声信号

摘要： 针对变压器故障种类繁多、故障样本不足的问题,提出了一种声信号特征融合的变压器故障判断方法.在正常变压器中提取大量正常声信号,从中找到符合变压器特性的特征.在时域、频域等不同空间域中对采集的变压器正常声信号进行特征提取,由最大相关-最小冗余算法找到最符合变压器声信号的特征集,并对特征集利用加权熵主成分法得到融合指标.对某变电站220 kV和110 kV变压器正常信号与故障仿真信号在噪声干扰的情况下对融合指标进行了比较,结果表明:该方法获取的融合指标在正常与仿真故障情况下区分明显,具有良好的识别效果,验证了该方法的可行性.

摘要： 为了探测和辨识地下燃气管道,避免燃气管道改扩建的过程发生第三方破坏引发安全事故,提出1种基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法,该方法考虑燃气管道声信号声压级低以及易衰减的特点,采用Hilebert-Huang变换算法分析燃气管道流噪声信号特征,建立燃气管道流噪声信号的特征数据库,并通过BP神经网络进行模式识别,判别管道的种类以及在役状态。通过对实测数据和数值模拟数据的分析表明:该方法的有效识别率达到了97.5%,验证了该方法的有效性。

摘要： 声源定位(sound localization)是听觉系统的基本功能之一,在人类感知环境、躲避危险中起重要作用[1]。声源定位的实现依赖中枢对外周听觉系统的传入声信号进行信息解码和分析,这些信息主要包括耳间强度差(interaural level difference,ILD)、耳间时间差(interaural time difference,ITD)以及单侧信号的频谱特征,这是声源定位的关键线索;前两者主要由“头影效应”引起,是水平方向声源定位的主要线索;频谱信息则由耳廓、身体等对声音反射引起,与垂直方向声源定位密切相关[2]。

摘要： 利用直升机辐射的声信号来分辨其类型是直升机探测识别的重要手段。受人类听觉系统优异的声信号识别及其抗噪能力的启发,提出了基于Mel谱的特征提取方法用于直升机声信号识别。上述方法采用三角形Mel带通滤波器组在中低频范围内细化并加强频率分析和特征表达能力,以提高能量集中在中低频处的直升机声信号的识别性能及其鲁棒性。通过仿真,详细研究了参数设置对识别率和鲁棒性的影响。实验结果表明,Mel谱特征提取方法即使在信噪比较低时仍具有较高的识别率,合适的参数设置能提高识别系统的噪声鲁棒性,具有一定的应用前景。

摘要： 基于声信号的故障诊断由于其所具有的非接触、易安装等优点开始逐渐在机械故障诊断领域中得到广泛应用,但声信号的信噪比低导致其诊断准确率较差,因此急需有效的智能方法以实现噪声背景下的信号特征提取。稀疏滤波算法是一种基于无监督学习的智能特征提取算法,它能够优化特征分布的稀疏性从而得到好的特征表达。为了实现轴承声信号的特征提取和故障诊断,采用稀疏滤波算法从声信号频谱中提取特征,通过对其目标函数添加L2范数约束以减少过拟合现象,然后采用Softmax回归函数作为分类器,实现对不同轴承故障类型的精准识别。最后通过一组特殊设计的轴承故障诊断实验验证了所提方法的有效性。

摘要： 对HX_(D)2型机车机械间进行声学信号采集,确定机车运行正常工况条件下机械间内的声学信号类型,对典型声信号和声事件的信号特点进行分析归纳。实测数据分析表明,在HX_(D)2型机车机械间内采集声信号条件较好,对各典型声事件信号段进行标记提取,利用声纹特征可有效识别出风机、电笛、减速排气等声事件。

摘要： 为了对水下声信号进行精确定位,基于液体表面的声光衍射原理,使激光束斜射到液面,促使水下声信号在液体形成表面波。通过建立精准的水下定位装置,改变声源在水下水平方向与深度方向上的位置,获得声源水下空间位置信息。实验发现,通过声源不同空间位置,得到不同光强度的衍射图样。分析衍射图样光强,可推导出水下声信号空间位置与衍射图样光强度的变化关系。研究表明,衍射图样光强随着水下声信号空间位置改变而变化,进而推导出衍射光斑强度与水下声信号空间位置的初步关系,为进一步实现声源空间位置探测提供依据。

