预警分析

摘要： 财务预警分析是企业财务管理中不可或缺的部分,在施工企业财务工作中的应用仍处于初级阶段,存在诸多问题,如预警分析工作质量不高,缺乏大数据分析技术,系统开发滞后不能满足分析需求,因项目管理考核及财务人员专业性不过关导致财务数据准确性、时效性不高,预警内容不能对管理层决算起辅助作用等。文章就施工企业财务预警分析工作中存在的问题进行简析,探索解决方案。

摘要： 当前国内外粮食市场深度融合,价格联动性增强,受新冠肺炎疫情影响,全球粮食价格持续攀升,输入性通胀风险不断加大,贵州省是全国唯一没有平原支撑的省份,粮食增产空间有限,面对复杂的外部形势和持续增长的粮食需求,粮食保供稳市的难度不断提升。粮食市场监测是各级政府和有关部门科学分析和研判粮食市场形势、实施粮食宏观调控的基础,是粮食生产者、经营者开展生产经营活动的决策依据,也是有效引导市场预期,促进粮食市场平稳运行的重要手段。本文结合贵州省粮食市场监测预警工作实际情况和存在的问题,对进一步做好粮食市场监测预警工作进行积极探索和分析。

摘要： 普兰机场地处西藏边境地区,边坡最大填筑高度超过百米,边坡稳定性问题突出。本文通过在高填方区域布设GNSS表面位移监测系统和无线深部测斜仪,构建了边坡位移智能监测体系。通过施工期边坡监测数据分析,发现高边坡表面最大水平位移量不超过15mm,深部水平位移量均较小且水平位移曲线无发散趋势,边坡表面和深部位移量均未超出推荐预警值,施工期边坡稳定性较好。边坡位移智能监测体系能开展全寿命周期边坡变形监测,实现稳定性评价、风险预警等功能,是高高原智慧机场建设的重要发展方向。

摘要： 鉴于传统同频电力景气指数缺乏实时性和动态性,构建能够同时分析季度、月度2种频率的MFMS-SW模型,选择21个指标组成的先行、一致和滞后混频样本数据,构建中国混频电力景气指数及预警信号系统。结果表明:构建的MF-MS-SW计量模型较好地刻画了中国电力景气指数的波动特征,具有多频率和非线性的特征,与中国总体经济发展状态具有高度的一致性,可以用来预警和预测。建议能源和电力部门定期编制并发布中国电力行业景气指数,反映电力行业景气状态的实时变化,促进能源结构优化调整。

摘要： 本文针对长三角区域内知识产权服务资源分布较为分散、专利信息利用率低等问题,集成基于数据挖掘的企业技术竞争及专利预警分析、基于专利地图的知识发现、基于大数据的科技成果定价评估等技术,提出资源池架构设计方案与基于大数据的分布式资源池构建方法,构建长三角知识产权服务源池,推动知识产权服务资源高效配置与利用,为长三角创新共同体建设提供基础服务与技术支撑。

摘要： 随着科学技术的不断发展,电力需求侧管理工作不断完善,形成了“需求牵引供给、供给创造需求”的良好局面,为电力创收打下了坚实基础。尤其是在“碳达峰”“碳中和”背景下,我国电力供需总体偏紧,必须进一步深化和完善电力需求侧管理,从负荷分析、用电管理、能源消纳等多方面出发,做好优化和拓展,实现预警分析、互联监控、实时管控,缓解供需紧张形势。

摘要： 为保证地铁深基坑施工安全,需要通过监测手段及时掌握周边地层、支护结构、管线、水位及建(构)筑物的动态,但在软土地层地铁深基坑面临的复杂高风险环境下,人工监测存在的滞后性可能会导致事故的发生。阐述了地铁基坑中智能化监测系统应用的实施过程及要点,监测结果表明:智能化监测技术在软土地层深基坑项目中可明显提升监测预警效率,通过智能化的监测手段及时反馈开挖过程中基坑的状态及其对周边环境的影响,可很大程度上弥补人工监测“滞后反应”的缺陷,可有效预防工程破坏事故和环境事故的发生,在软土地层地铁深基坑中值得推广使用。对智能化监测系统后续的发展方向提出建议。

摘要： 随着各大高校数字化校园不断建设以及大数据研究地不断推进,学校各个业务系统在日常运行过程中累积了大量原始数据。利用好这些数据有效地核查贫困生认定的准确性、科学性,是今后高校资助工作的一个创新亮点。运用数据挖掘技术,基于校园消费数据和上网行为分析,对贫困生预警进行了分析。

