学习质量

摘要： 化学是一门理论性与实践性较强的学科,很多中职生的理论基础相对薄弱、学习习惯差,因此对化学学习不感兴趣,甚至忽视化学学习。要想提升中职生对化学的学习兴趣,离不开教师对教学技能的打磨与教学内容的架构。如果教师能优化化学课堂教学环节,就能让学生体验到化学的有趣与实用,达到事半功倍的效果,提升中职生化学学习质量。

摘要： 文章基于文献研究法、调查问卷法,归纳了四类13个影响大学生在线课程学习质量的主要因素,以及基于模糊结构解释模型法,构建了大学生在线学习质量影响因素的结构关系模型,得到一四层的递阶结构模型,然后通过交叉影响矩阵相乘法鉴别驱动力因素和依赖性因素。分析认为,网络环境、授课内容、考核标准、课程难易度、课程重要度需重点关注与干预,进而提出五点建议,以期对提升大学生在线学习质量提供理论依据和参考意见。

摘要： 中小学学生学习质量研究越来越受到国内教育理论和实践工作者的关注。梳理已有研究成果发现,该领域的研究经历了初步探索、全面展开和深化发展三个阶段,研究内容主要集中在中小学学生学习质量的内涵、评价、影响因素和提升路径等方面。研究虽取得了一定成果,但仍存在不足。今后该领域的研究需要更加注重学习质量内涵的研究,努力统一学习质量的评价标准,拓展学习质量的研究对象及范围,重视家庭因素对学生学习质量的影响,关注学生在各个学科的学习质量,以及新的时代背景下学生学习质量的研究,从而推动我国中小学学生学习质量研究进一步深入发展。

摘要： 学生在小学数学学习过程中,不可避免会出现一些错误。教学中教师应注重纠错的实施,有效发挥纠错价值,引导学生加强对学习内容的认识与理解,促进学生正确解题思维的形成,提升学生学习质量与学习效率,提高学生数学综合学习素养,顺利实现教学目标。

摘要： 随着时代的不断进步和科技的不断发展,信息技术逐渐被引入到课堂教学当中.多媒体教学形式已经普遍应用在各阶段、各学科课堂当中,为教师提供助力,促进信息技术与教学的完美融合.《教育部关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》中明确指出:要增强教师利用信息技术提升教育教学的意识,提升教师信息技术应用能力.高中数学作为一门抽象性强,是需要学生具有很好逻辑思维能力的学科,利用信息技术形式,可以将抽象难以理解的数学知识用更加直观的方式呈现出来.那么,本文就将针对高中数学教学过程中,信息技术的应用方式进行思考.

摘要： 学习质量作为检验学习者在线学习效果的重要指标,在教育信息化的今天受到研究者极大的重视。以高校大学生为研究对象,采用问卷调查的方式,对学习者在线学习过程中影响学习质量的因素进行分析。结果表明,教学者、学习环境以及交流评价对学习者个人效能有着显著的正相关影响,同时发现性别及学龄对参与度无显著影响。最后,基于实证研究结果,从学习者个人效能层面、教学者层面以及学习平台和网络供应商层面提出相关建议。

摘要： 受就业和备考研究生的影响,外语专业本科毕业年级学生的学习质量有所下降,具体表现为出勤率低、听课效果差、外语水平退化、毕业论文应付等。学习质量下降对提高人才培养质量、确保毕业生就业质量、维护高校声誉都产生了不利影响。为保障外语专业本科毕业年级学生的学习质量,政府应加强对毕业生的就业干预,完善相应就业服务;学校应创新人才培养模式,加强教学管理;任课教师应提高教学艺术,合理引导学生;学生自身更应端正态度,着眼未来,合理分配时间。

摘要： 在信息化的教学环境下,智慧黑板作为一种致力于交互功能的教学技术工具,已经走进校园,并得到广泛应用。智慧黑板以其强大的功能在聋校数学课堂教学中发挥着独特作用,给聋校数学教学带来生机和活力,提高了课堂教学效率和教学质量。教师在课堂教学中要充分发挥智慧黑板的作用,转变数学课堂教与学的形式,提高学生对数学知识的感知能力和学习质量,实现互联网时代背景下的驾校数学教学质的飞跃。

