多元统计

摘要： 目的:明确影响米饭品质的关键性理化指标,探索感官评价和理化试验之间的关系,建立一种简单易行的大米食用品质评价方法。方法:以三种代表性大米为原料,在三种蒸煮工艺下得到9组米饭,通过聚类与相关性分析,筛选出影响米饭食用品质的关键指标,再经主成分分析,得到综合得分公式。结果:影响米饭食用品质的指标为:水分、脂肪、硬度、粘着性、弹性、回复性,综合得分公式为:Z=0.42×水分+0.0532×脂肪-0.0597×硬度-0.447×粘着性+0.266×弹性+0.114×回复性。验证实验显示康弘1号的最佳蒸煮方法为IH常压蒸煮,稻花香、吉林小町米最佳蒸煮方法为直热式常压蒸煮。结论:各样品的主成分综合得分排名与感官评分排名基本一致,有较高匹配度,能够较好地预测米饭的食用品质。

摘要： 目的通过多元统计与社会网络分析的可视化研究,了解全球口腔医学教育发展,分析学科热点并预测发展趋势。方法在PubMed以检索式“(education OR student)AND(oral OR dentistry OR dental OR dentist OR stomatology)”进行文献检索,共纳入文献10150篇。使用Bicomb建立词篇矩阵与共词矩阵,使用SPSS22.0进行聚类分析并绘制战略坐标图,使用Ucinet6.0绘制可视化网络。结果成功建立口腔医学教育可视化图谱;研究显示计算机辅助、虚拟现实及3D模拟模型是口腔医学教育的技术推动力;问题式学习(PBL)在学科发展早期具有推动作用。结论本世纪我国口腔医学教育取得了跨越式发展,现阶段亟待出现新型教学模式,如何快速整合新型教学技术是未来的研究热点及难点。

摘要： 为了分析阐释我国不同气候带乡村绿化美化模式特点,为建设美丽宜居乡村环境、实现乡村振兴发展目标提供参考,本研究基于374个典型村庄调查,通过SPSS 26.0对乡村绿化美化模式同质集群进行聚类分析,基于Python编程语言构建基于自然断点法原理的分类程序对同质集群的主导模式、各气候带主导同质集群进行分析,得到与乡村所属气候带具有相关性的10组乡村绿化美化典型模式的基础模式组成、模式特征及气候带分布特征。结果表明,10组同质集群中,村庄聚落及周边绿化美化作为主导模式出现的频次高于村庄全域绿化。村庄聚落绿化美化以四旁绿化、居民庭院景观等类型为主,村庄全域绿化以经济林果、观光园、乡村旅游为主。湿润和半湿润地区以风景林营造、古树名木保护、乡村公园与休闲绿地建设、路旁水旁绿化为主,干旱、半干旱地区和高原气候地区以经济林果、观光园、乡村旅游为主。在此基础上,总结得出在聚落人居环境营造、蓝绿空间保护利用、特色农林产业发展、乡村旅游产业发展4类功能导向下,全国不同气候带典型村庄的乡村绿化美化模式特色。

摘要： 为了解工业遗留场地的污染情况,为其修复提供科学依据,对研究区进行土壤污染及生态风险评价,并对重金属来源进行分析。结果表明,研究区重金属污染主要集中在A,B区,且风险水平较高,重金属Cr是污染场地的主要贡献因子。来源分析可知,研究区Pb,Ni,Zn,Cu 4种重金属具有同源性,其主要来自化工生产等,Cr主要来自铬渣污染物堆放释放,Cd来源与煤渣中含有的铅粉尘扩散有关。

摘要： 目的比较不同产地银柴胡无机元素差异,分析银柴胡无机元素特征。方法建立基于电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)同时测定银柴胡中16种无机元素的方法,测定9个产地样品的无机元素含量,绘制无机元素指纹图谱,进行层次聚类热图分析,通过主成分分析挖掘银柴胡特征元素,利用量比关系确定不同产地特征元素结构比。结果不同产地银柴胡在无机元素种类上表现出一定的一致性,但不同元素含量有一定差异;共筛选出9种特征元素(铜、锌、锰、镉、钼、铬、铅、硼、硫),并确定了不同产地银柴胡特征元素结构比,其中栽培、半野生银柴胡均表现出一定的特异性,而野生银柴胡存在产地差异。结论本研究初步确定了银柴胡的无机元素特征,不同产地银柴胡无机元素特征具有一定的一致性和特异性。

