声源识别

摘要： L1最小范数法的波束形成方法具有运行速度快、识别准确度高、分辨率好等优点,广泛应用于声源识别领域,然而因该方法参数选取较为困难,在使用中需要花费大量时间来试值。针对此问题,建立声源测量模型,研究不同条件下约束参数的取值。基于详细的理论推导与数值模拟仿真,分析约束参数[ε]与声源距离,信噪比和阵列孔径之间的关系。数值模拟结果表明:信噪比为10 dB到40 dB之间,测量距离大于0.5 m,测量阵列采用49个阵列单元时,可以实现声源的精确定位,并且约束参数的变化范围很小,在不同的频率下呈现一定的规律性。发现这种变化规律为参数选择提供了可靠的理论基础,可大大缩短取值的时间,具有很高的可行性。

摘要： 汽车通过噪声具有频带范围宽、随车速变化快、来源众多、产生机理复杂等特点。基于麦克风阵列的波束形成和声全息方法及基于“源-路径-响应”的传递路径分析方法适合于汽车通过噪声这类非稳态工况的噪声源识别。文章概述三种方法在汽车通过噪声识别领域的发展历程及应用情况,分析其特点,最后展望其发展方向,为高效准确识别汽车通过噪声源提供参考。

摘要： 虚拟轨道列车正在我国得到快速发展,其车内外噪声水平、特性及形成机理还缺少相关研究。基于线路试验,对虚拟轨道列车开展声源识别和振动噪声测试,分析其车内外噪声水平、频谱特性和速度依赖关系,进而参考城市轨道交通列车和汽车相关噪声限值标准对车内外噪声进行评价分析,最后对其噪声形成机理和关键控制技术进行初步探讨。结果表明:其以52.5 km/h匀速运行时,车内外噪声分别为69.5 dB(A)和67.8 dB(A);相比城市轨道交通列车和汽车相关噪声限值,虚拟轨道列车车内噪声分别低于噪声限值5.5 dB(A)和14.5 dB(A);车外噪声低于城市轨道交通列车限值11.5 d B(A);虚拟轨道列车车内噪声能量主要集中在315 Hz~1000 Hz频段内,噪声主要来源于地板区域,初步推断结构为噪声主要的传递路径,可通过避开车外振动源和车体结构共振频率来减小车体的结构传声。

摘要： 通过波束形成声源识别测试系统,对某电动汽车进行通过噪声的波束形成声源识别测试,确定不同速度工况下最大声源强度的位置及频率特性,为后续研究提供依据。

摘要： 研究提出利用声信号有效值进行内积运算识别白噪声声源的方法,用传声器阵列测得声压信号有效值组成声压有效值向量,与虚拟点声源声压有效值向量做内积,搜索内积模的最大值,根据柯西施瓦兹不等式确定声源位置。建立相应的识别步骤,对白噪声声源进行仿真识别,分析测量误差与测量距离对识别效果的影响,通过增大传声器布置间距改善测量距离较远时的识别效果。在能够识别单个声源的基础上研究多个声源的识别,主要针对两个声源间距近的情况,提出结合施密特正交对其进行识别,识别结果准确。进行相应的实验验证,证明方法的有效性。由于该方法不需要使用相位信息,具有测量方便,对实验设备要求低等特点。

摘要： 为了对多楔带的横向振动和噪声进行研究,分析了汽车多楔带传动振动噪声的产生机理。采用弦模型建立了带横向跨度的振动微分方程,求解了带段横向振动的固有频率。针对两轮6PK多楔带传动系统利用谐响应分析了振动边界条件,采用声学边界元求解了关键场点的频响曲线和声压分布云图。基于声阵列测量原理进行了两轮多楔带传动系统横向振动和噪声的测试试验。仿真与试验结果表明当弹性滑动引起的激励频率与带跨度区域的固有频率耦合时会在带跨度中间位置引起尖锐的共振噪声。

摘要： 电动汽车内的振动和高频噪声直接影响汽车产品的结构安全性、舒适性和市场营销等各个方面,为解决某品牌电动汽车驱动系统内置式永磁同步电动机运行工况下振动噪声超标的问题,首先根据电磁场理论推导出电机空载和负载运行时产生的径向电磁力波解析表达式,得到径向电磁力波的阶次、频率和幅值,并给出电机运行时产生电磁和机械力波的频率。利用Brüel&Kj?r3050-A型六通道数据采集系统对电机空载和负载运行时的振动加速度进行阶次扫频分析,对比试验频率和解析分析结果找到电机振动较大的原因;为进一步识别电机的噪声源,基于特征频率对比法并使用Brüel&Kj?r PULSE Reflex声学照相机套装对样机进行工况下的声全息试验实现了对噪声源的定位,可为车用内置式永磁电机振动噪声抑制技术提供参考。

