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一种三维目标检测中针对静态目标的优化方法

摘要

本发明公开了一种三维目标检测中针对静态目标的优化方法,首先过滤缓存中时间太久和距离太远的静态目标,然后融合当前帧的三维目标检测的目标和缓存中的静态目标,再遍历缓存中的静态目标,作为当前帧三维目标检测的部分检测结果R1,遍历当前帧的检测目标,若检测目标类别为静态目标且置信度超过预设阈值S1,则将当前帧的检测目标的三维信息,输入到缓存中,并作为当前帧三维目标检测的部分检测结果R2,若检测类别是动态目标或者检测置信度小于S1,则直接作为当前帧三维目标检测的部分检测结果R3,最后将R1、R2、R3合并为R作为当前帧的三维目标检测结果。针对于自动驾驶领域,本发明稳定了感知模块的输出结果,提升环境感知整体感知精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113536913A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;

    申请/专利号CN202110642915.2

  • 发明设计人 马也驰;华炜;冯权;李融;谢天;

    申请日2021-06-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/32(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人孙孟辉

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

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