摘要： 异音检测是压缩机质量控制的重要环节,针对压缩机故障样本信号稀少的特点,提出了一种利用自编码器提取冰箱压缩机正常信号样本共性特征进而实现故障检测的方法。在大量正常信号样本的基础上提取出共性特征,由于正常和故障样本的重构误差不同,可确定最优阈值作为故障分类标准。研究结果表明:在故障信号样本稀少的条件下,应用冰箱压缩机正常信号样本的共性特征对其故障信号样本进行检测,判断准确率可达97.4%。

摘要： 蛙人由于体积小、噪声强度低,探测十分困难,并且蛙人可秘密潜入重点水域实施侦察或破坏,对水下区域安全提出了挑战。文章首先指出了水下蛙人的探测难点,然后介绍了反蛙人声呐装备的技术现状,对蛙人水下目标主被动声学信号特征的国内外研究情况进行了综述,提出了反蛙人声呐装备系统发展的关键技术,为我国反蛙人声呐系统的发展提供了参考。

摘要： 运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上,引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维,旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征,并以平均类间区分度表征声纹特征参数的区分度。某变压器不同直流偏磁状态下声信号的计算结果表明,所提出的变压器声信号特征参数表征方法更加全面高效且区分度高,可为变压器运行状态声信号监测技术提供重要参考。

摘要： 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一.以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库.开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号的分析与故障,依据舱音二进制诊断树,得到分析诊断结果,为准确掌握飞行事故原因、分析诊断飞行事故、保障航空飞行安全具有一定借鉴作用.

摘要： 水声通信往往受到内波等海洋现象的影响,而信号的时间相关半径是水下通讯的重要指标.声信号时间相关性数值仿真中,海洋内波环境的生成一般使用二维平流模型,但二维平流模型忽略了内波在传播过程中的变化.本文通过对亚洲海实验数据的处理分析,观察到孤立子内波在行进中发生的演变,利用实验中温度链数据使用PE(抛物线)算法和Monte Carlo仿真对声信号匹配场时间相关性进行了数值仿真,分析后发现内波的变化影响仿真结果和实际结果的差距,内波变化越小,二维平流模型数值仿真结果与实验结果越接近.

摘要： 浅海声场可以表示为一系列简正波的叠加,每号简正波中均包含声场环境、声源位置等信息.T.B.Neilsen和E.K.Westwood提出利用奇异值分解进行简正波垂直模态函数分离;Bnnnel利用warping变化和时频分析将简正波离散并分离;S.C.Walker提出利用f-k变换分离简正波.通常使用消频散变换和传统匹配滤波的方法来处理声信号,但是当距离较近时,这一方法的效果较差,没有办法将各个模态清晰的分离,因此为了解决这个问题,本文将相位滤波和消频散变换结合,分别用数值仿真和海试数据处理证明这一方法能更好的实现时域模态分离.

摘要： 在浅海海域如港口、航道附近,目标模态信息提取对于定位研究有着重要的意义,常用的目标定位方法如匹配场、匹配模处理等均是基于垂直阵列提取声场信息.在水下环境中,垂直阵列的姿态很难保持,为了解决这一问题,更多的学者把模态分解的研究重点放在基于水平阵列的处理上,从阵元信号的相位信息对声信号进行模态强度提取.本文利用水平阵列对浅海波导中的声信号进行模态分解，并对比了线阵和圆阵对于模态分解的不同性能。

摘要： 时频分析是一种将信号从时间域变化到时间频率域的信号处理方式,可以有效地反映信号在特定时刻和频率的能量聚集情况.时频分析包括短时傅里叶变换(STFT)和小波变换(CWT)两类线性时频变换,和以维格纳变换(WVD)为代表的双线性时频变换.但由于STFT和CWT无法同时获得良好的时间分辨率和频率分辨率,WVD又无法准确识别非线性信号的自身信号.因此,国内外学者们一直致力于研究时频分析的新方法.

摘要： 本文基于波动理论的Bom近似得到了声速扰动的传播时间敏感核(TSK)，给出了声速扰动导致传播时间变化的量化表示。从TSK仿真的结果可以发现，低频情况下，波动理论的结果与射线理论的结果明显不同，低频下声信号的传播时间对本征声线周围区域的声速变化敏感，而不是像射线声学预测的仅仅决定于本征声线路径。并且可以观察到TSK在本征声线附近存在正一负一零的交替变化。TSK为负意味着此处声速的增加会导致传播时间的减小;TSK为零意味着此处声速的变化对传播时间没有影响;TSK为正意味着此处声速的变化会导致传播时间的增加，即声信号的延迟，这点用射线理论是无法解释的。因此TSK提供了一种方法用于研究三维声速变化对声信号传播时间的影响，这对于研究距离相关波导中的声传播具有重要意义，例如内波场的研究。本文给出的两个算例均是距离无关波导下的数值结果，但文中的理论推导可推广至距离相关波导中的TSK研究。