摘要： 等效源法近场声全息是进行声源识别的重要方法。传统的基于Tikhonov正则化方法局限于相对低的频率,进行高频声源的声场重建时效果较差,而基于最速下降法的宽带声全息(wideband acoustic holography,WBH)方法则在中高频效果较好。为了拓宽声场重建的频率范围并提高声源识别分辨率,提出一种基于增广拉格朗日方法(augmented Lagrangian method,ALM)的等效源法声源识别算法,该方法将L1范数正则化模型转化为增广拉格朗日方程的最小化问题,并应用不动点迭代求解得到声源强度。通过仿真与试验表明,与Tikhonov正则化、WBH和快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinking threshold algorithm,FISTA)三种方法对比,所提方法适用于更宽的频率范围,且对不同的全息距离和信噪比具有很好的适应性。

摘要： 地铁列车高速运行时会出现车内噪声偏大,严重影响司乘人员的乘坐体验,对我国轨道交通的发展产生消极的影响。文中以某120 km/h速度等级的B型地铁列车为研究对象,开展车内振动噪声与声源识别等的试验研究,并对其车内噪声特性及声振传递关系进行分析。研究表明,客室端部噪声和转向架区域振动噪声在频谱分布上特性一致,转向架区域振动噪声对客室端部噪声存在明显贡献。文中研究成果对高速地铁列车的车内减振降噪有指导意义。

摘要： 通过测量超音速声强可以准确识别引起远场噪声辐射的声源,对于从根源上控制结构噪声具有重要意义。快照法和扫描法是目前测量超音速声强的常用方法。快照法需要大通道数的测试设备,导致测试成本过高;扫描法需要预知潜在声源的数目和与潜在声源相关的参考信号,但在实际中声源数目和参考信号难以获取,因此其应用受限。为解决上述问题,提出一种超音速声强近似测量方法。该方法可以实现扫描测量,减小所需测试设备通道数目,而且不需要实际声源数目和参考信号等先验知识。数值仿真和实验结果表明,所提方法可以有效识别引起远场声辐射的声源区域。

摘要： 作为新能源汽车的主要动力源，永磁同步电机(PMSM)的NVH已经成为评价整车的重要指标之一，本文先根据电磁学方法对8极48槽电机的电磁力产生原理进行推导进而识别电磁噪声的主要作用力,通过更改电机结构,降低电机壳体的辐射效率进而降低电磁噪声.

摘要： 针对原油储罐底板腐蚀过程中声源较多且状态复杂,影响声源识别准确性的问题,开展基于全域监测的储罐底板腐蚀多声源辨识方法研究.基于相关分析方法对同源信号进行聚类,结合储罐底板腐蚀声发射全域监测方法,根据声波相位阵列原理,建立短基线平面网格拓扑阵列,对多声源进行识别.该方法可以实现对储罐底板不同强度声发射源的所属网格区域识别从而对声源辨识,为判断事件集中度提供依据.

摘要： 本文针对常规声源扫描识别存在的不足与问题,设计了阵列式相干功率谱测试方法,并从理论上证明该方法的可行性与可靠性.进一步以我司某款压缩机4000Hz噪声问题为研究对象,使用相干功率谱测试方法识别声源位置在压缩机法兰排气口,并通过增加消音腔解决压缩机的噪声问题,同时验证该方法的准确性.

摘要： 本文针对国内火力发电厂用于主机冷却的直接空冷系统,通过大量现场勘查、噪声测试与声源识别,研究分析了声源种类、噪声产生机理、噪声特性及噪声传播衰减特点,并研究分析了固体声传播及直接空冷系统的流场特性.本研究成果为直接空冷系统噪声控制提供理论指导和参考.

摘要： 100％低地板列车作为一种新型绿色环保的城市区域交通运输型式,正受到越来越多的关注和欢迎.但是其特殊的车体结构对车内噪声控制提出更高的要求.基于线路噪声试验,系统测试分析100％低地板列车车内声源特性,明确车内显著声源的传递路径,在此基础上提出车内减振降噪建议措施.研究结果表明,100％低地板列车车内各个测点的声源能量主要集中在中心频率400～1250Hz的1/3倍频带,这些频带声源位置主要位于地板等内装板件区域,以及风挡区域.车内最显著频带声源的传递路径以空气传声为主.控制车辆外部声源、提高车体结构的隔声量是降低车内噪声的可行方法.的研究结果可为100％低地板列车车内减振降噪提供参考.

摘要： 根据声强测试原理,应用声强探头对某型号柴油机不同工况下的声强进行了测试.试验结果表明该柴油机声功率级为115.7dB(A),超过了国家标准限值,需要改进.该柴油机机顶面和前端面噪声对整机声功率影响较大,通过分析这两个面的声强矢量分布,找出了主要噪声源,确定了噪声源的位置和噪声频率,为降低发动机噪声提供依据.

