货位分配

摘要： 作为一种新型智能订单拣选系统,机器人移动货架系统为解决大型网上超市面临的一单多品订单拣选难题提供了前所未有的机遇,而货位分配是关系该系统运行效率最为核心的关键环节之一。针对该系统一品多位货位分配问题带来的商品关联关系复杂、解空间巨大等难题,本文以提高货架商品间关联性为目标,基于缩减问题解空间的思想,提出“关联网络构建→关联网络分析→关联网络聚类”的三阶段货位分配方法,将聚类的商品网络映射成货架对应的货位摆放来快速高效生成货位分配方案。利用某网上超市的实际数据,将所提方法与国内外普遍应用的几种方法进行对比,结果验证了所提方法的高效性和实用性,可为网上超市等企业采用机器人移动货架系统解决订单履行难题提供理论指导和决策支持。

摘要： 文章针对数字化车间内部的仓配一体化问题,以装配生产线的物料需求时间和数量为拉动因素,考虑物料配送效率和立库运行效率,将仓配问题分为2个层次,首先通过生产排程确定时间窗,以配送效率最大化为目标构建物料配送路径规划模型,然后构建货位分配多目标优化模型。采用两阶段的遗传算法进行求解,提出基于多色集合约束的遗传算法(polychromatic sets constraints of improved genetic algorithm,PSC-IGA),在求解第2层时利用第1层的路径结果建立布尔围道矩阵,降低搜索范围。最后针对实际算例得出满足生产需求的仓配一体化方案。研究表明,将车间配送和仓储问题有机融合不仅能提高生产效率,还能提高算法的收敛速度,验证了模型的可行性和算法的优越性。

摘要： 目的为了提高“货到人”拣选系统的订单拣选效率,研究了电商仓库货位初始存储状态为非空情况下的商品货位分配问题。方法考虑货架上现存商品信息、仓库空余货位数、待补货商品和新收入商品信息,提出基于商品关联度的分散存储策略,以极大化货架上所有存储商品的关联度之和为目标构建商品上架与下架的动态货位分配数学模型,并设计贪婪算法,再采用改进粒子群算法对贪婪算法得到的结果进行优化。结果基于商品关联度的分散存储策略可以减少货架平均搬运次数29.32%左右。结论与随机分配策略相比,文中提出的货位分配策略能够有效提升整个电商仓储中心的拣选速度。

摘要： 为提高单载具自动化立体仓库动态工况下的进出库效率,针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立了仿真优化模型。模型根据货物重质、出入库频率划分货架区域,以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标,设计了一种两阶段狼群算法对其进行优化。该算法使用狼群算法对货位分配和作业调度进行集成优化,求解过程体现出两优化问题之间的关联和反馈。实验结果表明,在不同的订单规模下,相比其他优化方式,两阶段狼群算法能得到满意解,并有效缩短自动化立体仓库的作业时间。

摘要： 随着网络信息化的发展,电商物流也随着网络购物规模的增大而快速发展,然而自动化立体仓库货位分配的问题直接影响着电商物流中心的效率和效益。由于电子商务仓储的繁杂性以及货物的多样性,电商仓储的货位分配至关重要。文中根据仓储货物的入库效率、拣货最佳路径选择以及货架稳定的原则来确定自动化立体仓库优化模型,通过引入无放回的基于排序的多轮盘赌选择算子的遗传算法对建立的货位分配模型进行求解分析,并且通过仿真案例对构造的模型、方法进行验证。对比改进的遗传算法与基本遗传算法的优化结果证明,改进的遗传算法能有效提高货物出入库效率和货架的稳定性。

摘要： 合理的货位分配可以有效降低企业仓储成本,提升仓储系统拣选和配送效率,进而提高企业运作的整体效率.为了深入分析国内外学者对货位分配优化研究的现状和趋势,对近年来国内外相关文献进行分析总结.归纳出了货位分配优化目标,介绍了各优化目标的模型建立和适用对象;分析了货位分配优化常用的算法,并对相关算法进行对比分析;探讨了货位分配优化研究的趋势,为进一步深入研究货位分配优化提供了参考.

