信息量法
信息量法的相关文献在1995年到2022年内共计119篇,主要集中在灾害及其防治、测绘学、农业基础科学
等领域,其中期刊论文110篇、会议论文7篇、专利文献467141篇;相关期刊82种,包括山地学报、灾害学、工程地质学报等;
相关会议7种,包括第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会、中国自然资源学会2012年学术年会、2008年地质灾害风险评估与管理学术讨论会等;信息量法的相关文献由379位作者贡献,包括宁娜、崔鹏、张鹏等。
信息量法—发文量
专利文献>
论文:467141篇
占比:99.97%
总计:467258篇
信息量法
-研究学者
- 宁娜
- 崔鹏
- 张鹏
- 马金珠
- 权赫春
- 许强
- 陈伟
- 齐识
- 付鹏伟
- 何政伟
- 刘会平
- 刘学
- 刘应辉
- 刘延国
- 刘文剑
- 刘江龙
- 古学超
- 吕凤兰
- 宋伟
- 庄建琦
- 张利芹
- 曲敏绪
- 朱颖彦
- 李存厚
- 李宁
- 李景吉
- 李浩
- 杨海巍
- 梁丽萍
- 梁新宇
- 毕海良
- 潘会彬
- 牛翠祎
- 王兵虎
- 王金婷
- 甘露
- 田黎明
- 葛李波
- 葛永刚
- 蒋薇
- 蔡佳君
- 裴来政
- 许林艳
- 邵长庆
- 邹强
- 陈建平
- 陈永东
- 顾超
- 马学军
- 黄健
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李信;
阮明;
杨峰;
柳长柱;
杨永鹏
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摘要:
海南省昌江县地质灾害的发育受地质环境条件控制和多种外在因素影响.依据昌江县地质灾害详细调查资料,选择各类地质灾害发育的控制条件和诱发因素作为评价指标,通过建立地质灾害影响因子体系,构建信息量分析模型.通过对各项因子进行量化并使其归一化,运用层次分析法确定评价因子权重系数,利用ArcGIS的空间叠加分析功能,实现对昌江县地质灾害易发程度的评价分析.本研究将为昌江县地质灾害预警监测和地质灾害避让搬迁提供依据.
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罗亮;
宋国虎;
唐良琴;
向灵芝;
李小龙;
梁梦辉
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摘要:
基于遥感解译和实地调查,白龙江流域武都区段共发育329条泥石流沟。根据地形地貌、物质条件、外部激发因素三大孕灾条件,选取高程、坡度、岩性等9个孕灾因子,基于ArcGIS平台,分析研究区内泥石流分布规律,采用信息量法进行泥石流危险性评价。分析结果表明:(1)地形地貌上,研究区泥石流主要分布在1800~3000 m和NDVI值为0.2~0.4的范围内,其优势坡度分布区间为15°~35°。(2)物质条件上,泥石流大量分布在地震动峰值加速度为0.2g的范围内,且在以千枚岩、板岩为主的软弱-坚硬中厚层-厚层板岩、碎屑岩组区内,与距断层距离呈负相关分布。(3)外部激发因素主要分布在1 h最大降雨量为36~40 mm区域内,与距河流、道路距离呈负相关分布。(4)运用信息量法对泥石流做危险性评价,得到泥石流危险性分区图,在中度、高度、极高度危险范围内的泥石流面积分别占总泥石流面积的21.77%,32.94%,31.49%,且较高等级危险区主要分布在白龙江的北岸。应用ROC曲线验证评价结果,AUC=0.737,表明评价结果有较高的准确度和可靠性。
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范诗铃;
刘汉湖;
李金豪
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摘要:
为了对滑坡、泥石流广为发育的丽江市古城区地质灾害危险性进行综合评价,通过建立坡度、地层岩性、距道路距离等9个评价指标,利用层次分析法与信息量模型得到各指标权重值及信息量值,分析发现:研究区内极高危险区面积88.10 km^(2),共发育灾害点66处;高危险区面积356.91 km^(2),共发育灾害点116处;中危险区面积54 km^(2),共发育灾害点54处;低危险区面积260.42 km^(2),共发育灾害点11处.研究结果可为古城区地质灾害防治提供理论和方法依据.