摘要： 某型碳刹车盘组件在惯性试验台上进行多种状态刹车试验时,噪声较大,本文主要论述了针对该刹车盘组件试验过程中刹车啸叫的识别研究。为了有效识别出该刹车盘组件噪声源,得到其声场辐射特性,采用基于时域信号的"延迟与求和"的"波束成型"的阵列信号处理算法,利用由32个传声器组成的螺旋式传声器阵列对该型碳刹车盘组件进行了全新、60％磨损、90％磨损、100％磨损情况共34次刹车啸叫的声源识别试验,得到了该组件噪声源的分布特性和频谱特性,分析了形成噪声的主要原因。根据测试数据的频谱特性及声源识别的结果，可以得出结论:某型飞机碳刹车盘组件试验件，在同种测试状态下，重复性较好;从噪声频谱曲线可知，刹车噪声主要集中在低频200-500Hz，个别情况下在高频出现噪声级较大的啸叫声;从声源识别图可知，低频刹车噪声主要是由惯性轮与刹车盘组件摩擦产生;高频刹车啸叫噪声主要是由于刹车盘组件受力不均导致局部摩擦较大，从而产生显著的啸叫声。当出现啸叫噪声时，会对刹车的总噪声级造成显著影响，从而导致刹车过程的噪声特性出现明显恶化。

摘要： 本文介绍了发动机表面辐射噪声及其识别方法,对某增压发动机进行表面辐射噪声及其主要声源的识别、分析.从表面辐射噪声结果得知,某发动机的声学特性和对整机声功率的贡献受发动机的负荷及辐射面的影响,它的主要噪声包括增压器同步及非同步噪声、缸体辐射噪声、变速器噪声、曲轴振动噪声及空气流动噪声等.

摘要： 本文介绍了发动机表面辐射噪声及其识别方法,对某增压发动机进行表面辐射噪声及其主要声源的识别、分析.从表面辐射噪声结果得知,某发动机的声学特性和对整机声功率的贡献受发动机的负荷及辐射面的影响,它的主要噪声包括增压器同步及非同步噪声、缸体辐射噪声、变速器噪声、曲轴振动噪声及空气流动噪声等.

摘要： 本文介绍了发动机表面辐射噪声及其识别方法,对某增压发动机进行表面辐射噪声及其主要声源的识别、分析.从表面辐射噪声结果得知,某发动机的声学特性和对整机声功率的贡献受发动机的负荷及辐射面的影响,它的主要噪声包括增压器同步及非同步噪声、缸体辐射噪声、变速器噪声、曲轴振动噪声及空气流动噪声等.

摘要： 一种为自动化设备(1，2)识别噪声源的方法，该自动化设备具有多个通过数据总线(3，5)彼此耦合的输入/输出模块(2a，2b，...，2n)，这些模块中的至少一个被设置为用于无线电数据通信的无线电输入/输出模块，其中该至少一个无线电输入/输出模块(6)不断重复地检查用于无线电数据传输的传输信道的可用性，并且在信道列表(CL)中存储传输信道序列的可用性，该方法具有下面的步骤：-读出在至少一个无线电输入/输出模块(6)的信道列表(CL)中当前所存储的信道的可用性，-将信道序列的可用性与为多个不同的噪声源而存储的多个噪声源信道模式(CP)进行比较，并且-如果由信道序列的可用性所定义的信道模式(CL)与所存储的噪声源信道模式(CP)具有规定的最小相似度，则识别出噪声源。

摘要： 本发明公开了一种适用于相干和非相干声源的反卷积声源成像算法。利用传感器获得测量面的声压数据并作去噪处理，获得去噪声压数据；针对去噪声压数据采用延时求和算法计算聚焦面上各聚焦点处的延时求和输出；并利用声压Green函数和阵列导向矢量构建对应延时求和波束形成结果的新型点扩展函数矩阵，建立延时求和波束形成输出结果、声源源强分布以及新型点扩展函数矩阵之间的卷积关系。利用反卷积方法求解声源源强，从而实现噪声源的精确定位。本发明可同时适用于相干声源和非相干声源的识别，并有着较好的噪声鲁棒性，计算效率也远高于现有的可用于相干声源的反卷积声源成像方法。因此该算法具有更广泛的运用范围和实际意义。

摘要： 本发明提供一种声源分离装置、音频识别装置、移动电话机、声源分离方法，其不受传声器元件的灵敏度偏差影响地从混合有从多个声源发出的声源信号的混音中分离来自目标声源的声源信号。声源分离装置(1)的波束形成部(3)对波谱分析后的来自传声器(10、11)的输出信号乘以存在复共轭关系的权重系数，从而进行分别使从与连接2个传声器(10、11)的直线的垂直线成对称的方向发来的声源信号衰减的波束形成处理。功率计算部(40、41)计算功率谱信息，目标声谱提取部(50、51)根据功率谱信息彼此的差分提取目标声源的波谱信息。

