负荷分析

摘要： 为研究地下电力管廊内热量组成,通风余热负荷及具体通风方案,以株洲某电力管廊为工程依托,采用简化浅埋当量圆柱体的热工理论计算,研究电力管廊内的电缆散热、围护壁面冷却、设备散热等热量损益情况,综合分析得出管廊计算通风量,结合CFD空气动力学模拟,分析简化浅埋当量圆柱体热工理论计算风量方案下电力管廊的温度场,通风量计算方法的适用性。依据电力管廊通风量,制定出地下电力管廊的通风方案,电力管廊由于散热量大及风量大的特性,各舱室分别设置风亭,充分利用风亭侧面积,减小风亭尺寸,美化风亭的视觉效果。

摘要： 国家能源分布式能源技术研发(实验)中心致力于分布式能源系统集成、多能互补、检测评估评价、储能技术、余热余压利用、微能源网等技术研究;提供分布式能源战略规划、负荷分析及装机匹配、多能互补系统集成、CMA测试及性能评估、运行指标评价、系统优化等技术咨询和服务。

摘要： 韩江高陂水利枢纽工程作为国务院确定的172项重点水利工程之一,是韩江流域防洪控制性工程和水资源配置骨干工程,承担着防洪、供水、发电的重大任务,因此其厂用电系统、闸坝用电系统的重要性不言而喻。设计主要从接线方案、负荷分析、容量及压降校验3个方面展开,其中压降计算是泄水闸启闭机起动方式选择、系统设备选型的重要依据,为厂用电的稳定运行、泄水闸启闭机的可靠起动提供了有力的理论支撑,研究成果可为新建水电站厂用电系统、闸坝用电系统提供设计经验。

摘要： 随着科学技术的不断发展,电力需求侧管理工作不断完善,形成了“需求牵引供给、供给创造需求”的良好局面,为电力创收打下了坚实基础。尤其是在“碳达峰”“碳中和”背景下,我国电力供需总体偏紧,必须进一步深化和完善电力需求侧管理,从负荷分析、用电管理、能源消纳等多方面出发,做好优化和拓展,实现预警分析、互联监控、实时管控,缓解供需紧张形势。

摘要： 1背景目前配电网规划仍以经验式规划为主,存在着不同区域差异和失衡的问题。随着电网规划和投资精准性要求日益提高,传统电网规划中主、配电网分析结合度较低、负荷分析相对孤立的问题越发突出,导致部分规划成果难以适应电网实际发展需求,存在一定程度的超前或滞后;主网和配电网建设投资失衡,存在电网设备重过载和轻载并存;规划思路粗放,对于不同特点电网未采取差异化思路,缺乏针对性等问题。

摘要： 通过对电动汽车发展前景的分析,阐述电动汽车充电基础设施的建设需求。针对新建建筑中不同建筑主体和老旧小区的特点及需求分别对其充电设施的建设和车位改造进行探讨和总结,并说明充电站不同运营模式的特点及适用范围。

摘要： 目的:对比3D-SPACE与2D-HR-MRI序列对大脑中动脉粥样硬化患者斑块负荷分析的一致性情况。方法:研究纳入25例大脑中动脉粥样硬化患者,所有被试均通过3D-SPACE与2D-HR-MRI序列获取高分辨率图像并测量TVA、LA及NWI数据,使用Pearson相关系数及Bland-Altman法进行相关性和一致性评价。结果:3D-SPACE与2D-HR-MRI序列测量的TVA、LA及NWI数据呈正相关(r=0.975、0.962、0.960,P均<0.0001),两种方法测定的NWI结果具有良好的一致性。3D-SPACE序列额外检测出18处其余颅内动脉主干血管斑块。结论:3D-SPACE与2D-HR-MRI序列对大脑中动脉斑块负荷分析具有良好的一致性。3D-SPACE序列还可同时观察其余颅内动脉主干血管情况,有助于临床对患者颅内血管情况进行更全面的评估。

