优化过程

摘要： 为了全面落实立德树人的根本任务,本篇论文对思政如何进入书法课堂进行了深入的研究和探索,主要从书法的“技”“艺”“道”入手,把立德树人融入到书法教学的每个环节。建立长远育人格局和教学模式,是本篇论文在新形势下做的研究与探索。

摘要： 音乐教师要提高小学音乐课堂教学的有效性,就要激发学生音乐学习的兴趣,教师可以用游戏激趣,创设情境激趣,用多媒体教学激趣。教师还可以引入乐器教学、引导有效参与、创新教学方式等优化教学过程,让音乐之花在儿童心田绽放。

摘要： 随着课程改革的不断深入以及社会、家长对学校的期望,提高课堂的教学效率是每个教师的责任.小学生正处在由形象思维为主向抽象思维过渡的认知阶段,课堂教学是师生的共同活动,而活动的主体应该是学生,如何在传授知识的过程中做到生动形象,让枯燥无味的课堂生动起来、有效起来,是数学教师在教学实践中应该时常思索的问题.

摘要： 数学教学的核心和精髓是培养学生的思维能力,而数学课堂教学是对学生进行思维训练的主阵地,数学课堂教学应根据学生的思维特点,把思维训练贯穿于整个教学过程,使学生的思维结合教学内容得以充分的发展。

摘要： 教学反思是一个教师成长过程中必不可少的环节.教师及时反思自己的教学,往往能够在潜移默化中提高自己的教学水平,也能让自己的课堂更适合自己的学生,提高学生的学习效率,同时确保教学的有效性.

摘要： 在新颁布的小学语文教学大纲中,对口语交际教学提出了明确要求:口语交际要讲究文明礼貌,听人说话能领会主要内容,坚持说普通话,能用普通话清楚明白地表达自己的意思。针对低年级学段口语交际的要求是:1.认真听别人讲话,听一段话或一件简单的事,能复述基本内容;2.学说普通话,能说一段意思完整连贯的话,愿意与别人进行口语交际,态度大方,有礼貌。现在孩子们的生活丰富多彩,在进入小学前就已通过生活中的电视传媒、电子信息、社交区域等多种途径,接收到大量的信息,所以在与人交流时基本上都能“言之有物”,但缺乏“言之有序”,欠缺良好的交际态度和听说习惯。这就需要我们教师给予学生正确的引导,在实际的教学中培养孩子口语交际的能力,提高语文素养。

摘要： 辅助线的添加方法有很多种,而通过添加圆作为辅助线的方法解题是一种新的尝试.文章介绍的各种添加圆作为辅助线的类型,拓展了辅助线的作法种类,探索出了构建图形的新方法,优化了解题过程,丰富了解题策略和解题方法.

摘要： 在单元整体设计的背景下,通过立足单元,确立语用任务;推进活动,落实语用任务;设计支架,促进语用能力的提高;运用语用任务链达成目标,多样化活动丰富学生体验和思维导图建立语言逻辑等策略,使学生的思维能力得到训练,情感体验得到丰富,语言语用能力得到推进,学科核心素养得到发展。

摘要： 排练与学习在时间上的矛盾与冲突一直是高中合唱团存在的现实问题。为提升排练效率,有效提升合唱团水平,本文提出了“排练前合理评估团队”“排练中有效优化训练”的高中合唱团整体提升排练效率两大策略,二者之间的关系体现了“以人为本、团队合作、尊重科学、尊重艺术规律”的理念,是合唱团长期遵循并达到良性循环的经验之谈。

摘要： 本文详细阐述了XML6126J33车型进气口顶置式进气道的设计及优化过程.结合气体动力学原理,应用UGS NX6.0软件进行曲面设计,最终达到了降低进气阻力的目的.

摘要： 在日常网络优化中，笔者主要通过工程人员路测和用户投诉来发现网络覆盖问题，但是这两种渠道都有明显的优势与不足。文章介绍了日常网络优化过程中的优势与不足，并提出了基于用户路测的方法，以及在实际中的营销策略。

摘要： 本文对宣钢高炉10多年来炉料结构各阶段优化优化过程实践进行了总结分析.比较和探讨.目前高炉使用的高碱度烧结矿配加竖炉球团矿为满足生产需要的优化炉料结构.

