货位优化

摘要： 本研究针对果蔬类自动化立体仓库的存储货位,遵循果蔬类产品的生物特性,结合货物的出入库频率、货架重心、货架安全性等多种存储原则,建立多目标的货位优化数学模型。利用权重法和遗传算法,对构建的模型进行求解,并以某小型果蔬类自动化立体仓库为例进行Matlab仿真验证。结果表明:采用本研究货位优化模型的仓库,货位作业机械运行路程由755.5m降至500.5m,运行时间由14.1min降至9.4min,货物的重量与其所在层的乘积之和由19350个单位降至10913个单位,货物的总质量的差距由18090个单位下降至8067个单位。说明该货位优化模型能够高效地完成货位的分配任务,实现仓库的节能,提高仓库的运行效率和安全性。

摘要： 针对军事仓储建设的迫切需求,提出一种基于瞭望算法的军用立体仓库货位优化方案。考虑军用物资收发存储过程中在品种、效率、相容性、质量以及安全性能等方面与民品的差异,通过对多品种货位管理问题的分析,选择出库效率和货架稳定性为目标函数,利用瞭望算法建立优化模型,设计相应的算法流程,得到货位优化方案。通过算例验证了模型的有效性,演示了该建模方法在军事仓储管理工作中的应用前景。

摘要： 在“人到货”多出/入口仓库货位优化问题中,为了减少库内整体作业时间,提高拣选效率,基于多维标度分析算法(dimensional scaling analysis algorithm,MDS)与峰值聚类算法(peak clustering algorithm,DPC),提出以货品相关性为基础的货位优化方法。首先通过历史订单数据进行分析获得货品相关度矩阵,并利用多维标度分析算法对相关度矩阵进行数据处理,在仓库实际情况下确定合适数量聚类簇后,采用峰值聚类算法将相关性高的货品聚类形成一个具有高相关性货品集合,再据货品集合优化存储区域。最后,通过实际案例进行分析,比较本文存储策略与原始存储策略在跨区域拣选条件下订单平均拣选距离,并通过本文优化策略与随机策略在相同规模订单情况下比较验证,结果显示,本文策略比随机策略优化平均优化24.56%,有效地提高了订单拣选效率。

摘要： 仓储管理在企业的运营中占有重要地位,仓储作业的效率在很大程度上会直接影响到企业的生产效率,进而影响企业的效益。文中以提高企业的仓储作业效率,降低企业仓储成本为目的,对A公司的相关仓库进行了研究。主要涉及到仓库的区域分配和货物的货位分配两个问题。首先,运用SLP分析的方法对A公司仓库的各个作业单位进行了物流分析,通过量化各个作业单位之间的物流关系密切程度,得到各个作业单位的相对位置。再根据各个作业单位的面积需求,得到仓库布局优化方案。其次,根据仓库的实际情况,以仓库一段时间内的出库单和入库单为依据,对仓库中所存放的货物进行了EIQ分析,划分出各个货物的等级。再依据仓库的现有布局图对货位的等级进行划分。最后,按照重要货位匹配作业便利货位的原则,对A公司仓库进行了货位优化。

摘要： 在现代物流总成本中,仓储成本占很大比重,合理的储位分配是提高仓储拣选效率,降低仓储成本的核心所在。通过对低层人工拣货仓库的出库过程分析,同时考虑商品热销程度、商品之间的关联关系及货架位置等影响因素,设计了基于社区划分的货位优化算法。首先,根据商品关联性构建无向有权网络,并采用社区划分算法进行多次划分;然后,以社区为单位存放到货架,并通过调整阶段补齐货架;最后根据评估指标从多个方案中选出最优方案。评估指标根据缩短行走路径、缓解堵塞和减少拣选人员数量3个优化目标构建。实验结果表明,提出的货位优化算法无论是时间消耗还是货位摆放方案质量,与其他对比方案相比均具有显著优势。

摘要： 针对自动化立体仓库货位分配问题,综合考虑入库效率和货架稳定性建立多目标优化模型,基于遗传算法进行实例求解并利用Flexsim建模验证了模型的有效性,结果表明,该货位优化方案极大地提高了入库效率和货架稳定性。

摘要： 针对水平回转货架系统中,因订单量增大而引起的拣货路径大量重复导致拣货效率低的问题,利用货位优化实现拣货路径的优化。采用相关性分析的方法,通过对订单数据的深度挖掘,以相关性规则为依据进行货位优选,指导补货。同时,利用Flexsim仿真技术模拟优化前后的系统运行,并提取拣货时间作为对比依据,其结果在相关性分析指导下的货位优化使整个系统的拣货时间效率提升16%。

