改进遗传算法在电商仓储货位分配中的研究

摘要

随着网络信息化的发展,电商物流也随着网络购物规模的增大而快速发展,然而自动化立体仓库货位分配的问题直接影响着电商物流中心的效率和效益。由于电子商务仓储的繁杂性以及货物的多样性,电商仓储的货位分配至关重要。文中根据仓储货物的入库效率、拣货最佳路径选择以及货架稳定的原则来确定自动化立体仓库优化模型,通过引入无放回的基于排序的多轮盘赌选择算子的遗传算法对建立的货位分配模型进行求解分析,并且通过仿真案例对构造的模型、方法进行验证。对比改进的遗传算法与基本遗传算法的优化结果证明,改进的遗传算法能有效提高货物出入库效率和货架的稳定性。