摘要： 本文通过对农村含分布式光伏台区负荷曲线分析,发现含光伏台区负荷特性与原有农村台区负荷特性存在显著差异。部分含分布式光伏台区体现出特有的光伏特性,而不是传统的单纯用户负荷特性,因此,需要进步进行分类管理。本文提出一种基于K-Shape聚类算法的农村含分布式光伏台区负荷分类方法。通过对农村配电网台区负荷数据处理与分析可以帮助电力公司将传统的用户负荷特性与光伏台区的负荷特性区分开来,使得在向用户端准确输送电力的同时有效地降低运维成本,协调各电源共同提供更高质量服务。

摘要： 国家能源分布式能源技术研发(实验)中心致力于分布式能源系统集成、多能互补、检测评估评价、储能技术、余热余压利用、微能源网等技术研究;提供分布式能源战略规划、负荷分析及装机匹配、多能互补系统集成、CMA测试及性能评估、运行指标评价、系统优化等技术咨询和服务。

摘要： 介绍了某机场三联供能源站的接入系统及燃气发电机组选型,包括发电系统运行方式、接入系统设置、并网系统继电保护措施、燃气发电机类型选择、发电机组分组、台数及单机容量选择等,可为类似项目设计提供参考.

摘要： 针对新能源及电动汽车接入配电网后产生的系列不适应问题设计了优化策略方案.分别将新能源与电动汽车作为两个独立系统考虑其对配电网的影响,针对劣势问题梳理关系数学模型,确定关键影响因子作为协同调配策略负荷分配网络进行重的参考目标.利用遗传算法计算多元影响因子的交叉变异方向,对配电网络构,精准判断新能源出力和电动汽车消纳的平衡预测值.采用模型预测控制方法可以用最低成本实现工程现场的自动化控制.

摘要： 针对新能源及电动汽车接入配电网后产生的系列不适应问题设计了优化策略方案.分别将新能源与电动汽车作为两个独立系统考虑其对配电网的影响,针对劣势问题梳理关系数学模型,确定关键影响因子作为协同调配策略负荷分配网络进行重的参考目标.利用遗传算法计算多元影响因子的交叉变异方向,对配电网络构,精准判断新能源出力和电动汽车消纳的平衡预测值.采用模型预测控制方法可以用最低成本实现工程现场的自动化控制.

摘要： 针对新能源及电动汽车接入配电网后产生的系列不适应问题设计了优化策略方案.分别将新能源与电动汽车作为两个独立系统考虑其对配电网的影响,针对劣势问题梳理关系数学模型,确定关键影响因子作为协同调配策略负荷分配网络进行重的参考目标.利用遗传算法计算多元影响因子的交叉变异方向,对配电网络构,精准判断新能源出力和电动汽车消纳的平衡预测值.采用模型预测控制方法可以用最低成本实现工程现场的自动化控制.

摘要： 针对新能源及电动汽车接入配电网后产生的系列不适应问题设计了优化策略方案.分别将新能源与电动汽车作为两个独立系统考虑其对配电网的影响,针对劣势问题梳理关系数学模型,确定关键影响因子作为协同调配策略负荷分配网络进行重的参考目标.利用遗传算法计算多元影响因子的交叉变异方向,对配电网络构,精准判断新能源出力和电动汽车消纳的平衡预测值.采用模型预测控制方法可以用最低成本实现工程现场的自动化控制.

摘要： 介绍了北京市发展和改革委员会等8部门联合制定的《关于进一步加快热泵系统应用推动清洁供暖的实施意见》以及北京市供暖期电价政策,分析了中国北方地区清洁采暖现状,论述了基于空气源热泵系统+相变储能系统的采暖关键装备方案分析,可为农村地区采暖提供参考.

摘要： 介绍了北京市发展和改革委员会等8部门联合制定的《关于进一步加快热泵系统应用推动清洁供暖的实施意见》以及北京市供暖期电价政策,分析了中国北方地区清洁采暖现状,论述了基于空气源热泵系统+相变储能系统的采暖关键装备方案分析,可为农村地区采暖提供参考.

摘要： 介绍了北京市发展和改革委员会等8部门联合制定的《关于进一步加快热泵系统应用推动清洁供暖的实施意见》以及北京市供暖期电价政策,分析了中国北方地区清洁采暖现状,论述了基于空气源热泵系统+相变储能系统的采暖关键装备方案分析,可为农村地区采暖提供参考.

