优化目标

摘要： 为支持不同目标导向的高速公路传感监测网络布设理论及方法决策,通过对国内外大量相关文献的分析,从精度导向型、成本导向型、可靠性导向型三方面全面综述了目前传感监测网络布设的理论方法与研究进展.以此为基础,首先对常用布设方法的模型构架、算法特点、适用场景等进行了系统性梳理.然后,针对现阶段传感监测网络布设理论研究与工程实践之间的差距,以及我国全面推进智慧高速建设管理的新需求,探讨了高速公路传感监测网络布设方法研究的未来发展方向.结果表明:将交通波理论、规划模型等传统方法与神经网络、遗传算法(genetic algorithm,GA)、多目标动态部署模型等方法相结合,可以在路段、路网2个层面上有效提升主要交通流参数的感知精度;若侧重考虑成本因素,则利用蜂群、蚁群等生物启发式算法引入成本约束参数,或以集约化成本作为优化目标,反映布设方案制定过程中的成本控制环节;在提升监测网络可靠性方面,方法多样,但大致可以归结为考虑传感器故障概率以及面向全局的可靠性优化2种思路.经过多年发展,高速公路传感监测网络布设相关研究已经可以支撑工程实践中的多数场景,但仍存在模型假设强、数据要求高、针对性不足三方面问题,考虑我国未来智慧高速建设与管理的新需求,结合深度学习算法、实现动态参数标定、优化布设方法的泛用性将成为未来研究的热点方向.

摘要： 为研究不同优化目标钢纤维混凝土的制备方法,并提高其力学性能,通过正交试验研究混凝土的砂率、钢纤维掺量、钢纤维长度及骨胶比对混凝土性能的影响,提出不同优化目标下钢纤维混凝土配合比设计建议值,对不同掺量的钢纤维混凝土分别进行工作性能、轴心抗压强度及三点弯抗折试验。研究结果表明:混凝土的骨胶比和砂率对混凝土坍落度及扩展度影响更加显著,而钢纤维的参数对于混凝土抗压及抗折强度的影响更加显著;以功效系数法为优化目标得到的钢纤维混凝土抗压强度提高了14.8%,比例极限提高13.3%,延性系数提高3.4%,混凝土塑性破坏特征进一步缓解,且抗折强度略有提高,断裂能提高了30%,抗变形性能及弯曲韧性明显增大;以抗压强度最大为优化目标得到的钢纤维混凝土抗压强度提高了28%,比例极限提高了33.4%,但其延性系数下降5.2%,混凝土塑性破坏有所加剧,且抗折强度下降了2.6%,断裂能下降41%,混凝土抗变形性能及弯曲韧性明显不足。

摘要： 针对机场仪表离场程序设计航路点布局问题,提出了一种基于航路点优化布局方法。根据仪表飞行程序设计规范,以航路点个数最少、飞行距离最短、安全余量最大以及转弯次数最少作为优化目标,以最低飞行高度、航段保护区、最短航段距离、最大转弯角度、最大转弯离场角度及最大爬升梯度等为约束条件,建立了离场程序多目标优化模型。最后以某机场真实空域环境为例,采用与原公布离场程序相同的起点和终点,运用遗传算法对原有路径进行寻优。仿真结果表明,在满足仪表飞行程序设计规则和运行要求的相同条件下,航路点优化处理后,RNP离场程序总距离较原程序缩短了3.72%。仿真实验结果为仪表离场飞行程序优化提供了一种解决方案。

