风险区划

摘要： 河南省位于季风气候区,由于季风气候相对复杂,且易随着环境差异发生改变,因此气象灾害发生频次极高。为了对河南省各地市进行灾害风险区划分,结合河南省18个地市近50年来的历史气象灾害数据,对相关数据进行统计分析;同时对致灾因子、孕灾环境、承灾体以及防减灾能力等影响因素进行分析,基于GIS构建河南省风险区划模型。研究表明:三门峡市等3个地级市位于高风险区,平顶山市等5个地级市位于较高风险区,鹤壁市等4个地级市位于中风险区,安阳市等4个地级市位于较低风险区,郑州市和漯河市位于低风险区。

摘要： 河南省位于季风气候区,由于季风气候相对复杂,且易随着环境差异发生改变,因此气象灾害发生频次极高。为了对河南省各地市进行灾害风险区划分,结合河南省18个地市近50年来的历史气象灾害数据,对相关数据进行统计分析;同时对致灾因子、孕灾环境、承灾体以及防减灾能力等影响因素进行分析,基于GIS构建河南省风险区划模型。研究表明:三门峡市等3个地级市位于高风险区,平顶山市等5个地级市位于较高风险区,鹤壁市等4个地级市位于中风险区,安阳市等4个地级市位于较低风险区,郑州市和漯河市位于低风险区。

摘要： 以广东省为研究对象,通过对山洪灾害孕育的降雨、地形地貌、河网水系、社会经济指标等主要影响因子进行分析,构建广东省山洪灾害风险性指标评价体系,利用层次分析法(AHP)确定指标权重,基于地理信息系统(GIS)叠加分析得出了广东省山洪灾害风险区划图,并在空间分布上具有一定的规律性。风险区划图显示清远市、韶关市、河源市、梅州市、惠州市、阳江市、茂名市等地是山洪灾害频发且损失严重的区域。结合广东省现场调查的历史山洪灾害情况,表明研究结果客观反映了广东省山洪灾害风险分布情况,为广东省防御山洪灾害工作提供关键的技术支撑。

摘要： 在基层气象防灾减灾工作中,如何应用好各类丰富却分散的气象防灾减灾信息资源是提升基层气象灾害防御和应对能力的关键,而编制应用基层气象防灾减灾地图是有效的解决措施。通过分析基层气象防灾减灾工作需求及现有资源,确定地图内容。以云南华坪县为例,总结基层气象防灾减灾地图的编制及应用方法,以期为相关部门及决策人员在灾害性天气来临前、来临时及来临后的防灾减灾工作提供参考。

摘要： 洪水灾害是世界范围内发生最为频繁的自然灾害。中国是世界上洪水风险增长最显著的地区之一。针对甘肃省武威市山洪灾害多发的实情,采用结合主客观权重的博弈论组合赋权的洪水评价方法,应用GIS技术,从致灾因子危害性、孕灾环境稳定性和承灾体脆弱性三方面出发,共选取7个指标构建洪水风险评价指标体系,得到了各评价单元的洪水风险度空间分布。评价结果表明:武威市整体洪水风险等级为较低风险,与历史洪水事件数据吻合较好。其中,洪水高风险区只占总面积的4.94%,集中分布于凉州区与古浪县交界处和天祝藏族自治县西南部地区;较低风险区与低风险区之和占总面积的43.84%,集中于民勤县的东部沙漠区。通过将单一赋权方法与博弈论组合赋权法进行了比较,表明博弈论组合赋权法可以减少单一赋权方法的主观性,提高洪水风险图的精度,为洪水风险管理提供依据。

摘要： 利用1966—2019年河源、梅州地区12个国家基本气象站逐日降水观测资料与Gumbel-Ⅰ型分布法所得重现期降水量结果进行拟合检验,以河源、梅州地区200多个自动气象站2010—2020年逐日降水观测资料估算出粤东北地区10、50年一遇的日最大降水量。用ArcGis空间分析技术和数理分析等方法,以估算所得的10、50年一遇日最大降水量作为致灾因子对粤东北地区暴雨灾害风险区划影响趋势进行评估。结果表明:(1)Gumbel-Ⅰ型分布法估算所得重现期日最大降水量与历史实际值拟合度较好,适合用所得估算值分析其对粤东北地区暴雨灾害风险区划的影响;(2)随着重现期加大,粤东北暴雨灾害风险区划的一般风险区面积从占总面积的56.22%缩小到52.58%,而高到极高风险区面积从40.7%增加到47.4%,可见大部分地区风险等级呈增大趋势。