摘要： 本文从数据挖掘的定义、技术、发展以及数据融合的定义、原理、发展等角度出发,研究了数据挖掘与融合技术在产品设计领域的国内外研究现状以及应用趋势,并基于上述理论对数据挖掘与融合技术集成运用于产品设计优化进行了研究.

摘要： 本文从数据挖掘的定义、技术、发展以及数据融合的定义、原理、发展等角度出发,研究了数据挖掘与融合技术在产品设计领域的国内外研究现状以及应用趋势,并基于上述理论对数据挖掘与融合技术集成运用于产品设计优化进行了研究.

摘要： 本文从数据挖掘的定义、技术、发展以及数据融合的定义、原理、发展等角度出发,研究了数据挖掘与融合技术在产品设计领域的国内外研究现状以及应用趋势,并基于上述理论对数据挖掘与融合技术集成运用于产品设计优化进行了研究.

摘要： 本文从数据挖掘的定义、技术、发展以及数据融合的定义、原理、发展等角度出发,研究了数据挖掘与融合技术在产品设计领域的国内外研究现状以及应用趋势,并基于上述理论对数据挖掘与融合技术集成运用于产品设计优化进行了研究.

摘要： 一种基于潜变量过程迁移模型的批次过程分层优化方法，上层优化部分，利用DoDE方法在生产过程约束条件下产生涵盖全过程信息的样本点，通过在样本点对应条件下执行生产过程，得到相应的产品质量输出信息并依此建立全局RSM；通过求解基于RSM的优化问题，得到操作变量的次优轨迹并将其作为下层优化的初始工况点；下层优化中，基于即时学习和迁移学习思想建立次优解附近的局部JY‑PLS潜变量过程迁移模型；建模完成后，采用批次间自整定方法对操作变量轨迹进行优化；提出关于当前运行的批次个数和产品质量的判别准则，作为判断上层优化结束时传递至下层优化的初始工况点是否具备实现预期生产目标的判据。该方法能够实现少数据情况下的批次过程高效、精细优化。

摘要： 本发明公开一种基于潜变量过程迁移模型的修正自适应批次过程优化方法，包括：获取旧批次过程、新批次过程的输入数据和输出数据；根据旧批次过程、新批次过程的输入输出数据建立潜变量过程迁移模型；在以新批次过程进行生产时，根据潜变量过程迁移模型和当前批次的最优输入数据获取当前批次的预测输出数据，并根据潜变量过程迁移模型和当前批次的输入数据获取下一批次的最优输入数据；根据当前批次的最优输入数据和实际输出数据对潜变量过程迁移模型进行更新；根据新批次过程中多个批次的预测输出数据和实际输出数据判断新批次过程的稳定性是否满足要求；如果新批次过程的稳定性满足要求，则对旧批次过程的输入数据和输出数据进行部分数据的剔除。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯过程回归和遗传算法的装载机铲装过程优化方法，包括以下步骤：⑴、人工操作进行多次铲装实地作业，提取每次作业的AB、BC、CD和DE四个阶段的装载机位移、动臂油缸位移和转斗油缸位移以及A点的插入瞬时速度，获得多组轨迹特征参数；⑵、编码：⑶、引入适应度函数，适应度函数为高斯过程回归模型⑷、种群进化，设定种群进化次数，每次进化过程如下：①、选择过程；②、交叉过程；③、变异过程；④、进化过程；⑤、重复进行步骤①‑④，直至达到设定的种群进化次数，得到完成进化后的种群；⑸、解码过程：得到最佳轨迹特征参数。本发明方法优化后的装载机铲装自动作业轨迹更为准确，工作效率更高。

摘要： 本发明描述了一种使用多个控制信号执行一过程并产生多个可测量结果的方法。该方法包括通过至少以下方式优化多个控制信号：接收多个过程约束；对于每个可测量结果，接收最佳范围；对于每个控制信号，接收多个潜在最佳值；迭代地执行该过程，其中对于每次过程迭代，从针对每个控制信号所接收的所述多个潜在最佳值中选择所述控制信号的值；对于每次过程迭代，测量该多个可测量结果中的每个结果；以及生成该控制信号的置信区间以确定该控制信号与该可测量结果之间的因果关系。该方法包括：至少使用由该因果关系确定的该控制信号来执行该过程，以因果性地影响该可测量结果中的至少一个可测量结果。