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伍剑波;
孙强;
张泰丽;
朱延辉;
韩帅;
赵阳
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摘要:
丽水市位于浙西南山区,地形地貌复杂,地势起伏变化大,滑坡灾害发育。以5 m分辨率的DEM为数据源,基于GIS平台的邻域统计分析工具,依次分析了2×2、3×3、4×4、…50×50共49个矩形窗口,发现平均地形起伏度与窗口大小存在显著的正相关,运用均值变点分析法计算出地形起伏度最佳统计单元大小为8100 m^(2)(窗格18×18)。地形起伏度等间距分成9级,采用信息量法、确定性系数法研究分析了丽水市发育的滑坡灾害与地形起伏度之间的相关性。研究表明,滑坡发育与地形起伏度密切相关,丽水地区小起伏度更利于滑坡灾害发育,滑坡易发地形起伏度为15~60 m,滑坡最易发区间为15~30 m。
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孙蕊;
丁雨虹;
郭海燕;
徐金霞
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摘要:
通过分析四川省滑坡泥石流地质灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性,构建了四川省降水诱发型滑坡泥石流风险评估指标体系,并基于灾害系统学原理的风险评估模型,结合层次分析法和信息量法,利用GIS工具完成了四川省降水诱发型滑坡泥石流地质灾害风险区划。结果表明:(1)诱发滑坡泥石流前期15 d平均有效雨量较大的区域主要位于四川盆地北部、西南部、东南部分地区和攀西地区南部,较小的地区主要位于川西高原和盆地中部。(2)四川盆地北部、西南部和攀西地区东部是降水致灾因子危险性等级最高区域,盆周山区、攀西地区以及阿坝州东部地区孕灾环境敏感性等级在较高及以上,中等以上承灾体脆弱性等级基本位于盆地地区,盆周山区、川西高原及攀西地区脆弱性等级大多在中等以下。(3)风险区划显示高危险区主要分布在盆地北部、西南部和攀西地区,与四川省滑坡泥石流活动情况一致。
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李萍;
李丽慧;
刘昊磾;
祁生文;
邓清海
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摘要:
地质灾害风险性评价对当地防灾减灾具有指导意义。本文以澜沧江重大水电工程扰动灾害为例,在遥感解译与野外实际调查的基础上,选取高程、坡度、坡向、植被归一化指数、距库区距离、工程地质岩组、断裂带密度、年均降雨量、地震峰值加速度9个因素,并基于加权信息量模型进行危险性评价,然后以人口密度、水电站、道路、土地覆盖类型和GDP为承灾体进行易损性评价,最后将危险性和易损性进行信息融合,构建地质灾害风险性矩阵,完成地质灾害风险性评价。评价结果表明:极高和高风险区主要分布在乌弄龙及其上游水电站附近,以及下游库区两岸人类活动相对密集区域,中风险区主要分布在乌弄龙上游库区两岸以及乌弄龙—托巴水电站全域,在下游零散分布;低风险区主要分布在中游高山峡谷段。本次研究较为准确地评估了地质灾害风险性,可为澜沧江流域扰动地质灾害风险规划提供科学依据和技术指导。
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邓志德;
谢颖诗;
唐波;
梅伟标
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摘要:
在自然环境与人类活动的双重影响下,地质灾害频率发生,对人们的生命财产造成威胁。以广州增城区为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、降雨、距河流距离、距道路距离为评价因子,运用ArcGIS结合信息量法进行地质灾害易发性评价。结果表明:1)地质灾害主要发生在中部的丘陵、台地地区,形成的原因主要是地势地貌与工程地质岩组,而外在原因主要是降雨多、强度大以及人类活动频繁;2)地质灾害的高易发区面积为412.86 km^(2),约占总面积的25.51%;中易发区面积为616.85 km^(2),约占总面积的38.12%;低易发区面积为392.01 km^(2),约占总面积的24.22%;不易发区面积为196.67 km^(2),约占总面积的12.15%。研究结果可为增城区地质灾害避让搬迁和防治提供依据。
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娄海涛;
张淑杞
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摘要:
安龙县崩塌地质灾害频发,arcgis软件为确定安龙县崩塌地质灾害危险性分区,选取河流、断层、斜坡结构、坡度、坡高、地层、矿区、道路、20年一遇降雨及50年一遇降雨共10个影响因素作为评价因子,采用信息量法进行崩塌危险性评价,将崩塌危险性划分为4个等级:极高危险、高危险、中危险、低危险。
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夏晓琢;
邹嘉琪;
金光日;
权赫春;
林哲浩
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摘要:
为探索图们江流域洪水灾害危险性,该研究设计了基于GIS和层次分析法、信息量法和随机森林算法的洪水灾害危险性评价试验。试验主要包括选取洪水灾害危险性评价因子、构建洪水灾害危险性评价模型、危险性评价、精度对比分析和评价以及洪水灾害危险性区划制图等。洪水灾害危险性使用8个因子进行研究,包括地形地貌因子(高程、坡度、地形起伏度)、水文因子(河流缓冲区、河网密度)、土地利用因子、土壤因子和降雨因子。模型的训练和验证采用了156个已发生洪水事件和102个未发生洪水事件的数据,其中,将总数据的70%作为训练数据,30%作为验证数据。结果表明:利用层次分析法、信息量法和随机森林算法获得的洪水灾害区划图中,最危险区域的面积分别为4 311.84,3 980.16和4 311.84 km^(2),每个区域中检测到的洪水灾害点的占比分别为61%、70%和65%,其中,信息量法监测出的最危险区域的面积最小,灾害点百分比最大,说明信息量法的精度优于其它2种方法。该研究可以为受洪水影响地区的土地利用规划、防灾治灾及居民区与生命线工程保护提供数据依据。