摘要： 济南市住房和城乡建设局以“住建一张图”为依托,提高数据汇总和信息化监管能力,建立房屋安全预警分析机制,实现房屋安全管理模式创新和效能提升。

摘要： 结合实践调查可以发现,我国校园传染病的种类很多,如流感、诺如病毒感染腹泻病、风疹、水痘、肺结核等,而且这些传染病大都具有很强的传染性。学校是人群密集的场所,人员接触频繁,学生很容易将在校外沾染的病原体传播给其他人。当这些传染病传入校园后,很容易发生快速传播,并暴发传染病疫情,影响广大师生的身体健康和学校的正常教学秩序,部分学生还有可能会留下严重的后遗症,甚至危及他们的生命安全。因此,学校有必要引入因病缺课症状监测系统,提高校园常见传染病预警水平,保障广大师生的身心健康。本文将结合学校因病缺课症状监测系统,对校园常见传染病预警效果进行分析,希望为我国校园传染病预防提供借鉴。

摘要： 以深化漳州烟草数据中心前置环境应用及进一步挖掘数据价值为目的,结合漳州市烟草公司数据中心前置环境平台物流预警分析应用场景的具体需要,研究并构建了一种合适的数据中心前置环境物流预警分析体系.预警分析通过对物流数据进行关联分析,对异常数据及时预警,并结合移动应用,有效解决了以往生产经营过程中的消息滞后,无法精准定位症结等问题,实现数据驱动流程.该体系对整个数据中心前置环境的高效应用起到了至关重要的作用.

摘要： 本文以内蒙古喀喇沁旗为研究区域,构建了耕地资源预警指标体系,运用层次分析法筛选出对耕地资源数量、质量以及生态环境影响比较大的人均耕地面积、耕地总面积、单位耕地面积粮食产量、单位耕地面积化肥折纯量4个指标作为警情指标.基于中数原则确定了耕地资源警度划分标准,利用1996-2016年耕地资源相关数据分析了研究区耕地资源存在的警情,引入灰色预测模型对全旗未来8年耕地资源警情进行了预测,结果表明:①人均耕地面积呈递减的趋势,但基本处于轻警状态,轻警持续很长一段时间,到2025年达到中警,警情有所加重.②单位耕地面积粮食产量在今后8年的时间里呈现无警状态.③耕地面积在未来8年内呈持续减少的趋势,但从耕地预警分析,警度基本控制在轻警状态.④化肥折纯量的警情得到缓解.

摘要： 取向电工钢又称冷轧变压器钢，是一种应用于变压器制造行业的重要硅铁合金，由于其生产工艺复杂，制造技术严格、工序长、影响因素多，一直是钢铁行业中的塔尖产品，素有钢铁艺术品之称。专利作为技术创新的重要标志和体现，在很大程度上代表着一个国家或企业的技术水平和潜在的技术竞争力。早期取向电工钢专利大多集中在日本和韩国手中，随着我国企业对专利保护意识的增强及电工钢产业的迅速发展，企业申请专利总量也呈现跳跃式增长。专利预警是通过对专利信息及有关信息的收集和研究，了解有关技术发展、市场竞争，预测相关技术、经济发展趋势与方向，企业据此找到技术的空白点和技术的发展趋势，发现已有的和潜在的竞争对手，建立企业的专利战略，通过在专利方面采取相应对策，从而赢得竞争能力和优势，赢得知识产权竞争以及整个市场竞争主动权，谋求更大市场份额和经济利益。重点讨论取向电工钢产业所涉及的与专利有关的预警分析研究，专利数据范围为1994年至2014年8月26日期间在我国公开的专利。

摘要： 本文针对目前大话务场景应急通信保障的局限性,结合无线侧KPI指标、互联网端到端KQI指标、场景划分和用户位置覆盖信息等多维度数据进行整合数据挖掘分析,并提出一种基于Tableau的应用分析解决方案,用于灵活性支撑目前大话务场景保障生产工作,从客户感知入手,提升重点节假日和重点场景大话务通信感知.

摘要： 本文利用常规探测资料、多普勒天气雷达资料、自动站观测资料等对2013年3月27-28日发生在广西的一次飑线大风天气过程进行跟踪及监测预警,对其大尺度环流背景、雷达回波特征以及灾害性大风形成原因进行了较为详细的分析与研究,结果表明:此次飑线过程是由高空冷槽与地面高压后部形势所引起的;假相当位温、T-lnp图等分析表明广西上空具有较好的热力、动力条件;地面辐合线触发初始对流活动;发展成熟的飑线地面气压场上存在雷暴高压、飑前低压和飑后低压等中尺度特征;飑线大风等灾害性天气容易出现在飑线的断裂处和气压梯度大值区处;雷达图像上中层径向辐合、反射率因子核心和中层风速大值区逐渐降低以及垂直风廓线图中低层风的转变等特征信息对地面大风天气临近预警有较好的指示意义;降水粒子的拖曳作用及飑线的快速移动都对地面大风的产生及增幅都有一定的作用.