摘要： 在线课程教与学已经成为高校教育的重要组成部分,也是未来教育的大势所趋,提升在线课程教学的质量,有助于线上线下的教学融合。本文以传感器与测试技术课程为例,从在线课程教与学的现状分析着手,探讨在线课程教学质量的影响因素,并提出几点在线课程教学质量提升策略,对在线课程教与学有一定的指导意义。

摘要： 随着信息化时代的发展,高校的教育工作也进行了信息化改革,各大高校纷纷引入课堂学情管理系统加强和改善实验室管理,解决一系列课堂问题:教师无法实时监控课堂效率、学生无视老师下发任务、学生在多媒体电子教室中使用计算机做与课堂无关的事情,影响教室教学质量。为了解决这些问题,可以改进课堂学情管理系统的功能,课堂学情管理系统是通过Netty网络通信技术,将客户端与服务端相联系,并达成课堂信息交互、任务安排、获取各项信息,以此来掌握目前课堂中的教学质量情况,能够有效地提高老师的教学质量以及学生的学习质量。

摘要： 从国际来看,建立完备的基础教育学生的学习质量监测体系已成为世界各国提高教育质量的重要举措,无论是发达、较发达国家(地区)还是发展中国家,都在积极构建与完善面向学生的学习质量监测和评价体系.随着改革开放的扩大,国内教育界对国外教育质量评价项目进行了解读、引进和分析,出现了大量的研究论文,如原中央教育科学研究所方晓玉、李新翠等专家对美国国家教育进展评估(NAEP)进行了系统介绍,华东师范大学和教育评估院对国际数学和科学评测趋势(TIMSS)进行了解读,教育科学研究院对国际学生评估项目(PISA)进行了长期跟踪和系统研究,北京师范大学等部门还对PISA和TIMSS进行了比较分析.

摘要： 当前我国高校的英语教学中，除了安排正常课堂授课之外，还开展了许多优质的课外活动。英语课外活动是英语教学过程的一个有机组成部分，是课堂教学的重要补充，是它的延续和深化，与英语课堂教学密切相关，是实现英语教学目的的重要途径之一;同时也是教师改进教学方法，增加课堂上语言实践的广度与密度的有效途径。优质的英语课外活动不但能帮助学生加深巩固理解课堂知识，锻炼灵活应用知识的能力，拓宽视野，还能培养学生人际交往、组织协调、临场发挥、团队合作等多方面的能力。同时能够丰富校园文化生活，激发学生今后持续学习及使用英语的兴趣。搞好英语课外活动在提高课堂教学质量，培养学生学习英语兴趣方面的作用是毋庸置疑的。现行的英语课外活动的形式各校比较相似，如戏剧表演，演讲比赛，歌曲比赛，英语竞赛等等。学生们大多利用自己的课余时间，在老师的指导下，发挥兴趣爱好和专长，活动的场地集中于教室、礼堂或户外。其实教师在安排英语课外活动时，可考虑到充分利用高校教学科研资源，有组织、有计划、有目的地开展活动。图书馆作为高校重要的教育科研机构，情报资料中心，和最具人气的学术交流场所，如能在英语课外活动中充分发挥其资源优势，使之成为师生学习交流互动的重要平台，必将能促进学生英语学习质量的提升和高校图书馆的建设发展。

摘要： 高等教育规模扩张带来的直接影响是大学生群体的异质化,这种异质性也体现在大学生学业参与方式上.以学生为达到教师或学校提出的学业目标在课堂内外的学习投入,按行为特征可分为"课上学习"、"课外学术互动"、课程相关学业参与"和"课外拓展性学业参与";按类型可分为规则性参与、程序性参与、自主性参与.针对学生学业参与行为差异和类型特征,学校可通过创设学习型院校氛围、鼓励师生及生生互动以及增加学业挑战度等方式改进大学生的学业参与方式,提升学习质量.

摘要： "双一流"建设的要旨是要突出人才培养的核心地位,学习满意度是大学生对参与学习结果的评判指标,是全面提升高等教育质量的突破口,具有多方面的价值.理论辨析层面,大学生能够通过学习满意度完成对学习质量的主观判断,形成基本状态特征并表现出整体倾向.质量监管层面的重心在于学习满意度对学习质量的构建与表征,并将其运用至人才培养质量管理中.以学生为中心、凸显人文关怀的评估方式,则能良好地凸显学习满意度在质量评估方面的价值,并强调学习满意度的持续优化.

