用电负荷

摘要： 中国东中部地区是中国经济最发达的区域,用电负荷约占全国总用电量的70%,而这些电却大多来自遥远的西部地区。我国将西部地区就地生产的煤电、风电和水电等,通过“西电东送”工程,送往几千里之外的东中部地区,满足那里旺盛的用电需求。但是过去的超高压输电技术,输电距离和输电容量都难以满足如今越来越大规模的电力输送需求。那么,用什么办法能让这些电力安全高效地传送到千里之外呢?那就需要特高压。

摘要： 入春以来,江苏各地气温变幅较大。期间,冷热空气移动等气象引发风力增加、太阳幅照度增强,促使全省新能源持续大发。根据国网江苏省电力有限公司调控中心最新统计数据显示,2022-03-28,江苏省光伏出力首次突破1 200万kW,在当日12:10达到最高值1 224万kW,同时率60.8%,占同时刻江苏省发电的20.6%,相当于徐州、宿迁和淮安三地日均用电负荷之和。

摘要： 阐述电力数据管理系统及数据分析,负荷预测与异常检测,包括系统用电负荷预测算法中的BP神经网络、粒子群算法、负荷预测算法,电力数据异常检测算法中的预处理电力数据、谱聚类算法改进。

摘要： 国家体育场冬奥会及冬残奥会的开闭幕式上采用了超大地屏进行特效展示,为了达到理想的显示效果,场地内设置了面积超过11000m^(2)的地屏。LED显示屏为非线性负载,所采用的开关电源为典型的谐波源,大量的开关电源在工作过程中产生的谐波分量会对电网造成污染,导致系统母线电压畸变率偏高,影响变压器及其他电气设备的安全运行。如果LED显示屏在演出活动过程中断电,将会对我国政治及经济造成非常大的影响,LED屏用电在用电负荷分类上属于一级用电负荷,因此,必须对其进行谐波治理,保证其用电的可靠性和安全性。

摘要： 以某产业园区项目为例,阐述施工现场临时用电负荷计算,临时用电设施设备的安装,从而提高施工现场临时用电供电的安全与稳定,促进工程项目顺利开展。

摘要： 在用电负荷为一级负荷,从市电取得第二电源有困难或技术经济不合理时,一般自备应急柴油发电机组;。柴油发电机在容量选择上不宜过大或过小。容量过小,会在电动机起动时电压降过大,轻则电动机不能起动或起动时影响照明灯具正常使用,重则造成柴油发电机起动失败。容量过大,初期投资大,运行经济效益差。下面以一住宅项目为例,介绍柴油发电机容量的计算。

摘要： 3月3日,中法水务水厂分布式光伏电站正式并网发电,该电站利用太阳能产生的清洁电能为水厂提供绿色能源。光伏电站规模约0.8 MW,预计年均发电量约80万kW·h,减排二氧化碳约758.5 t。发电量将完全用于中法水务公司的综合用电,有效降低了外网用电负荷。

摘要： 2021年12月23日至24日,受大范围寒潮天气影响,我省多地迎来入冬后首场降雪,局部气温急速下降10摄氏度。国网河南省电力公司各单位迅速启动冬季灾害天气应急响应,加强用电负荷实时在线监测,加大设备巡视力度,及时消除各类安全隐患,同时做好供电优质服务,确保广大客户可靠供电。

摘要： 2022-01-11,雄安新区2022年首批15项电网工程集中开工,其中包括雄安500 kV输变电工程、起步区12号110 kV输变电工程、雄东1号110 kV输变电工程等。“十四五”期间,国网河北电力加快建设雄安绿色坚强智能电网,计划建设2项500 kV输变电工程,其中雄东500 kV输变电工程已于2020年9月开工,将于2022年9月竣工投运;雄安500 kV输变电工程计划2024年6月竣工投运,届时将形成环绕雄安新区西部和北部的500 kV C型环网,对满足雄安新区用电负荷增长需求,提升供电可靠性具有重要作用。