摘要： 夏季是作物生长发育的重要时期,而夏季极易发生干旱灾害,从而阻碍作物生长。因此利用2000~2019年黑龙江省降水资料、地理信息数据和社会经济数据,对黑龙江省夏季干旱灾害风险区划进行研究。结果表明:1) 致灾因子危险性较高的地区主要在黑龙江省西部,其他地区危险性较低。2) 孕灾环境敏感性表现出北部、西部、南部较高,中东部较低。3) 承灾体暴露性较高的地区主要分布在西南部、东北部较低。4) 防灾减灾能力较高的地区主要分布在东部、南部,防灾减灾能力较低的地区分布在西部。5) 综合风险性主要表现为由西向东逐渐减小的趋势,西部的龙江县、齐齐哈尔市、泰来县、杜蒙等地为主要高风险性区。

摘要： 由于暴雨和高潮位的共同影响,沿海城市更容易遭受内涝灾害。暴雨和高潮位影响区域致灾因子划分是减灾措施布设的重要因素。本文提出了致灾因子区划方法,并进行了区划方法的效果分析。以海口市主城区为例,基于城市暴雨污水及流域雨洪管理建模软件构建一二维耦合城市内涝模型,计算不同组合工况下的淹没水深和淹没范围,将内涝区域划分为降雨影响区、潮汐影响区和共同影响区,并对三个区域进行了减灾措施优化分析。结果表明,潮汐影响区、共同影响区和降雨影响区距海岸线逐渐变远;降雨影响区布设蓄水池的效益要明显优于潮汐影响区,而潮汐影响区布设止回阀的效益要优于降雨影响区。因此,通过内涝区域划分可以更高效地布设防涝措施。

摘要： 本文对1961—2020年4月蓝田国家气象观测站、2011—2020年4月乡镇区域自动站日最低气温观测资料以及核桃霜冻害调查资料进行了统计分析。结果表明:春季萌芽至开花期的霜冻是影响蓝田核桃产量和品质的主要气象灾害,霜冻最早出现在4月1日,最晚出现在4月27日(葛牌),一般出现在4:00—7:00。4月上旬是蓝田县各地霜冻发生的集中时段,4月中旬塬区、山区易发生霜冻,4月下旬山区仍有霜冻发生,应结合各地霜冻发生的规律开展霜冻气象服务。冷空气是霜冻发生的主要原因,在霜冻气象服务中应关注冷空气过程。以4月极端最低气温为指标,利用ArcGIS 10.5软件的空间插值功能将蓝田县划分为霜冻高风险区、较高风险区、中等风险区、低风险区,绘制了蓝田县核桃霜冻风险区划图,以期为防御核桃霜冻提供参考。

摘要： 基于河北省2011—2015年10月至第二年4月国家气象站数据、交通气象站数据、路面结冰风险普查数据、因路面结冰造成的交通管制和交通事故数据、车流量数据以及地理信息等数据,从致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性和承载体敏感性构建了高速公路路面结冰风险区划评价指标,利用层次分析法和GIS技术制定了河北省高速公路路面结冰风险区划。结果表明:河北省北部及邯郸西部山区高速公路为路面结冰高风险路段;张家口东部、承德南部、保定西部和石家庄西部山区和河北省东南部地区部分高速公路为路面结冰较高风险路段;京秦高速迁西支线、京昆、津汕、黄石、邢衡等高速部分路段为路面结冰低风险路段。

摘要： 黄土高原是中国地质灾害最严重的地区之一,地质灾害频发,严重威胁着当地居民的人身、财产安全,阻碍城镇化建设步伐.基于GIS平台,以甘肃省华池县柔远镇为例,采用曲线拟合和均值变点法,研究发现大比例尺下提取黄土城镇地区平均起伏度的最佳单元大小为65m×65m,用层次分析法,选取灾害面密度、地层岩性、黄土层厚底、高程、坡度、坡向、起伏度、与沟谷距离、归一化植被指数、与道路距离、与建筑物距离等11个因子,建立黄土地区城镇危险性评价模型,依据土地覆盖类型进行易损性评估,利用栅格叠加工具得到风险区划,并划分出高风险、中风险、低风险、极低风险区域,分别占4.6％、11.7％、30.2％、53.5％,结果可为未来城镇化建设提供参考.

