白噪声

摘要： 抑制白噪声是局部放电(Partial Discharge,PD)检测中的重要环节。因此,本文提出一种基于提升小波能量熵的降噪方法。该方法利用提升小波能量熵阈值法,设置相应的改进阈值函数,将信号中的白噪声滤除。通过仿真实验表明,与传统的小波软阈值法相比,该方法能更有效地滤除白噪声,且在不同噪声环境下性能稳定,可满足后续的工程需求。

摘要： 磁共振成像设备已经在临床医学上得到了广泛的应用,长期满负荷的使用导致磁共振设备故障发生率逐渐升高,对临床工程师迅速排除故障保障设备正常运行提出了更高的要求。本文列举了我院GE Signa Excite 1.5 T磁共振成像系统的2例伪影维修案例以及1例收发和处理子系统(Transceiver and Processing Subsystem,TPS)不响应故障维修案例,分别为GHOST伪影、白噪声伪影和TPS NOT RESPONDING报错,利用多种测试方法、分割排除、替换组件等对故障进行检修,逐步分析故障原因,分别通过更换梯度控制板、重新安装连接线转接头及更换RRF/DIF板使设备恢复正常运行。本文旨在通过案例分享与广大临床工程师进行相互交流和学习,共同提高设备保障能力。

摘要： 为了研究通过引入滤波器模型实现对随机海浪的模拟,随机海浪可用有色噪声表示。在随机运动问题中,需要引入滤波器模型对白噪声输入进行处理,从而得到符合真实海浪情况的有色噪声。本文利用ARMA过程构造滤波器模型,并探讨不同阶数的ARMA滤波器模型对ITTC双参数谱的拟合程度。通过滤波器生成谱产生波浪时历,将模拟数据的统计值与ITTC双参数谱的理论值进行对比,验证滤波器的有效性。实验结果表明:滤波器模型为随机海浪的模拟与有色干扰的变化带来了极大方便。

摘要： 短波发射机是短波波段无线通信信号传输装置,受到元器件变质、运行环境等因素的影响,短波发射机的工作状态与运行指标会发生一定的变化,应当及时对短波发射机进行维护检测,保证其运行的平稳性。因此,本文研究了短波发射机的维护检测关键技术。根据短波发射机的故障类型,对其进行相应的排查处理,获取具体的故障位置与信息。通过建立时间序列模型,检验短波发射机序列白噪声,判断故障是否消除。实验结果表明,此种维护检测技术的检测值与实际值较为接近,检测的误差率较小,能够实现快速维护检测短波发射机故障的目标。

摘要： 目的评价不同噪声条件(100dB SPL白噪声,120dB SPL白噪声和116dB SPL,8-16kHz窄带噪声)对C57BL/6J小鼠听阈、I波幅值、I波潜伏期和耳蜗基底膜内、外毛细胞易损性的影响。方法采用听力正常的5-6周龄雄性的C57BL/6J小鼠,随机分为4组:100dB SPL白噪声组(100dB),120dB SPL白噪声组(120dB)和116dB SPL,8-16kHz窄带噪声组(116dB 8-16kHz)以及对照质控组(Ctrl),分别对白噪声和窄带噪声损伤进行观察研究。噪声暴露处理2h,24h后重复一次,于二次噪声结束后1天(NE-1d)、7天(NE-7d)、14天(NE-14d)进行相关数据采集。对各组小鼠ABR阈值、I波幅值、I波潜伏期进行数据统计,并对毛细胞损伤情况进行计数分析。结果100dB组噪声暴露后第1天仅有16k、24k阈值升高,于第7天继续轻度升高,于第14天基本恢复正常阈值水平;I波幅值统计显示,噪声暴露后第1天、第14天各频率(Click/4k/8k/16k/24k)I波幅值均有下降,且多数差异显著(P0.05)。120dB组会导致少数外毛细胞缺损情况且多于中、底回出现,其部分时间点数据有统计学差异(P<0.05)。116dB 8-16kHz组会导致外毛细胞大量丢失,顶回见少许残留外毛细胞且排列紊乱,与Ctrl组相比差异极显著(P<0.01)。结论100dB白噪声暴露4h会导致小鼠暂时性阈移,但出现I波幅值降低、潜伏期延长,考虑出现隐匿性听力损失;内、外毛细胞无明显损伤。120dB白噪声暴露4h会导致小鼠全频轻度永久性阈移,同时伴随全频I波幅值降低、潜伏期延长;外毛细胞轻度损伤,内毛细胞形态学无显著变化。116dB 8-16kHz噪声暴露4h会导致小鼠全频重度永久性阈移;内、外毛细胞严重受损。即噪声暴露后高频谱段听力和毛细胞更易受损,且噪声损伤与噪声暴露强度正相关,同时相似强度的窄带噪声比白噪声致损更加严重。