摘要： 如何寻找有效的思政切入点是课程思政成功的关键。以“水处理微生物学”课程为载体,在合理安排教学时间和灵活运用教学设计原则下,教师分别采用线上线下、课堂课外、理论实验等多形式的切入点进行课程思政育人,观察记录学生思政表现,运用多元统计方法对多渠道思政育人效果(思政作业、实验表现、课堂互动、在线讨论、思政考题和学习报告)进行定量评价。结果表明:课堂互动和在线讨论是最有效的课程思政切入点,但在线讨论不如课堂互动的思政效果稳定且对总成绩影响不显著;在课堂互动与实验表现中,学生思政成绩主要与其主观能动性相关;思政考题、学习报告和思政作业中思政成绩反映了学生较综合的思政能力。多元统计方法可以定量直观呈现课程思政方法的有效性、相关性以及推测学生对课程思政的反应,是课程思政评价的有效方法之一。

摘要： 乌东德水电站蓄水导致水体自净能力降低,库尾水环境状况错综复杂,存在环境风险隐患。为了解乌东德水库库尾攀枝花河段的水质特征,对2019年该流域9个监测样点进行主成分分析。基于多元统计结果分析流域内水质状况和相关监测指标的时空变化特征,结果表明:攀枝花河段水体呈弱碱性,全年水质类别(除FC)基本满足功能区Ⅲ类水标准,TN局部超标;水质污染以有机污染为主;从时间上来看,1~5月份总体水质状况较好,6~10月份水质状况较差;从空间上来看,上中游总体水质状况优于下游;流域内主要污染形式为工业点源和农业面源。

摘要： 针对传感网络中不完整数据平衡性较差的问题,该文提出基于多元统计的传感网络不完整数据筛选方法。利用因子分析方法来提取不完整数据的子空间,从而对信息统计元进行重构处理,通过计算可分离幅值量指标来识别不完整数据。在此基础上,定义混合采用框架,并根据标准的筛选样本数据集合得到传感度量系数,从而筛选传感网络不完整数据。对比实验结果表明,与分层采样型筛选方法相比,该文设计的多元统计型筛选方法能够全面整合传感网络不完整数据信息参量,并对其进行集中式推出处理,可以大幅提升不完整数据的平衡性水平。

摘要： 食品安全是国家“健康中国2030”战略的核心组成,是我国政府和人民关注的焦点。海产品作为优质蛋白来源,其产量占全世界食用肉产量的17%,到2050年海产品增量在肉产品增量中的占比将达25%,成为我国乃至世界食品供给的重要组成,并成为缓解全球粮食危机的重要食物来源[1]。贝类作为世界范围内重要的海产品之一,其产业发展和地位不容忽视。消费者对贝类的关注重点集中在安全与营养品质两个层面[2]。作为滤食性生物,贝类易受重金属、毒素以及病原微生物污染,为贝类的食用安全埋下隐患[3]。此外,由于贝类营养品质的地域差异明显[4],导致贝类产地造假已成为影响贝类产品质量安全的重要因素之一,如法国著名品牌生蚝“吉娜朵”被国产普通生蚝假冒,严重损害了企业和消费者的利益[5]。国际上,欧盟、美国、日本等国家和地区对食品的跟踪与追溯提出了严格要求[3,6-10]。近年来,随着人们生活水平的提高和消费者自我保护意识的增强,我国消费者对食品溯源制度的建立与完善也表达了强列意愿[11]。因此,构建有效的贝类产地溯源技术可以为提高我国贝类产品质量安全水平及其与国际贸易对接提供关键技术保障。

摘要： 为研究影响天麻生长的环境因素,提高种植天麻的质量,收集了不同地区的700多条天麻种植数据。以有效成分天麻素含量为因变量,以气候类型、年均温、土壤类型、年降水量等8种因素为自变量,结合降维的思想,采用主成分分析以及聚类分析等多元统计分析方法,分析影响天麻素形成的主要影响因素。最终,得出影响天麻素形成的主要因素依次为年均温、最冷月均温和降水量,从而为人工种植天麻提供参考。

摘要： 本本首先简介实验数据多元统计分析的背景。其次详细分析了线性判别方法,Fisher线性判别、人工神经网络、决策树判别以及其他判别方法。大型高能物理实验是典型的复杂大系统的科学研究工作，原始数据集合样本数量巨大，利用多元统计分析的方法对多维复杂数据集合进行科学的分析，可以帮助人们挖掘出隐藏在复杂海量数据中的规律和信息。

