降水分布

摘要： 基于青海省56个气象站点2000-2012年平均年降水资料,在地理信息技术支持下提取由地形(T)变量(DEM、坡度、坡向、曲率、起伏度)、地表覆被(V)变量(归一化植被指数NDVI、植被初级生产力NPP)和海陆位置(L)变量(经度、纬度、经纬度乘积)等10个因子构成的协变量集,运用随机森林(Randomforest,RF)算法建立区域降水量空间预测模型。结果表明,RF算法结合多元协变量集能实现区域降水量精确预测。十折交叉验证显示,不同输入变量条件下RF拟合的降水量预测模型性能排序为:T+V+L>T+L>L>L+V>T+V>T>V,其中T+V+L和T+L模型的R2达到0.893、0.892,RMSE仅为12.31、13.55 mm,比其他模型的R2提高了0.028~0.102,RMSE降低了1.24~12.95 mm,能满足区域降水量空间精细估计。旨在为低密度气象站点分布区的降水量空间分布式信息获取提供新的技术参考。

摘要： 内蒙古地处祖国北疆,东西直线距离2400公里、南北跨度1700公里,从东到西分别属于湿润区、半干旱区、干旱区和极端干旱区,多年平均降水量从东部的500毫米以上到西部的50毫米以下,降水分布极度不均。沙地、沙漠、荒漠、草原分布广泛,风蚀、水蚀普遍发生,生态环境脆弱,这就决定了内蒙古生态建设具有长期性、反复性、艰巨性和不稳定性等特征。在内蒙古党委、政府的领导下,生态建设取得显著成绩,全区森林覆盖率和草原综合植被盖度分别达到23%和45%.

摘要： 近年来,随着全球变暖、气候异常,以及水利水电工程建设、城镇、交通等人类活动的频繁影响和水土资源利用对下垫面条件的改变,对水资源演变规律带来一定影响。文章通过60多年的水文资料分析,重点对四川地表水资源量变化趋势进行了分析研究。

摘要： 利用美国国家环境预报中心的再分析资料和中国气象局观测站点的实况降水观测数据,分析了路径相似的1909号台风“利奇马”(Lekima)和0509号台风“麦莎”(Matsa)影响期间东部沿海地区降水强度和落区的明显差异,对比了两个登陆台风的大尺度环流和动热力结构特点。结果表明:台风“利奇马”与西风槽在山东中西部(台风路径西侧)结合,与高空急流入口区右侧的垂直运动相叠加,形成深厚而强烈的上升运动,台风东侧的低空东南急流持续输送水汽,降水增幅明显且中心偏西,台风减弱变缓;同时,东北亚环流受下游台风阻挡稳定少动,降水系统长时间维持是造成突破历史记录极端降水的又一重要原因。与台风“利奇马”不同,台风“麦莎”影响期间大尺度环流没有西风槽和高空急流活动,低层辐合浅薄且上升运动弱,水汽来自减弱的台风环流;台风移动速度快,是台风“麦莎”降水明显小于台风“利奇马”的原因。

摘要： 该文利用2010—2020年三穗县9个乡镇气象观测站降水资料,结合地形特征,运用对比分析方法,探讨三穗强降水天气时空分布特征与地形的关系。结果表明:5—9月是三穗强降水高发期,占全年强降水总次数的86.7%;在汛期相同环境条件下,由于三穗地形四周高、中心低,强降水大值中心分布在台烈—良上等偏西偏南一带,与三穗南高北低、西高东低的地形基本吻合,且降水不同量级日数分布与地形分布存在一致性,均呈现南部多于北部。另外,雨带多从偏西北、偏西、西南等方向进入并影响三穗,但受地形的影响降水呈不同的分布,尤其西南部地势较高并处于迎风坡,交汇气流在此停留时间较长,导致该处更容易出现强降水天气过程,且降水量往往更大。

摘要： 利用青海省黄南州暴雨预警信号30个指标站日降水资料,统计分析了指标站建站以来黄南州6月~9月降水分布特征。得出黄南汛期乡镇降水的年、月时空分布气候背景,年平均降水量达336.7 mm,最多的为河南宁木特乡达526.6 mm,最少的为泽库王家乡256.3 mm。制作出暴雨指标站汛期年、月平均降水量以及不同等级降水量分布图。降水主要集中在7月~8月,南部多于北部,极值时空分布差异较大,2018年河南赛尔龙降水量达766.7 mm,为年极大值。RR≥10 mm、RR≥25 mm和RR≥50 mm日数7月和8月占总日数的58.5%、75.3%和92.3%,日最大降水量42%测站出现在2018年,尖扎措周乡日最大降水量94.8 mm,为日极大值。研究结果可为黄南地区乡镇降水的预报预警及气象服务提供参考依据。