摘要： 在复杂的背景噪声环境下,基于近似熵理论,利用机动车行驶中辐射的声信号对车辆类型进行识别研究.近似熵具有抗干扰能力强的特点,可用于提取动态背景噪声下机动车声信号的车型特征信息.首先,对声信号进行3层小波包分解;然后利用近似熵量化各子频带信号的不规则性,描述其不同的变化趋势以区别车辆类型.最后,将分解后的8个子频带信号的近似熵相邻比值作为信号的特征向量,输入到支持向量机进行车型分类,实验结果证实了所提方法的可行性和有效性.

摘要： 由于墙体空鼓声无损检测信号中时频特征的不稳定性,传统的频谱特征和人工神经网络模式识别方法需要大量训练样本且识别性能有限.本文利用敲击墙体声信号的人耳听觉特性,提出利用信号Mel频率倒谱系数(MFCC)特征和动态时间规整(DTW)模板匹配的方法进行分类识别,提高检测系统性能.在实体墙体与空鼓墙体的检测实验表明,本文方法在仅需少量训练样本的条件下检测识别率达到90%以上,可满足实际检测需求.

摘要： 麦克风阵列可用于解决复杂声场环境中的声源信息获取和信号恢复等问题，因此作者简要介绍麦克风阵列的设计及处理原理以及相关处理方法和技术的进展情况，然后通过实例分享了在麦克风阵列设计、算法选择和性能评价中面临的问题。

摘要： 麦克风阵列可用于解决复杂声场环境中的声源信息获取和信号恢复等问题，因此作者简要介绍麦克风阵列的设计及处理原理以及相关处理方法和技术的进展情况，然后通过实例分享了在麦克风阵列设计、算法选择和性能评价中面临的问题。

摘要： 本发明实现了以下配置：应用与由用户识别所识别的用户相对应的头部相关传递函数(HRTF)执行声音定位处理；并针对每个用户位置从输出单元进行输出。该配置包括执行用户识别和用户位置识别处理的用户识别单元；和使用特定于用户的头部相关传递函数(HRTF)作为处理参数执行声音定位处理的声像定位处理单元。声像定位处理单元执行将特定于所识别用户的HRTF作为处理参数的声音定位处理，并将通过声音定位处理获得的信号输出到用于所识别用户位置的输出单元。在用户识别单元识别多个用户的情况下，声像定位处理单元使用多个用户中的每个用户的HRTF并行地执行声音定位处理，并将经处理的信号输出到用于每个用户位置的输出单元。

摘要： 本发明公开了一种具有输出噪声信号功能的信号发生器2，信号发生器2包括控制单元21、输入单元24、非易失性存储器22、波形处理单元25和数模转换单元26，输入单元24、非易失性存储器22和波形处理单元25分别与控制单元21相连接，数模转换单元26与波形处理单元25相连接，非易失性存储器22存储有特征参数221，特征参数包括开机次数222，控制单元21用于产生一个与开机次数222相关联的初始值，波形处理单元25用于利用初始值来产生伪随机数序列，数模转换单元26用于将伪随机数序列进行数模转换。本发明信号发生器2改善了用户在多次使用信号发生器时产生噪声相同的问题。

摘要： 本发明涉及一种用于对超声信号进行采样的方法和系统(1)，该系统包括被安排在连接至控制单元(4)的流体路径中的两个超声换能器(2，3)。本发明的任务是提供一种用于对超声信号进行采样的方法和系统，该方法和系统在不需要具有高采样频率的模数转换器的情况下允许获得更高分辨率的数字输出信号。该任务通过包括以下步骤的方法得以解决：a)将来自该控制单元(4)的输入电信号发送至第一超声换能器(2)，将该输入电信号转化成超声信号并且通过该流体路径将其发送至第二超声换能器(3)，b)在该第二超声换能器(3)处将该接收的超声信号转化成输出电信号，该输出电信号被发送至该控制器(4)，c)以一定采样频率将在该控制单元处接收的该输出电信号采样到第一系列数字样本中，d)使用相同电输入电信号重复步骤a)至c)至少一次，其中，在步骤c)中，从该相应输入电信号的开始时间测量的该采样的开始时间和/或采样频率与先前采样不同，e)组合该获得的一系列样本以便获得组合数字输出信号。