摘要： 为了减少连阴雨灾害对农作物的影响,更进一步指导农业生产,本文利用连云港6个气象站56年(1961～2016年)的逐日降水和日照资料,对连云港连阴雨的时空分布特征进行分析,分析得出:连云港连阴雨空间分布总体表现为四周地区较多,中部沿海及市区较少;年代际变化呈现负趋势但不明显;连云港连阴雨要集中出现在6～11月份,其中6～7月份的夏收期和9～11月份的秋收期危害为最大,造成的农业损失最为严重.结合人口、GDP等资料,利用ArcGIS软件,再结合承灾体易损性、灾害的孕灾背景、综合考虑连阴雨灾害的过程雨量强度和持续时间,基于Logistic曲线方程构建规范化、可累加的气象灾害综合指数,最后得到连云港连阴雨灾害的定量化、精细化的风险区划.结果表明:连云港地区连阴雨风险总体呈现东北偏轻西南偏重的分布特征.南部地区受连阴雨影响程度较重,灌云县、灌南县、东海县为中度偏重风险区域;赣榆区为中度连阴雨区域;连云港市区和东部沿海地区为弱连阴雨区域.

摘要： 大风气象灾害风险评价是气象灾害研究中的一个新领域,本研究以灾害风险理论为基础,选择致灾因子危险性、承灾体易损性为主要因素,结合格尔木市地形地貌特征探讨格尔木市大风气象灾害风险空间分布规律,大风气象灾害风险区划结果为今后气象灾害防御提供科学依据.

摘要： 利用山西108个县市1980-2013年的年均雷暴日数、雷暴的起止时间等资料以及近11年雷电强度资料,山西省DEM高程资料和地理信息资料,人口密度、人均GDP、耕地面积比、河网密度等社会经济资料,对山西省雷暴的时空分布及演变趋势进行分析,选取雷暴灾害致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性、承灾体的易损性和防灾减灾能力4个因子,进行山西省雷暴灾害综合风险区划研究.结果表明:1980～1990年年雷暴日数呈增多趋势,1990～2013年年雷暴日数缓慢减少.雷暴最多年有161天,最少年为114天.山西雷暴最早出现在3月,最晚出现在11月,各月平均雷暴日数7月份最多;雷暴日数具有北部多于南部、山区多于盆地、东部山区多于西部山区.在同一经度范围内,年雷暴日数具有随纬度增加而增加,随海拔高度的升高而增加的空间分布特征;山西省雷暴灾害高风险区主要集中在大同、朔州、忻州、吕梁东部、阳泉、晋中、太原、长治的西北部和东南部;对综合风险区划等级结果与历史灾情数据对比及应用近几年山西省雷暴灾害进行检验,表明风险区划结果合理,可为山西雷暴灾害的防御和评估提供科学依据.

摘要： 资料与方法.我国中小河流众多,暴雨洪涝灾害频繁,从暴雨致灾机理出发,以面向实时气象防灾减灾为思路,开展中小河流域暴雨洪涝灾害风险区划技术研究意义重大.本文以易暴发流域洪水及山洪地质灾害的东津河流域为研究区域,所用资料主要有东津河流域内的气象资料、水文资料、地理信息资料、社会经济统计资料以及历史灾情资料等,水文模型为TOPMODEL,水动力模型为FloodArea.

摘要： 上海市地处长江三角洲冲积平原,黄浦江和苏州河流经中心城区,特殊的地理环境与沉积环境使得浅部砂层发育,伴随着城市建设向深度与广度的不断推进,加之中心城区地下管线的老化渗水,使得流砂风险加剧,进一步引发地面塌陷.本文在识别地面塌陷灾害关键要素的基础上,从危险性和易损性两个方面构建地面塌陷风险评价指标体系,进一步分析②3层粉性土分布与特征、地下管线结构性缺陷及地下空间规模,通过模糊评判模型对危险性要素及易损性要素进行量化评估,对上海中心城区地面塌陷的风险进行区划研究.其成果为地面塌陷隐患区域建立实时监测网提供技术支撑,对国土资源管理、城市建设、重大市政工程和环境保护提供决策依据,并为国内地面塌陷防治和风险管控提供示范.

摘要： 运用南宁市气象数据、自然地理数据和社会经济数据,形成4个指标,分别是孕灾环境敏感性、致灾因子易发性、承灾体易损性与防灾减灾能力,借助GIS的空间分析和叠加分析功能,构建南宁市高温热浪灾害风险评估指标体系,得出南宁市1000m×1000m为单位的高温热浪灾害综合风险区划图.结果表明,南宁市的高温热浪灾害的高风险区主要集中在南宁市中心城区、江南区南部、西乡塘区与隆安县交界地带、武鸣县中南部、宾阳县和横县的中部区域.该风险区划结果基本反映了南宁市高温热浪灾害的潜在风险.

