变异特征

摘要： 为揭示漓江流域会仙湿地小流域土壤养分的时空分布规律及其变异特征,同步连续监测了河道沉积物、消落带、耕地等区域中土壤的pH、有机质、全氮、全磷、硝态氮、铵态氮等指标,应用单因素方差分析、曼-惠特尼U检验、Pearson相关性分析和反距离插值法,研究土壤养分的时空分布特征,探究河道沉积物、消落带和耕地土壤养分之间的相互关系。结果表明:河道沉积物、消落带、耕地土壤的全氮、有机质和硝态氮含量受季节影响较大,在不同季节间存在显著差异,而受年份的影响较小;河道沉积物土壤养分受河道河床变化、人类活动等影响,沿程变化呈现复杂性;河道沉积物、消落带、耕地土壤三者间的养分含量有着密切的联系,且受降雨的影响较大。

摘要： 网络流行语作为网络世界最常用的语体之一,为使用者提供了一种相对简易与个性的交际模式。作为虚拟世界中独特的语言变体,其变异特征可表现在语义变异、语法变异、词汇变异、语音变异中。语言因其内部的不平衡性而发生演变,也因社会、文化、语域及使用者等因素而产生变异。文章旨从社会语言学角度出发,对网络流行语的变异特征及其影响因素做进一步的研究,对未来网络流行语的研判及约束提供更为科学、宏观的视角。

摘要： 土壤入渗特性的变异特征具有明显空间依赖性和尺度效应,其多尺度上的参数估值是农田灌溉设计和管理的重要基础。该研究以在关中平原进行的52组双环入渗试验为基础,通过比较不同方法计算的标定因子对Kostiakov公式的标定效果,结合小波分析和通径分析方法识别并量化分析标定因子和土壤特性参数(土壤机械组成、容重、初始含水率和有机质含量)在多尺度的相关性,在此基础上分别利用多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)、BP神经网络(BP Artificial Neural Network, BP-ANN)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)3种方法构建估算标定因子的土壤传递函数。结果表明,采用最小二乘法计算标定因子对Kostiakov公式的标定效果最优,所有测点标定后累积入渗量与实测值的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)、平均偏差(Mean Bias Error, MBE)、相对误差绝对值均值(Mean Absolute Value of Relative Error, MARE)分别为1.83 cm、0.24 cm、21.2%;多尺度条件下,土壤容重、砂粒、黏粒和有机质含量组合是引起研究区域标定因子空间变化的主要变异源,其中标定因子与砂粒和有机质含量呈显著正相关关系(P<0.05),总通径系数分别为0.78和0.65,与黏粒和土壤容重呈显著负相关关系(P<0.05),总通径系数分别为-0.74和-0.68;采用SVM法构建估算标定因子的土壤传递函数精度最高,其验证集所得入渗量估算值与实测值具有较高的一致性,两者间的RMSE、MBE和MARE分别为1.92 cm、0.05 cm和27.6%,说明SVM法可用于构建估算标定因子的土壤传递函数。研究结果有助于揭示多尺度上土壤入渗特性的变异特征和解决入渗参数难以快速获取的问题。

摘要： 标题作为一种“语言特区”,可对语篇语言的常规语法规则产生一定的突破和变异。标题构式“从X看Y”从本质上看符合“参照点—目标”构式的特征,充当此类构式变项的通常是复杂的定中结构。从焦点类型上看,标题构式“从X看Y”属于整句焦点,而语篇中同类构式一般属于自然焦点或话题焦点;从信息量上看,该构式通过调节变项X与Y的形式和信息量以调整二者的语义关联度,论证二者语义关联的过程也正是文章的构建过程。“从X看Y”标题构式异于语篇中同类构式的根本动因是标题语言特区的属性,构式压制机制是产生变异的语义机制和形式机制,标题信息量的调控是变异的语用机制和内在机制,两种机制互相制衡,使得“从X看Y”构式适切于标题语域。