摘要： 考虑到舆论传播模型往往受到环境噪音的影响,本文提出了媒体影响下的网络虚假舆论传播模型非线性动力学模型。首先,考虑到舆论传播过程中存在随机的不确定因素,将随机白噪声引入非线性动力学传播模型,从而使模型更加真实反应现实情况;其次,基于微分方程稳定性理论,对模型进行了数学分析,从而以理论推断舆论传播方式以及系统在平衡点最终状态;最后,在MATLAB中对所提模型进行数值模拟。结果表明,模型数值模拟情况与理论推导中正不变集分析和正解存在唯一性分析结果一致。数值模拟结果验证了所提模型的有效性。

摘要： 由于传统方法没有对模型噪声实现有效处理,导致辨识精度与辨识速度较低,为此提出基于调制函数法的动力学系统参数辨识算法。对模型噪声进行表示与替换,通过调制函数法构造辨识模型,通过递推算法对辨识模型进行处理以实现噪声的处理。为构造出与动力学系统模型相一致的参数辨识模型,以动力学系统模型为基础对参数辨识模型的神经网络拓扑结构进行构造。由于动力学系统存在输出误差,需要对参数辨识模型的权值调整算法进行设置,最终完成对动力学系统的参数辨识。在仿真实验中,利用设计算法对某伺服系统进行参数辨识,辨识的参数包括阻尼、刚度、惯性、死区四种物理参数。实验结果表明该算法实现了辨识误差的降低与辨识时间的缩短,使辨识精度与辨识速度得到了大幅提升。

摘要： 目的:分析白噪声缓解新生儿外周静脉穿刺疼痛的效果。方法:将86例新生儿按入院顺序分为观察组43例和对照组43例。观察组新生儿外周静脉穿刺时实施安抚奶嘴及白噪声干预,对照组采用安抚奶嘴干预。使用新生儿疼痛评估量表(NIPS)和心率、血氧饱和度作为效果评价指标。结果:观察组外周静脉穿刺时及穿刺后30s、60s、90s、120s的疼痛评分低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组外周静脉穿刺时及穿刺后30s、60s、90s、120s、150s、180s的心率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组外周静脉穿刺时及穿刺后30s、60s、90s、120s、150s的经皮血氧饱和度高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:白噪声能有效缓解新生儿外周静脉穿刺疼痛,可在新生儿疼痛管理中加以应用。

摘要： 针对相关干涉仪算法在户外建库时因受到环境白噪声和同频多径干扰导致测量精度低的问题,本文提出了一种基于卡尔曼滤波的相位模板库处理方法。通过分析相关干涉仪理论和卡尔曼滤波理论,证明了相关干涉仪相位模板库建立过程是卡尔曼滤波的典型使用场景,给出了基于卡尔曼滤波的相位模板库的处理方法及具体流程。同时,对白噪声干扰和同频多径干扰两种场景下的卡尔曼滤波,采用Matlab进行了算法仿真。仿真结果表明,基于卡尔曼滤波的相位模板库处理方法,可以对多径干扰下的相位模板库进行优化,达到相关干涉仪的使用标准,证明了该方法的有效性。该研究具有广泛的应用前景。

摘要： 考虑二维随机非自治不可压缩非牛顿流体在具有非线性扩散项的白噪声驱动下解的渐近行为.当扩散项为Lipschitz非线性函数时,证明该方程在Bochner空间中弱拉回均方随机吸引子的存在唯一性.