摘要： 文章以盘锦市1969-2016年降水资料为基础,对其降水丰枯变化趋势及时空分布特征利用频率统计法加以分析,在此基础上揭示了盘锦市年降水量变化规律.结果表明:盘锦市年均降水量呈现出缓慢下降的变化特征,其变差系数为0.30,平均降水量567.7 mm/a;年内降水量分配极不均衡,年总降水的30％-70％集中于汛期(6-9月),每年的7、8月份多出现最大1日降水,且年际降水量变化较大;盘锦市北部地区年均降水量低于南部地区,在空间分布上年均降水量呈自北向南逐步增大的趋势.

摘要： 针对反距离权重插值法在模拟区域降水分布时的缺陷,提出利用插值点附近的已知点密集度以及已知点的相对方位描述插值点的位置特征,并将位置特征参数归一化为反距离权重插值法的权重幂系数进行插值计算.通过验证,证明该方法在模拟降水分布时比采用常数权重系数有更好的效果.

摘要： 以福建省木兰溪流域为研究区域,以2001年、2010年和2019年三期Landsat数据为数据源,使用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)获取木兰溪水体面积的变化情况;基于气象观测数据和MODIS数据,使用Penman-Monteith公式与Beps遥感模型,分别研究木兰溪2000年以来有效降水量、气候蒸发潜力与可利用降水资源的时空分布特征与时间序列曲线.结果表明:①木兰溪2001—2019年水体面积先扩大后减小,总体呈弱的减小趋势;②有效降水量空间尺度上自西北向东南递减,时间尺度上总体缓慢增加;③蒸发潜力空间尺度上自(西)北向(东)南逐渐增加,时间尺度上波动减少;④蒸散量空间尺度上自(西)北向(东)南逐渐减小,时间尺度上逐渐增加;⑤可利用降水资源空间尺度上自西北向东南逐渐减小,时间尺度上缓慢增加.这些研究成果可为福建省和莆田市开展生态环境污染治理和生态文明建设及充分利用水资源提供科学决策依据.

摘要： 本文使用CMORPH卫星反演降水资料、日本再分析资料JRA-55和FY-2E卫星的云顶亮温(TBB)资料等,选取了登陆前后季风强度差异很大、路径形似且登陆后均在湘南地区引发强降水的0604号强热带风暴"碧利斯"和0708号台风"圣帕",从对流发展的不稳定能量来源、抬升机制和环境风垂直切变方面进行对比,研究季风气流如何影响台风降水强度和分布.分析表明,在下垫面和地形基本一致的情况下,两台风导致强降水的主要成因不同,主要体现在引发对流并使对流维持的主要影响因子不同.与强季风背景密切相关的低层强烈辐合抬升和对流不稳定层结是导致"碧利斯"暴雨形成的主要因素,而弱季风背景下"圣帕"的暴雨则主要是局地地形抬升和斜压不稳定导致的.而且与"圣帕"降水相比,"碧利斯"降水存在明显的非对称性,季风气流可间接通过改变环境风垂直切变导致这种降水分布特征.

摘要： 通过对"莫兰蒂"和"鲇鱼"台风路径和降水分布特征的分析,结果表明:D2型路径的台风,对大部会造成较强降水,强降水时段主要集中在登陆前到登陆后48小时之间.且强降水区存在自南向北的推进过程.台风东北侧的强水汽输送和水汽通量辐合是造成强降水的主要原因;但地形的抬升和辐合作用对于降水的增幅、局地强降水中心的形成亦有重要作用.ec模式的雨量预报对于地形对台风降水的影响存在不足,应考虑在实际业务中加以订正.这些结果对今后的同类台风降水预报具有一定的指示作用.