摘要： 本发明公开了一种超声信号处理方法，包括以下步骤：获取各个阵元通道接收到的射频信号，以及至少两组预存的变迹权重值；基于至少两组所述预存的变迹权重值及所述射频信号生成至少两个超声图像信号；获取每一所述超声图像信号对应的置信度估计结果，以及每一所述超声图像信号相对于其它超声图像信号的相关性估计结果，其中，所述其它超声图像信号为所述至少两个超声图像信号中，除自身之外的其它超声图像信号；基于所述置信度估计结果、所述相关性估计结果以及所述超声图像信号合成目标超声图像信号。本发明还公开了一种超声信号处理设备及计算机可读存储介质，达成了提升超声图像的分辨率的效果。

摘要： 一种音频和超声信号处理电路(412)，包括：音频输入端子(414)，用于接收包括音频输入信号的输入信号；幅度检测器(430)，配置为确定输入信号的幅度并提供幅度电平信号(432)；增益计算器(434)，配置为根据幅度电平信号(432)和目标幅度信号(418)来确定超声放大因子(436)；可变超声放大器(438)，配置为接收超声输入信号并根据超声放大因子(436)来调制超声输入信号的幅度，以提供放大的超声信号；以及输出端子(416)，用于提供增强输出信号，所述增强输出信号包括与音频输入信号相对应的频率分量以及与放大的超声信号相对应的频率分量。

摘要： 在对立体声信号适用间歇传送技术的情况下，不会使质量降低而能够实现低比特率化的立体声信号编码装置。该装置是对由第一声道信号和第二声道信号构成的立体声信号进行编码的立体声信号编码装置(100)，立体声编码单元(103)在当前帧的立体声信号是语音部分的情况下对立体声信号进行编码，从而生成第一立体声编码数据，立体声DTX编码单元(104)是在当前帧的立体声信号是非语音部分的情况下对立体声信号进行编码的单元，且分别对使用第一声道信号及第二声道信号所生成的单声道信号的频谱参数即单声道信号频谱参数、与第一声道信号有关的第一声道信号信息、与第二声道信号有关的第二声道信号信息进行编码，从而生成第二立体声编码数据。

摘要： 本发明提供一种利用光声图像掌握插入到受检体的插入物的位置时，可以以能够判别光声图像上描绘的插入物是否存在于探头的正下方向的方式显示的光声信号处理装置、光声信号处理系统及光声信号处理。峰值确定机构(31)在峰值检索模式时，根据基于用多个姿势检测出的光声波的检测信号的多个光声图像，从这些多个光声图像中，确定检测出的光声波的检测信号最强的光声图像。姿势判断机构(32)在普通模式时，判断检测光声图像的生成源的光声波时的探头(11)的姿势是否与检测通过峰值确定机构确定的光声图像的生成源的光声波时的探头(11)的姿势一致。显示控制机构(27)在显示画面上显示光声图像，且在通过姿势判断机构(32)判断为一致时，将其意思显示于显示画面上。

摘要： 本发明公开了一种具有输出噪声信号功能的信号发生器2，信号发生器2包括控制单元21、输入单元24、非易失性存储器22、波形处理单元25和数模转换单元26，输入单元24、非易失性存储器22和波形处理单元25分别与控制单元21相连接，数模转换单元26与波形处理单元25相连接，非易失性存储器22存储有特征参数221，特征参数包括开机次数222，控制单元21用于产生一个与开机次数222相关联的初始值，波形处理单元25用于利用初始值来产生伪随机数序列，数模转换单元26用于将伪随机数序列进行数模转换。本发明信号发生器2改善了用户在多次使用信号发生器时产生噪声相同的问题。

摘要： 本发明公开了一种水声信号的识别方法与水声信号识别模型的训练方法。该水声信号的识别方法，包括：获取水声信号；利用小波散射变换模型，提取所述水声信号的小波散射特征；基于已训练神经网络模型识别所述小波散射特征，得到所述水声信号对应的目标对象。

摘要： 本发明公开了一种超声信号处理方法，包括以下步骤：获取各个阵元通道接收到的射频信号，以及至少两组预存的变迹权重值；基于至少两组所述预存的变迹权重值及所述射频信号生成至少两个超声图像信号；获取每一所述超声图像信号对应的置信度估计结果，以及每一所述超声图像信号相对于其它超声图像信号的相关性估计结果，其中，所述其它超声图像信号为所述至少两个超声图像信号中，除自身之外的其它超声图像信号；基于所述置信度估计结果、所述相关性估计结果以及所述超声图像信号合成目标超声图像信号。本发明还公开了一种超声信号处理设备及计算机可读存储介质，达成了提升超声图像的分辨率的效果。