摘要： 为探讨退化喀斯特森林中不同植物遭遇季节性干旱的光合能力变异特征,以中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站沙湾监测研究区内的退化喀斯特森林为例,在季节性连续干旱背景下,分别对其中8种常见植物的叶片净光合速率(Pn)、胞间CO2浓度(Ci)等光合参数及空气温度、空气湿度、光照强度等环境因子进行了测定分析。结果表明:(1)研究区常见植物的叶片Pn日间主要在0.54~16.70μmol·m^(-2)·s^(-1)之间变化。铁线莲(Clematis florida)、朴树(Celtis sinensis)、厚果崖豆藤(Millettia pachycarpa)、石岩枫(Mallotus repandus)的叶片光合能力日间变化均较显著。(2)研究区灌木的光合能力普遍高于藤本和乔木的光合能力。(3)下午1点、5点,植物叶片的光合能力在种间均存在极显著差异。(4)在季节性干旱频繁的喀斯特地区,马桑(Coriaria nepalensis)具有较强的生存和竞争能力。

摘要： 为探讨退化喀斯特森林中不同植物遭遇季节性干旱的光合能力变异特征,以中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站沙湾监测研究区内的退化喀斯特森林为例,在季节性连续干旱背景下,分别对其中8种常见植物的叶片净光合速率(Pn)、胞间CO2浓度(Ci)等光合参数及空气温度、空气湿度、光照强度等环境因子进行了测定分析.结果表明:(1)研究区常见植物的叶片Pn日间主要在0.54～16.70μmol·m-2·s-1之间变化.铁线莲(Clematis florida)、朴树(Celtis sinensis)、厚果崖豆藤(Millettia pachycarpa)、石岩枫(Mallotus repandus)的叶片光合能力日间变化均较显著.(2)研究区灌木的光合能力普遍高于藤本和乔木的光合能力.(3)下午1点、5点,植物叶片的光合能力在种间均存在极显著差异.(4)在季节性干旱频繁的喀斯特地区,马桑(Coriaria nepalensis)具有较强的生存和竞争能力.

摘要： 为探讨校园绿化植物秋季叶绿素相对含量的变异特征,以贵州师范学院校园为例,在校园绿化植物中选取7种灌木绿化植物为研究对象,于秋季时期分别对其叶片SPAD值进行逐月测定和分析.结果 表明:(1)秋季时期,贵州师范学院校园7种灌木绿化植物的叶片SPAD值主要分布在16.58 ～31.65之间,叶绿素相对含量以冬青卫矛最高,樱桃李最低.(2)大部分植物的叶绿素相对含量在不同月份间的差异均较显著,相同月份不同种植物的叶绿素相对含量差异均达到极显著水平.(3)常绿植物的叶绿素相对含量普遍高于落叶植物且差异均极显著.(4)冬青卫矛的叶绿素相对含量与空气温度显著正相关,而八角金盘的叶绿素相对含量与空气温度显著负相关.(5)贵州师范学院校园7种灌木绿化植物的叶绿素相对含量在秋季受物种因素和环境因素的交互影响极显著.

摘要： 以云南省澄江市梁王山一带3个大花香水月季居群240个个体为研究对象,采用巢式方差分析、表型变异系数分析、Pearson相关性分析等方法,对大花香水月季的花、叶等16个表型性状进行分析.结果表明:大花香水月季居群内和居群间均存在丰富的表型多样性,表型分化系数在-1.51％～26.18％之间,在较近的距离内,居群内多样性远高于居群间多样性.表型性状在居群内的平均变异系数为13.62％,离散程度相对较低,其中,变异系数最大的是花梗长,最小的是花瓣长宽比.相关性分析发现,大多数花部性状间、叶部性状间相关性较强,但花部性状与叶部性状之间相关性较低甚至不相关.

摘要： 为探讨季节性干旱下喀斯特次生林不同树种绿色度的变异特征及其影响因素,以中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站沙湾监测研究区次生林通量观测站内的喀斯特次生林为例,在连续干旱背景下分别对其中8种常见植物的绿色度进行了测定分析.结果表明:①研究区灌木植物和常绿植物的绿色度普遍较高,藤本植物和落叶植物的绿色度普遍较低.常见植物绿色度的大小关系为马桑>厚果崖豆藤>石岩枫>梓树>构树>朴树>木通>铁线莲.②同种植物的绿色度日间变化差异显著,不同种植物在相同时点的绿色度无显著差异.③马桑、构树、梓树和厚果崖豆藤的绿色度与相对湿度均显著负相关,马桑的绿色度还与空气温度显著正相关.④研究区植物的绿色度受物种因素与环境因素的交互影响不显著.⑤常绿灌木植物马桑具有较强的光合能力,在季节性干旱频繁的喀斯特地区拥有较强的环境适应能力和资源竞争力.

