指标数据是否直接获取将底层指标划分为外生潜变量ξ，二级指标划分为内生潜变量η；S104，根据外生显变量X、内生显变量Y、外生潜变量ξ以及内生潜变量η间的映射关系，建立作战效能评估的线性结构方程模型与非线性结构方程模型；S105，解析模型用于求解作战效能结果；S106，分析作战效能结果并得到评估结论。以解决现有技术中客观性不足以及评估准确性、可信性欠佳问题。

摘要： 本发明属于旅游营销技术领域，涉及基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法，包括如下步骤：构建结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法理论模型；通过足量样本的调查问卷采集数据；将问卷结果代入结构方程模型，进行信效度检验；利用结构方程模型拟合度指标对结构方程模型进行修正；得到各变量对白酒文化旅游意愿的影响因素。本发明构建了有理论依据的白酒文化旅游意愿影响因素理论模型，并且定量、系统地评估了白酒文化旅游意愿的影响因素，研究游客旅游意愿的影响因素，探讨白酒文化旅游高质量发展，并就如何调动游客旅游意愿提出建议。

摘要： 本发明公开了一种基于层次聚类和结构方程模型的动态脑效应连接网络生成方法，首先使用层次聚类来评估脑状态数和转移时刻，然后使用SEM从fMRI时间序列数据中学习DEC的网络结构。从fMRI时间序列数据中获取脑状态特征信息；使用层次聚类来评估脑状态数和转移时刻；根据状态数和转移时刻对原始fMRI时间序列数据进行划分；使用SEM从fMRI时间序列数据中学习DEC的网络结构。分析在多模态数据下构建脑效应连接网络与单模态下的差异和原因，并用真实数据进行检验。本发明通过两种算法的结合，可以自动地获得动态脑效应连接网络，相较其他算法，在仿真数据集上获得了更准确的网络结构。

摘要： 本发明公开了基于结构方程模型的带电作业实操培训学员综合评价方法，包括：利用多维度的可测量指标间接测量潜变量；基于结构方程模型，设置潜变量与综合评价结果之间的影响关系，获得最终综合评价K；随机选取评价老师对学员进行最终综合评价，获得最终综合评价结果S；根据学员最终综合评价K和最终综合评价结果S验证影响关系的合理性；若不合理，则进行系数训练/重构，直至符合条件，输出评价准确率指标；本发明通过算法验证和调整，寻找最佳算法参数，对带电作业实操培训从过程到结果进行全程追踪式的综合客观评价，解决现存问题。

摘要： 本发明公开了一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法。该方法主要包括：(1)收集NDVI数据和NDVI变化影响因子数据集；(2)对数据进行预处理；(3)建立概念化的结构方程模型并将处理好的变量输入进模型中；(4)计算模型的拟合优度指标；(5)对模型进行修正；(6)最终得到植被变化的影响机制，对结果进行分析。本发明实现了定量评价植被变化的影响因素，并有效量化了各影响因素对植被变化的直接、间接和总影响，以期为区域生态环境保护和决策治理提供科学依据。

摘要： 本发明涉及基于时序结构方程模型的工业生产过程系统的因果建模方法及系统，其建模方法包括：S1、采集工业生产过程系统的历史数据信息；历史数据信息包括工业生产过程系统中的各状态变量及其数据形成时间；各状态变量依据其数据形成时间进行排序；S2、利用时序结构方程模型对历史数据信息建立因果模型结构；其中，因果模型结构为线性结构的时序结构方程模型或非线性的时序结构方程模型；S3、对因果模型结构进行训练，得到工业生产过程系统的各状态变量之间的因果关系。本发明为一般工业生产过程系统的时间序列数据建立因果模型，作为对系统内各变量因果关系的描述，解决了结构化方程模型难以直接为工业生产时间序列数据进行因果建模的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，包括以下步骤：设定单位同事通勤合乘意愿影响因素，并作为初始变量构建单位同事通勤合乘意愿影响因素评价的初始结构方程模型；采集合乘者意向问卷数据，对问卷数据进行信效度检验，根据检验结果进行问卷修正；对初始结构方程模型进行拟合程度检验，根据检验结果对模型做出修正；对经过检验或修正的结构方程模型进行路径分析，得到各变量对单位同事通勤合乘意愿的影响。本发明定量、系统地评估了单位同事合乘的影响因素，能够同时满足出司机和合乘者的共同需求，通过该出行模式来降低一人一车模式的空驶率，缓解城市道路拥堵，达到整合交通资源、提高道路利用率。

摘要： 本发明提供了一种基于结构方程模型的武器装备体系效能动态评估方法、系统、装置及电子设备，包括：S101，分析评估对象特点及评估需求生成装备作战方案的想定空间，S102，分析装备组成方案中装备体系各分系统对应的效能指标，构建装备效能评估指标体系；S103，将指标划分为外生变量X与内生变量Y；根据指标数据是否直接获取将底层指标划分为外生潜变量ξ，二级指标划分为内生潜变量η；S104，根据外生显变量X、内生显变量Y、外生潜变量ξ以及内生潜变量η间的映射关系，建立作战效能评估的线性结构方程模型与非线性结构方程模型；S105，解析模型用于求解作战效能结果；S106，分析作战效能结果并得到评估结论。以解决现有技术中客观性不足以及评估准确性、可信性欠佳问题。

摘要： 本发明“基于配方约束确定性算法的结构方程模型计算技术”，技术领域属于电子与信息类的应用软件技术。结构方程模型（SEM）通常采用偏最小二乘法（PLS）或者协方差拟合法(LISREL)，存在可能不收敛或收敛太慢以及解不唯一等问题。本发明提出基于配方约束的确定性算法，解决了上述问题，其创新点在于：（一）基于因子分析思想的SEM潜变量和显变量作用关系的理解和表达；（二）基于单位模长约束的结构变量的最小二乘解；（三）基于路径系数配方约束的SEM的确定性算法。本发明通过软件DASC将它们结合并且已经完成系统研发进入实用。软件可以在网站“计量统计云”www.tongdasc.cn下载。

摘要： 本发明公开了一种基于结构方程模型的空间与环境效能关联测度方法，方法包括：创建空间环境样本库，确定各样本空间范围，获取样本的空间实体矢量数据，从空间实体矢量数据中提取空间相关数据；根据空间相关数据计算各环境效能参数的值，进行标准化处理和正态分布检验；利用环境效能构成要素作为变量建立结构方程模型，并确定变量间关系，将标准化处理后所得的各环境效能参数值输入模型中，进行模型拟合；检验模型拟合效果，根据指定检验指标结果逐步修改变量间关系，直到所有检验满足要求，输出空间与环境效能的关联性测度结果。本发明能够客观、准确地量化测度建成环境的空间数据及其与环境效能的关联性，有助于对空间布局进行调整与管控。