摘要： 货位优化是提高仓库效率的重要途径之一,货位优化的核心是对货物进行合理分配。而将货物间的关联性作为影响因素加入考量范围有利于进一步缩短出入库拣选货物移动的距离,有利于缩短作业时间,从而降低仓储成本。基于此,本文首先通过EIQ分析法对案例企业的订单资料进行分析,并提取货物的重要性分类;其次通过Weka关联规则分析找出强关联规则进行货位优化方案设计;最后,对优化方案进行对比效果分析。为了验证该货位优化方案的有效性,采用Flexsim仿真对比在同等订单出库任务下,两种方案下叉车完成订单拣选任务所耗用的总时间,仿真结果显示,根据货物重要性分类及相关性分析后进行货位合理分配可以有效地缩短叉车拣货总时间。

摘要： 订单分拣是仓储作业中很重要的一个环节,而智能仓库拣选中货架的位置处于动态变化中,因此进行合理的货位布局尤为重要.为有效解决智能仓库货位分配问题,提出了在仓库中设置关联货物储存区的策略,进而给出了基于关联性分析的货位优化方案,即先根据历史出库订单数据进行关联性分析以进行储位布局,以实现机器人搬运货架次数最少的目标;同时考虑COI指数等因素进行建模确定货架布局,以实现机器人搬运路径最短的目标.最后,通过算例分析,验证了基于关联分析的货位优化方案的有效性.

摘要： 目前基于规则的自动选仓方法得到的货位往往与习惯存放位置存在偏差,而且在有紧急出入库运输任务插入时AGV小车的调度响应不够灵活、计划与执行不一致。提出了基于机器学习的货位分配方法,该方法能自动获得符合存放习惯的货位。介绍了采集基础数据特征参数、数据预处理和训练获得自动选仓决策模型的方法。并设计了一种柔性鲁棒运输调度机制,规范优化运输调度流程,让AGV小车快速响应优先运输任务并使计划与执行完全一致。

摘要： 本文探讨了在中国小城镇自动化立体仓库中,从单排货架选择出入库货位的优化问题.在以安全性原则为第一的情况下,兼顾考虑到效率的问题,使用定性和定量的方法,提出了货架的主重心线与亚重心线的概念,并且得到了量化的多目标决策模型,从而得到自动化立体仓库出入库货位优化选择模型.该模型分为出入库货架安全性考虑、货位状态值及存取效率值等三部分,在出库的时候还特别的考虑了时向性问题.实践应用表明,该模型能有效提高出入库货位的优化选择并极大的减少了仓库的倒库次数。

摘要： 本文结合某电子贸易公司可视化仓储系统设计，首先探讨了货位安排策略;其次，在仓储系统设计中，针对电子产品时效性强、客户要求定制化的特点，提出一种启发式策略出入库优化方法;最后，为提高货物拣选效率，对货位存储情况采用平行坐标展开法进行可视化呈现。系统实施后，大大提高仓储的敏捷性.

摘要： 2019年4月份,CRCGAS WZ13001-2019S《华润标准化仓库管理指引(试行)》对物资存储(4.存储管理)要求:存储管理遵循合理储存、科学维护、账物相符、安全保管的原则.其中“4.4.1基本要求”条款中明确要求:分区管理,依据物资的体积、重量、周转量等因素,合理分区.“4.5.1分区定位的原则”要求:分类存放管理原则;物料自然属性、状态管理原则;符合先进先出原则;满足安全原则;规划合理原则.符合先进先出原则;满足安全原则;规划合理原则.本文就是对2018年仓库6S管理中货位优化的相关资料进行了整理,剖析如何在现有情况下,以最小投资,实现物资分类、机械设备、仓储辅助机具、人工成本等各因素的最佳组合,达到提高仓库存储量,缩短拣货路径,提高仓储作业效率的目的.

摘要： 随着自动化立体仓库(AS/RS)在生产和仓储配送环境中地位和作用的日益显现，AS/RS的关键作业——堆垛机复合作业的存取顺序优化也备受关注。本文基于最近原则(NN rule)，通过建模分析，提出了一种新的复合作业存取顺序优化方法(INN)，即同时选取满足条件的相邻两个库位分别作为存取货位，并通过仿真验证和数据分析，从存取货位之间的运行时间、存取命令响应时间以及堆垛机利用率三个方面阐明INN策略相对于NN策略和普通策略不仅可以大大减少存取货位之间的运行时间且保持最小值不变，缩短存取货指令的响应时间，同时还大大降低了堆垛机利用率，具有十分重要的现实意义。