摘要： 财务风险作为一种信号,能够全面综合反映企业的经营状况,要求企业经营者进行经常性财务分析,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策.并提出了筹资活动、投资活动、资金回收中应防范的问题以及对风险进行预算和控制和采用风险转移法来降低企业风险的解决方法。

摘要： 随着《新兴产业十二五》规划出台,涉及新兴产业企业实施知识产权战略布局,抢占市场"高地"迫在眉睫.本文主要阐述了专利信息内涵及其分析方法,以及专利信息分析在知识产权预警机制中的应用,并以海洋工程装备为应用实例加以说明.

摘要： 无人机和有人飞机安全共享空域是无人机发展的一个关键问题。本文基于多源信息融合对无人机感知与规避做了深入研究。通过多传感器信息融合技术解算并共享无人机与有人飞机的坐标和实时运动状态，利用多模态图像的优势互补，实现昼夜、远距离、高分辨率的目标检测、识别与跟踪，从而提高无人机感知与规避的实时性与可靠性。借鉴有人飞机空中交通警戒与防撞系统的基本工作原理，通过机载计算机计算相关参数，判定闯入飞机对自身安全的威胁程度，并提供预警分析与决策。最后，结合实际情况给出了无人机的规避策略，包括避让方法和协调解脱。

摘要： 文章主要根据LED行业的特点结合作者多年对知识产权及市场竞争的研究，深入分析了目前国内LED行业的专利纠纷的主要特点。并简要地介绍和提供了一些有利于企业应对专翻纠纷的手段，与行业内企业分享如何从宏观的角度理解国内LED企业面临的专利纠纷和和实务操作上规避专利纠纷。

摘要： 文章主要根据LED行业的特点结合作者多年对知识产权及市场竞争的研究，深入分析了目前国内LED行业的专利纠纷的主要特点。并简要地介绍和提供了一些有利于企业应对专翻纠纷的手段，与行业内企业分享如何从宏观的角度理解国内LED企业面临的专利纠纷和和实务操作上规避专利纠纷。

摘要： 本发明公开一种浅水湖泊水华风险分析预警系统及其分析预警方法，系统包括数据汇集模块和数据挖掘模块，数据汇集模块由常规监测装置、声学遥测装置和辅助装置组成，数据挖掘模块由驱动因子识别单元、驱动因子适宜区间确定单元、驱动因子独立效应量化单元、环境驱动模式分析比较单元和水华风险评估单元组成。本发明实现环境因子高空间分辨率监测的同时避免了传统环境监测方法面临的硬件设施大规模布设问题，水华预警误报、漏报率低，可服务于浅水湖泊水华灾害防治与水资源管理。

摘要： 本发明涉及一种用于分析危险驾驶行为的预警终端、预警系统及分析算法，该预警终端包括：红外摄像采集模块，用于获得眼睛的闭合状态、嘴部张合状态、耳部遮挡状态和方向盘区域手势状态的数据流；热感应数据采集模块，用于获得人脸的移动位置、嘴部是否存在烟头热量、耳部区域是否存在手臂热量和方向盘区域手臂数量的数据流；双目三维摄像采集模块，用于获得手势运动状态的数据流；集中控制模块，利用多维数据分析获得检测结果；预警系统包括所述用于分析危险驾驶行为的预警终端和后台多维度分析平台，所述后台多维度分析平台接收并存储所述驾驶行为预警终端抓拍的图片，采用深度学习神经网络模型进行驾驶行为分析。

摘要： 本发明提供一种车辆参数信息的分析预警方法和分析预警系统，该分析预警方法包括：通过信息采集终端识别车辆的身份信息，并采集车辆的预定行驶参数和/或预定驻停参数；信息处理服务器关联存储并统计分析，以生成每一车辆对应的历史行驶统计信息和/或历史驻停统计信息；若当前采集到的任一车辆的预定行驶参数与其历史行驶统计信息不匹配，和/或任一车辆的预定驻停参数与其历史驻停统计信息不匹配，则信息处理服务器向预定对象发送预警消息。本发明通过对车辆在各状态下的参数信息进行统计，能够分析出每一车辆的行为规律，从而若当前检测到的参数与该行为规律不匹配，则可以通过预警来避免可能发生的事故、意外等情况。