摘要： 中国中小河流大多建有水库,分析近年暴雨诱发中小河流洪涝灾害典型案例及其特点发现,水库上游洪涝风险主要为上游强降水引起的河水水位上涨导致流域内出现渍涝;水库下游受大坝调蓄功能的保护,洪涝风险减小,但出现超标准洪水时,水库大坝受到威胁,堤坝溃决会造成下游洪涝灾害,故主要风险源于水库大坝的溃堤引发的中小河流洪水.在此基础上提出以中小河流控制性水库为界的上下游洪涝灾害风险区划方案,上游洪涝灾害风险区划方案为:首先确定致灾水位、雨量-水位增量关系曲线,从而得到不同水位下的致灾临界面雨量;同时,利用历史流域面雨量序列确定不同重现期的面雨量,运用蓄满产流原理,用上述2种面雨量同时驱动暴雨洪涝淹没模型(致灾方式为渍涝),计算得到淹没面积及淹没水深,叠加承灾体信息,运用脆弱性指标,制作暴雨洪涝风险区划图.下游洪涝风险区划方案为:分析历史暴雨诱发洪水过程,得到年致洪暴雨过程面雨量序列,研究致洪降水分布,得到流域代表性致洪降水分布类型.在此基础上建立年最大致洪降水序列,确定流域最优的密度函数(如P-Ⅲ、Gumbell等).由最优分布函数,计算不同重现期(T年一遇)致洪面雨量,在率定水文模型的基础上,运用水文模型模拟重现期降水形成的流量过程线,当判定出现超标准洪水时,利用水动力模型,模拟下游溃坝风险.

摘要： 本文利用中尺度WRF模式对“7.22”龙岩大暴雨过程进行数值试验,研究龙岩特殊地形对此次大暴雨的影响.结果表明,降水分布对龙岩地形十分敏感,直接影响该地区暴雨发生与否,地形当地降水有明显增幅作用.地形通过阻挡和摩擦作用使大气在近地面层形成的堆积层,为中低层大气上升运动的加强累积能量,地形影响可以通过小尺度的扰动上传到对流层顶高度.地形迎风坡前能量堆积,促进降水系统短时间内发展,系统在山前减速,又由于迎风坡能量和水汽消耗、背风坡动力作用,降水系统在山后发展受到抑制.地形利于当地中低层水平辐合、高层水平辐散明显加强,而主要以湍流振荡的形式影响周边地区,地形对中层散度的影响情况对降水变化有很好的指示意义.水汽方面,同样在迎风坡有明显的累积,在水汽通道的下游地区水汽输送减少,水汽通道外的地区影响甚微.相比于动力条件,水汽变化主要发生在试验区内,水汽变化区和降水变化区有一个从水汽输送通道上游到下游方向的偏移情况,即上游水汽变化趋势对下游降水变化的影响更具有代表性.

摘要： 应用常规地面高空观测资料、NCEP/NCAR1°×1°再分析资料以及山东省122站的日降水量资料及近年自动气象站逐时降水量资料,从日积雪深度和过程总降水量两个角度定义了两类极端降雪事件,共得到1999-2016年上半年时段内12次极端降雪事件,并进一步对其诸多特征进行了分析总结.结论如下:山东省极端降雪事件主要发生在江淮气旋和回流天气形势之下,出现在11月(初冬)和2月(早春)的可能性最大.极端降雪事件中鲁南、鲁西北的西部和鲁中的北部地区降雪量大且出现极端降雪次数多.江淮气旋和回流天气形势下的极端降雪天气具有不同的降水量分布型,前者降水量大值中心出现在鲁东南、鲁中的北部和半岛地区,而后者的降水量分布呈现出“南多北少”特征.相比江淮气旋极端降雪过程,回流天气形势下的极端降雪过程最大降水量更大,且大雪以上量级降水范围更广.极端降雪事件降雪强度强,1h即可出现中雪量级降水.通常极端降雪过程中,降水量至多可为50.0～59.9mm,多数站点过程降水量为10.0～29.9mm.回流天气形势下的极端降雪过程,水汽辐合层次深厚,700与850hPa均有明显的水汽辐合,江淮气旋极端降雪过程中水汽辐合层次较低,主要位于850hPa附近.对于过程降水量超过50.0mm的极端降雪事件,700和850hPa比湿(Q)均不低于5g/kg.