摘要： 随着阵列信号处理的发展,波束形成技术已成为声纳信号处理的一个重要组成部分.目前,寻求高效快速的稳健波束形成算法是许多研究者追求的目标之一.本文将稳健白噪声增益波束形成器放于约束最小二乘框架下研究.为避免求解长期方程,进一步提高算法的计算效率,减少计算量,本文给出一个简单的计算近似最优加载量的公式.数值仿真表明,与现有的一些算法相比,基于约束最小二乘的算法在提高计算效率的同时还保持了优良的稳健波束形成器输出性能.

摘要： 随机序列的相关性分析对于雷达杂波建模和统计至关重要.目前对于白噪声的不相关性,已经有正态检验法和X'分布法等检验方法,但这些方法各有其局限性.本文提出了一种基于互相关系数检验自噪声不相关性的方法,互相关系数是描述两个序列之间相关性的参数,当这两个序列分别用白噪声序列和它相应的时移值序列代替时,则互相关系数可用来评价白噪声的不相关性,该方法在一定程度上解决了以往白噪声不相关性检验方法的局限性.

摘要： 本文采用范畴惑知实验的经典范式进行实验,实验一和实验二分别设计三组音高跨度不同和信噪比不同的语音刺激连续体,探究音高跨度与白噪声对汉语普通话的声调感知的影响.实验一结果表明,音高跨度对普通话声调感知的范畴边界位置有显著影响,音高跨度越小,范畴边界位置越靠近阳平一端,阳平的感知空间越小;而从反应时角度看,音高跨度或基频范围不同不会造成反应时的明显不同.实验二通过设计无噪声与信噪比为6dB和0dB的三组语音刺激连续体,考察白噪声对普通话声调感知的影响,结果表明无论范畴边界位置、区分正确率,还是识别反应时,三组条件下都没有显著差异,在6dB和0dB两种信噪比水平上的白噪声基本没有影响普通话声调的范畴感知.

摘要： 非高斯任意概率分布白噪声在理论假设中已经得到广泛的应用，如何生成各种概率分布的随机数成为计算机技术在仿真领域应用中必须首要解决的问题．于是本文以拉普拉斯分布的白噪声为例讲述了在MATLAB中不能直接调用的任意概率分布白噪声的产生方法。并且讲述了四阶累积量非对角切片谱的性质和算法原理在谱线增强中的应用，并将仿真的拉普拉斯白噪声加入基于四阶累积量非对角切片算法的谱线增强仿真中。仿真结果得到了明显的线谱增强效果。

摘要： 在电能质量扰动检测过程中,存在着噪声干扰.由于电网中的噪声其功率谱密度在整个频域内均匀分布,符合白噪声的特点.本文在分析了白噪声时频域特性的基础上,提出基于改进S变换的时频域滤波方法,对电能质量采样信号进行滤波以消除白噪声的影响.应用改进S变换的方法对白噪声的特性进行分析,在此基础上通过时频域分析结果对采样信号进行滤波,搭建了Matlab仿真模型,进行仿真验证.最终结合实验结果,验证时频域滤波算法具有良好的滤波效果.

摘要： 滚动轴承是旋转机械中的重要部件,它的异常又是诱发机器故障的重要原因,因此对滚动轴承进行准确、及时的检测和诊断具有十分重要的意义.在工作状态下采集振动信号对于呈现滚动轴承实际状况是十分重要的.因此,信号处理技术被认为是从振动信号中提取故障特征最直接、有效的方法,并且一直是大量不同种信号处理的首选分析工具.本文提出的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解法,其在分解的每一阶段添加上自适应的白噪声,得到固有模态函数和相应的一个残差信号.这种方法可以解决集合经验模态分解法中由于固有模态函数数目不同而导致的取平均值困难的问题.