摘要： 为提高电力企业仓库货物出入库的周转率和运行效率,降低作业过程中资源的浪费.建立以货物的出入库效率、货架的稳定性、货物之间的相关性为目标的多目标优化数学模型,对货位分配进行优化研究.采用基于多目标遗传算法求解最优方法,通过优化遗传算法,解决货位分配问题,并通过MATLAB对实际仓库货位分配仿真进行计算求解.计算结果表明:采用改进的多目标遗传算法对货位分配进行优化,可以在满足提高零部件出库效率的基础上,降低货架的重心,提高货架的稳定性.

摘要： 为了求解智能物流环境下货到人模式的智能仓库货位分配问题,首先根据货物出入库频率、货物质量和货位信息,从提货架稳定性、提高出入库效率、相关货物靠近存放角度建立多目标货位分配模型,然后运用权重法将多目标问题求解转为单目标问题求解,最后提出一种基于改进的遗传算法求解数学模型。该算法通过优化种群初始化方式、选择合理的适应度函数、基于精英策略的选择算子、模拟细胞分裂产生下一代等方式改进遗传算法。实验结果表明,相对于传统遗传算法,改进的遗传算法收敛速度提高了约15%,并能得到有效稳定的解。

摘要： 为了提高自动化立体仓库的货物入库效率,提高货架稳定性,建立多目标货位分配的数学模型.基于NSGAⅡ算法进行实例求解,并对比了优化前后的货位分配情况,结果证明了优化的有效性.研究结论将为相关企业提供货位分配优化的参考.

摘要： 在现代化物流技术以及自动化科技不断发展进步的背景下,自动化立体仓库应运而生,其集存储、搬运以及输送等功能与一体,属于现代化物流系统当中的一个重要组成内容.自动化仓库发展极为迅猛,目前在诸多行业领域得到了广泛应用,对自动化仓库货位分配开展优化工作可以更为合理地为货物安排货位,有效缩短货物出入库移动距离以及作业时间,同时还能够更为充分地利用存储空间,帮助企业降低仓储成本.因此,本文便针对钢铁企业自动化仓库货位分配优化问题做出分析和探讨.

摘要： 以工业生产型立体仓库为研究对象,针对其出入库路径多、存储货物重量差异大和出入库频率高等特点展开研究.在常规的存储策略基础上,制定了多目标优化的分区存储策略,提出了以出入库频率、货物重量差异等为规则的存储原则.建立了运用该策略进行货物货位优化的数学模型,结合Pareto最优解的概念对多目标优化问题进行了求解,确定了货物的货位分配.通过在某企业立体仓库的应用表明:该存储策略有效解决了货物存储时的条件冲突问题,完成了货位优化分配,实现了立体仓库的节能及高效运行.

摘要： 为了提高多载具自动化存取系统整体进出库效率,分析了多载具自动化存取系统的运作特点,建立了同时考虑货位分配和拣选路径的集成优化模型.模型以最小化单位指令周期的行程时间为优化目标,最后设计了两阶段禁忌搜索算法求解该问题.不同货位规模和不同载具数量的数值实验结果表明两阶段禁忌算法获得的行程时间较初始解有至少40％的改善,而且与分别优化的方法相比行程时间也能降低7％～23％。

摘要： 针对基于CIMS的多出/入库布局形式的自动化立体仓库货位分配问题,分析了多出/入库台情况下出/入库货物的属性特点,提出了货物-出/入库台信息联合表示方法.以效率优先原则、稳定性原则、相关性原则和相对货架质量相近原则为评价标准,建立了适用于多出/入库台情况的货位分配模型.在此基础上,运用遗传算法,并结合随机全红系数法对货位分配进行优化研究,并通过实例仿真对多出/入库台情况的货位分配进行了分析.验证了所建立货位分配模型及优化方法可以有效提高多出/入库台自动化立体仓库的仓储效率.

