K指数

摘要： 根据2012年和2017年投入产出表,利用马达加斯加消费税实际税率模型,对比测算了我国城镇居民所承受的消费税负担,并通过MT指数、K指数评估了消费税对城镇居民收入分配的调节效应。结果显示:消费税对城镇居民的收入分配调节效应并不理想,未能有效地缩小收入差距,且消费税整体呈现累退性;但是消费税改革使得不同收入阶层之间所承受消费税负担的差距减小了,并且使得消费税扩大收入分配的效果有所减弱;通过K指数分解法对消费税呈现累退性的原因进行探究发现,对食品烟酒支出中的烟酒课税是导致消费税呈现累退性的主要原因,且烟和酒的累退性影响呈下降趋势。

摘要： 针对2021年5月29~30日发生在乌鲁木齐国际机场的一次雷雨天气,利用常规观测资、FNL再分析资料、多普勒雷达以及机场跑道自动观测系统(AWOS)采集的实时观测资料,对此次天气发生的环流背景、热力及动力条件、水汽条件等进行分析,得出以下结论:1) 此次雷暴过程前,本场温度较高,当有弱短波活动带来弱冷空气活动时,冷暖空气交汇,为天气的发生提供大量不稳定能量;2) 雷暴天气发生时,乌鲁木齐机场跑道两端出现了短暂的风向风速不连续,形成了水平风切变;3) 500~850 hPa三层均为西北气流控制,多短波活动。低层沿天山北坡一带有偏北风,结合地形特点,利于上升运动;4) 乌鲁木齐南部山区为强的水汽辐合中心,为此次雷雨天气提供良好的水汽条件;5) 此次本场雷暴持续较长时间的原因主要是因为不断有新的对流云团生成。

摘要： 2022年5月27日乌鲁木齐机场出现了一次中雷雨天气过程,对机场和终端区多个航班造成较强影响。本文利用常规观测资料、机场自动观测资料、NCEP再分析资料、微波辐射计资料、多普勒雷达资料对此次强对流天气进行诊断分析,初步探讨此次强对流天气的形成机制。结果表明:1) 强对流发生前夕,中低层存在切变线和水平风的垂直切变。2) 中低层的对流不稳定为强对流过程提供了不稳定条件。3) 午后云量的增加使中层水汽不断汇集,为雷暴的发生提供水汽条件。4) 从各类指数分布看,乌鲁木齐周边累积了大量不稳定能量,在大尺度强迫作用下克服了对流抑制而产生了对流。5) 微波辐射计资料中的液态水含量针对此次雷雨有较好的对应。

摘要： 为得到乌江航道千吨级标准船型的K、T指数计算经验公式,基于乌江航道和乌江千吨级船舶特点,提出适应于该船型的船舶操纵运动数学模型研讨小组(Ship Maneuvering Mathematical Model Group,MMG)模型,利用船模试验资料验证模型的准确性.利用该模型对一系列千吨级船舶进行模拟仿真,得到Z形操舵运动曲线,并使用野本法得到该系列船舶的无因次化K、T指数.将所得结果作为样本库,利用交叉二次回归方法,计算得到适应于乌江千吨级船舶的无因次化K、T指数计算的经验公式.在此基础上使用3条实船的试验数据验证所提经验公式的精确性.

摘要： 利用1989-2018年4-9月高空探测和常规地面观测资料,计算新疆12个探空站的K指数气候平均值,采用线性趋势法、Mann-Kendall趋势检验法、R/S分析法等,分析新疆夏半年K指数时空分布特征,归纳其在新疆短时强降水中的预警阈值.结果 表明:(1)新疆K指数总体呈西高东低分布,西部大气比同纬度其它地区更不稳定;(2)08和20时的K指数趋势特征基本相同,年平均值波动幅度较大,月平均值4月最小、7月最大;(3)近30 a克拉玛依、乌鲁木齐、库车、库尔勒站大气不稳定性呈增大趋势,其余站均趋于稳定;(4)短时强降水前K指数均＞20°C,但月变化差异明显,随着月份的递进K指数呈先增大后逐渐减小的趋势;(5)以25％百分位作为短时强降水预报的预警阈值参考,4月的K指数阈值最小,为23.3°C,5、6、9月较为接近,在27°C左右,7-8月最大,29°C左右,北疆各站点发生短时强降水的K指数阈值区间为25.8～30.4°C、南疆为28.5～32.0°C、东疆哈密为29.5°C.