摘要： 电力拖动与自动控制系统是电气工程及相关专业的专业核心课程.为提高学生的学习质量和实践能力,向应用型人才靠拢,针对民办院校电气类专业学生学习电拖课程出现的一些基本问题,以及独立院校的特殊性,提出了以MATLAB为基础的电力拖动与制动控制系统课程教学改革.

摘要： 考试与练习(考练)是常规教学的基本环节,通过考练收集数据,读懂数据背后的信息,充分利用考练获得的反馈数据进行诊断和改进,可以提高教师专业素养,提升学生学习的品质.

摘要： 考试与练习(考练)是常规教学的基本环节,通过考练收集数据,读懂数据背后的信息,充分利用考练获得的反馈数据进行诊断和改进,可以提高教师专业素养,提升学生学习的品质.

摘要： 考试与练习(考练)是常规教学的基本环节,通过考练收集数据,读懂数据背后的信息,充分利用考练获得的反馈数据进行诊断和改进,可以提高教师专业素养,提升学生学习的品质.

摘要： 考试与练习(考练)是常规教学的基本环节,通过考练收集数据,读懂数据背后的信息,充分利用考练获得的反馈数据进行诊断和改进,可以提高教师专业素养,提升学生学习的品质.

摘要： 考试与练习(考练)是常规教学的基本环节,通过考练收集数据,读懂数据背后的信息,充分利用考练获得的反馈数据进行诊断和改进,可以提高教师专业素养,提升学生学习的品质.

摘要： 本发明公开了一种基于字典学习和机器学习的无参考立体图像质量评价方法，其首先对左、右视点图像实施log‑Gabor滤波，得到各自的幅值和相位信息，然后对幅值和相位信息进行局部二值化操作，得到左、右视点图像的局部二值化模式特征图像；其次，采用双目能量模型对左、右视点图像的幅值和相位信息进行融合，得到双目能量信息，并获取双目能量信息的局部二值化模式特征图像；接着，采用协作表示算法，对左、右视点图像和双目能量信息的局部二值化模式特征图像进行字典学习，得到双目视觉感知稀疏特征信息，最后获得待评价的失真立体图像的客观质量评价预测值；优点是其能够充分考虑到立体视觉感知特性，能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

摘要： 本发明涉及基于纹线质量专家视觉认知机器学习的指纹质量评价方法。包括：对“现场指纹纹线遗留位置重建区域”内的捺印纹线图像质量等级进行专家认知和质量标画，对质量标画数据进行“专家个体质量评价稳定性分析”和“专家质量评价模式聚类分析”，并得到每名专家质量标画数据的优先级；将专家质量标画数据切块，按照优先级用于图像质量评价神经网络模型训练。构造并训练神经网络模型，至到其对局部图块的质量评价，达到设定准确率阈值。利用神经网络模型做出的局部图块质量评价数据，计算捺印指纹图像的全局综合质量评价。本发明兼顾“多流派指纹比对算法”和“专家指纹鉴定”对指纹质量的双尖性需求，广泛适用于各规格异构指纹的图像质量评价。

摘要： 本发明属于联邦学习技术领域，公开了一种基于区块链和信誉机制的高质量联邦学习系统及学习方法，区块链层以智能合约为载体分享全局模型和信誉评价；信誉层利用模型评分机制对所有的数据拥有者分享的局部模型进行评分；同时利用信誉机制对每一个数据拥有者进行信誉评价；模型训练层数据拥有者进行本地模型的训练并且分享给模型聚合者；同时模型聚合者结合信誉对收集的模型进行聚合并对参与的数据拥有者进行奖励。本发明公开的基于区块链的联邦学习系统，对于实现高质量模型聚合任务具有重要指导和技术意义，有助于提升联邦学习的安全性和鲁棒性，有利于促进报酬分配的公平性和参与任务的积极性。