摘要： 料场配置管理是钢铁企业原料管理的一个核心内容,而物料货位分配又是料场配置的关键。本文结合马钢港务原料厂一次料场的实际生产,应用综合评判法对料场来料的货位分配管理进行了探讨。

摘要： 文章在能量消耗最小的货位优化模型上,考虑到叉车在垂直方向的摩擦力做功,并结合货位存储策略和优化原则,对模型进行相应改进,使得改进后的模型更合理,数值更精确,用虚实货位偶合法将改进后的模型应用在实际企业中。

摘要： 文章在能量消耗最小的货位优化模型上,考虑到叉车在垂直方向的摩擦力做功,并结合货位存储策略和优化原则,对模型进行相应改进,使得改进后的模型更合理,数值更精确,用虚实货位偶合法将改进后的模型应用在实际企业中。

摘要： 文章在能量消耗最小的货位优化模型上,考虑到叉车在垂直方向的摩擦力做功,并结合货位存储策略和优化原则,对模型进行相应改进,使得改进后的模型更合理,数值更精确,用虚实货位偶合法将改进后的模型应用在实际企业中。

摘要： 文章在能量消耗最小的货位优化模型上,考虑到叉车在垂直方向的摩擦力做功,并结合货位存储策略和优化原则,对模型进行相应改进,使得改进后的模型更合理,数值更精确,用虚实货位偶合法将改进后的模型应用在实际企业中。

摘要： 本公开提供了一种货位调整系统、货位容器调整装置和货位调整方法，该系统包括：控制服务器、至少一个货位容器调整装置、至少一个机器人、至少一个货架和至少一个货位容器；所述货架上设置有至少一个货位，所述货位用于存储货位容器；控制服务器配置为，在确定需要对所述货位容器的位置进行调整时，向机器人发送第一移动指令，以及向货位容器调整装置发送第二移动指令；机器人配置为，基于第一移动指令，将货架搬运到操作位；货位容器调整装置配置为，基于第二移动指令，将货位容器移动到目标位置。本公开实施例通过灵活地配置目标位置，将需要调整的货位容器移动到预先设定的合适位置，能够方便后续针对该货位容器的其他操作，提高任务完成效率。

摘要： 本申请实施例提出了一种仓库货位分配方法、电子设备及计算机存储介质，应用于物流调度领域。在该仓库货位分配方法中，首先将采集到的存货种类和出货量进行统计排序，得到仓库货物分类结果。其次根据长方体包容法计算出仓库货物的体积、每类仓库货物需要占用的仓库货位数。然后以仓库出库台为仓库货位原点建立仓库货架坐标系，得到仓库货位坐标，并进行分类得到仓库货位分类结果。最后将得到的仓库货物分类结果和仓库货位分类结果进行拟合，得到目标仓库货位分配函数，并将目标仓库货位分配函数最小值对应的仓库货位坐标，作为待分配仓库货位的存储位置。本申请实施例在提升仓库作业效率、缩短仓库作业时间的同时，还提升了仓库的空间利用率。

摘要： 本发明公开了一种轨道贯通式密集货架的出入库货位分配方法及存储介质，方法包括：入库步骤及出库步骤，其中，入库步骤采用先根据未存满货位的数量，按入库策略先填满未存满货位，再使用空置货位对剩余物料进行入库存放的方式，减少了物料属性不同而空置的货位数量、提高了系统整体的入库效率和货位利用率；出库步骤采用先确定可用于出库的货位，然后优先取出存放时间长、路径最短的货位上的物料，出库时，尽量货位上的物料全部清空出库的前提下，灵活调度货位两侧的堆垛机，大大提高了出库效率。

摘要： 本发明公开了一种融合k‑clique结构及权重衰减的货位分配方法。首先获取历史订单数据，并对历史订单数据进行整理，然后利用预处理后的订单数据，构建共购网络，再结合权重衰减公式设置共购网络权重阈值，进行部分连边的剔除；获得共购网络中，不同k值对应的k‑clique结构；最后进行聚类组合给出货位分配方案；本发明针的结合商品关联购买的间属性提出了权重衰减系数，以此更加准确地分析商品的相关性。同时重点考虑使用共购网络中k‑clique结构针对商品关联性进行聚类，最终给出货位分配方案。该方法有效的减少了可移动机器人拣货系统中的货架搬运次数，降低了可移动机器人的工作量，进而提高了仓库的运作效率。