摘要： 目的 基于K指数构建一个用于检验生存资料是否存在亚组的统计量,若存在亚组则利用亚组相关协变量建立亚组判别模型预测病人的亚组身份.方法 基于AFT模型与AFTMC模型所得K指数构建统计量Ksub检验生存资料是否存在亚组,当存在亚组时构建统计量Koff寻找区分亚组的最佳时间点,并确定每位患者的亚组身份,进而建立亚组判别模型.结果 Ksub的Ⅰ类错误基本控制在0.05以内,检验效能在多数情况下能够保持较高水平,但当样本量较少、治愈率低以及删失率较高时,Ksub的检验效能下降.在用Koff寻找到区分亚组的最佳时间点T(off)之后,在自定义的四种方法中,方法三识别患者亚组身份的平均灵敏度、特异度和准确度分别为86.8％、82.5％和89.7％,标准差分别为4.1％,5.3％和6.7％.在与自定义的四种方法相对应的四个判别模型中,模型三预测新入组患者亚组身份的平均灵敏度、特异度、准确度和AUC均最高(分别为93.1％、77.5％、82.7％和87.6％),波动范围均最小(标准差分别为6.7％、7.2％、5.1％和3.3％).结论 生存资料可用统计量Ksub检验是否存在亚组.若存在亚组,方法三能够准确和稳定地识别患者的亚组身份,模型三能够有效地预测新入组患者的亚组身份.

摘要： 随着地磁台站的数字化和自动化,使用计算机软件生成K指数已势在必行.Menvielle and Papitashvili(1995)对12种计算K指数的方法进行了统计分析对比后指出:"在计算机自动计算K指数和人工量算K指数之间所做的一些比较显示,只有FMI和ASm两种自动计算方法与人工量算有很好的一致性.最好的FMI方法和传统的人工方法得到的K值之间几乎没有任何的跳跃(低K(K=0)除外)".然而,国际上关于K指数的自动计算方法并没有达成共识,目前所有向INTERMAGNET上传数据的台站仍然使用各自的计算方法生成并上报K指数.

摘要： 随着地磁台站的数字化和自动化,使用计算机软件生成K指数已势在必行.Menvielle and Papitashvili(1995)对12种计算K指数的方法进行了统计分析对比后指出:"在计算机自动计算K指数和人工量算K指数之间所做的一些比较显示,只有FMI和ASm两种自动计算方法与人工量算有很好的一致性.最好的FMI方法和传统的人工方法得到的K值之间几乎没有任何的跳跃(低K(K=0)除外)".然而,国际上关于K指数的自动计算方法并没有达成共识,目前所有向INTERMAGNET上传数据的台站仍然使用各自的计算方法生成并上报K指数.

摘要： 随着地磁台站的数字化和自动化,使用计算机软件生成K指数已势在必行.Menvielle and Papitashvili(1995)对12种计算K指数的方法进行了统计分析对比后指出:"在计算机自动计算K指数和人工量算K指数之间所做的一些比较显示,只有FMI和ASm两种自动计算方法与人工量算有很好的一致性.最好的FMI方法和传统的人工方法得到的K值之间几乎没有任何的跳跃(低K(K=0)除外)".然而,国际上关于K指数的自动计算方法并没有达成共识,目前所有向INTERMAGNET上传数据的台站仍然使用各自的计算方法生成并上报K指数.

摘要： 随着地磁台站的数字化和自动化,使用计算机软件生成K指数已势在必行.Menvielle and Papitashvili(1995)对12种计算K指数的方法进行了统计分析对比后指出:"在计算机自动计算K指数和人工量算K指数之间所做的一些比较显示,只有FMI和ASm两种自动计算方法与人工量算有很好的一致性.最好的FMI方法和传统的人工方法得到的K值之间几乎没有任何的跳跃(低K(K=0)除外)".然而,国际上关于K指数的自动计算方法并没有达成共识,目前所有向INTERMAGNET上传数据的台站仍然使用各自的计算方法生成并上报K指数.