摘要： 本发明公开一种基于图像识别和语音识别的声源定位方法，包括，实时捕捉图像信息，进行图像识别，并根据图像识别结果确定第一坐标位置；实时采集声源信息，进行语音识别，并根据语音识别结果确定第二坐标位置；根据第一坐标位置和第二坐标位置确定目标声源位置。本发明还公开了一种基于图像识别和语音识别的声源定位装置，根据本发明公开的方法和装置可以通过图像识别技术和麦克风阵列实现对声源的方向位置的精确定位，并且还可以通过图像识别技术和麦克风阵列对声源的方向位置的距离测量，这样可以达到更加精准的定位效果，实用性较高。

摘要： 一种为自动化设备(1，2)识别噪声源的方法，该自动化设备具有多个通过数据总线(3，5)彼此耦合的输入/输出模块(2a，2b，...，2n)，这些模块中的至少一个被设置为用于无线电数据通信的无线电输入/输出模块，其中该至少一个无线电输入/输出模块(6)不断重复地检查用于无线电数据传输的传输信道的可用性，并且在信道列表(CL)中存储传输信道序列的可用性，该方法具有下面的步骤：－读出在至少一个无线电输入/输出模块(6)的信道列表(CL)中当前所存储的信道的可用性，－将信道序列的可用性与为多个不同的噪声源而存储的多个噪声源信道模式(CP)进行比较，并且－如果由信道序列的可用性所定义的信道模式(CL)与所存储的噪声源信道模式(CP)具有规定的最小相似度，则识别出噪声源。

摘要： 本公开涉及一种用于识别至少一种自然发出的声音的方法，该声音由包括至少一个人工声源(ASSr)的环境中的真实声源产生。所述方法由音频识别设备实现，并且包括：同时获得(11)来自位于所述环境中的第一麦克风(MIC)的第一音频信号和来自与所述至少一个人工声源相关联的音频采集设备(AAD)的第二音频信号；分析(12)所述第一音频信号，传递与在所述第一音频信号中识别的声音相对应的声音类别的第一列表(L1)；分析(13)所述第二音频信号，传递与在所述第二音频信号中识别的声音相对应的声音类别的第二列表(L2)；传递(14)声音类别的第三列表(L3)，其仅包括：被包括在所述声音类别的第一列表(L1)中、但不被包括在所述声音类别的第二列表(L2)中的声音类别。

摘要： 本发明提供一种声源分离装置、音频识别装置、移动电话机、声源分离方法、以及程序，其不受传声器元件的灵敏度偏差影响地从混合有从多个声源发出的声源信号的混音中分离来自目标声源的声源信号。声源分离装置(1)的波束形成部(3)对波谱分析后的来自传声器(10、11)的输出信号乘以存在复共轭关系的权重系数，从而进行分别使从与连接2个传声器(10、11)的直线的垂直线成对称的方向到来的声源信号衰减的波束形成处理。功率计算部(40、41)计算功率谱信息，目标声谱提取部(50、51)根据功率谱信息彼此的差分提取目标声源的波谱信息。

摘要： 本实用新型公开了一种基于声纹识别和声源定位的工程车辆识别定位装置，涉及信号处理技术领域。本实用新型包括训练模块、测试模块、基板，训练模块、测试模块均包括：预处理，预处理连接有特征提取，两特征提取分别连接有训练模型、对比判断；训练模型连接有模型库，对比判断连接有输出结果，模型库通过模式匹配与对比判断连接，预处理与DFT的输入端连接；基板的内部开设有槽道。本实用新型通过设置的L形板，当转动螺纹杆时，螺纹杆带动L形板转动，从而对装置进行固定，方便了对定位装置进行安装和拆卸，提高了安装和拆卸的效率，而设置的U形板，减少了L形板在滑动时倾斜的情况发生，从而提高了装置的稳定性。

摘要： 基于深度学习的麦克风阵列声源定位方法及声源识别方法，包括如下步骤：设置麦克风阵列，所述麦克风阵列包括两个以上的麦克风，且全部麦克风位于同一平面；对麦克风进行两两分组，利用每一组麦克风进行声源位置定位,具体为：以两个麦克风连线为X轴，连线中点为坐标原点构建三维坐标系；计算声源相对坐标原点的方位角θ；确认声源角度后，再得到声源位置信息。本发明通过利用语音到达麦阵中各个不同位置麦克风的时延相关性获取声源位置，然后结合深度神经网络对语音进行增强，在本地实现了快速确定声源为人声还是非人声，减少语音产品中的误识别和误触发。

摘要： 本发明提供了一种使用运动虚拟声源识别声源运动轨迹的方法，包括如下步骤：声源运动的时间区域划分；确定T