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化学毒剂

化学毒剂的相关文献在1965年到2022年内共计260篇,主要集中在武器工业、军事技术、特种医学 等领域,其中期刊论文207篇、会议论文37篇、专利文献108055篇;相关期刊116种,包括国际展望、知识就是力量、医疗卫生装备等; 相关会议19种,包括中国化学会第六届全国仪器分析及样品预处理学术研讨会、全国危险物质与安全应急技术研讨会、第三届全国“公共安全领域中的化学问题”学术研讨会等;化学毒剂的相关文献由505位作者贡献,包括钟近艺、周世坤、张国胜等。

化学毒剂—发文量

期刊论文>

论文:207 占比:0.19%

会议论文>

论文:37 占比:0.03%

专利文献>

论文:108055 占比:99.77%

总计:108299篇

化学毒剂—发文趋势图

化学毒剂

-研究学者

  • 钟近艺
  • 周世坤
  • 张国胜
  • 戴杰
  • 李铁虎
  • 陈志升
  • 丁学全
  • 张琳
  • 李战国
  • 习海玲
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 张琳; 温宝英; 刘卫卫; 傅文翔; 孔景临; 李剑锋
    • 摘要: 神经性化学毒剂具有毒性高、挥发性好和作用快等特点,在浓度很低的情况下就可以造成很大的伤亡,因此成为现场快速检测的难点。而化学毒剂沙林(甲氟膦酸异丙酯,GB)是一种经常用的军事神经性毒剂,该毒剂可通过抑制乙酰胆碱酯酶来破坏神经系统的功能,同时该毒剂被吸入后在人体内的降解速度很慢。为了避免和降低该类毒剂的污染和对人员伤害,迫切需要发展一种灵敏度高、准确性好、响应时间短和可便携化的检测技术检测GB。表面增强拉曼光谱(SERS)检测方法具有灵敏度高、操作简单和响应速度快的特点,成为检测水中痕量化学毒剂的有效方法之一。将购买的Ag纳米溶胶进行离心,然后将其组装固定在硅基Au膜表面从而制备高SERS增强的基底来对化学毒剂模拟剂甲基磷酸二甲酯(DMMP)的快速检测方法进行研究。在实验中,通过优化团聚剂的离子强度、测试方法等来对检测条件进行优化筛选。通过对比不同的团聚剂HCl,KI,MgSO_(4),NaCl和NaOH,最终得到最优的离子强度,从而确定1 mol·L^(-1)的KI为团聚剂时具有最好的效果。分别对不同的检测方法来进行了相应的优化,通过对比芯片法和液态溶胶法,最终发现改进后的芯片法能够获得较好的检测效果。最终确定的检测方法为将1 mol·L^(-1)的KI和待测溶液(DMMP)混匀,然后滴在事先准备的以Ag纳米溶胶为基质制得的SERS芯片上,用波长为785 nm激光的便携式拉曼光谱仪直接进行检测,最低可以测至10μg·L^(-1)。而在文献资料中报道美军短期(<7 d)饮用水最大暴露安全指南规定对神经性化学毒剂最低检出限是10μg·L^(-1),因此采用该SERS检测方法,满足了军队应对化学战或者恐怖袭击的行动的需要。实验结果表明该方法突破了便携拉曼光谱仪灵敏度低的局限,解决了痕量神经性毒剂现场快速检测难题,拓展了SERS技术在化学侦察领域的应用。
    • 张亚如; 夏炎
    • 摘要: 化学武器是一种借助毒剂的毒害作用来打击敌方战斗力的武器,具有杀伤途径多、规模大、威力强、持续时间长等特点,素有“无声杀手”之称,其基本组成要素是化学毒剂(Chemical warfare agents,CWAs).长期以来,化学武器的使用不符合伦理道德的要求,其不仅会降低对方的战斗力,而且还会导致许多无辜人员受到伤害,因此减轻化学武器的伤害至关重要.本文首先介绍了化学毒剂的分类,然后从化学的角度综述了近几年常见的检测和降解化学毒剂的方法,并对去污技术的发展趋势进行了展望.