摘要： 环境大气的水汽、不稳定和辐合抬升是短时强降水预报的关键.通过时空匹配2002-2009年5月1日至9月30日的逐小时降水资料和NCEP一天四次的FNL分析资料,得到了1573370、355346和11401个无降水、普通降水和短时强降水样本,给出了出现短时强降水天气的不同物理量的必要条件和近似充分条件.28mm的PWAT(整层可降水量)是出现短时强降水的必要条件,PWAT越大越利于短时强降水的出现,超过59mm的PWAT接近于短时强降水出现的充分条件.表征大气热力稳定性的物理量中,BLI(最优抬升指数)对短时强降水的指示意义最好,其次是K指数,75％的短时强降水出现在BLI低于-0.9°C时,当BLI高于2.6°C时,可以不考虑短时强降水的出现.28.1°C的K指数值是出现短时强降水天气的必要条件.BCAPE(最大对流有效位能)在降水强度判别中的效果并不显著.约75％的短时强降水出现在散度负值区,但不同高度的垂直风切变对降水强度的指示作用不显著.

摘要： 环境大气的水汽、不稳定和辐合抬升是短时强降水预报的关键.通过时空匹配2002-2009年5月1日至9月30日的逐小时降水资料和NCEP一天四次的FNL分析资料,得到了1573370、355346和11401个无降水、普通降水和短时强降水样本,给出了出现短时强降水天气的不同物理量的必要条件和近似充分条件.28mm的PWAT(整层可降水量)是出现短时强降水的必要条件,PWAT越大越利于短时强降水的出现,超过59mm的PWAT接近于短时强降水出现的充分条件.表征大气热力稳定性的物理量中,BLI(最优抬升指数)对短时强降水的指示意义最好,其次是K指数,75％的短时强降水出现在BLI低于-0.9°C时,当BLI高于2.6°C时,可以不考虑短时强降水的出现.28.1°C的K指数值是出现短时强降水天气的必要条件.BCAPE(最大对流有效位能)在降水强度判别中的效果并不显著.约75％的短时强降水出现在散度负值区,但不同高度的垂直风切变对降水强度的指示作用不显著.

摘要： 环境大气的水汽、不稳定和辐合抬升是短时强降水预报的关键.通过时空匹配2002-2009年5月1日至9月30日的逐小时降水资料和NCEP一天四次的FNL分析资料,得到了1573370、355346和11401个无降水、普通降水和短时强降水样本,给出了出现短时强降水天气的不同物理量的必要条件和近似充分条件.28mm的PWAT(整层可降水量)是出现短时强降水的必要条件,PWAT越大越利于短时强降水的出现,超过59mm的PWAT接近于短时强降水出现的充分条件.表征大气热力稳定性的物理量中,BLI(最优抬升指数)对短时强降水的指示意义最好,其次是K指数,75％的短时强降水出现在BLI低于-0.9°C时,当BLI高于2.6°C时,可以不考虑短时强降水的出现.28.1°C的K指数值是出现短时强降水天气的必要条件.BCAPE(最大对流有效位能)在降水强度判别中的效果并不显著.约75％的短时强降水出现在散度负值区,但不同高度的垂直风切变对降水强度的指示作用不显著.

摘要： 环境大气的水汽、不稳定和辐合抬升是短时强降水预报的关键.通过时空匹配2002-2009年5月1日至9月30日的逐小时降水资料和NCEP一天四次的FNL分析资料,得到了1573370、355346和11401个无降水、普通降水和短时强降水样本,给出了出现短时强降水天气的不同物理量的必要条件和近似充分条件.28mm的PWAT(整层可降水量)是出现短时强降水的必要条件,PWAT越大越利于短时强降水的出现,超过59mm的PWAT接近于短时强降水出现的充分条件.表征大气热力稳定性的物理量中,BLI(最优抬升指数)对短时强降水的指示意义最好,其次是K指数,75％的短时强降水出现在BLI低于-0.9°C时,当BLI高于2.6°C时,可以不考虑短时强降水的出现.28.1°C的K指数值是出现短时强降水天气的必要条件.BCAPE(最大对流有效位能)在降水强度判别中的效果并不显著.约75％的短时强降水出现在散度负值区,但不同高度的垂直风切变对降水强度的指示作用不显著.