摘要： 木薯生产机械化程度低是制约我国木薯产业发展的瓶颈之一,研究高性能的木薯精播机对于促进木薯产业稳定发展具有重要推动作用。木薯精播机结构组成复杂,为提高工作性能,播种机的自动排种装置机架必须具有良好的结构与力学性能。以课题组研制的双行木薯播种机均匀精量自动排种装置的机架为研究对象,采用UG联合ANSYS软件建立机架的有限元模型,使用ANSYS Work Bench对自动排种装置的机架进行静力学分析、约束模态分析及灵敏度分析。通过模态分析确定优化响应,灵敏度分析确定设计变量,模型建立确定优化目标,多目标优化设计数学模型计算得到6组非劣解。在所得6组方案和初始方案中,基于熵权的模糊物元模型抉择出最优的机架结构方案。双行木薯播种机均匀精量自动排种装置机架优化前后对比分析表明,第1阶模态频率提升3.60%,机架质量减小8.76%,最大变形减小5.08%,较好地达到了机架轻量化结构优化目的,研究结果可为木薯精播机的设计与优化提供参考。

摘要： 为满足爬壁机器人在工作过程中高强度、轻量化的设计要求,提出一种基于参数相关性筛选的多目标优化方法。将爬壁机器人底盘以及侧挡板的5个参数作为设计变量,经过参数相关性分析,筛选后得到对机器人结构性能影响灵敏度较高的3个设计变量,以质量最小、位移变形最小和应力最大为优化目标,经过多元回归分析和帕累托方差分析拟合得到二项式响应面模型,采用非支配排序遗传算法对爬壁机器人机身进行多目标优化。结果表明,经过参数相关性筛选后,计算量大大减少,机身质量减少1.7 kg,最大位移变形减小0.1 mm,最大等效应力减少1.36 MPa,模态固有频率增加,避免共振现象。

摘要： 采用智能算法求解潜艇声诱饵防御鱼雷优化问题时,不同的优化目标对防御方案的影响不明。对于潜艇使用单个自航式声诱饵防御正在进行蛇形搜索声自导鱼雷的问题,采用基于并行计算的改进PSO算法进行优化,分别研究三个优化目标对潜艇机动规避和声诱饵发射方案的影响。仿真结果表明,对抗结束后鱼雷与潜艇距离最大以及鱼雷与潜艇最小距离最大这两个优化目标能满足防御要求。

摘要： 针对高速列车车体底盘连接板的加工问题,提出一种高速高效的加工方法。基于工艺系统模态分析和铣削过程动力学模型分析,采用切削加工中的再生颤振理论,对加工过程的颤振稳定域进行仿真,给出与铣削加工过程工艺参数相关的颤振稳定域结果;在动力学仿真计算的基础上,以主要的加工工艺参数主轴转速、进给量、轴向切削深度、径向切削深度为设计变量,以最小加工时间为优化目标进行优化计算,得到满足一定优化目标和优化条件的工艺参数,重点以数控加工工艺参数的优化选择、金属材料去除率增加为目标的数控高速高效加工。结果表明,该方法可形成铝合金高效切削数据手册、铝合金典型零件高效数控加工的程序和工艺规范。

摘要： 网络计划技术在进行工程进度动态管理中的地位至关重要。从网络计划技术优化目标角度出发,对工期优化、费用优化、资源优化和综合优化方面的研究成果进行梳理,在此基础上,对相关研究存在的问题进行分析,最后结合当前信息化、数据化时代背景,展望研究新趋势。

摘要： 潜油电机作为潜油电泵机组的重要组成部分,其性能指标尤为重要。由于潜油电机细长的结构特征,导致在槽型设计方面不同于普通的异步电动机。基于田口法,在保证潜油电机定转子外形尺寸、温升条件、机械强度不变的情况下,通过确定6个槽型优化因子(定子斜肩角、定子槽高、定子槽宽、转子斜肩角、转子槽高和转子槽宽)与4个优化目标(电机效率、功率因数、最大转矩倍数及启动转矩倍数),建立潜油电机槽型优化目标正交矩阵,降低了仿真次数。借助于有限元法与电磁设计相结合的场路分析方法,得出不同设计方案的性能指标。通过统计学方法确定各优化因子对优化目标的影响关系和影响程度,确定最终优化方案。最后,以143系列210 kW的潜油电机为例,对其槽型进行优化设计,验证该方法的可行性。