摘要： 应用常规地面高空观测资料、NCEP/NCAR1°×1°再分析资料以及山东省122站的日降水量资料及近年自动气象站逐时降水量资料,从日积雪深度和过程总降水量两个角度定义了两类极端降雪事件,共得到1999-2016年上半年时段内12次极端降雪事件,并进一步对其诸多特征进行了分析总结.结论如下:山东省极端降雪事件主要发生在江淮气旋和回流天气形势之下,出现在11月(初冬)和2月(早春)的可能性最大.极端降雪事件中鲁南、鲁西北的西部和鲁中的北部地区降雪量大且出现极端降雪次数多.江淮气旋和回流天气形势下的极端降雪天气具有不同的降水量分布型,前者降水量大值中心出现在鲁东南、鲁中的北部和半岛地区,而后者的降水量分布呈现出“南多北少”特征.相比江淮气旋极端降雪过程,回流天气形势下的极端降雪过程最大降水量更大,且大雪以上量级降水范围更广.极端降雪事件降雪强度强,1h即可出现中雪量级降水.通常极端降雪过程中,降水量至多可为50.0～59.9mm,多数站点过程降水量为10.0～29.9mm.回流天气形势下的极端降雪过程,水汽辐合层次深厚,700与850hPa均有明显的水汽辐合,江淮气旋极端降雪过程中水汽辐合层次较低,主要位于850hPa附近.对于过程降水量超过50.0mm的极端降雪事件,700和850hPa比湿(Q)均不低于5g/kg.

摘要： 应用常规地面高空观测资料、NCEP/NCAR1°×1°再分析资料以及山东省122站的日降水量资料及近年自动气象站逐时降水量资料,从日积雪深度和过程总降水量两个角度定义了两类极端降雪事件,共得到1999-2016年上半年时段内12次极端降雪事件,并进一步对其诸多特征进行了分析总结.结论如下:山东省极端降雪事件主要发生在江淮气旋和回流天气形势之下,出现在11月(初冬)和2月(早春)的可能性最大.极端降雪事件中鲁南、鲁西北的西部和鲁中的北部地区降雪量大且出现极端降雪次数多.江淮气旋和回流天气形势下的极端降雪天气具有不同的降水量分布型,前者降水量大值中心出现在鲁东南、鲁中的北部和半岛地区,而后者的降水量分布呈现出“南多北少”特征.相比江淮气旋极端降雪过程,回流天气形势下的极端降雪过程最大降水量更大,且大雪以上量级降水范围更广.极端降雪事件降雪强度强,1h即可出现中雪量级降水.通常极端降雪过程中,降水量至多可为50.0～59.9mm,多数站点过程降水量为10.0～29.9mm.回流天气形势下的极端降雪过程,水汽辐合层次深厚,700与850hPa均有明显的水汽辐合,江淮气旋极端降雪过程中水汽辐合层次较低,主要位于850hPa附近.对于过程降水量超过50.0mm的极端降雪事件,700和850hPa比湿(Q)均不低于5g/kg.

摘要： 应用常规地面高空观测资料、NCEP/NCAR1°×1°再分析资料以及山东省122站的日降水量资料及近年自动气象站逐时降水量资料,从日积雪深度和过程总降水量两个角度定义了两类极端降雪事件,共得到1999-2016年上半年时段内12次极端降雪事件,并进一步对其诸多特征进行了分析总结.结论如下:山东省极端降雪事件主要发生在江淮气旋和回流天气形势之下,出现在11月(初冬)和2月(早春)的可能性最大.极端降雪事件中鲁南、鲁西北的西部和鲁中的北部地区降雪量大且出现极端降雪次数多.江淮气旋和回流天气形势下的极端降雪天气具有不同的降水量分布型,前者降水量大值中心出现在鲁东南、鲁中的北部和半岛地区,而后者的降水量分布呈现出“南多北少”特征.相比江淮气旋极端降雪过程,回流天气形势下的极端降雪过程最大降水量更大,且大雪以上量级降水范围更广.极端降雪事件降雪强度强,1h即可出现中雪量级降水.通常极端降雪过程中,降水量至多可为50.0～59.9mm,多数站点过程降水量为10.0～29.9mm.回流天气形势下的极端降雪过程,水汽辐合层次深厚,700与850hPa均有明显的水汽辐合,江淮气旋极端降雪过程中水汽辐合层次较低,主要位于850hPa附近.对于过程降水量超过50.0mm的极端降雪事件,700和850hPa比湿(Q)均不低于5g/kg.