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白万成
- 《第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会》
| 2013年
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摘要:
近年来,在开发和应用矿床统计预测软件过程中发现,就成矿预测而言,证据权重法不能算是一种独立的预测方法,本质上只是信息量法的继承和发展.本文对两种方法在成矿预测进行计算对比分析;研究发现,证据权重法和信息量法没有实质性的差别,实际应用中,选用相同的地质变量,不考虑证据层独立性条件,则用证据权重法和信息量法计算获得的结果几乎是完全一致的。
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宁娜;
马金珠;
张鹏
- 《中国自然资源学会2012年学术年会》
| 2012年
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摘要:
信息量法是泥石流危险性评价的重要方法之一,本文利用GIS空间分析并结合信息量法,以甘肃南部白龙江流域为研究区,根据地形、地貌、地质、环境等条件,选取高程、坡度、岩性、土地利用、滑坡危险度、地质构造缓冲区及归一化植被指数(NDVI)等7个评价因子,进行泥石流灾害危险性评价.泥石流的发生受控于多种影响因子,首先针对各影响因子进行分类,而后基于GIS和信息量法,综合应用GIS技术的空间分析功能及信息量法的定量分析功能,对各类因子进行分级计算与信息量赋值,最终生成各评价因子的信息量图层,并进行叠加分析,将研究区划分为极高度危险区、高度危险区、中度危险区、轻度危险区以及极轻度危险区,最终得到甘肃南部白龙江流域泥石流危险性分区图.结果表明,中度危险区以上的区域包含87.1%的泥石流,并且随着危险度的增大,研究区单位面积上发生的泥石流面积也变大.在中度危险区、高度危险区和极高度危险区内发生的泥石流面积分别占到各危险等级面积的22.5%、31.8%和43.5%.分析结果与泥石流发生规律相一致,与实际灾害分布特征吻合较好.由此可见,信息量法与GIS技术结合对泥石流灾害进行危险性评价具有较高的准确性.
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- 《2008年地质灾害风险评估与管理学术讨论会》
| 2008年
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摘要:
在陇县地质灾害详细调查的基础上.通过统计分析确定了各类主要影响因素,采用信息量法和定性评价方法分别进行了地质灾害的危险性评价.建立了地质灾害评价指标体系,确定了地质灾害危险性判别标准,进行了地质灾害危险区划.共划分为高危险区、中危险区、低危险区和极低危险区4个等级,在此基础上,又划分了12个亚区.其中高危险区面积为619.19 km2,占总面积的25.79%,中危险区面积为509.74km2,占总面积的21.23%,低危险区面积为711.75 km2,占总面积的29.65%,极低危险区面积为559.87 km2,占全区面积的23.32%。
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吕远强;
林杜军;
董转运;
王佳运
- 《全国第五次地质灾害防治学术大会》
| 2006年
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摘要:
地质灾害危险性预测评价的准确性,主要取决于基础资料的可靠性和数学模型的合理性.由于区域地质灾害危险性级别是地质环境各要素优劣程度和经济易损性的综合,同一指标可能同时属于几个危险性级别,只是对各级别的隶属程度不同而已,因此很难用经典的数学模型划分统一的标准进行度量.本文尝试运用层次分析法、模糊数学综合评判法和信息量法相结合,相互补充其中的不足,同时结合工程实例,验证这几种方法相结合对区域地质灾害危险性的预测评价.结果表明,这几种方法相结合对区域地质灾害危险性预测评价是准确、可靠的,具有一定的实用意义和推广价值.
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- 弗兰霍菲尔运输应用研究公司
- 公开公告日期:2001-11-14
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摘要:
进行平均信息量编码和相关解码的方法和设备利用一方面由具有可逆代码字的代码表(12)构成的,另一方面包括位于由所述代码表确定的区域(14)外的要编码信息字的换码区的代码。可以这样一种方式选择所述区域,以便根据代码表,用对称代码字对绝大部分信息字编码。一方面,除了正向解码外,还可进行反向解码(24),另一方面,可逆代码字的使用使得能够快速识别通过不理想的信道传送的代码字流中的错误。
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- 扆亮海
- 公开公告日期:2021-08-27
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摘要:
现有技术有许多基于DCT域H.264视频信息隐匿算法,但HEVC帧内编码过程中采用了DCT和DST技术,并且所有的4*4亮度预测块都采用DST技术,这使得以前基于H.264视频DCT域的视频信息隐匿算法不再适用于HEVC视频。本发明提出一种适用于低分辨率视频的三进制信息嵌入法,代替现有技术的奇偶二进制信息嵌入法,在嵌入位数相同并以32bit为单位的情况下,信息量是二进制的1.613倍。实验结果表明:与二进制嵌入法相比,对于QCIF视频序列而言,三进制法的平均信息嵌入量增加34.2%,而PSNR值基本没有下降,将本发明三进制高信息量嵌入法运用在低分辨率视频中,具有很高的商用价值和广阔的市场应用前景。
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