摘要： 本文首次以地震高发区的雷灾风险作为研究对象，在结合两种自然灾害的分布特征进行分析方面做了初步探索。地震高发区的判别主要依据历史地震次数，今后可以考虑运用地震断裂带分布作为判别因了可能更为科学。此外，在雷灾风险区划模型的构建上，今后将考虑在孕灾环境方面加入土壤电导率因了、地形因了等指标，进一步优化区划模型，使区划结果更具合理性和全面性。同时，在现有的研究成果基础上，将逐步开展雷电灾害风险区划与实时雷电监测预警相结合的研究。

摘要： 为科学做好农业气象灾害的风险性区划,达到农业防灾减灾的目的.利用纳溪区1961-2014年气象观测资料,以及1984-2010年纳溪区暴雨洪涝灾情、干旱灾情普查数据和搜集整理的当地社会经济资料、地理信息等数据.采用风险指数法、GIS自然断点法、加权综合评价法等数量化方法,对纳溪区农业暴雨洪涝、干旱灾害风险分析和评价,编制纳溪农业暴雨洪涝和干旱风险区划.

摘要： 河南省大部分地区地震烈度大于Ⅶ度,地震极易引起饱和砂土及粉土液化产生地基变形、建筑物损坏.本文依据相关规范规定的液化土判别标准,对河南省地震烈度Ⅶ度以上的第四系全新统粉土和砂性土分布区进行了液化土判别,圈定了河南省液化土的分布范围,在此基础上提出了砂土液化的防治建议.

摘要： 本发明涉及一种滑坡地灾风险区划图生成方法，属于滑坡风险预测、预警技术领域，解决了现有滑坡风险预测方法的准确度低的问题。步骤如下：识别研究区中的滑坡地灾点和非灾稳定区域，获得训练集图层和验证集图层；获取并组合研究区中的多个滑坡灾害相关的地质‑环境因子，构建多层地质‑环境因子数据集；以构建的数据集作为输入变量、以训练集图层作为因变量训练滑坡风险预测模型，利用构建的数据集及验证集图层验证训练好的滑坡风险预测模型，得到验证通过的滑坡风险预测模型；将构建的数据集输入验证通过的滑坡风险预测模型，处理得到研究区中每个栅格的栅格值，并基于栅格值与风险等级之间的对应关系，绘制研究区的滑坡地灾风险区划图。

摘要： 本发明涉及一种基于GIS‑神经网络集成的山洪灾害风险区划及预测方法，包括：S1.利用关联规则挖掘山洪灾害中风险因子与风险等级之间的关联关系，辨识风险因子，构建定量化的山洪灾害风险评价指标体系；S2.采用层次分析法确定危险性和易损性指标体系及其权重，生成各要素图层；S3.利用ArcGIS将山洪灾害危险性和易损性分布图层叠加得到山洪灾害风险分布图；S4.采用ISO最大似然法聚类及自下而上区域合并与自上而下定性分析结合的方法，形成山洪灾害风险区划；S5.利用Elman神经网络分析评价指标与风险等级、灾情数据之间的非线性关系，构建山洪灾害风险评价及损失预估模型。本发明解决了变化环境下山洪灾害评估中的空间尺度不确定性问题，可广泛用于山洪灾害风险评估。

摘要： 本发明公开了一种基于聚类分析的公路自然灾害风险区划方法，收集分析公路承灾体普查数据和其他单灾种普查风险评估和区划成果；在ArcGis上对不同等级的风险点根据影响长度在路线上赋予不同颜色和风险值，对灾害点重复的路段采用指标权重法进行计算风险值并赋色；采用聚类分析对相近单元进行分类合并，形成基于公路承灾体普查数据的路线风险区划以及公路路线综合风险区划；基于公路路线综合风险区划，考虑路线长度和不同风险值，确定行政单元的综合风险等级并赋色，形成公路区域综合风险区划的方法。本发明采集聚类分析和指标权重法，进行公路路线风险区划及以行政单元的区域风险区划，结果基本可靠，适合公路风险区划工作。

摘要： 本发明公开了一种山区大风灾害风险区划方法，属于气象防灾减灾领域。本发明利用流体动力学CFD仿真软件进行山体投影面地表风场模拟，获得山体投影面与地表面交线相交的每个栅格的风速；再利用计算获得山地的全域风场，最后根据所建立的风灾风险区划指标体系进行相应的风险区划。该技术方法有效地弥补了现有山区大风灾害风险区划方法的不足，充分考虑了山区地形对风场模拟的影响，合理地实现了对山区进行大风灾害风险区划。本发明方法使用方便，易于实现。