摘要： 海上风电作为最热门的清洁能源之一,以其“容量储备大、靠近用电负荷中心”的资源特点,在世界各国能源战略的地位不断提升,为全球低碳经济发展提供了有力支撑,为人类应对气候变化提供了重要选项,具有广阔的发展前景。我国东部海上风能资源丰富,潜力巨大,就地消纳方便,是推动我国能源结构转型的重要驱动力。得益于国家风电产业政策的大力支持,以及风电产业链企业的共同努力,我国海上风电制造、建设、运维技术水平得到了迅猛发展。

摘要： 分析学校用电负荷分类、特点、负荷等级;对空调设备、空气源热泵热水机组、电开水器等用电设备的运行特点进行分析,提出配电设计要点.提出按学校作息时间进行负荷计算;变压器容量选择要兼顾平时负荷和尖峰负荷,根据工程经验对学校变压器容量指标给出建议;提出减小变压器容量的措施,呼吁采用能耗监测系统、大数据对学校建筑能耗和变压器容量指标开展调查研究.

摘要： 新建高校建筑规模较大,变压器配置容量普遍偏大,负载率长期处于较低水平.通过调查教学楼、学生公寓、学生食堂、实验楼、图书馆等建筑物内用电负荷峰值等信息,给出各类高校建筑的用电负荷指标建议.

摘要： 借鉴国外电力管理先进经验,优化热处理行业用电负荷,提出为了进一步发展并缩小与国外电力管理差距需要重点解决的3个问题,并提供了有效的解决方案.有效测量工厂的用电与产出,找出改善电力使用的最佳平衡点;有效地测量企业用电负荷,对于不均衡的负荷进行在线负荷反馈,做到平稳用电计划,有效降低企业用电成本;提升工厂实际用电负荷,最大限度地使用变压器有效负荷,避免由于瞬间用电负荷高导致变压器容量不够、跳闸断电的风险.

摘要： 在当前的建筑中,因为医院的特殊性,其电气能耗比普通的公共建筑要高很多,本文从绿色医院供电负荷的特点进行阐述,从配电变压器、中央空调系统、电梯系统、照明系统等用电负荷入手,深入探讨绿色医院建筑电气系统的节能降耗技术措施,确保绿色医院电气系统安全可靠、节能经济的高效稳定运行.

摘要： 某小型银行的配电房,由于使用年代久,设备陈旧、老化日趋严重,存在较大的用电安全隐患,且随着用电负荷的日益增长,原有变压器装机容量已无法满足使用需求,需进行改造.笔者根据该银行配电房现有设备配置情况、负荷类型及用电负荷使用特点对改造方案做了详尽的分析、计算与经济性探讨,经过分析与对比最终为建设单位提供了合理的改造方案.

摘要： 在社会经济飞速发展的同时住宅小区建设也在经历着翻天覆地的变化,一些旧住宅小区已经远远的不能够很好的为人们服务,特别是旧住宅小区中配电系统的老化和原设计水平的落后使得用电高峰期极易出现断电现象,因此必须针对住宅小区的配电系统进行改造,以适应于当前住宅小区住户人均用电负荷急剧增大的现状,促使小区配电系统高效运行.

摘要： 在"互联网+"的背景下,结合智能家居目前的发展现状,提出了云端+智能终端的端到端服务方案,以云端为媒介,实现用户和智能终端的互动,针对电网负荷的承受能力,通过对云平台的数据进行分析,探索了新型负荷调控模式,给出了实施调控后的智能家居用电负荷情况,结合实际应用的数据分析,结果表明所提融合方案下新型负荷调控的优越性,验证了调控模式的可行性.

摘要： 江苏省新版居住区供配电设施建设标准及住宅设计标准于2017年相继发布,文章就居住区电气设计相对比较重要的负荷等级、供配电要求、负荷计算、导线选择及消防电气等5个较重要的方面并结合具体实施情况进行了论述.