摘要： 本发明公开了一种基于字典学习和机器学习的无参考立体图像质量评价方法，其首先对左、右视点图像实施log-Gabor滤波，得到各自的幅值和相位信息，然后对幅值和相位信息进行局部二值化操作，得到左、右视点图像的局部二值化模式特征图像；其次，采用双目能量模型对左、右视点图像的幅值和相位信息进行融合，得到双目能量信息，并获取双目能量信息的局部二值化模式特征图像；接着，采用协作表示算法，对左、右视点图像和双目能量信息的局部二值化模式特征图像进行字典学习，得到双目视觉感知稀疏特征信息，最后获得待评价的失真立体图像的客观质量评价预测值；优点是其能够充分考虑到立体视觉感知特性，能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

摘要： 一种用于确定用于加荷的碳黑质量和/或用于颗粒过滤器的再生的碳黑质量的方法。本发明涉及用于借助于至少一个物理模型来确定用于利用来自内燃机的废气质量流中的碳黑颗粒来给颗粒过滤器（1）加荷的碳黑质量和/或用于颗粒过滤器（1）的再生的碳黑质量的方法，所述物理模型以测量的相关的参数和/或相关的特性数据为出发点来描述内燃机的运行期间的物理上的作用关系，其中给至少一个物理模型补充至少一个误差模型，从而借助于被补充至少一个误差模型（ε1、ε2、ε31、ε32、ε4、ε5、ε6）的物理模型来不仅求取用于加荷的碳黑质量而且求取用于颗粒过滤器（1）的再生的碳黑质量。此外，本发明涉及一种计算机程序产品和一种控制机构。

摘要： 基于使用元学习进行基于神经网络的环路滤波的视频增强的方法和装置可以包括：接收重建的视频数据；接收与所重建的视频数据相关联的一个或更多个质量因素；以及确定基于神经网络的环路滤波器，该基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数和多个层，其中，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数；以及使用该基于神经网络的环路滤波器，基于所述一个或更多个质量因素和重建的视频数据，生成伪影减少的增强视频数据，其中，基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数。

摘要： 本发明涉及基于纹线质量专家视觉认知机器学习的指纹质量评价方法。包括：对“现场指纹纹线遗留位置重建区域”内的捺印纹线图像质量等级进行专家认知和质量标画，对质量标画数据进行“专家个体质量评价稳定性分析”和“专家质量评价模式聚类分析”，并得到每名专家质量标画数据的优先级；将专家质量标画数据切块，按照优先级用于图像质量评价神经网络模型训练。构造并训练神经网络模型，至到其对局部图块的质量评价，达到设定准确率阈值。利用神经网络模型做出的局部图块质量评价数据，计算捺印指纹图像的全局综合质量评价。本发明兼顾“多流派指纹比对算法”和“专家指纹鉴定”对指纹质量的双尖性需求，广泛适用于各规格异构指纹的图像质量评价。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的软件质量评估方法，该方法包括以下步骤：获取历史软件质量影响数据，并对所述历史软件质量影响数据进行预处理，以及对预处理后的历史软件质量影响数据进行特征提取，以生成训练样本集；根据所述训练样本集进行模型的训练，以得到软件质量评估模型；获取待评估软件的质量影响数据，并对所述待评估软件的质量影响数据进行特征提取，以得到待评估特征数据，以及将所述待评估特征数据输入到所述软件质量评估模型中，以通过所述软件质量评估模型输出待评估软件的质量评估值。能够节约软件质量评估过程中所需耗费的人力资源，同时，有效提高软件质量评估结果的准确性。

摘要： 该发明横跨教育学与计算机两大学科。针对现有对于虚拟现实教学模式的研究进行教学模式提升并增加学习质量监督与系统教学模式的自我学习优化功能。该教学模式具有较强的可实施性，现有国内虚拟现实教学应用方面还属于理论尝试性实践的阶段，该发明方法将其发展阶段进行跨越式推进。变得更加具有可行性，且该教学模式具有可以反馈学生学习效果功能外，还具有可持续发展的自我优化、自我学习功能。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，特别是指一种学习质量下降的预测方法和装置。方法包括：接收待预测对象的睡眠信息数据；根据所述睡眠信息数据，计算得到所述待预测对象的综合睡眠评价指数；根据所述综合睡眠评价指数，通过预先构建的学习质量下降预测模型进行预测，得到所述待预测对象的学习质量下降概率。采用本发明，可一定程度上量化定义睡眠质量和学习质量之间的关系，预测学生学习质量下降的概率。