摘要： 为了解亚热带地区常绿阔叶林木本植物一级根养分元素变化规律,基于根序法对福建省建瓯市万木林自然保护区天然常绿阔叶林群落的89种树种一级根进行碳、氮浓度测定.结果表明,89种树种一级根的C、N质量浓度分别为433.9和13.7 mg/g,C:N为36.7,变异系数分别为6.4％、39.2％和39.9％;一级根C浓度在叶片习性和生长型间存在显著差异,而N浓度和C:N在不同叶片习性和生长型间的差异不显著;6主要科[樟科(Lauraceae)、壳斗科(Fagaceae)、冬青科(Aquifoliaceae)、山矾科(Symplocaceae)、五列木科(Pentaphylacaceae)和杜英科(Elaeocarpaceae)]树种间一级根C、N浓度和C:N均差异显著;一级根N浓度随物种系统发育由低级向高级呈现增加的趋势.因此,亚热带常绿阔叶林一级根C浓度种间变异低于N浓度;一级根N浓度受系统发育的影响,而C浓度则受叶片习性和生长型影响,表现出一定的趋同效应.

摘要： 对浅表层的锰矿来说，寻找胁迫植物与沉积型锰矿之间的关联模型及探索机理的产生，是比较理想的选择。针对喜锰植物青葙,在模拟15个浓度级别的锰含量胁迫生长环境下,观测其生长的过程中不同时段的高光谱变异特征,最终测定锰等33种主微量元素的含量,提取11种可见光波段(400～1200nm)的波谱特征参量,与选取的13种重金属元素,以及其经过因子分析组成的地球化学因子之间进行偏回归分析,从而建立胁迫植物青葙的光谱特征与叶冠中重金属含量间的反演模型.研究表明:随着锰胁迫浓度的增加,光谱在红边、蓝红谷位移以及吸收深度产生规律变化.同时,绿峰面积等波谱特征参量随着锰胁迫浓度以及生长周期发生了先增后减的律动.对多组波谱特征参量和重金属元素进行多元回归分析,叶冠中Mn、Cr、Co、Cu、Sr、Mo、Sn、Cs、Zr、Hf、Ti、Th、U和地球化学指标因子,与波谱特征参量组的复相关系数大于0.8,相关性较强.在此基础上,F1/F4的地球化学指标组合,可以作为中观层面指示沉积型锰矿的富集指标,此间接模型也可以为高植被覆盖区开展高光谱遥感寻找矿产预测,以及为通过遥感进行生态修复评估提供依据.

摘要： 采用水文变异综合诊断系统分析了大通站1956-2013年月尺度和年尺度径流序列资料,发现大通站年尺度径流序列未发生显著变异,但月尺度中不同月份径流序列变异差异显著.总体来看,大通站月径流变异特征较复杂,4月、6月、8月、9月和12月呈现出无变异或弱变异外,其他月份(1-3月,5月,7月,10-11月)均呈现中变异;变异发生时间各月有所差别,1月和2月径流序列在1988年发生变异,3月径流在1979年发生变异,1-3月径流量呈现显著增多趋势;5月径流在1977年发生变异,7月、10月、11月径流在2003年左右发生变异,5月、7月、10-11月径流量均呈减少趋势;重要水利工程调度运行可能是月尺度径流变异的主要原因.