摘要： 噪声是环境污染的七大典型公害之一;大量的流行病学研究表明,噪声除了对听觉系统产生特异性损伤,还影响情绪、睡眠和工作效率,诱发高血压、冠心病,并对神经、消化和生殖等系统产生不良影响.有色噪声是一种单调重复刺激，可以诱发睡意，并通过掩盖环境噪声来诱导和维持睡眠，其本身是单调易被忽视的，并不影响人睡。白噪声可使脑电δ节律增加，并降低大脑活跃水平。对新生儿、婴儿及大学生失眠均有效，但效果往往在去除白噪声后反弹。白噪声可以降低手术患者和停用机械通气患者的焦虑水平，减少病房中环境噪声引起的觉醒;也可以通过掩蔽耳鸣声，改善耳鸣患者睡眠状况。在治疗中，要防止过高分贝损害听力、认知水平及心脏健康。白噪声用于治疗性睡眠剥夺有望使睡眠获得补偿性恢复并同时起到抗抑郁作用。

摘要： 本文提出了一种新的用于电能质量研究的交流电弧炉模型.其中静态模型是基于E.Acha,A.Semlyn等人依据能量守恒原理建立的用于描述电弧电压的微分方程建立的,通过对静态模型产生的电弧电压的傅立叶分析,其谐波分布与实际情况完全相符,从而证明了该静态模型的准确性.动态模型的建立不同于以往采用带通白噪声作为调制波的建模方式,本文采用蔡氏混沌电路产生的随机混沌信号作为调制波来完成仿真实验.实验结果与实测的电弧炉波形相符,这表明本文提出的模型与传统基于带通白噪声的动态模型相比较,在模型的准确性上,特别是动态准确性有明显的优势,能够用于电弧炉引起的谐波和电流波动等电能质量问题的研究.

摘要： 借助偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)在图像去噪中的平滑滤波原理,提出一种基于PDE的局部放电(Partial Discharge,PD)信号去噪方法.采用基于Gauss滤波核函数的一维热传导方程去噪模型,利用有限差分法对去噪模型进行数值解.讨论PDE运算迭代次数和噪声强度对去噪效果的影响,当噪声强度在一定范围内时,适度的运算迭代次数可以获得较好的去噪效果.通过对仿真PD信号和现场实测信号试验结果表明,该方法具有去噪后信号能量损失较小,信号边缘细节保留较好,且运算量较少等优点,比其他传统去噪方法更有利于真实PD信号的快速提取.

摘要： 随着现代制造业的飞速发展，电子元器件的体积将变得越来越小，于是测试功率受到了很大的限制，都需要降低测试电流，这就对系统测试小电压信号时的噪声抑制能力提出了极大的挑战。本文在经典偏置补偿测量电阻方法的基础上，介绍了基于直流电流换向方法的电阻测量技术，并对这两种方法进行了比较，得出基于直流电流抉向方法在抑制噪声能力上的优越性。

摘要： 本发明提供一种产生白噪声的头戴式装置及白噪声产生方法，更具体地涉及一种“用于缓解压力及提高集中力的产生白噪声的头戴式耳机及利用其的白噪声产生方法”，其利用在通话或学习中使用的头戴式耳机，通过头戴式耳机的耳机部分产生白噪声，以能够测定声音、脉搏、皮肤电流及皮肤温度，从而，能够缓解压力或提高集中力，本发明的『用于缓解压力及提高集中力的产生白噪声的头戴式耳机及利用其的白噪声产生方法』，所述产生白噪声的头戴式耳机由头戴式耳机(10)与白噪声产生装置(20)构成，其中，所述头戴式耳机(10)包括：传声器(11)，通过通信线(30)输出声音；音响输出部(12)，输出由所述通信线(30)输入的声音；感应部(13)，感应用户的脉搏、皮肤电流、皮肤温度中至少任一种，所述白噪声产生装置(20)包括：声音压力计算部(22)，从由所述传声器(11)输出的声音计算压力指数；白噪声产生部(23)，产生白噪声而输出至所述音响输出部(12)；控制部(27)，根据在所述声音压力计算部(22)计算的压力指数而控制输出白噪声音响，以使所述压力在所述白噪声产生部(23)中保持正常范围。