摘要： 江苏省新版居住区供配电设施建设标准及住宅设计标准于2017年相继发布,文章就居住区电气设计相对比较重要的负荷等级、供配电要求、负荷计算、导线选择及消防电气等5个较重要的方面并结合具体实施情况进行了论述.

摘要： 江苏省新版居住区供配电设施建设标准及住宅设计标准于2017年相继发布,文章就居住区电气设计相对比较重要的负荷等级、供配电要求、负荷计算、导线选择及消防电气等5个较重要的方面并结合具体实施情况进行了论述.

摘要： 本发明涉及一种清洗负荷的家用电器和家用电器处理空间内的负荷清洗方法。一种用于清洗负荷的家用电器，具有用于容纳待清洗的负荷的处理空间、用于检测处理空间内的负荷量(W)的负荷检测装置(18)；以及用于检测时间值(T)的时间检测装置(20)。当(i)由负荷检测装置(18)检测到的负荷量(W)超过预定的负荷极限值(w)并且(ii)由时间检测装置(20)检测到的时间值(T)超过预定的时间极限值(t)时，家用电器的控制器(10)自动启动清洗程序。

摘要： 本发明公开一种用电负荷识别方法及其负荷用电设施知识库构建方法，包括步骤实时采集各用电负荷的时域波形测量数据，作为采集数据；使用近邻脉冲信号增强的方法，进行预处理；进行时频转换，获得负荷数据的频谱图；对转换后的频谱图进行单帧划分；把各单帧频谱图按时间序列输入深度卷积神经网络进行深度卷积和池化操作，并形成单帧频谱图的空间表征；构建时序递归神经网络；把所述单帧频谱图的空间表征，输入时序递归神经网络，形成负荷的时空表征，并输出负荷的层次化分类；利用负荷的层次化分类，实现负荷用电识别。本发明实现电器负荷用电的细粒度识别，实现了用电负荷的无叠加场景的细粒度精准识别；构建的层次化用电设备知识库。

摘要： 本发明公开一种基于用电负荷与温度趋势的城市短期用电负荷预测方法，包括以下步骤，确定预报日，获取预报日前S天和前一年预报日前后共S天的历史城市用电负荷与城市气温数据；S02，输入电网突发增量数据S03将用电负荷与城市温度趋势变化关系判断;S04，当前一年预报日前后共S天的城市用电负荷与气温数据趋势变化关系为趋势相关性时，结合所述步骤S02输入的电网突发增量数据，通过城市负荷预测模型算法对预报日进行城市预报日用电负荷精确预测，否则，通过均值法城市负荷预测算法计算预报日用电负荷精确预测;S05，城市用电负荷预测结果输出;本发明使用气象数值预报作为气象预报信息,使基于气象因素城市用电负荷高精度预测。

摘要： 本发明公开一种用电负荷识别方法及其负荷用电设施知识库构建方法，包括步骤实时采集各用电负荷的时域波形测量数据，作为采集数据；使用近邻脉冲信号增强的方法，进行预处理；进行时频转换，获得负荷数据的频谱图；对转换后的频谱图进行单帧划分；把各单帧频谱图按时间序列输入深度卷积神经网络进行深度卷积和池化操作，并形成单帧频谱图的空间表征；构建时序递归神经网络；把所述单帧频谱图的空间表征，输入时序递归神经网络，形成负荷的时空表征，并输出负荷的层次化分类；利用负荷的层次化分类，实现负荷用电识别。本发明实现电器负荷用电的细粒度识别，实现了用电负荷的无叠加场景的细粒度精准识别；构建的层次化用电设备知识库。

摘要： 本发明提供一种用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置，该训练方法主要包括：获取预设时间段内多个时刻的用电负荷的历史数据，历史数据包括各时刻的用电负荷功率；根据预设负荷特征指标提取历史数据的特征值；根据用电负荷功率和特征值构建特征训练样本；根据当前时刻及当前时刻之前的特征训练样本和下一时刻的特征训练样本构建预测模型训练样本集；根据预测模型训练样本集对神经网络模型进行训练，得到用电负荷预测模型。通过实施本发明提供的用电负荷预测模型训练方法，能够充分挖掘历史数据中用电负荷的特点，训练出精度更高的用电负荷预测模型。