摘要： 随着自动化立体仓库(AS/RS)在生产和仓储配送环境中地位和作用的日益显现，AS/RS的关键作业——堆垛机复合作业的存取顺序优化也备受关注。本文基于最近原则(NN rule)，通过建模分析，提出了一种新的复合作业存取顺序优化方法(INN)，即同时选取满足条件的相邻两个库位分别作为存取货位，并通过仿真验证和数据分析，从存取货位之间的运行时间、存取命令响应时间以及堆垛机利用率三个方面阐明INN策略相对于NN策略和普通策略不仅可以大大减少存取货位之间的运行时间且保持最小值不变，缩短存取货指令的响应时间，同时还大大降低了堆垛机利用率，具有十分重要的现实意义。

摘要： 随着自动化立体仓库(AS/RS)在生产和仓储配送环境中地位和作用的日益显现，AS/RS的关键作业——堆垛机复合作业的存取顺序优化也备受关注。本文基于最近原则(NN rule)，通过建模分析，提出了一种新的复合作业存取顺序优化方法(INN)，即同时选取满足条件的相邻两个库位分别作为存取货位，并通过仿真验证和数据分析，从存取货位之间的运行时间、存取命令响应时间以及堆垛机利用率三个方面阐明INN策略相对于NN策略和普通策略不仅可以大大减少存取货位之间的运行时间且保持最小值不变，缩短存取货指令的响应时间，同时还大大降低了堆垛机利用率，具有十分重要的现实意义。

摘要： 随着自动化立体仓库(AS/RS)在生产和仓储配送环境中地位和作用的日益显现，AS/RS的关键作业——堆垛机复合作业的存取顺序优化也备受关注。本文基于最近原则(NN rule)，通过建模分析，提出了一种新的复合作业存取顺序优化方法(INN)，即同时选取满足条件的相邻两个库位分别作为存取货位，并通过仿真验证和数据分析，从存取货位之间的运行时间、存取命令响应时间以及堆垛机利用率三个方面阐明INN策略相对于NN策略和普通策略不仅可以大大减少存取货位之间的运行时间且保持最小值不变，缩短存取货指令的响应时间，同时还大大降低了堆垛机利用率，具有十分重要的现实意义。

摘要： 本发明公开了一种基于NSGA‑II的自动化仓储货位分配优化方法，结合货物信息，采用ABC分类分析方法进行货物分类；确定自动化仓储货位分配方法的优化目标和约束条件；建立有约束的多目标优化问题数学模型；采取基于NSGA‑II的优化算法对该模型进行求解，获得最优的Pareto解集，并根据自动化仓储空间实际具体情况分配优化权重获得唯一的非支配解为最优解。发明能够适用于中小型自动化仓储如智能快递柜、智能售货机、自助存取柜，能够有效的提高自动化仓储空间利用率和货物存取执行效率，减轻工作人员的工作强度，大大降低了人力成本和装置维护成本，提高了自动化仓储的安全性和可靠性，有较好的实用价值和广阔的应用价值。

摘要： 一种双载式双深位多层穿梭车系统货位分配与作业调度集成优化方法，包括以下步骤：步骤1、确定双载式双深位多层穿梭车系统出入库复合作业流程；步骤2、根据出入库复合作业流程的描述，初始化系统基本参数，建立复合作业时间模型；步骤3、基于分区策略，建立倒货作业时间模型；步骤4、将各分区货位状态分类，便于入库货位选择及倒货货位确定；步骤5、基于分区改进型作业原则，更新各分区货位状态；步骤6、设计自适应多种群遗传算法,运用matlab软件对实例求解。本发明提高仓库作业效率，求解效率高且收敛速度快。

摘要： 本公开提供了一种货位调整系统、货位容器调整装置和货位调整方法，该系统包括：控制服务器、至少一个货位容器调整装置、至少一个机器人、至少一个货架和至少一个货位容器；所述货架上设置有至少一个货位，所述货位用于存储货位容器；控制服务器配置为，在确定需要对所述货位容器的位置进行调整时，向机器人发送第一移动指令，以及向货位容器调整装置发送第二移动指令；机器人配置为，基于第一移动指令，将货架搬运到操作位；货位容器调整装置配置为，基于第二移动指令，将货位容器移动到目标位置。本公开实施例通过灵活地配置目标位置，将需要调整的货位容器移动到预先设定的合适位置，能够方便后续针对该货位容器的其他操作，提高任务完成效率。