摘要： 本发明公开一种对原始信号低失真的谐波噪声干扰和白噪声干扰的去除方法；通过对观测数据信号进行分析，提取出其所包含的谐波噪声干扰的频率值；采用与谐波噪声干扰的基波频率成正整数倍的采样频率对观测数据信号进行重采样，利用基波频率与采样频率的比值对重采样后的观测数据信号的高频率分量在时域进行下采样处理，使各个下采样子带中所包含的谐波噪声干扰分量为常数值；应用基线偏移的方法将谐波噪声干扰去除；对去除谐波噪声干扰的信号进行去除白噪声干扰的处理；本发明可以低失真的将观测数据信号中包含的谐波噪声干扰和白噪声干扰去除，提高数据处理的准确度。

摘要： 本发明公开了一种计及高斯白噪声和泊松白噪声共同作用的电力系统功角稳定性分析方法，考虑随机激励与跳跃激励对电力系统的影响，提出基于高斯白噪声和泊松白噪声共同作用的电力系统带跳随机动态模型；利用梯形公式对EM(Euler‑Maruyama)数值方法进行改进，构造Heun算法求解电力系统带跳随机动态模型；最后通过采用对比分析不同激励强度下高斯白噪声和泊松白噪声对电力系统稳定性影响的方法分析实验结果；该方法构造更加稳定、精确的数值方法对模型进行求解，更加真实的反映系统状态变量的运行轨迹，在激励强度给定的情况下分析系统稳定性，面对强度未知的外部激励，有效评估和显性表达其大小，对准确分析随机干扰程度和电力系统随机特性具有重要的意义。

摘要： 本发明提供一种产生白噪声的头戴式装置及白噪声产生方法，更具体地涉及一种“用于缓解压力及提高集中力的产生白噪声的头戴式耳机及利用其的白噪声产生方法”，其利用在通话或学习中使用的头戴式耳机，通过头戴式耳机的耳机部分产生白噪声，以能够测定声音、脉搏、皮肤电流及皮肤温度，从而，能够缓解压力或提高集中力，本发明的『用于缓解压力及提高集中力的产生白噪声的头戴式耳机及利用其的白噪声产生方法』，所述产生白噪声的头戴式耳机由头戴式耳机(10)与白噪声产生装置(20)构成，其中，所述头戴式耳机(10)包括：传声器(11)，通过通信线(30)输出声音；音响输出部(12)，输出由所述通信线(30)输入的声音；感应部(13)，感应用户的脉搏、皮肤电流、皮肤温度中至少任一种，所述白噪声产生装置(20)包括：声音压力计算部(22)，从由所述传声器(11)输出的声音计算压力指数；白噪声产生部(23)，产生白噪声而输出至所述音响输出部(12)；控制部(27)，根据在所述声音压力计算部(22)计算的压力指数而控制输出白噪声音响，以使所述压力在所述白噪声产生部(23)中保持正常范围。

摘要： 本发明公开一种对原始信号低失真的谐波噪声干扰和白噪声干扰的去除方法；通过对观测数据信号进行分析，提取出其所包含的谐波噪声干扰的频率值；采用与谐波噪声干扰的基波频率成正整数倍的采样频率对观测数据信号进行重采样，利用基波频率与采样频率的比值对重采样后的观测数据信号的高频率分量在时域进行下采样处理，使各个下采样子带中所包含的谐波噪声干扰分量为常数值；应用基线偏移的方法将谐波噪声干扰去除；对去除谐波噪声干扰的信号进行去除白噪声干扰的处理；本发明可以低失真的将观测数据信号中包含的谐波噪声干扰和白噪声干扰去除，提高数据处理的准确度。