摘要： 为探明菊苣不同来源、不同类型种植材料的表型变异特征及其原因,通过变异系数、相关性、聚类和主成分分析对80份菊苣属材料表型性状进行多元统计分析.结果表明,1)不同菊苣种质资源的形态学特征存在广泛的变异,3级生殖枝数变异幅度最大,变异系数为31.11％;2)菊苣形态学特征间存在显著相关性,叶片宽大类型的菊苣种质,植株高、生殖枝多、茎秆粗壮,但单个花序小花数少;3)聚类分析表明,不同菊苣种质资源可划分为3个形态类型,即窄叶匍匐型、中等宽叶直立型和阔叶直立型;4)主成分分析表明,不同材料间和类型间的差异主要来源于叶片大小、株高和小花数、小花直径。

摘要： 本文选取了七个不同的指数进行比较,确定了1979～2011年南海夏季风的爆发时间.进而对1979～2011年春季500hPa标准化位势高度进行EOF分析,探讨了春季东亚大槽的变异特征.发现春季东亚大槽存在两个主要空间模态,第一空间模态显示东亚大槽强度的变化,第二模态则反映东亚大槽槽线倾斜的变化.其中东亚大槽第一空间模态的时间系数与南海夏季风爆发时间的相关系数为0.44,有显著的相关关系.因此将第一时间系数与五月份的环流要素与海温等进行了相关分析,并合成了3-4月份相关的环流要素场及海温场等.结果表明在东亚大糟偏强年,5月份热带海温为La Nina型分布,南海对流偏强,南海夏季风爆发偏早;在东亚大槽偏弱年,5月份热带海温呈El Nino型分布,南海对流偏弱,夏季风爆发偏晚;在东亚大糟偏强年,3-4月份中高纬环流经向性较强,东亚沿岸北风偏强,菲律宾有差值气旋使对流偏强,使Walker环流加强,有利于热带海温呈La Nina型分布;在东亚大槽偏弱年则相反.

摘要： 利用NCEP/NCAR再分析资料、NOAA卫星观测的OLR资料以及AVHRR卫星遥感海温等资料,对2013年夏季异常天气特点和副高异常活动特征进行了诊断分析.结果表明,2013年副高位置持续偏西是导致中国诸多异常天气的直接原因.副高西伸北跳短期活动与赤道西风北涌、南亚高压东伸、东亚副热带急流北抬以及热带对流活跃密切相关.为此,进一步研究2013年夏季副高变异的可能机理,运用大气视热源和全型垂直涡度倾向方程,发现热带对流活动所产生的非绝热加热是引发副高位置和强度变异的重要原因;赤道太平洋"东冷西暖"的海温分布以及印度洋暖水活动均有利于副高的发展加强;北极涛动处于正位相,冷空气不易向南扩散,Hadley环流下沉支发展增强,使得副高增强,并稳定维持在中国南方地区,Ferrel环流异常增强,使得对流层低层产生强的南风异常,有利于暖空气向高纬度输送,从而解释了2013年南方高温、北方多雨的气候成因.

摘要： 本文以渭河流域及周边地区30个国家基本气象站1960-2011年年降水量为研究对象，采用经验正交函数分解(EOF分解)和地统计相结合的方法，对降水时空分布特征进行了分析，并使用曼-肯德尔(Mann-kendall)法诊断了降水量序列变异点。结果表明：渭河流域年降水量空间分布总体一致，有减少趋势；同时，存在西北部增加、东南部下降的南北差异，以及西部增加、东部下降的东西差异的特点。各气象站年降水量序列均发生变异，变异呈现由东南向西北、下游向上游逐步推进的时空间分布特征，20世纪70、80年代降水量变异在渭河全流域均普遍发生。该结论对揭示渭河流域河川径流的变化，减缓或适应气候变化带来影响具有十分重要的意义。

摘要： 准确获取径流量的时间序列特征,有助于水资源的合理开发利用和水利水电工程的规划运用.本文采用趋势分析法、Mann-Kendall突变分析法和小波分析法对佳木斯1956-2010年间的径流量的时间序列进行分析.结果表明:佳木斯地区四季及年径流量的年际倾向率各不相同,春季、夏季、秋季及全年径流量明显下降,而冬季径流量缓慢上升;该地区四季及年径流量的时间突变点大体一致,分别在1967年、1972年和1998年左右;该地区四季及年径流量的周期变化有较大差异,25年、13年、9年和5年左右尺度波动较为明显.