    • 南迪娜; 董力强; 傅文翔; 刘卫卫; 孔景临
    • 摘要: 快速准确识别不明危险液体在公共安全领域需求明显.拉曼光谱技术因具有快速、灵敏、可非接触式检测等优点,成为近年来此领域的研究热点.以沙林、梭曼、塔崩、维埃克斯、芥子气等化学毒剂,磷酸三甲酯、磷酸三乙酯、磷酸三丁酯、甲基膦酸二甲酯、甲基膦酸二异丙酯等化学毒剂模拟剂,亚磷酸二甲酯、亚磷酸三甲酯、亚磷酸三乙酯、甲基膦酰氯乙酯、甲基膦酰二氯、甲基膦酰二氟、氯沙林、二乙胺基磷酰氯、2-二乙胺基乙硫醇、硫二甘醇、异丙醇、频呐基醇、甲基膦酸、甲基膦酸异丙酯、甲基膦酸频呐基酯等化学毒剂前体、中间产物、水解产物以及有毒工业化学品如邻二甲苯、间二甲苯、苯甲醚、氯代苯、乙酸乙酯、乙酸乙烯酯、乙酸苄酯、甲醇、乙醇、乙腈、丙酮、1,1,1-三氯乙烷、正己烷、正丁醇、四氯化碳等和汽油、水等42种危险液体和常见溶剂为研究对象,使用配备785 nm激光器的便携式拉曼光谱仪,针对上述化合物建立了拉曼光谱检测方法,获得了高信噪比的散射光谱数据,对谱图特征进行了分析.采用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)、k近邻(kNN)、朴素贝叶斯(NB)模型、分类决策树(CT)、支持向量机(SVM)6种模式识别算法对上述拉曼光谱数据进行识别归类.研究结果表明,支持向量机、线性判别分析模型具有100% 的识别准确率,考虑到实际使用过程中非标准谱图、仪器条件以及外界环境改变等因素会对支持向量机识别结果产生影响,将线性判别分析模型确定为危险液体的快速识别方法.全部测试过程在1~2 m in内即可完成且不损耗样品,成功实现水和危险品汽油与其他有毒液体的区分.该研究揭示了具有指纹谱特征的拉曼光谱结合模式识别算法可用于化合物的快速筛查,为及时发现通关夹带,保证物流安全以及化学恐怖事件应急处置等提供了技术支撑.
    • 李贺希; 陈静飞; 卢聪; 屈秀文; 项丰顺
    • 摘要: 光催化技术的飞速发展引起了化学毒剂(CWAs)洗消领域的关注,其高效广谱、绿色环保的特性可克服传统洗消技术所遇到的不少难题(如对土壤的腐蚀问题),适合用于CWAs的降解消除.就此研究者进行了大量的研究,也有相关综述对光催化降解毒剂的机理及应用进行详细论述,但关于传统光催化材料的文献较多,鲜有文献对新型光催化材料在降解CWAs方面的机理及应用进行总结.因此,本文对光催化降解CWAs的机理、光催化材料种类、光催化降解CWAs的应用,特别是对新型光催化材料(如金属-有机骨架)降解毒剂的研究进行详细总结.光催化技术在低浓度、难降解化学毒剂的处理上相对其他技术存在优势,但研究尚停留在实验室阶段且多为模拟剂实验,应用于真实化学毒剂降解时还存在阻碍.在未来,可穿戴的光催化防护材料值得进一步研究,同时光催化技术在大规模毒剂销毁已被证实具有一定潜力.
    • 张琳; 马明英; 李宝强; 孔景临; 张四纯; 张新荣