摘要： 利用WRF(Weather Researchan and Forecasting)模式对2002年7月22-23日江淮地区一次强降水过程进行数值模拟,并结合NCEP再分析资料对其进行诊断分析.结果表明:WRF模式能较好地模拟此次强降水落区,其中高低空急流耦合、高层辐散以及低层辐合的高低空配置触发暴雨的产生并维持其发展,而低空急流对此次暴雨过程起着决定性作用.K指数分析发现暴雨区处于不稳定的高能区;垂直螺旋度垂直分布分析发现暴雨区上空底层呈正值、高层呈负值,螺旋度高低层耦台是触发、维持暴雨的动力机制;垂直螺旋度的水平分布分析还发现垂直螺旋度中心的分布特征及其大小的变化对暴雨的落区、强度和降水系统的移动、发展具有很好的指示意义.

摘要： 利用WRF(Weather Researchan and Forecasting)模式对2002年7月22-23日江淮地区一次强降水过程进行数值模拟,并结合NCEP再分析资料对其进行诊断分析.结果表明:WRF模式能较好地模拟此次强降水落区,其中高低空急流耦合、高层辐散以及低层辐合的高低空配置触发暴雨的产生并维持其发展,而低空急流对此次暴雨过程起着决定性作用.K指数分析发现暴雨区处于不稳定的高能区;垂直螺旋度垂直分布分析发现暴雨区上空底层呈正值、高层呈负值,螺旋度高低层耦台是触发、维持暴雨的动力机制;垂直螺旋度的水平分布分析还发现垂直螺旋度中心的分布特征及其大小的变化对暴雨的落区、强度和降水系统的移动、发展具有很好的指示意义.

摘要： 一种用于适当地评估患者在麻醉状态下的状态的指数输出设备。指数输出设备（100）包括电刺激部分（170）、获取部分（180）、计算部分和输出部分。电刺激部分（170）被配置为向活体施加电刺激。获取部分（180）被配置为响应于由电刺激部分（170）施加到活体的公共电刺激从活体获取多个生理响应。计算部分被配置为根据由获取部分获取的活体的多个响应来计算与肌肉松弛程度相关的指数(TOF)和与镇痛程度相关的指数(PIR)。输出部分被配置为输出由计算部分计算的指数。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。

摘要： 本发明公开一种基于气候指数和改进水库指数的非平稳水文干旱指数构建方法，包括以下步骤：S1、通过逐月实测径流序列，获得对应月份的w个月累计径流量序列；S2、对气候指数进行w个月尺度的滑动平均，并进行滞后相关分析，将与累积径流量序列显著相关的气候指数作为气候变化因子CI；S3、计算改进的水库指数MRI，将CI和MRI同时选作GAMLSS模型的候选解释变量；S4、通过平稳模型进行分布函数优选，然后通过参数估计和模型优选建立最优的非平稳模型；S5、将最优非平稳模型拟合得到的径流累积概率，经过标准正态化处理，即得NSRI；本发明克服了传统SRI在变化环境下不能反映非平稳干旱特征的缺陷。

摘要： 一种用于适当地评估患者在麻醉状态下的状态的指数输出设备。指数输出设备100包括电刺激部分170、获取部分180、计算部分和输出部分。电刺激部分170被配置为向活体施加电刺激。获取部分180被配置为响应于由电刺激部分170施加到活体的普通的电刺激从活体获取多个生理响应。计算部分被配置为根据由获取部分获取的活体的多个响应来计算与肌肉松弛程度相关的指数(TOF)和与镇痛程度相关的指数(PIR)。输出部分被配置为输出由计算部分计算的指数。