摘要： 准确获取径流量的时间序列特征,有助于水资源的合理开发利用和水利水电工程的规划运用.本文采用趋势分析法、Mann-Kendall突变分析法和小波分析法对佳木斯1956-2010年间的径流量的时间序列进行分析.结果表明:佳木斯地区四季及年径流量的年际倾向率各不相同,春季、夏季、秋季及全年径流量明显下降,而冬季径流量缓慢上升;该地区四季及年径流量的时间突变点大体一致,分别在1967年、1972年和1998年左右;该地区四季及年径流量的周期变化有较大差异,25年、13年、9年和5年左右尺度波动较为明显.

摘要： 准确获取径流量的时间序列特征,有助于水资源的合理开发利用和水利水电工程的规划运用.本文采用趋势分析法、Mann-Kendall突变分析法和小波分析法对佳木斯1956-2010年间的径流量的时间序列进行分析.结果表明:佳木斯地区四季及年径流量的年际倾向率各不相同,春季、夏季、秋季及全年径流量明显下降,而冬季径流量缓慢上升;该地区四季及年径流量的时间突变点大体一致,分别在1967年、1972年和1998年左右;该地区四季及年径流量的周期变化有较大差异,25年、13年、9年和5年左右尺度波动较为明显.

摘要： 准确获取径流量的时间序列特征,有助于水资源的合理开发利用和水利水电工程的规划运用.本文采用趋势分析法、Mann-Kendall突变分析法和小波分析法对佳木斯1956-2010年间的径流量的时间序列进行分析.结果表明:佳木斯地区四季及年径流量的年际倾向率各不相同,春季、夏季、秋季及全年径流量明显下降,而冬季径流量缓慢上升;该地区四季及年径流量的时间突变点大体一致,分别在1967年、1972年和1998年左右;该地区四季及年径流量的周期变化有较大差异,25年、13年、9年和5年左右尺度波动较为明显.

摘要： 本发明提供了一种基于可理解特征变异的智能交通数据测试样本生成方法，方法主要包含V2X场景变异规则生成，变异模型构建应用两个主要步骤，这些步骤可以具体拆分为智能交通V2X场景数据采集，语义变异规则构建，变异模型构建和语义变异实现。利用本发明，智能交通V2X测试单位和个人可以高效地解决智能交通V2X标准应用场景测试交通数据语义多样性不足问题，扩充语义变异测试样本，最终提升智能交通系统软件可靠性。

摘要： 本发明的目的在于解决标注数据较少情况下的案件特征提取问题，提出一种基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取方法及装置。该方法利用遗传变异算法将半监督和强化学习粘合在一起，在没有人为指导的情况下，通过不断的试错学习，克服了传统半监督学习容易过拟合问题，实现了在较少标注数据情况下案件特征的精准提取。具体包括构建样本数据集，并利用分词工具和词向量生成模型获取模型训练所需的输入词向量，将词向量注入基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取模型并训练，获取案件特征提取模型。通过输入在办文书，判断当前案件的案件特征。

摘要： 本发明公开一种基于临床特征和序列变异的单基因病名称推荐方法及系统，能够精准地推荐出与患者情况匹配的单基因病名称。该方法包括：获取患者的病例信息；将基因序列与人类参考基因组进行比对得到每个遗传变异的影响性评分；遍历特征关系数据库中各标准单基因病名称对应的特征集合A，分别计算与每个特征集合A的集合相似度值，将相似的标准单基因病名称及对应的基因降序候选输出，构建标准单基因病名称集合P；从预设的基因列表文件中获取与单基因病名称对应的多个基因，分别计算每个基因的致病性评分，将对应的标准单基因病名称降序候选输出，构建标准单基因病名称集合G；基于集合G和集合P的交集结果输出标准单基因病名称的推荐结果。

摘要： 本发明涉及水文水资源领域，更具体地，涉及一种水文水资源特征空间变异性识别的方法。包括以下步骤：S1.采集河网区水文站点的同步实测水位数据并对网河区进行网格布设；S2.结合所采集的数据及网格布设，计算各方向的水位半变异函数，研究水位在各方向的变异性；S3.运用模型叠加的方法，将不同变程的半变异函数进行叠加构成一个新的套合结构半变异函数模型，根据该套合结构半变异函数模型可方便获得区域内任意两点间的半变异函数值，并对研究区域待估点的水位进行估算。本发明计算复杂度较低、计算效率高、预测准确度高，操作简单，可对河网区水位特征进行空间变异性分析，并对水位在网河区进行空间点估计模拟。