摘要： 为探明菊苣不同来源、不同类型种植材料的表型变异特征及其原因,通过变异系数、相关性、聚类和主成分分析对80份菊苣属材料表型性状进行多元统计分析.结果表明,1)不同菊苣种质资源的形态学特征存在广泛的变异,3级生殖枝数变异幅度最大,变异系数为31.11％;2)菊苣形态学特征间存在显著相关性,叶片宽大类型的菊苣种质,植株高、生殖枝多、茎秆粗壮,但单个花序小花数少;3)聚类分析表明,不同菊苣种质资源可划分为3个形态类型,即窄叶匍匐型、中等宽叶直立型和阔叶直立型;4)主成分分析表明,不同材料间和类型间的差异主要来源于叶片大小、株高和小花数、小花直径。

摘要： 肥牛火锅是一种时尚、快捷方便、膳食合理的饮食方式,越来越受到消费者欢迎.然而目前对涮食牛肉的食用品质特性研究很少,科学的表征涮食牛肉的食用品质,可以为我国涮食牛肉的食用品质评价体系奠定基础,为规范和标准化涮食牛肉提供依据.本文运用多元统计方法筛选涮食牛肉食用品质评价指标,并确定颜色和可见脂肪量是用于评价生肉切片的主要指标;易咬入度、初始多汁性和肉香味是评价涮食熟肉的主要指标.

摘要： 采用直方图频率说明、参数分布拟合假设检验参数密度估计等多元统计技术，研究了铅、镉、汞、砷在不同动物源性产品中的分布特征，通过非参数方法给出了4个元素在不同产品中的密度分布函数曲线和经验分布函数曲线，良好地解释元素的分布特征，掌握了重金属的累积富集规律。

摘要： 本文以美国某页岩油气区为例,探讨了页岩油气储层测井评价方法,分析了影响产量的主控地质因素.该页岩油气层沉积于白垩系晚期,发育一平缓的单斜上,目的层为区域一套主要的烃源岩,大部分研究区位于生油区,主要生产页岩油.该区测井资料以常规系列为主,岩心分析数据比较丰富,分别利用多元统计建模方法与多矿物最优化方法对研究区内的垂直导眼井资料进行了处理解释,经对比分析,采用多元统计方法比多矿物分析法计算的储层参数与岩心分析数据符合更好,精度更高.利用测井解释获得的储层参数将整个研究区划分为11个小区,使得同一分区内地质条件相似,不同分区间地质条件不同.影响不同分区初始月产量的主控地质因素为孔隙度,同时个别分区目的层巨厚或自然裂缝发育也可获得高产.纵波阻抗与初始月产量相关性较好,利用地震资料反演纵波阻抗可以预测产量“甜点区”.

摘要： 学生评教目前在各高校均已开展，随着评教结果的应用不断扩大，评教结果的合理性也遇到 了一些挑战性问题：如评教指标是否合理？评教系统中哪些指标是重要的？本文借助SPSS 统计分析软 件，用多元统计学的因子分析方法对评教数据进行处理，提取出了对评教结果有显著影响的主要指标。 这个评教指标的得出从统计规律上回答了上述困扰评教工作的问题，具有很好的理论和实践指导意义。

摘要： 统计学中的聚类分析(cluster analysis)是一种多元统计分析方法，传统聚类分析要求给定对象之间的界限是清晰的。文[1]分析了系统聚类法中的各种聚类过程,发现无论是对指标聚类(R型聚类)，还是对样品聚类(Q型聚类)，均只有一种聚类过程(最大统计量法聚类过程)不对原始信息产生干扰，而其余聚类过程均会增加干扰信息或丢失原始信息。聚类分析的关键是构造出相似矩阵，一旦给定对象之间的界限模糊不清时，传统聚类分析就无能为力了。文[2]介绍的Fuzzy聚类方法可以克服系统聚类的隐含的缺陷，提供了解决这类问题的方法。本文在文[2]的基础上，引进了Fuzzy补集的隶属度的计算方法，改造了Fuzzy相似矩阵，给出了简便易行的快速Fuzzy聚类方法。

摘要： 目的：编制基于心理健康的“硕士新生角色适应问卷”。方法：以对硕士新生的深度访谈及心理学专家的意见编制初测问卷；问卷采用视觉模拟量表(VAS)评分；问卷的缺失值采用多元统计的EM算法处理。对398名硕士新生的调查数据做探索性因素分析，对582名硕士新生的调查数据做验证性因素分析，检验问卷的信、效度。结果：(1)“硕士新生角色适应问卷”包括21个题项,分为专业角色适应、学习角色适应、人际角色适应、生活角色适应4个因子，21个题项的载荷在0．47～0．77之间，4个因子解释的总方差为47．37％；(2)问卷各因子的内部一致性系数α为0．59～0．81之间，总问卷的内部一致性系数α为0．85；(3)验证性因素分析的结果显示，修正后的问卷模型拟合良好，拟合指数x~2/df=2．93，RMSEA=0．06，NFI=0.92，NNFI=0.94、CFI=0．95。结论：“硕士新生角色适应问卷”的信、效度符合心理测量学的要求。

