基于负荷可调节潜力的负荷聚类方法及负荷聚类系统

摘要

本发明提供了一种基于负荷可调节潜力的负荷聚类方法及负荷聚类系统，其中，负荷聚类方法包括：基于电力大数据，获取负荷用电数据；根据负荷用电数据，对负荷样本进行第一次聚类，获取第一次负荷样本聚类结果；根据历史负荷可调节潜力主要影响因素和历史负荷可调节潜力数据，采用机器学习算法获得训练模型；基于训练模型获取当前负荷可调节潜力数据；基于当前负荷可调节潜力数据，对第一次负荷样本聚类结果进行第二聚类，获取第二次负荷样本聚类结果；基于第二聚类结果，确定负荷样本的类别。有助于了解负荷侧的用电特性，增强电网对负荷的感知能力，进而提高电网对负荷的调控能力和调节水平。