摘要： 本发明涉及一种致密砂岩储层孔隙度指数/饱和度指数的确定方法，属于油层勘探开发技术领域。孔隙度指数的确定方法包括：获取目标区的测井资料，确定目的层；测井资料包括声波时差、补偿中子和补偿密度；根据视孔隙度指数的计算公式得到视孔隙度指数；计算公式为：m′＝AcDEN/CNL；m′为视孔隙度指数；Ac为声波时差；DEN为补偿密度，CNL为补偿中子；根据视孔隙度指数和预先建立的孔隙度指数修正模型得到孔隙度指数。本发明建立了与孔隙度指数相关性大的视孔隙度指数参数，并且通过孔隙度指数修正模型对视孔隙度指数进行修正后得到最终的孔隙度指数。本发明仅通过测井资料即可得到准确的孔隙度指数，计算简单、可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于派氏废钢价格指数的动态权重指数计算方法，属于废钢技术领域。本发明的步骤为：步骤一：通过公司信息化系统，每日采集废钢成交业务的销售价格、销量真实成交数据；步骤二：根据每期采集的特定型号废钢销量数据，算出每单具体成交业务在每期销售产品总所占的比例，作为该类型废钢在当期销量的动态权重；步骤三：每单具体成交业务的销售价格，根据交易双方真实成交情况动态调整；步骤四：每单成交业务的销售价格乘以每单成交业务的销量动态权重，即得出每单的价格指数；步骤五：对所有成交业务的价格指数求和，从而计算出当期综合价格指数。本发明编制一种更加准确、客观、合理的废钢价格指数，真实反映废钢价格变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于指数平滑的企业电力健康指数构建方法及装置，针对正在用电的用电客户进行基于客户本身和客户所处行业，以电力视角度量电量、电费、违约和业扩等行为，进而综合反映企业电力健康程度。本发明构建企业电力健康指数的指数体系包含三个层级，第一层级为企业电力健康指数，第二层级为10个中间指数，第三层级为基于第二层级的10个指数展开得到的23个基础指数。本发明方案可以通过电力数据综合反映企业的健康程度，具有评价的全面性、客观性和先行性，可以有效支持金融机构、政府部门和国网公司的研究和决策。

摘要： 在秘密计算中快速计算指数函数。秘密指数函数计算系统(100)将[a]作为输入，计算[exp(a)]。最小值减法部(11)计算[a']:＝[a]‑μ。比特分解部(12)根据[a']，生成a'的高位u比特的比特表现[a'

摘要： 本发明提供了一种检测植物健康指数和菌核病发病指数的方法，构建植物叶片的生理电容、生理容抗、生理感抗、生理电阻和生理阻抗随夹持力变化模型，利用上述模型的参数计算植物叶片固有生理容抗、固有生理感抗、固有生理电阻、固有生理阻抗以及叶片养分转移速率和养分主动转运能力，进而获取植物叶片代谢流及植物叶片代谢速率，最后得到植物相对代谢活力，通过与健康植株相对代谢活力相比较，判断植物的健康情况和菌核病感染情况，检测待测植株健康指数以及菌核病发病指数，实现植物健康在线、实时监测以及植物菌核病的早期预测，为植物生产管理和作物菌核病绿色高效防控和农药减量使用提供重要的技术支撑。

摘要： 本实用新型提供了一种电梯运行安全指数和维保指数的监测装置，属于电梯安全技术领域，该一种电梯运行安全指数和维保指数的监测装置包括上下行检测装置、运行状态检测装置、门状态检测装置、电源检测装置、冲顶和蹲底检测装置、信号传输装置、报警装置、数据采集装置和云服务器，所述上下行检测装置用于检测电梯为上行或下行的运行状态；所述运行状态检测装置设置在电梯轿厢的顶部，所述运行状态检测装置用于检测电梯轿厢的加速度、位置和波动的数据；所述门状态检测装置设置在电梯开关门极限处，维保人员根据维保指数按需维保，并有利于监管单位、使用单位掌握本电梯的健康运行情况，极大减少人力成本和维保开支。