摘要： 应用常规地面高空观测资料、NCEP/NCAR1°×1°再分析资料以及山东省122站的日降水量资料及近年自动气象站逐时降水量资料,从日积雪深度和过程总降水量两个角度定义了两类极端降雪事件,共得到1999-2016年上半年时段内12次极端降雪事件,并进一步对其诸多特征进行了分析总结.结论如下:山东省极端降雪事件主要发生在江淮气旋和回流天气形势之下,出现在11月(初冬)和2月(早春)的可能性最大.极端降雪事件中鲁南、鲁西北的西部和鲁中的北部地区降雪量大且出现极端降雪次数多.江淮气旋和回流天气形势下的极端降雪天气具有不同的降水量分布型,前者降水量大值中心出现在鲁东南、鲁中的北部和半岛地区,而后者的降水量分布呈现出“南多北少”特征.相比江淮气旋极端降雪过程,回流天气形势下的极端降雪过程最大降水量更大,且大雪以上量级降水范围更广.极端降雪事件降雪强度强,1h即可出现中雪量级降水.通常极端降雪过程中,降水量至多可为50.0～59.9mm,多数站点过程降水量为10.0～29.9mm.回流天气形势下的极端降雪过程,水汽辐合层次深厚,700与850hPa均有明显的水汽辐合,江淮气旋极端降雪过程中水汽辐合层次较低,主要位于850hPa附近.对于过程降水量超过50.0mm的极端降雪事件,700和850hPa比湿(Q)均不低于5g/kg.

摘要： 台风“天鸽”是2017年影响崇左市的第一个台风,具有移速快、登陆强度大、时间长的特点,利用23日08时-24日20时常规观测资料、多普勒天气雷达资料和区域自动站观测资料等对“天鸽”影响崇左市风雨天气过程进行分析,结果表明,23日上午崇左市强降水主要以台风外围螺旋云雨带和对流性的降水为主,而24日上午强降水以台风本体降水为主,而崇左市的大风主要是台风外围螺旋云带引起.各物理量场及云图分析发现,此次台风后期迅速消亡的原因是南海水汽输送通道被阻断,台风没有后续的水汽补充迅速消亡.

摘要： 台风“天鸽”是2017年影响崇左市的第一个台风,具有移速快、登陆强度大、时间长的特点,利用23日08时-24日20时常规观测资料、多普勒天气雷达资料和区域自动站观测资料等对“天鸽”影响崇左市风雨天气过程进行分析,结果表明,23日上午崇左市强降水主要以台风外围螺旋云雨带和对流性的降水为主,而24日上午强降水以台风本体降水为主,而崇左市的大风主要是台风外围螺旋云带引起.各物理量场及云图分析发现,此次台风后期迅速消亡的原因是南海水汽输送通道被阻断,台风没有后续的水汽补充迅速消亡.

摘要： 本发明公开了一种基于IDF曲线的城市致灾降水快速分类判定方法，属于城市洪灾防灾减灾技术领域，利用新型网络爬虫技术手段的可操作性与高效性，从新闻角度更直观、丰富地提取了降水致灾性的判别结果；进一步结合当地暴雨强度公式引入了IDF曲线，在克服降水过程散乱不足的同时充分考虑城市致灾降水整体特征，二者结合从雨强和雨量两个角度实现了城市致灾降水分类判定标准的确定，提高了城市致灾降水预报预警的精度和效率，通过城市雨洪模型SWMM对不同成因的洪涝过程进行进一步的验证和总结，使得本发明能从实际应用角度为国内平原城市防灾减灾、排水规划提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种车辆，其利用来自不同类型的车载传感器的数据来确定车辆附近是否有气象降水正在落下。车辆可包括捕捉图像数据的车载摄像机和捕捉加速度计数据的车载加速度计。图像数据可表征车辆前面或后面的区域。加速度计数据可表征车辆的挡风玻璃的振动。人工神经网络可在车辆上携带的计算机硬件上运行。人工神经网络可训练成利用作为输入的图像数据和加速度计数据来对车辆的环境中的气象降水进行分级。人工神经网络的分级可用来控制车辆的一种或多种功能，例如挡风玻璃刮水器速度、牵引力控制设置等。

摘要： 本发明涉及一种基于垂直结构和降水率的降水分类方法及系统，属于降水测量分析领域。本发明针对检测某一时刻下降水类型，获取该时刻及其连续时间区间内降水率的多个连续降水率样本Ri～Ri+n，及其对应的回波垂直结构样本VPRi～VPRi+n和零度层高度样本MLi～MLi+n；根据回波垂直结构和降水率判断该时刻为对流性降水、层云降水或浅层降水。本发明充分考虑了不同类型降水在形成机制上的不同导致降水的垂直结构、微物理特征和降水特性的不同，并在雷达和地面雨滴谱仪器观测中得到体现。

摘要： 本发明所提供的一种基于GIS预测降水分布的方法、系统及存储介质，实时获取至少三个降水点的位置信息和降水量数据，将已获的至少三个降水点所形成的区域称为降水区；根据已获降水点的位置信息和降水量数据，计算出所述降水区中未知降水点的降水量数据，得到所述降水区的降水量分布情况。本发明通过实时获取已获降水点的位置信息和降水量数据，能够根据所述已获降水点的空间地理位置推算出与其相关的未知降水点的降水量数据，实现对降水分布情况的预测。

