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危险区域

危险区域的相关文献在1983年到2022年内共计917篇,主要集中在矿业工程、水路运输、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文523篇、会议论文25篇、专利文献56797篇;相关期刊355种,包括军民两用技术与产品、科技风、煤矿安全等; 相关会议24种,包括中国水土保持学会水土保持规划设计专业委员会2015年年会、2013年中国客车学术年会暨中国客车行业发展论坛、2012中国矿业科技大会等;危险区域的相关文献由2028位作者贡献,包括王刚、吕鹏、吴学松等。

危险区域—发文量

期刊论文>

论文:523 占比:0.91%

会议论文>

论文:25 占比:0.04%

专利文献>

论文:56797 占比:99.04%

总计:57345篇

危险区域—发文趋势图

危险区域

-研究学者

  • 王刚
  • 吕鹏
  • 吴学松
  • 李冬阳
  • 李振华
  • 李振雷
  • 窦林名
  • 邹方勇
  • 何力
  • 刘建成
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 摘要: 对于一些存在设备危险运动的区域,如果有人员需要进入到这些危险区域进行作业,那么为了避免危险运动会对人员造成伤害,则需要采用安全的传感器进行安全防护。目前比较常见的安全传感器包括:安全光栅/光幕、安全开关、安全激光扫描仪等。
    • 樊洪林; 宝顺
    • 摘要: 山洪灾害常年威胁着人民生命财产安全,采取以山洪预警为主的非工程措施是规避这一重大灾害的重要举措。以内蒙古自治区敖汉旗为例,研究计算和讨论了山洪预警中危险区域划分和临界雨量计算这两大主要水文问题。通过计算设计洪水水面线,划定了受山洪影响的危险区域范围;综合单站临界雨量法和灾害与降雨频率分析法,确定了山洪预警中不同时间段的临界雨量。计算结果表明,敖汉旗危险区域约占全旗面积的21.86%,且临界雨量与相关研究相比偏小,该地区因山洪成灾的风险显著。
    • 摘要: 位于德国Lauterbach的薄膜制造商DUOPLAST AG公司的创新薄膜DUOEX-TRA配备了静电消散聚合物Elastostat■。这创造了第一个适合在潜在爆炸性环境中使用的拉伸薄膜。新开发的薄膜避免了静电火花。因此,拉伸的托盘单元不再构成爆炸危险。传统的拉伸膜由于静电而不被批准用于爆炸性区域,托盘在进入之前必须重新包装。用传统拉伸膜拆开或包装进出货物的工作量是巨大的。因此,带有Elastostat■的拉伸膜特别适合化工行业的公司及其供应商,将来可以直接供应到危险区域。包装交付过程变得更加高效,可持续性得到改善,成本也得到降低。
    • 张彪
    • 摘要: 冲击地压是煤矿深部开采面临的主要动力灾害之,在冲击地压危险区域进行钻孔卸压施工.过程中存在着诱发冲击事故的危险,严重影响矿井安全生产,威胁工作人员生命安全。为了解决上述问题,山东天河科技股份有限公司创新研发了ZY WL-4000Y型自动化防冲钻孔机器人,该机器人具有结构设计紧凑、动作简单可靠、自动化程度高等特点,能够实现钻杆自动装卸及设备远程操控,主要用于冲击地压危险区域的卸压钻孔施工,可有效降低冲击地压的安全风险。
    • 任磊; 苗作华; 李自强; 刘礼坤; 汤阳; 王梦婷; 谢媛
    • 摘要: 土木工程施工现场是一个复杂多变且事故发生率较高的作业环境,同一个工程场地存在着多个危险区域。对该区域传统的管理方式是派专职人员进行看守和管理,这种人工管理的方式易出错且不能够及时发现人员的进入情况。对于动态危险区域,操作人员在操作机械的同时还要兼顾周围环境情况,这不仅会降低工作效率且不利于发现该区域存在的工人。为了解决这个问题和提高监管的效率,计算机视觉的融入将会是很好的选择,该方法首先需要根据相关规章制度去确定危险区域,然后在合适的位置布置摄像头,最后运用YOLOv3(You Only Look Once,是一种快速和准确的实时对象检测算法,发展到YOLOv3实现了算法上的突破,在精度和速度上也实现了质的飞越)目标识别算法实现智能监管。本文介绍了该算法的基本原理和具体的目标识别实现途径,并针对危险区域的范围不同设计了两种训练集的制作方式,最后用实验去验证该方法的可行性与准确性,结果表明,该方法对于工人的识别具有较高的正确率,故把该方法用于危险区域的工人识别将会大大降低事故发生概率,弥补了单纯人工监管的缺陷,丰富了安全管理的手段。