摘要： 本发明公开一种基于用电负荷与温度趋势的城市短期用电负荷预测方法，包括以下步骤：S01.确定预报日，获取预报日前S天和前一年预报日前后共S天的历史城市用电负荷与城市气温数据；S02.输入电网突发增量数据；S03.将用电负荷与城市温度趋势变化关系判断；S04.当前一年预报日前后共S天的城市用电负荷与气温数据趋势变化关系为趋势相关性时，结合所述步骤S02输入的电网突发增量数据，通过城市负荷预测模型算法对预报日进行城市预报日用电负荷精确预测，否则，通过均值法城市负荷预测算法计算预报日用电负荷精确预测；S05.城市用电负荷预测结果输出；本发明使用气象数值预报作为气象预报信息，使基于气象因素城市用电负荷高精度预测。

摘要： 本发明涉及一种基于建筑用电负荷特征的负荷分解方法，其特征在于，包括以下步骤：采集建筑的用电总负荷和对应环境温度的时序数据，构成用电总负荷数据集；将用电总负荷划分为基础负荷、活动负荷和空调负荷；从用电总负荷数据集中分解出基础负荷、活动负荷和空调负荷；所述的分解过程包括以下步骤：对用电总负荷数据进行清洗；根据用电总负荷数据集确定各环境温度下的基础负荷；根据用电总负荷和对应的基础负荷，通过聚类算法将用电总负荷数据集分布的日期划分为非空调日和空调日；确定非空调日的活动负荷以及空调日的活动负荷和空调负荷。与现有技术相比，本发明实现对建筑总用电负荷的分解，掌握建筑各项负荷的用能规律。

摘要： 本发明公开了一种基于负荷特性和用电行为模式的家庭负荷预测方法及系统，首先采集家庭原始用电负荷时间序列得到原始数据集，并对原始数据集进行预处理得到完整原始数据集，然后采用基于负荷特性和用电行为模式从完整原始数据集中获取用电数据特征，基于SVD分解协方差矩阵的PCA算法完成特征提取，实现数据降维，通过差分变换和Exponentially‑weighted moving average处理得到平稳序列，利用组合模型捕捉序列更复杂的非线性关系，优化数据输入结构使模型在预测时结合历史状态，通过多变量的模型提升拟合的精度，提高了现有电力负荷预测方法的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于用电负荷特征库的负荷监测方法及系统，包括：采集单元对电负荷特征库中的影响用电设备的第一用电数据和特征库存储的第二用电数据进行采集，并将所述第一用电数据和第二用电数据上传至对比单元；监测单元采用非侵入的方式监测所述电负荷特征库的负荷情况和负荷的运行状态，并将所述负荷情况和负荷的运行状态通过采集单元上传至对比单元；对比单元根据所述负荷情况和负荷的运行状态对所述第一用电数据和第二用电数据进行一一对比，以确定变化数据，并将所述变化数据上传至识别单元；识别单元提取所述变化数据中的差异特征，并根据所述差异特征对用电负荷进行监测。

摘要： 本发明涉及一种基于负荷识别技术的居民用电负荷预测方法,包括以下步骤：S1计量模块对表箱中三个相别进行用电计量；S2数据采集应用对计量模块的计量数据进行实时采集；S3实时采集的计量数据进行预处理；S4边缘计算应用对数据进行归一化处理、特征提取、负荷识别；S5结合外部信息进行建模，进行负荷预测并实时修正。本发明提高负荷预测水平，有利于计划用电管理，中长期负荷预测有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划、制定电力系统发展规划、燃料计划，短期负荷预测是制定发电计划的基础。负荷预测有利于制定合理的电网建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益，也为系统运行的安全性提供了有力的保证。