目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质，所述优化方法基于通道注意力机制的多通道注意力机制(CASSPP)方法，对特征图中重要目标特征信息从局部到全局的双重关注，并最终都作用在通过空间金字塔池化SPP和通道注意力机制融合后的特征图上，能够满足目标检测当中需要的较大的感受野，也能够更好的关注需要检测的目标。本发明方法使目标检测模型能够在学习的过程中既关注特征图通道的重要性，又关注到特征图空间上不同区域的重要性，同时能够扩大感受野，能够有效的提高目标检测的性能。