摘要： 本发明提供了一种土壤重金属污染风险区划分方法、装置、电子设备及介质，上述方法包括：用土壤重金属污染风险区划分采样点数据集构建基于随机森林算法的土壤重金属污染风险等级预测模型，根据重要因素间的相关性和因素重要性筛选最优因素，生成最优输入变量集，其与优化预测模型生成最优参数组一起输入预测模型，生成优化的预测模型，利用优化的预测模型计算待划分风险区域的规则间隔点集的风险等级，最后优化处理由风险等级数据生成待划分区域的土壤重金属污染多级风险区。应用本发明实施例中的方法、装置、电子设备及介质有效提高了风险区划边界的精准度，解决地统计空间插值方法对采样点代表性和数量的依赖性强问题。

摘要： 本发明属于自然灾害风险预测技术领域，公开了一种山洪灾害风险区划及预测方法、系统、设备及终端，包括：基于乡镇单元的危险性分析；基于乡镇单元的易损性分析；基于乡镇单元的风险区划。本发明综合考虑流域产汇流、河道断面及成灾水位等因素的承灾体现状防洪能力，可用于表征灾害发生的危险性。与以往基于多因子叠加分析的风险评估与区划相比，本发明基于山洪灾害危险区实际调查结果和山洪灾害防治需求，采用比区县更小的乡镇作为计算单元，能够更清晰地揭示小范围内的实际山洪灾害风险等级，弥补了致灾因子叠加得到的面上预测结果难以反映局部点真实情况的不足，有利于指导地方乡镇根据实际风险度情况制定更有效的山洪灾害防御预案。

摘要： 本发明公开了基于水文气象地区线性矩频率分析的暴雨高风险区划方法，涉及防洪减灾的水文气象技术领域，具体方案为：包括以下步骤：S1：资料收集、筛选和质量控制；S2：“地区线性矩法”适用性和优越性分析；S3：水文气象一致区划分；S4：一致区最优分布线性选择；S5：频率估计值计算和时空一致性调整；S6：暴雨高风险区划图绘制；本发明提供的基于水文气象地区线性矩频率分析的暴雨高风险区划方法不仅能够获得精确性和准确性较高的降雨频率估计值，还能反映“强降雨雨强‑暴雨落区‑出现概率”三者的空间分布关系，以分析暴雨高风险区划，可为工程防洪设计和地区、城市的防洪规划设计，以及短历时山洪灾害的早期预警提供科学的基础。

摘要： 本发明公开了降雨频率图集数字化和暴雨高风险区划可视化分析系统，涉及防灾减灾的水文气象技术领域，可以查看分析研究区内任意点(包括观测雨量站点及无资料地点)在不同设计时段、不同频率(重现期)下的频率估计值；可以根据不同的插值方法查看分析不同时段、不同频率(重现期)的暴雨高风险区划图；还可以进行暴雨量级分析，通过实时雨量数据更新，进行暴雨灾害气象风险预警等。该系统可用于指导地区防洪规划、城市内涝防治规划、工程建设规划设计以及洪涝灾害的预防预警等领域的工作。具体方案包括：降雨频率估计值及暴雨高风险区划图分析单元、暴雨分析单元和实时分析单元。

摘要： 本发明涉及一种滑坡地灾风险区划图生成方法，属于滑坡风险预测、预警技术领域，解决了现有滑坡风险预测方法的准确度低的问题。步骤如下：识别研究区中的滑坡地灾点和非灾稳定区域，获得训练集图层和验证集图层；获取并组合研究区中的多个滑坡灾害相关的地质‑环境因子，构建多层地质‑环境因子数据集；以构建的数据集作为输入变量、以训练集图层作为因变量训练滑坡风险预测模型，利用构建的数据集及验证集图层验证训练好的滑坡风险预测模型，得到验证通过的滑坡风险预测模型；将构建的数据集输入验证通过的滑坡风险预测模型，处理得到研究区中每个栅格的栅格值，并基于栅格值与风险等级之间的对应关系，绘制研究区的滑坡地灾风险区划图。

摘要： 本发明公开了一种用于城市群区域洪水风险区划的精细化诊断方法，利用GIS空间数据分析功能对各个指标进行数据栅格化与标准化处理，构建与指标体系对应的判断矩阵，计算各类指标的相对权重以及不同栅格单元洪水危险度，由此实现基于模糊层次分析法的城市群区域洪水危险度评价模型的建立与洪水风险图的绘制，从而开展洪水风险诊断，从暴雨分布特征、历史洪灾分布特点、各城市暴雨积水风险分布特征等角度，全方位多角度地系统诊断城市群区域的洪水风险分布特征。本发明实现了准确计算不同危险区洪水危险度及危险等级，科学客观地将多指标问题综合成单指标形式，构造出能够有效衡量洪水风险大小的单一指标，为洪水危险区域划分提供可靠的技术支撑手段。