    • 孟凡霞; 仇广同
    • 摘要: 结合某金属钠仓库项目,从供配电设计、温/湿度控制、设备安装及管线敷设、氢浓度探测、视频监控、防雷接地方面介绍了钠仓库的电气设计要点,可为类似的工程提供参考。
    • 张翼翔; 林松; 李雪
    • 摘要: 选煤厂危险区域人员全身目标检测因粉尘、雾气干扰难以准确与生产环境背景区分,而人员头部特征相对易于辨识,且人头在监控视角下被遮挡的可能性较低,因此危险区域人员检测使用人员头部检测代替人员全身目标检测。目前基于深度学习的轻量化目标检测模型在特征提取时信息损失多,对人头目标的检测能力有限。针对该问题,提出了轻量化人员检测模型CenterNet-GhostNet。该模型以CenterNet网络为基础框架,将轻量化网络GhostNet与特征金字塔相结合作为特征提取网络,GhostNet对输入图像进行特征提取,提升网络特征表达能力,特征金字塔对GhostNet提取的不同分辨率的特征图中包含的信息进行融合,在提取高层语义特征的同时保留较多的细节信息;在较高分辨率的单个输出特征图上使用3个相互独立的卷积操作分支进行解码计算,以充分利用特征图包含的细节信息。实验结果表明:CenterNet-GhostNet模型对佩戴安全帽和未佩戴安全帽两类人头目标的检测精度分别为93.7%和91.7%,均优于通用的轻量化模型SSD-MobileNet、YOLOv4 Tiny和CenterNet-Res18;CenterNet-GhostNet模型部署在NVIDIA Jetson Nano上的单帧检测耗时为67 ms,满足选煤厂危险区域人员高精度、实时检测要求。
    • 王洋; 董小明; 吴建宾; 吴明明; 郭睿智
    • 摘要: 为研究沿空掘巷工作面在不同开采时期沿空侧采空区煤自燃危险区域,以营盘壕煤矿2202工作面和沿空侧2201采空区为例,采用煤自然发火实验分析2201采空区遗煤自燃极限参数,提出沿空侧采空区煤自燃危险区域判别条件,通过保护煤柱施工钻孔监测沿空侧2201采空区内气体体积分数和温度,利用Fluent数值模拟研究沿空侧2201采空区氧气体积分数分布规律,划分出沿空侧采空区煤自燃危险区域。结果表明:2202工作面回采期间,保护煤柱应力集中导致煤体破碎,沿空侧采空区氧气体积分数在10.1%~13.8%范围;工作面停采前沿空侧采空区氧气体积分数在10.3%~15%之间,回采期间,沿空侧采空区煤自燃危险区域为2202工作面前部45 m至后部119 m宽55 m靠近煤柱侧的狭长区域;停采前,沿空侧采空区煤自燃危险区域为2202工作面前部63 m至后部107 m宽42 m靠近煤柱侧的狭长区域。
    • 梅雅鑫
    • 摘要: 5G+机器人,可以让运检人员远离工作危险区域,足不出户完成智能巡视和无人作业,综合效率提升约2.7倍;5G+无人机,可以让输电线路视频巡视效率提升约11倍;5G+智能配电终端,解决配网通信“最后一公里”问题,用户停电时间大幅降低98%。这些数字都来源于5G对电网行业的深度赋能,工信部数据显示,5G在全国180余个智慧电网项目中得到广泛应用,在诸多垂直行业应用中名列前茅。在第四届“绽放杯”智慧能源专题赛评选出的100个获奖项目中,有19个获奖项目来自电力行业,其发展速度可见一斑。
    • 黄淑龙; 毛亮; 李洪辉; 张冰焘; 孟子贺; 武海花
    • 摘要: 对气态污染物连续泄漏扩散问题,利用时间分段处理和坐标转换的方法对高斯烟团模型进行了改进,使其能够计算点源连续泄漏和风向变化的情况。基于Python开发了模拟计算程序,模拟分析了风速和大气稳定度对污染物扩散的影响。结果表明:该模型实现了风况变化和连续泄漏扩散场景下,污染物扩散的浓度分布计算;各级危险区域的面积都随着扩散时间的增加先增大,而后趋于稳定,达到稳定所需时间以及稳定后危险区域的面积都随着风速的增加而降低,随着大气稳定度的变差而降低;在各风速以及各大气稳定度下,中度危险区面积都高于其他区域,应重点防护。
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