摘要： 本发明涉及货位分配技术领域，公开了一种资产货位分配的优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据预设货位选取策略和目标自动化立体仓库的货架信息生成待分配资产所属的当前货位编号；根据目标货位优选模型和当前货位编号确定目标资产运输设备的操作路径；根据预设参数列表和操作路径计算目标资产运输设备的工作时间，基于工作时间实现对资产货位分配的优化；由于本发明是通过目标货位优选模型和待分配资产所属的当前货位编号确定目标资产运输设备的操作路径，根据预设参数列表和操作路径计算的工作时间实现对资产货位分配的优化，相较于现有技术通过固定货位编号实现资产货位分配，能够有效提高资产货位的分配效率。

摘要： 智能化仓库货位调配优化方法包括：建立空间利用率约束条件：计算已存入仓库中的同一种货物的空间中心位置坐标，设定目标待存货物的目标货位距离空间中心位置最近；建立出库效率约束条件：根据目标待存货物的周转率、执行入库叉车的平均移动速度和货位尺寸计算目标待存货物的出库时间，设定出库时间最短；建立货架稳定性约束条件：计算以排为单位的货架的重心，设定货架的重心最低；建立货架平衡性约束条件；设定存放目标待存货物的货架的力矩最小；建立货物入库分配模型；基于货物入库分配模型求解目标待存货物的最优目标货位。采用本发明所提供的方法进行货位调配可以充分释放货架存储压力，提高仓储效率。

摘要： 本发明涉及一种基于NSGA‑II的多目标仓库货位分配优化方法，属于智能化物流领域。该方法包括：1.根据仓储环境信息建立栅格地图；2.结合“货到人”拣选模式的特点，采用货位索引号与货品品类号组合的整数染色体编码方式；3.以出库效率、货架稳定、商品相关性、以及基于变异系数的拣货通道繁忙度为优化目标，构建多目标货位分配优化模型4.采用由进化次数决定的自适应交叉变异算子；5.针对改进后NSGA‑II的多目标仓库货位分配优化方法与NSGA‑II算法进行对比，本发明在算法运行速度，多样性指标，世代距离以及拣货通道繁忙度方面有大幅度提升。

摘要： 本发明公开了一种基于鹰栖息优化的辅料入库货位分配方法，根据现有辅料数据，对仓库环境进行建模，细分辅料种类并采用混合算法实现精益化入库管理。具体地，根据卷烟辅料特性及状态，记录辅料种类和数量，课将专家知识引入辅料入库模型，综合考虑货架稳定性、出入库频率、空间利用率和货物相关性等引入货位分配模型，并基于K中心点聚类算法筛掉劣质货位范围；基于货物的体积、质量、结构等因素，建立满足水平稳定性和垂直稳定性的多目标货位稳定模型，优化货位分配与作业调度，同时引入鹰栖息优化机制以提高收敛精度及寻找全局最优解的能力，从而得到最优的辅料入库货位分配结果，为辅料入库货位分配的效率及质量提供可靠的技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于物流总量和能量消耗的货位优化方法，获取货物的历史出入库频率数据，按照频率高低对货物进行分类；设货物出入库过程中装卸及运输的工作量为物流量，将物流量大的货物分配到距出入库口近的货位，设所有货物的物流量之和为物流总量，以物流总量最小为优化目标构建模型，对每种货物进行货位数分配；以所有货物出入库过程中消耗的总能量最小为优化目标构建模型；将贪婪算法和遗传算法相结合求解模型，将货物分配到每排具体的货格。本发明综合考虑物流总量和能量消耗，进行货位数分配，并将货物分配到每排具体的货格，减少了物流总量和能量消耗，适应实际需求。

摘要： 本发明公开一种基于人因和Epsilon贪心算法的多车厢物料车货位优化方法，包括步骤：S1.确定与多车厢物料车货位相关的参数；S2.基于确定的参数，建立多车厢物料车货位优化模型；S3.采用Epsilon贪心算法求解建立的多车厢物料车货位优化模型，输出货位指派方案。本发明的多车厢物料车装载方案可以减少装载工作中的能量消耗。

摘要： 本发明自动化立体仓库仓储技术领域，具体的说是一种基于遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化方法。首先，根据零部件的历史订单信息得到货物的出入库频率，建立减少出入库搬运时间的数学模型；接着统计零部件的质量，建立降低货架重心的计算公式；在此基础上，基于关联度进行聚类，以提高相关产品空间聚集度为目标建立数学模型。综合考虑作业时间、货架稳定性和产品关联度，构建多目标货位优化模型，比单一优化目标更加全面合理。本发明通过一种改进遗传算法对综合数学模型进行优化求解，得到的最优解即为当前最优货位配置方案，能够有效优化零部件的货位分布，帮助决策者制定合理的方案。