摘要： 本发明属于水文水资源分析技术领域，公开了一种水文水资源特征空间变异性识别系统，水文水资源特征空间变异性识别系统包括：基础信息采集模块、分布图构建模块、观测点确定模块、水文特征参数采集模块、中央控制模块、数据处理模块、水文分布图构建模块、拟合模型确定模块、水文特征参数曲线生成模块、数据统计分析模块、空间分析模型、水文特征空间变异识别模块以及输出模块。本发明综合考虑了多种水文参数结合水资源的分布或地形特征整体进行了分析，保证识别结果的准确性；同时本发明基于分布图、水文分布图、参数变化曲线进行数据的分析，可视化程度高，且更加直观可靠。

摘要： 本发明提供了一种心电信号心率变异性特征提取方法。该方法首先获取原始心电信号，采用Pan‑Tompkins方法对心电信号进行R特征波检测并提取HRV信号，在HRV信号中顺序选取N个采样点构成一组HRV时间序列片段，然后对HRV时间序列片段进行50尺度庞加莱散点图分析，得到HRV时间序列片段在50个尺度上的庞加莱分布散点图，并提取每一尺度的特征参数SD1，然后提取HRV时间序列片段的阈值特征w和尺度变化特征S

摘要： 本发明公开了一种基于配电网配变异常告警信息的特征提取方法及装置，所述方法包括：在接收配电网的当前告警信息后，分别查找所述当前告警信息对应的历史告警信息以及反馈信息；利用所述当前告警信息、所述历史告警信息和所述反馈信息计算告警关联值；当所述告警关联值大于预设关联值时，则确定所述当前告警信息是因先遗留问题触发，并从所述历史告警信息中提取若干个异常特征类型；按照所述若干个异常特征类型从所述当前告警信息中提取特征信息。本发明可以确定本次触发异常告警是否与在先的维修操作存在告警联系，当存在关联则基于在先的告警信息提取特征，以增加提取异常信息的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于现实应用场景下的非接触式心率变异性特征提取方法，包含以下步骤：1)采集包含人脸的图像；2)使用人脸检测与跟踪相结合策略，获取图像面部区域；3)欧拉放大增强肤色变化；4)色彩空间转换与通道分离；5)自适应阈值皮肤检测；6)源信号提取；7)EEMD去噪；8)五点滑动平滑滤波；9)峰值点检测与异常峰值点修正；10)RR间期计算与时域、频域、非线性HRV特征提取。本发明在特征提取方法中融入提高特征提取速度的策略，以及克服晃动、光照影响，提高特征提取准确性的策略，能做到在现实应用环境下，以非接触方式快速提取HRV特征，并保证与接触式提取结果具有一致性。

摘要： 本发明提供一种融合心率变异特征和面部表情特征的疼痛评估方法，将所述的表情特征信息与心率变异特征信息融合成疼痛融合特征集，并输入SVR回归分类器中进行训练与学习，再采集待评估的患者的表情图像序列和心率数据生成待测疼痛融合特征集，并送入训练好的SVR分类器进行回归预测，完成疼痛水平的评估。本发明的融合心率变异特征和面部表情特征的疼痛评估方法不仅能够快速准确的对疼痛水平进行评估，还排除了光照、患者面部特征、生理反应特征、疼痛耐受程度等因素对疼痛表情识别的干扰，提高了对患者疼痛评估的准确性和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种精细化降水时间变异特征空间分析方法，包括以下步骤：对卫星降水数据和地面站点观测降水数据分别进行预处理操作；采用二次多元回归方程进行统计降尺度；使用站点资料对分别对两个降尺度数据误差校正；两种降尺度数据融合；降水次网格化；降水格点趋势性、波动性以及年内分配变化分析。相比于传统获取降水时间变异特征空间分布的方式，本发明可以获取更加有效精细的降水空间分布状况。