摘要： 介绍了北京市发展和改革委员会等8部门联合制定的《关于进一步加快热泵系统应用推动清洁供暖的实施意见》以及北京市供暖期电价政策,分析了中国北方地区清洁采暖现状,论述了基于空气源热泵系统+相变储能系统的采暖关键装备方案分析,可为农村地区采暖提供参考.

摘要： 基于北京地区气候、地理条件,针对北京地区的园区级供电服务中心的用能策略开展研究.综合运用屋顶光伏发电、市电、电储能和相变蓄冷等设施,结合北京市峰谷电价时段和非居民销售电价表,分析园区级供电服务中心在不同时期的用能策略,为促进园区清洁能源消纳、重要设备安全稳定运行、助力电网"削峰填谷"提供新思路.

摘要： 基于北京地区气候、地理条件,针对北京地区的园区级供电服务中心的用能策略开展研究.综合运用屋顶光伏发电、市电、电储能和相变蓄冷等设施,结合北京市峰谷电价时段和非居民销售电价表,分析园区级供电服务中心在不同时期的用能策略,为促进园区清洁能源消纳、重要设备安全稳定运行、助力电网"削峰填谷"提供新思路.

摘要： 本发明公开了一种基于负荷特性分析与负荷预测技术的负荷数据校准方法，包括：获取负荷属性信息与实时量测数据，在基础数据具备的基础上，通过分析负荷特性，生成不同类型的负荷典型特性曲线；结合实际负荷类型及负荷容量，进一步对负荷曲线中缺失的部分负荷数据进行估计补全；应用负荷预测技术，对接入及补全的负荷数据进行实时预测；应用静态及动态负荷校准技术对未估计的负荷数据进一步补全与校准。本发明计算过程无需手动建模、手动画图、手动录入数据，实现一次部署，自动运行，大大减少了数据维护工作，提高了效率，更加保障了负荷数据的精度与可靠性。

摘要： 本发明目的在于不使用蒸汽流量计也能够没有响应延迟地测算时刻变化的蒸汽量，并且与以往方法相比，即使燃料物性值发生变化亦能够准确地计算蒸汽量。本发明提供的一种锅炉的蒸汽量测算方法，连续测算来自蒸汽锅炉的蒸汽量的时间性变化，其包含：压差测算步骤，用于测算蒸汽锅炉的蒸汽流出路径中的第一检测位置和第二检测位置之间的压差ΔP；压力损耗系数计算步骤，其根据向蒸汽流出路径流放规定流量的蒸汽或者代替蒸汽的流体而测算出的压差ΔP和规定流量来计算压力损耗系数K；以及蒸汽量计算/输出步骤，其根据压差测算步骤中测算出的压差ΔP以及压力损耗系数计算步骤中计算出的压力损耗系数K，连续计算蒸汽量X并将其作为测算值输出。

摘要： 本发明公开了一种基于负荷特性分析与负荷预测技术的负荷数据校准方法，包括：获取负荷属性信息与实时量测数据，在基础数据具备的基础上，通过分析负荷特性，生成不同类型的负荷典型特性曲线；结合实际负荷类型及负荷容量，进一步对负荷曲线中缺失的部分负荷数据进行估计补全；应用负荷预测技术，对接入及补全的负荷数据进行实时预测；应用静态及动态负荷校准技术对未估计的负荷数据进一步补全与校准。本发明计算过程无需手动建模、手动画图、手动录入数据，实现一次部署，自动运行，大大减少了数据维护工作，提高了效率，更加保障了负荷数据的精度与可靠性。

摘要： 本发明目的在于不使用蒸汽流量计也能够没有响应延迟地测算时刻变化的蒸汽量，并且与以往方法相比，即使燃料物性值发生变化亦能够准确地计算蒸汽量。本发明提供的一种锅炉的蒸汽量测算方法，连续测算来自蒸汽锅炉的蒸汽量的时间性变化，其包含：压差测算步骤，用于测算蒸汽锅炉的蒸汽流出路径中的第一检测位置和第二检测位置之间的压差ΔP；压力损耗系数计算步骤，其根据向蒸汽流出路径流放规定流量的蒸汽或者代替蒸汽的流体而测算出的压差ΔP和规定流量来计算压力损耗系数K；以及蒸汽量计算/输出步骤，其根据压差测算步骤中测算出的压差ΔP以及压力损耗系数计算步骤中计算出的压力损耗系数K，连续计算蒸汽量X并将其作为测算值输出。