    • 摘要: 低温等离子体探针-质谱(LTP-MS)技术可快速检测气、液、固态样品,具有操作简单、快速准确、易小型化等特点,非常适于化学毒剂的现场快速检测.化学毒剂维埃克斯(VX)和芥子气(HD)的毒性强、沸点高、挥发性差,常以气溶胶或液滴态分散于地面、装备或衣服等表面,采用LTP-MS检测存在解吸附难和离子化效率较低的问题.本研究建立了一种纳米金(AuNPs)基底辅助LTP-MS快速检测方法,实现了土壤中VX模拟剂马拉硫磷和HD模拟剂2-氯乙基乙基硫醚(CEES)的快速检测.在氦气出口压力为0.12 MPa、交流电源功率为75 W等优化实验条件下,两种模拟剂的质谱信号强度均比无AuNPs辅助时提高7~9倍.两种模拟剂在5.0~1000μg/g浓度范围内有良好的线性关系,相关系数(R2)分别为0.9784和0.9915,检出限分别为1.5和1.0μg/g.本方法通过AuNPs基底与等离子体作用有效提高了难挥发固、液态化合物的离子化效率,具有快速、准确、灵敏的特点,在化学毒剂检测等领域有潜在的应用前景.
    • 小唐
    • 摘要: 杀父仇人1941年的一天中午,广州城二沙头颐养院内,刘权、司徒娟等几位中共情报人员正在开会。前不久,威仔协助潜伏在广州伪警局地下情报员刘权,以及戏班的司徒娟铲除了日军波字第8604细菌部队的敌酋田中岩军医大佐(详见《少男少女》2012年12期《一箭三雕》)后,我地下党又发现日军仍利用广州一家制药公司,正在研制一种新型化学毒剂
    • 任福鹏; 王显祖; 刘国峰; 朱宇亮; 李杨; 李训练
    • 摘要: 本文通过设计和采用声表面波(SAW)技术来检测水中苯系物、糜烂性毒剂(芥子气)和采用SAW传感器阵列识别化学毒剂实验,分析SAW技术在化学毒剂检测中的应用,以发挥出SAW技术的应用价值,提高化学毒剂检测效率,为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助.
    • 摘要: 担克手的“液泠衣”夏天,室外气温高达40°C,坐在载重汽车驾驶室里的司机,会被从发动机散发出来的热气逼得喘不过气来。至于在沙漠、沼泽和高原地带位勤或演习的坦立见的坦克手,更会烫得受不了。坦克内发动机周围的气温有吋竟高达70°C~80°C,传动装置的表面也热得厉害,尽管有隔热板的阻挡,但车内的温度还是比车外的高出好多M况为了防御敌方的核武器和生物、化学毒剂的伤害,坦克手还必须紧闭炮塔的盖子可想而知,在这又闷乂热、密不透风的铁甲“堡垒”里,人憋着该有多难受!
    • 毒气
    • 摘要: 化学毒剂,被称为“战地幽灵”在一呼一吸间就能置人于死地。氯气、光气、芥子气……这些臭名昭著的大毒魔,曾经徘徊在战场上空,大规模虐杀士兵与平民。而小小的防毒面具,又是如何抵御毒魔侵袭的呢?今天,就让猫克来为你揭秘。
    • 李盛菘; 郑永超; 钟近艺; 赵冲林
    • 摘要: 利用31P {1H} NMR谱和1H NMR谱、FT-IR谱等技术手段,研究了化学毒剂梭曼的降解产物(甲基瞵酸(濒)哪酯)与甲基丙烯酸、丙烯酰胺功能单体的分子间作用力.通过预组装体系设计,合成了多孔性材料甲基膦酸(濒)哪酯分子印迹聚合物.通过Scatchard模型分析,得到该聚合物对甲基膦酸(濒)哪酯的最大表观结合量Qmax为661 μg/g(AM为单体),在低吸附量(Q<500 μg/g)范围内,吸附量对模板浓度的比值与吸附量呈线性相关.通过静态吸附分配实验发现,该聚合物对同系的5种烷基膦酸单烷基酯存在选择性,对结构不同的其他化合物的识别因子显著降低.将该分子印迹聚合物制成固相萃取柱,用于含大量背景干扰的样品中痕量甲基膦酸(濒)哪酯的萃取分离,取得显著效果.该研究为复杂基质中该类化合物的痕量分析鉴定提供了技术手段.
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