摘要： 本发明涉及一种超宽带白噪声的实现方法，种子发生器分成四路，分别连接两路随机数产生模块，随机数产生模块由乘同余发生器模块和Lag Fibonaicc发生器模块组成，乘同余发生器连接Lag Fibonaicc发生器模块，产生均匀分布信号；两路随机数产生模块分别连接两路函数变化模块，通过改进的Box‑Muller法完成均匀噪声的白噪声化，两路函数变化模块的输出端分别连接多路合并模块；多路合并模块通过改进的多相并行滤波的方式实现多路合并，最终形成超宽带的白噪声信号；本发明解决了Lag Fibonaicc序列前p个数的选取问题，采用HSM实现方法使用较少存储资源获得同样精度；多相并行滤波减少了乘法器资源占用，支持高带宽高速实现。

摘要： 本申请提供了一种基于白噪声增益控制的多波束联合降噪方法及装置。该方法包括：使用多个不同白噪声增益下限的指向性波束形成器对耳机传声器阵列采集的语音信号进行初步降噪，获得多个不同白噪声增益下限的指向性波束输出信号；使用零陷滤波器获得语音信号对应的零陷波束输出信号；使用基于机器学习的语音增强模型对上述波束输出信号进行后滤波。该方法综合多个不同白噪声增益下限的指向性波束形成器的优点，可以在提取目标语音的同时提高对其他方向噪声的抑制效果。

摘要： 本发明公开了一种基于可控断裂结的白噪声发生电路，包括可控断裂结、电阻、脉冲电压源、比较器、低频脉冲源、或非门、计数器、数模转换器、低噪放大器；可控断裂结和电阻串联，电阻下端接地，可控断裂结上端接一脉冲电压源，脉冲电压源交替产生开、关脉冲；设置计数器的计数时间周期T，用计数器得出本周期或非门输出脉冲的总个数，作为计数器本周期的输出信号，输入到数模转换器中进行数模转换过程，本周期结束时，计数器重新置零，以进行下一周期的计数过程，以此类推，产生了随机数；经过低噪放大器增大功率后即可由扬声器最终输出为白噪声音频。本发明可以产生真随机数，进而产生白噪声，可以降低电路复杂度、对电路元件的要求。

摘要： 本发明公开了一种基于可调异质结的白噪声发生电路，包括可调异质结、电阻、直流电压源、比较器、高频脉冲源、与门、计数器、数模转换器、低噪放大器；可调异质结和电阻串联，可调异质结上端接一直流电压源,电阻下端接地；通过调整可调异质结的背匣back gate电压交替变化，可调异质结呈现相反的整流特性；设置计数器的计数时间周期T，用计数器得出本周期与门产生脉冲的总个数，输入到数模转换器中进行数模转换过程，本周期结束时，计数器重新置零，以进行下一周期的计数过程，产生了随机数；经过低噪放大器增大功率后即可由扬声器最终输出为白噪声音频。本发明提供一种可以产生真随机数的方法，用于白噪声发生器，可以提高产生白噪声的质量。

摘要： 本申请实施例公开了一种白噪声相位方差的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定接收信号的第一平均功率以及接收信号中相位调制信号的第二平均功率，其中，相位调制信号为接收信号中承载比特信息的相位信号；基于第一平均功率和第二平均功率确定第一噪声相位方差值和第二噪声相位方差值；按照预设的加权值对第一噪声相位方差值和第二噪声相位方差值进行加权平均，将得到的加权平均值确定为白噪声的相位方差。基于该方案得到白噪声的相位方差，使高级信号检测和估计方法可以利用估计得到的白噪声相位方差，进一步地提高相位调制系统的接收机的性能。