摘要： 本发明涉及一种基于回归分析法的基线负荷模型的负荷辨识方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对电力用户数据根据用户类型和所在地区进行分类；步骤2：针对经过分类的电力用户数据的每一类用户取其中个别用户的用电负荷数据及相关影响因素数据建立回归式；步骤3：根据回归式进一步获得该类群体用户中其他用户的需求响应期基线负荷；步骤4：利用获得的基线负荷辨识错峰潜力负荷。与现有技术相比，本发明具有准确率高，适用性针对性强等优点。

摘要： 本发明公开了一种空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的主成分分析法，1）在电力地理信息系统中生成元胞；2）进行元胞负荷的主成分分析；3）通过主成分分析反演对主成分分量和非主成分分量进行处理，剔除随机波动；4）将主成分分量经主成分分析反演后所得数据中的最大值作为元胞负荷最大值。本发明通过主成分分析反演技术剔除非主成分分量，来抑制随机波动对预测结果精度带来的不利影响，尽量避免随机波动影响到负荷发展的总体趋势，提取表征元胞负荷总体信息的主成分分量的最大幅值作为元胞负荷合理最大值，具有方法科学、合理，简单、实用等优点。

摘要： 在推动减轻给地球资源、地球环境造成的负荷方面存在着困难。一种环境负荷评价系统具备：服务器(41)，用于将(a)构成制造件的组成原材料给环境造成的单位负荷量以及(b)构成作为基准的基准制造件的组成原材料给环境造成的负荷量在基准制造件给环境造成的总负荷量中所占的负荷比率作为数据预先存储；部件信息终端(31～33)，用于输入构成对象制造件的组成原材料的重量信息；以及服务器(41)，用于根据预先存储的数据和输入的信息计算对象制造件对环境造成的总负荷量。

摘要： 本发明提供了一种基于负荷可调节潜力的负荷聚类方法及负荷聚类系统，其中，负荷聚类方法包括：基于电力大数据，获取负荷用电数据；根据负荷用电数据，对负荷样本进行第一次聚类，获取第一次负荷样本聚类结果；根据历史负荷可调节潜力主要影响因素和历史负荷可调节潜力数据，采用机器学习算法获得训练模型；基于训练模型获取当前负荷可调节潜力数据；基于当前负荷可调节潜力数据，对第一次负荷样本聚类结果进行第二聚类，获取第二次负荷样本聚类结果；基于第二聚类结果，确定负荷样本的类别。有助于了解负荷侧的用电特性，增强电网对负荷的感知能力，进而提高电网对负荷的调控能力和调节水平。

摘要： 一种基于负荷照影和负荷搜索的负荷识别方法，属于电力大数据处理技术领域。该方法利用负荷照影技术，将负荷数据转换为负荷图像，增加了负荷数据处理模型的可解释性；通过使用改进VGG16网络来进行图像特征提取，利用局部敏感哈希函数进行图像相似度匹配，实现了负荷图像搜索，完成了负荷图像标签数据集的扩充；利用有标签数据进行残差网络训练，得到了一个负荷分类识别模型。使用该方法避免了传统负荷识别中使用聚类方法精确度差，实用价值低，以及利用无监督方法识别标签数据短缺，模型可解释性差的问题。

摘要： 一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，包括以下步骤：获取用户终端的属性和电量信息；对所有电力用户进行归类；将每一个电力用户与配电网台式变压器关联；将台式变压器的电力负荷信息拆分到每一类用户；利用现有的电网拓扑关系将所有台式变压器所带的用户负荷信息进行汇总；对每一类负荷进行负荷分析和负荷预测；将所有类型的负荷预测数据相加，得到总的负荷预测数据。本发明发明通过对用户端进行分类管理，对每一类负荷采取对应的负荷分析和负荷预测方法，解决了长期以来无法精确进行负荷预测的难题，为电力调度提供较为精确的负荷预测数据，帮助安排发电计划，保障电网的安全稳定运行。