摘要： 本研究以盐城海岸带为研究对象,采集了自苏北灌溉总渠到东台辐射沙洲的83个点的表层土壤样品。分析Cr,Cu,Fe,Mn,Ni,Sr,Ti,V,Zn,Co共10种重金属元素。rn 采用层次聚类分析、主成分分析和双变量单尾皮尔森回归分析对重金属进行了多元统计分析。结果是：①层次聚类分析表明,10种重金属元素可以被聚为三类,Cr,Cu,Fe,Mn,Ni,V,Zn,Co为一类,Ti和Sr为其他两类;②主成分分析表明,10种元素可提取为三个主成分,第一主成分为Cr,Cu,Fe,Mn,Ni,V,Zn,Co,第二主成分为Ti,第三为Sr;③回归分析的结果表明,Cr,Cu,Fe,Mn,Ni,V,Zn,Co元素之间的相关关系较高(p<0.05)。结合其他文献的重金属分析结果以及与元素背景值的对比,研究认为,Cr,Mn,Ni,Zn,Co主要是人为引入的重金属元素。Cu,Fe,V总体上反映了海岸带的背景值,但是在区域范围内的分布异质性较高,人类活动集中区域的输入值较高。值得进一步研究的内容为：①如何从这些重金属元素中,选择对人类活动影响敏感的元素,作为人类活动的指示物(Indicators);②人类活动如何引入这样的元素,以便进行人类活动的管理。

摘要： 本文通过建立融合多种外界环境因子作用下的植物组培苗生长建模方法,研究环境因子与干质量之间的关系；同时对组培苗的各环境因子及生长参数进行主成分分析以及Logistic回归分析.结果表明:o.2对于影响组培苗的生长最为显著,通过主成分分析可知,干质量这个生长参数对组培苗的生长反映最为明显,从而为组培苗的生长监控奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种螺旋桨空化尾流精细特征多元统计建模方法，涉及水声目标识别技术领域。本发明的步骤为：一、设定螺旋桨空化尾流全流域非定常数值计算参数，并获取压力脉动数值计算信号x(i)；二、获取压力脉动信号处理的图谱信息；三、提取压力脉动信号特征，并进行相关性分析；四、根据相关性分析结果，进行螺旋桨空化尾流目标特征参数到空化流场特征参数的特征关系建模。五、利用获取的螺旋桨空化尾流压力脉动信号特征，进行螺旋桨侧斜角特征判断。本发明明确空化流场特征参数空间与螺旋桨和流场参数空间的映射关系，建立二者的精细特征模型，与传统相比是一种新思路，对水下目标分类识别技术有重要的指向性价值。

摘要： 本发明公开了一种基于多元统计与同位素的混合区地下水氮污染源识别方法，从地下水“三氮”含量时空分布与潜在影响入手，借助多元统计与稳定同位素技术由定性分析污染源组成到定量剖析污染源贡献率及氮素迁移转化规律，最后结合地下水扩散模型探讨污染源识别有效性，构建一套完整的“污染初探‑定性分析‑定量剖析‑结果验证”污染源识别方法。本发明不仅可以对混合用地区地下水污染的分布、来源及影响因素进行深入解析，还可以定量计算不同用地类型下的具体污染来源以及其对地下水氮素的贡献程度，提出合理可行、针对性强的地下水污染控制和水环境保护措施，对生态环境的改善起到积极作用。

摘要： 一种基于可靠度与多元统计的接触网状态评价方法，首先选取待评价的接触网区段，而后计算待评价接触网的可靠度，并根据接触网可靠度大小划分待评价的接触网状态等级；依次计算待评价接触网的打点值与状态等级限值，最后将计算的打点值和状态等级限值绘制在同一张状态评价图中，再根据状态等级限值对应划分的待评价接触网状态等级区域，综合评价接触网状态。本发明能够依据接触网历史运行数据对接触网状态进行划分，有效细化了接触网的状态，能够将接触网从正常到异常过程中的状态变化过程显示出来，为及时进行接触网状态调整提供保障，进而降低现场接触网运营维护成本。