摘要： 为进一步实现用于农业果蔬采摘的机器人外形结构优化目标,结合当前三维可视化的艺术设计理念,针对其采摘装置结构参数与布局展开研究.考虑果蔬的物理学特性与作业周边环境光线特征,建立正确的采摘动作空间坐标,设计采摘机器人结构优化流程,从采摘臂杆的偏转角度、臂杆间距与角度阈值3个方面进行参数匹配,并综合协调各采摘关节的运动状态,形成结构组件的运动目标函数.采用ADAMS场景在视觉模块、行走模块、末端执行模块的配合实现结构布局与关节运动仿真,结果表明:采摘机器人单次采摘用时与理论运动模型控制采摘计算用时误差控制在1.0s范围内,采摘成功率控制在91.1％,验证了艺术理念下机构采摘运动设计的合理性,可为采摘机器人结构深度优化进提供设计改进方向,具有一定的参考意义.

摘要： 本文应用有限时间热力学的理论和方法,导出了变温热源条件下简单不可逆等温加热修正Brayton循环的无因次功率、热效率(第一定律效率)、无因次功率密度、无因次熵产率和无因次生态学函数的解析式,并分别以它们为优化目标,详细对比了不同优化目标下的主要设计参数,指出了不同设计方案的优势与不足.本文所得结果可以为闭式燃气轮机装置优化设计提供理论指导.

摘要： 扬声器阵列的优化目标是在很宽的频带内产生高声压的、均匀的、清晰的、不失真的声音.针对这一目标,国际上近几十年来出现的几种优化阵列的方法,包括:缩短高频时阵列的长度、使用延时、采用不同的源强、曲线的排列等.本文总结了这些方法,并对今后的发展做出展望.

摘要： 制造精度的提高有助于降低发动机的压缩比波动，本文以降低发动机压缩比波动和制造成本为优化目标，采用多目标优化方法进行公差分配的优化研究。研究表明：在现有生产条件下，优化结果能够很好的控制压缩比的波动且不增加制造成本，通过与实际加工结果对比分析，验证了优化结果的可行性。

摘要： 风电是最具竞争力的低碳能源之一，是推动低碳经济发展的重要力量。考虑风电出力特点，关注风电低碳效益的发挥，研究了风电机组与火电机组协调运行的问题。通过引入CO2 价格指标，建立了风火互济系统运行的综合最优模型。从风能利用原则、日前发电计划优化目标、风电参与日前调度的方式3个方面提出了含风电的5种典型日前发电计划模型。在典型风火互济系统中对各模式进行了比较，并深入讨论了CO2 价格、不同风电接入水平对模型的影响。结果表明，优先调度风电但允许少量弃风将显著提高中国风火互济系统整体效益，该模式优于全额接纳风电的模式；通过引入CO2 价格机制，以经济和环保并重的计划模式优于传统的以发电经济性为目标的模式；当CO2 价格达到一定水平，风电机组与常规机组平等参与日前发电计划可实现真正意义上的系统运行经济性与环保性的综合最优。

摘要： 本文针对赤峰市林业建设中,由于纯林比重大,复层混交林少,树种单一等林种树种结构不合理所造成的森林景观不协调、稳定性不高、病虫害及火灾危害大、综合效益低的问题,按照建设和谐林业的要求,应用模糊数学理论,结合全市林业区划和林业分类经营界定成果,在对全市主要适宜造林树种科学区划的基础上,分别对全市林种结构和树种结构调整优化目标进行科学合理的规划,并提出了实现林种树种结构优化目标的主要途径.

摘要： 本文以插齿机主传动机构为模型对机构运动学性能的优化设计进行探讨与研究,采用铰链四杆机构空间模型图谱法选取设计变量的初始值,分别以工作行程中插齿刀瞬时速度对于平均速度的均方偏差最小及以整个工作行程中插齿刀最大的速度差最小为优化目标,并与多标的优化进行分析与比较,证明使用多目标优化的优越性与正确性.