摘要： 本发明涉及货位分配技术领域，公开了一种资产货位分配的优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据预设货位选取策略和目标自动化立体仓库的货架信息生成待分配资产所属的当前货位编号；根据目标货位优选模型和当前货位编号确定目标资产运输设备的操作路径；根据预设参数列表和操作路径计算目标资产运输设备的工作时间，基于工作时间实现对资产货位分配的优化；由于本发明是通过目标货位优选模型和待分配资产所属的当前货位编号确定目标资产运输设备的操作路径，根据预设参数列表和操作路径计算的工作时间实现对资产货位分配的优化，相较于现有技术通过固定货位编号实现资产货位分配，能够有效提高资产货位的分配效率。

摘要： 本发明自动化立体仓库仓储技术领域，具体的说是一种基于遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化方法。首先，根据零部件的历史订单信息得到货物的出入库频率，建立减少出入库搬运时间的数学模型；接着统计零部件的质量，建立降低货架重心的计算公式；在此基础上，基于关联度进行聚类，以提高相关产品空间聚集度为目标建立数学模型。综合考虑作业时间、货架稳定性和产品关联度，构建多目标货位优化模型，比单一优化目标更加全面合理。本发明通过一种改进遗传算法对综合数学模型进行优化求解，得到的最优解即为当前最优货位配置方案，能够有效优化零部件的货位分布，帮助决策者制定合理的方案。

摘要： 本发明公开了一种智能化立体仓储货架货位分配系统及其方法,属于智能仓储行业技术领域，包括：仓库管理系统，仓储设备控制系统，可视化数据看板系统，所述仓库管理系统包括：基础信息管理模块，货物管理模块，库房管理模块，出入库管理模块，库存管理模块，仓储设备控制系统包括：任务管理模块，路线规划模块，所设备管理模块，所述设备管理模块,该智能化立体仓储货架货位分配系统及其方法，采用可扩展的技术体系架构，适应信息化建设和应用系统快速发展的要求；适应各相关业务部门、人员以及业务流程调整的需求，当用户数目增加、业务范围拓展、业务模式改变时，具有良好的扩展机制和灵活的调整方案以适应其变化。

摘要： 本发明涉及一种基于NSGA‑II的多目标仓库货位分配优化方法，属于智能化物流领域。该方法包括：1.根据仓储环境信息建立栅格地图；2.结合“货到人”拣选模式的特点，采用货位索引号与货品品类号组合的整数染色体编码方式；3.以出库效率、货架稳定、商品相关性、以及基于变异系数的拣货通道繁忙度为优化目标，构建多目标货位分配优化模型4.采用由进化次数决定的自适应交叉变异算子；5.针对改进后NSGA‑II的多目标仓库货位分配优化方法与NSGA‑II算法进行对比，本发明在算法运行速度，多样性指标，世代距离以及拣货通道繁忙度方面有大幅度提升。

摘要： 本发明公开了一种基于鹰栖息优化的辅料入库货位分配方法，根据现有辅料数据，对仓库环境进行建模，细分辅料种类并采用混合算法实现精益化入库管理。具体地，根据卷烟辅料特性及状态，记录辅料种类和数量，课将专家知识引入辅料入库模型，综合考虑货架稳定性、出入库频率、空间利用率和货物相关性等引入货位分配模型，并基于K中心点聚类算法筛掉劣质货位范围；基于货物的体积、质量、结构等因素，建立满足水平稳定性和垂直稳定性的多目标货位稳定模型，优化货位分配与作业调度，同时引入鹰栖息优化机制以提高收敛精度及寻找全局最优解的能力，从而得到最优的辅料入库货位分配结果，为辅料入库货位分配的效率及质量提供可靠的技术支持。

摘要： 本申请涉及一种多深货位分配方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对于当前入库任务，在仓库中筛选出与当前入库任务对应的货物所适配的空闲货位，并构成空闲货位集合；根据单个巷道中空闲货位多以及货架层中正在执行的任务量少的原则，从空闲货位集合中筛选出目标空闲货位集合；在目标空闲货位集合中选取与执行当前入库任务的搬运小车的当前所处位置之间距离最近的目标空闲货位，作为当前入库任务对应货物的入库货位。由于可根据单个巷道中空闲货位多和货架层中正在执行任务量少的原则，对空闲货位集合进行筛选，从而平均不同入库维度的入库任务量，避免某些入库维度的入库任务量过多而某些入库维度的入库任务量过少，以提高入库效率。