摘要： 一种用于监控加工厂中的过程并检测异常情况的系统和方法，其包括收集描述过程运行的数据、进行多元统计分析以基于一组收集的参考数据描述一已知状态下过程的运行，所述参考数据包括该已知状态下的过程运行的统计测量。该系统和方法可进一步包括基于一组监控数据来描述一未知状态下过程的运行，将多元统计分析的输出用作输入，并且比较该未知状态下的过程与该已知状态下的过程运行的多元统计描述来确定过程的运行状态，所述监控数据包括未知状态下的过程运行的统计测量。

摘要： 本发明涉及一种基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，包括：在预设温湿度下，将待测黑体辐射源和标准黑体辐射源置于同一试验台上，待测黑体辐射源和标准黑体辐射源与红外测温设备的距离为预设距离，红外测温设备具有多个发射率；对待测黑体辐射源与标准黑体辐射源进行温度采集，记录温度值，测温点至少为三个；获取不同发射率、不同测温点的待测黑体辐射源温度值，获取待测黑体辐射源的温度控制曲线模型；通过python+matplotlib对温度控制曲线模型进行数据模拟和修正，获取修正后的温度控制曲线模型；采用多元线性回归模型分析计算在不同温度、不同湿度、不同发射率、不同距离和异常点修正值影响下的待测黑体辐射源温度实际控制温度。

摘要： 本发明提供一种附子的多元统计分析方法，属于药物检测技术领域，所述附子的多元统计分析方法是分别利用高效液相色谱和高效液相色谱串联质谱联用检测附子制品及煻灰炮附子，并分别获得附子制品及煻灰炮附子中6种乌头碱类生物碱含量和相应的化学色谱峰峰面积，从化学色谱峰中选取14个分析色谱峰，将14个分析色谱峰的峰面积和6种乌头碱类生物碱含量作为数据一并进行主成分分析、偏最小二乘‑判别分析和聚类分析，获得分析结果。本发明采用多元统计分析方法对不同附子制品的化学成分进行了研究和比较，为煻灰炮附子在经典名方中的应用提供理论依据和数据支持。

摘要： 本发明提供一种光谱归一化结合多元统计模型的玉石原产地鉴定方法。所述光谱归一化结合多元统计模型的玉石原产地鉴定方法，包括以下步骤：S1多产地玉石原料的采样；S2将采样数据进行归一化结合多远统计，生成鉴定模型；S3对鉴定模型进行成分分析；S4选取试样玉石进行鉴定实验，使用激光诱导机床光谱实验对试样玉石进行检测，获得试样光谱。本发明提供的光谱归一化结合多元统计模型的玉石原产地鉴定方法，通过构建多产地玉石不同成分的标准比对光谱，在对未知玉石进行取样检测后，将检测数据直接与标准比对光谱进行对照，对照后的各成分比对数据集中指向最接近的玉石产地，可直接判断未知玉石的产地。

摘要： 本发明提供一种基于多元统计信息的大范围场景全局定位方法，首先，对场景的三维点云地图进行栅格划分，获得三维栅格地图；接着，统计三维栅格地图中落入每个三维栅格中的点云，获得每个三维栅格的点云集合，并统计所有点云集合中的点云最大频数，计算出每个三维栅格的均值和方差；然后，将每个三维栅格在z方向上进行细化分，计算为待匹配点云击中目标栅格后的得分；最后，进行点云配准定位。本发明采用多元统计信息对三维场景特征进行描述，将场景划分为不同分辨率大小的栅格，采用全局搜索的方法实现全局的定位。

摘要： 本发明公开了一种基于多元统计和受体模型的流域分区污染源识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1，将研究区划分为多个控制单元；步骤2，将多个控制单元进行分组，以将研究区分为多个子区；步骤3，获取每个子区中的污染源；步骤4，获得每个子区中污染源的贡献率。本发明所提供的基于多元统计和受体模型的流域分区污染源识别方法，步骤简单，综合考虑流域、陆域和污染源的影响，能够对主要污染因子及其贡献率进行高效、全面解析，确定优控行业，为水质改善和水环境管理提供科学建议。

摘要： 本发明公开了属于燃气轮机故障诊断技术领域的基于多元统计分析的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法，包括：利用传感器采集进口导叶系统的实时运行数据；对采集到的数据进行归一化处理；通过规范变量分析法对归一化后的数据进行降维处理；将处理后的数据通过核Fisher判别法计算最优核Fisher判别向量；将最优核Fisher判别向量分为测试集与训练集；利用深度残差收缩网络完成故障诊断。本发明采用规范变量分析法减少数据之间的重叠，改进了数据中序列的相关性；通过核Fisher判别法有效解决当面对非线性数据时故障诊断性能降低的问题；通过深度残差收缩网络快速、精确的完成故障诊断。