摘要： 环保产业化和环境执法有着相辅相成的关系。环境执法的规范化可以有效促进环保产业的发展，而环保产业化同时也可以对环境执法的方式、手段起到优化作用。本文通过分析两者之间的关系和现行环境执法的缺陷，提出我国环境执法的优化目标和方向。

摘要： 该文介绍工业过程多变量约束控制的基本特征、主要功能、控制目标、MCC软件包、系统总体结构及接口，在炼油催化裂化装置应用后可增加3～6℅经济效益。

摘要： 该文介绍工业过程多变量约束控制的基本特征、主要功能、控制目标、MCC软件包、系统总体结构及接口，在炼油催化裂化装置应用后可增加3～6℅经济效益。

摘要： 该文介绍工业过程多变量约束控制的基本特征、主要功能、控制目标、MCC软件包、系统总体结构及接口，在炼油催化裂化装置应用后可增加3～6℅经济效益。

摘要： 本发明公开了一种优化小目标的点云三维目标检测方法和系统，首先采集点云数据，进行过滤后再体素化得到体素特征；构造并训练融合神经网络和目标检测神经网络，待测原始点云数据基于训练好的融合特征神经网络和目标检测神经网络进行推理测试，目标检测神经网络的输出为三维目标检测结果。其中，目标检测神经网络包括骨干网络、基于Anchor Free的检测头和后处理。本发明采用基于Bev图和Voxel结合的方法，保证了效率的同时，大幅度提升小目标检测精度。

摘要： 本发明属于双馈风力发电机的有限集模型预测控制技术领域，具体为一种DFIG多目标优化控制目标函数的设计方法，解决了背景技术中的技术问题，其包括选择两个被控对象；基于有限集模型预测控制，给出传统分层控制目标函数；将传统分层控制目标函数中的非线性项进行更新，重新构造包括两个被控对象在内的目标函数；根据电机动态反馈的效果，系统动态切换被控对象的权重系数，同时根据被控对象参考值的变化情况调整控制力度，使两个被控对象的控制精度保持稳定。本发明在传统分层控制的基础上，通过进一步改写目标函数中的非线性项，在目标函数中引入相对误差控制思想，可在被控对象参考值变化较大的情况下，实现各被控对象控制精度基本不变的目的。

摘要： 本发明提供一种联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法，利用平均幅度阈值法分别选取VV、VH双极化数据的PS目标，将两种极化数据的PS目标合并。再利用Anderson‑Darling检验和平均幅度阈值法识别DS目标，对DS目标采用自适应均值滤波进行降噪处理。基于PS目标和DS目标生成时空间相干矩阵，采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分，即最大特征值，采用BGSM算法寻找最优散射机制使得第一主成分相位贡献达到最大，可以有效改善相干点目标密度和提高相位质量，最后联合PS目标与DS目标反演地表形变。

摘要： 本发明公开了一种基于改进多目标混沌PSO优化的目标信道访问方法。首先要将信道访问顺序转化为粒子位置，将信道序号编码成离散二进制[0,1]序列后进行纠正编码。然后引入倒“S”型函数改进惯性权重递减更新方式来改进粒子速度更新方法，引入“V”型函数更新粒子位置，将累积时延和信道容量作为目标函数，根据Pareto支配的定义，确定非支配解并加入到外部集中。使用自适应网格从外部集中选择全局最优解并对其进行基于改进Tent映射的混沌优化。当达到最大迭代次数，输出外部集里的解，每个解均对应一种目标信道访问顺序，这些解都是Pareto最优解。本发明复杂度较低，帮助算法收敛，有效跳出局部最优解。

摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化算法的电网黑启动多目标机组恢复优化方法，优化了原有的根据经验判断黑启动机组恢复方案，为电网提供了一个行之有效的黑启动机组恢复策略方法。本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于多目标优化算法的电网黑启动多目标机组恢复优化方法首先是根据已有电网区域内的电厂机组黑启动能力和机组容量、网架拓扑结构、电气距离等信息，然后结合FLOYD算法，按照分时段恢复策略，再与多目标NSGA‑II算法根据制定的多目标函数及约束条件，为电网优选出合适的机组启动序列，最后通过MATLAB仿真计算出结果，最终优选出最佳恢复方案。

摘要： 本发明属集成电路设计中模拟电路参数自动优化设计领域，具体涉及一种基于高斯过程模型的多目标贝叶斯优化方法。本发明方法在每次迭代中，对每个性能指标构建高斯过程模型，进而构建低置信区间函数，通过对低置信区间函数的多目标优化选择下一次进行电路仿真的点。相对目前国际上的主流方法，本发明方法能大幅减小电路仿真次数，获得高精度的帕累托前沿。

摘要： 本发明公开了一种面向目标特性的多目标优化高光谱图像波段选择方法，包括：将高光谱图像波段选择问题转化成一个多目标优化问题，考虑高光谱图像的整体特征，构建具有冲突的信息熵、JS散度和信噪比作为目标函数，同时优化评价波段的三个目标函数，以找到最佳折衷解；采用基于非劣解优势矩阵的选择机制，为寻优提供准确的选择，提升多目标优化问题的可扩展性；利用具有遗传思想的群智能优化方法，实现种群间相互通信，协同优化；结合目标特性选择出表征能力强的波段子集。本发明可以达到对高光谱图像有效降维的目的；面向目标特性的选择Pareto解的方式，可以获得表征能力强的波段子集，具有良好的检测效果，对于高光谱图像波段选择有重要的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质，所述优化方法基于通道注意力机制的多通道注意力机制(CASSPP)方法，对特征图中重要目标特征信息从局部到全局的双重关注，并最终都作用在通过空间金字塔池化SPP和通道注意力机制融合后的特征图上，能够满足目标检测当中需要的较大的感受野，也能够更好的关注需要检测的目标。本发明方法使目标检测模型能够在学习的过程中既关注特征图通道的重要性，又关注到特征图空间上不同区域的重要性，同时能够扩大感受野，能够有效的提高目标检测的性能。

摘要： 本发明公开了一种三维目标检测中针对静态目标的优化方法，首先过滤缓存中时间太久和距离太远的静态目标，然后融合当前帧的三维目标检测的目标和缓存中的静态目标，再遍历缓存中的静态目标，作为当前帧三维目标检测的部分检测结果R1，遍历当前帧的检测目标，若检测目标类别为静态目标且置信度超过预设阈值S1，则将当前帧的检测目标的三维信息，输入到缓存中，并作为当前帧三维目标检测的部分检测结果R2，若检测类别是动态目标或者检测置信度小于S1，则直接作为当前帧三维目标检测的部分检测结果R3，最后将R1、R2、R3合并为R作为当前帧的三维目标检测结果。针对于自动驾驶领域，本发明稳定了感知模块的输出结果，提升环境感知整体感知精度。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标优化的钻井射孔套管多目标设计方法及装置。所述方法包括：初始化射孔套管有限元参数化模型的参数；根据预设的优化目标、约束条件及所述参数的优化范围，对有限元参数化模型进行应力分析，确定分析结果及对应的参数解集；其中，分析结果至少包括套管应力值及套管通径值，参数解集至少包括：套管的公称外径等、射孔的孔眼大小等，以及水泥环弹性模量与泊松比；判断套管应力值及套管通径值是否满足约束条件，若是，则确定分析结果对应的参数解集为最优解集。本发明应用于开发井射孔套管的优化设计，满足不同复杂地层的套管设计与射孔设计要求，包括套管厚度和钢级的优选、最大过油面积和最少地层出砂量，提高油气产量。