摘要： 本公开涉及处理太阳能电池的半导体结构的在采用成像方法下生成的图像的方法。相应的方法包括借助经训练的神经网络处理半导体结构的图像以生成该图像的语义表现，其中该语义表现的数据大小小于该图像的数据大小。该方法还包括存储对应于该半导体结构的语义表现，作为用于确定太阳能电池性能和/或用于太阳能电池半导体结构的晶体分析的图像的相关信息的信息载体。其它方面涉及改进半导体工艺过程的方法、评估半导体结构的空间分辨质量图像中的遮蔽区域的方法以及预测太阳能电池的至少一个性能的方法。

摘要： 一种基于潜变量过程迁移模型的间歇过程集成优化方法，获取新生产过程B和旧生产过程A的数据信息，且展开二维数据矩阵以获得Xa、Ya、Xb、Yb；对A和B生产过程的数据矩阵进行归一化处理，并建立过程迁移模型；构造优化问题并求解B生产过程最优解xb(k)*；在单个批次运行期间内对操作变量x设定n个决策点，将其分成n+1段；当到达第i个决策点时，判断是否缺失数据，在决策点形成输入矢量，对未知数据进行补充，预估未来的操作变量轨迹；判断决策点i处是否存在扰动，存在扰动计算新的控制剖面；对操作变量进行补偿更新，对补偿后的优化解进行滤波；获取最终产品质量，并使用新的控制剖面操作第k+1个批次。该方法能有利于提高产品的生产质量。

摘要： 一种基于潜变量过程迁移模型的批次过程分层优化方法，上层优化部分，利用DoDE方法在生产过程约束条件下产生涵盖全过程信息的样本点，通过在样本点对应条件下执行生产过程，得到相应的产品质量输出信息并依此建立全局RSM；通过求解基于RSM的优化问题，得到操作变量的次优轨迹并将其作为下层优化的初始工况点；下层优化中，基于即时学习和迁移学习思想建立次优解附近的局部JY‑PLS潜变量过程迁移模型；建模完成后，采用批次间自整定方法对操作变量轨迹进行优化；提出关于当前运行的批次个数和产品质量的判别准则，作为判断上层优化结束时传递至下层优化的初始工况点是否具备实现预期生产目标的判据。该方法能够实现少数据情况下的批次过程高效、精细优化。

摘要： 本发明提供一种对污水强化生物除磷过程聚磷菌富集的设计和/或运行进行优化的方法，该方法使用改良活性污泥模型，该改良活性污泥模型包括聚磷菌‑聚糖菌竞争模块以及分阶段的细胞维护‑细胞凋亡。另外，本发明还提供一种提高污水强化生物除磷过程性能的方法，其使污水生物强化除磷过程中对于进水中碳源依赖程度减少并且使聚磷菌得以富集。

摘要： 本发明公开一种基于潜变量过程迁移模型的修正自适应批次过程优化方法，包括：获取旧批次过程、新批次过程的输入数据和输出数据；根据旧批次过程、新批次过程的输入输出数据建立潜变量过程迁移模型；在以新批次过程进行生产时，根据潜变量过程迁移模型和当前批次的最优输入数据获取当前批次的预测输出数据，并根据潜变量过程迁移模型和当前批次的输入数据获取下一批次的最优输入数据；根据当前批次的最优输入数据和实际输出数据对潜变量过程迁移模型进行更新；根据新批次过程中多个批次的预测输出数据和实际输出数据判断新批次过程的稳定性是否满足要求；如果新批次过程的稳定性满足要求，则对旧批次过程的输入数据和输出数据进行部分数据的剔除。

摘要： 一种基于过程迁移模型的间歇过程二阶修正自适应优化方法，将生产过程a、b的三维输入数据矩阵按照批次方向展开为二维输入数据矩阵Xa,Xb；对Xa,Xb按列进行标准化处理，对生产过程a和b的二维输出数据矩阵Ya,Yb进行标准化处理；利用Xa,Xb和Ya,Yb建立潜变量过程迁移模型；令i＝i+1，重复步骤三至步骤四直到提取出A个主元；提取出全部主成分；收集的生产数据信息；采用二阶修正自适应优化方法进行批次间优化；判断当前批次的输入数据与求得的下一批次的最优输入数据之差的范数是否小于预设阈值；过程输出；根据当前批次的最优输入数据和实际输出数据对所述潜变量过程迁移模型进行更新；对旧过程数据进行剔除；对第k+1个批次的优化操作。该方法能高效且显著的提升产品的最终质量和优化过程的效率。