摘要： 本发明实施例公开一种利用基站信号反演降水分布的方法、装置、设备及介质，方法包括：根据降水分布的全网基站格栅图，获取全网基站格栅图中每一格栅内每一个基站汇总的用于确定降雨量的测量信息，测量信息包括：基站内符合降水采样条件的每一个终端上报的测量报告；针对每一个基站，根据基站的属性信息、基站对应的用于测量降雨量的参数信息和测量报告，获取基站内每一终端由降雨带来的衰减；根据基站内所有终端由降雨带来的衰减，获取基站对应的降雨量；根据每一个格栅内所有基站对应的降雨量，确定格栅区域的降雨量，以获得对应全网范围内的降水分布信息。上述方法在实现降水分布的测量中无需安装专用测量设备，可有效降低成本。

摘要： 一种基于大数据的移动通信网降水分布及动态测量方法，(1)搭建连接移动终端基站的中心服务器，建立移动终端、基站与中心服务器之间数据通信的链路；(2)实时采集各基站的发射功率和基站接收到对应的各移动终端的功率；(3)建立各移动终端与某基站的一一对应关系，基于此计算每个移动终端与基站通信之间的链路路径衰减；(4)以基站发射功率为基准，计算自由空间传播损耗、建筑物、植被、不固定障碍等非气象因素引起每个移动终端信号的衰减；得到单位距离内移动终端信号的雨致衰减值；建立移动终端信号衰减特征与雨强分布的相关关系；并与雨量计、天气雷达等专业气象资料进行融合分析得到降水的区域分布及其动态变化。

摘要： 本发明公开了一种判定登陆热带气旋降水分布的方法，判定热带气旋引起降水分布的步骤包括:(1)获取热带气旋路径跟踪数据；(2)获取热带气旋过境期间的850hpa‑200hpa的风场、温度、相对湿度、垂直速度等NCEP FNL资料；(3)根据热带气旋过境区域内的大气资料计算850hpa‑200hpa的累计垂直速度与水汽通量的乘积作为累积水汽搬运强度；(4)分析计算结果，评估降水分布；本发明考虑了热带气旋对降水分布的多种因素，尤其是对整个对流层的综合考量，提高了判定降水范围的准确度，该公式适用于所有海域的降水分布。

摘要： 本发明所提供的一种基于GIS预测降水分布的方法、系统及存储介质，实时获取至少三个降水点的位置信息和降水量数据，将已获的至少三个降水点所形成的区域称为降水区；根据已获降水点的位置信息和降水量数据，计算出所述降水区中未知降水点的降水量数据，得到所述降水区的降水量分布情况。本发明通过实时获取已获降水点的位置信息和降水量数据，能够根据所述已获降水点的空间地理位置推算出与其相关的未知降水点的降水量数据，实现对降水分布情况的预测。

摘要： 本发明实施例公开一种利用基站信号反演降水分布的方法、装置、设备及介质，方法包括：根据降水分布的全网基站格栅图，获取全网基站格栅图中每一格栅内每一个基站汇总的用于确定降雨量的测量信息，测量信息包括：基站内符合降水采样条件的每一个终端上报的测量报告；针对每一个基站，根据基站的属性信息、基站对应的用于测量降雨量的参数信息和测量报告，获取基站内每一终端由降雨带来的衰减；根据基站内所有终端由降雨带来的衰减，获取基站对应的降雨量；根据每一个格栅内所有基站对应的降雨量，确定格栅区域的降雨量，以获得对应全网范围内的降水分布信息。上述方法在实现降水分布的测量中无需安装专用测量设备，可有效降低成本。

摘要： 一种基于大数据的移动通信网降水分布及动态测量方法，(1)搭建连接移动终端基站的中心服务器，建立移动终端、基站与中心服务器之间数据通信的链路；(2)实时采集各基站的发射功率和基站接收到对应的各移动终端的功率；(3)建立各移动终端与某基站的一一对应关系，基于此计算每个移动终端与基站通信之间的链路路径衰减；(4)以基站发射功率为基准，计算自由空间传播损耗、建筑物、植被、不固定障碍等非气象因素引起每个移动终端信号的衰减；得到单位距离内移动终端信号的雨致衰减值；建立移动终端信号衰减特征与雨强分布的相关关系；并与雨量计、天气雷达等专业气象资料进行融合分析得到降水的区域分布及其动态变化。