摘要： 本发明公开一种气体监控、预警和分析系统，包括采集层、预警层和分析与应用层。采集层由采集器组成，采集器包括控制器、声光报警器、存储器、传感器和通讯模块。预警层由预警主机组成，预警主机包括核心主机、通讯模块、声光报警器、短信模块、服务器通讯模块和存储器，预警主机的通讯模块与采集器的通讯模块实现通讯。分析与应用层由中心服务器组成，中心服务器的通讯模块与预警主机的服务器通讯模块实现通讯。

摘要： 本发明涉及一种用于分析危险驾驶行为的预警终端、预警系统及分析算法，该预警终端包括：红外摄像采集模块，用于获得眼睛的闭合状态、嘴部张合状态、耳部遮挡状态和方向盘区域手势状态的数据流；热感应数据采集模块，用于获得人脸的移动位置、嘴部是否存在烟头热量、耳部区域是否存在手臂热量和方向盘区域手臂数量的数据流；双目三维摄像采集模块，用于获得手势运动状态的数据流；集中控制模块，利用多维数据分析获得检测结果；预警系统包括所述用于分析危险驾驶行为的预警终端和后台多维度分析平台，所述后台多维度分析平台接收并存储所述驾驶行为预警终端抓拍的图片，采用深度学习神经网络模型进行驾驶行为分析。

摘要： 本发明公开一种浅水湖泊水华风险分析预警系统及其分析预警方法，系统包括数据汇集模块和数据挖掘模块，数据汇集模块由常规监测装置、声学遥测装置和辅助装置组成，数据挖掘模块由驱动因子识别单元、驱动因子适宜区间确定单元、驱动因子独立效应量化单元、环境驱动模式分析比较单元和水华风险评估单元组成。本发明实现环境因子高空间分辨率监测的同时避免了传统环境监测方法面临的硬件设施大规模布设问题，水华预警误报、漏报率低，可服务于浅水湖泊水华灾害防治与水资源管理。

摘要： 本发明提供一种车辆参数信息的分析预警方法和分析预警系统，该分析预警方法包括：通过信息采集终端识别车辆的身份信息，并采集车辆的预定行驶参数和/或预定驻停参数；信息处理服务器关联存储并统计分析，以生成每一车辆对应的历史行驶统计信息和/或历史驻停统计信息；若当前采集到的任一车辆的预定行驶参数与其历史行驶统计信息不匹配，和/或任一车辆的预定驻停参数与其历史驻停统计信息不匹配，则信息处理服务器向预定对象发送预警消息。本发明通过对车辆在各状态下的参数信息进行统计，能够分析出每一车辆的行为规律，从而若当前检测到的参数与该行为规律不匹配，则可以通过预警来避免可能发生的事故、意外等情况。

摘要： 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法，所述预警分析方法包括了三个阶段，分别是阈值设计阶段、静态预警阶段和动态预警阶段，其中阈值设计基于大样本历史数据，采用蒙特卡洛模拟方法，可根据运营绩效指标的发展变化趋势设定阈值；静态预警静态利用多层次雷达图分析法，便于识别产生异动的关键指标；动态预警分析采用的是逻辑回归和神经网络相结合的预测方法，可对指标变化趋势进行预测；因此通过本申请可以有效地对运营绩效指标的变化趋势进行相应的反应，并且对运营绩效指标的变化趋势可以进行定量分析。此外，通过本申请，还可以解决以往运营综合预警中对关键指标异动识别、预测功能不足、对大样本数据支持能力较弱等问题。

摘要： 本发明公开了一种频繁停电预警分析方法，包括以下步骤：A：获取监控区域内供电设备运行信息；B：获取监控区域内供电设备运行的历史故障信息；C：获取监控区域内用户报警信息；D：确定频繁停电现象的用电场所；E：确定关联的输电网络线路中各个供电终端；F：确定间接影响阈值y；G：对供电终端进行监控并在出现异常时计算停电概率；H：判断是否出现出现用户报警，若出现则直接派出电力维护人员进行停电抢修；I：根据停电概率进行停电预警和电力维护人员进行停电抢修。本发明能够提高供电稳定性，保证企业和居民的正常生产生活。

摘要： 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法，所述预警分析方法包括了三个阶段，分别是阈值设计阶段、静态预警阶段和动态预警阶段，其中阈值设计基于大样本历史数据，采用蒙特卡洛模拟方法，可根据运营绩效指标的发展变化趋势设定阈值；静态预警静态利用多层次雷达图分析法，便于识别产生异动的关键指标；动态预警分析采用的是逻辑回归和神经网络相结合的预测方法，可对指标变化趋势进行预测；因此通过本申请可以有效地对运营绩效指标的变化趋势进行相应的反应，并且对运营绩效指标的变化趋势可以进行定量分析。此外，通过本申请，还可以解决以往运营综合预警中对关键指标异动识别、预测功能不足、对大样本数据支持能力较弱等问题。