多目标优化模型

摘要： 为缓解离港航班延误现状,减少航班延误带来的损失,研究了离港航班优化调度问题。建立了最小化航班延误成本、最小化航班位移量和最小化机位占用时间的多目标优化模型,将遗传算法与滑动时间窗相结合对模型进行求解,仿真结果表明,与先到先服务(FCFS)相比,航班延误损失减少35.5%,且延误损失在各航班之间的分配更加均衡,可见所提优化方法取得了较好的效果,能有效提高航班正常性,均衡延误损失,减少系统总体延误代价。

摘要： 社会用电量的快速增长给电力系统带来诸多挑战,日益严重的环境问题使得电力部门迫切需要引入清洁能源以及高效的减排措施。考虑了电力需求侧存在制氢设备的情况,探讨了碳排放权交易机制下的月度机组组合与检修多目标协同优化问题。此外,结合深度强化学习理论,灵活控制多目标量子行为粒子群算法中的收缩-扩张参数,提高了算法的寻优效率。在IEEE-118节点系统下的仿真结果显示,改进算法比传统算法求解效果更优;多目标协同优化模型的节点电价稳定性目标超出单目标模型10%左右,系统可靠性目标优于单目标模型30%左右,线路安全裕度目标同样大幅优于单目标模型,充分说明了建立的多目标优化模型能寻找到兼顾多个指标的调度解,确保电力系统安全、稳定和低碳运行。

摘要： 随着我国工业生产的不断发展,工业生产不仅追求质量高效的同时也在向节能减排不断努力,本文围绕企业生产过程的订购与运输过程进行分析研究。首先基于熵权法的评估模型来构建供应商重要度的综合评价体系,对每个供应商重要性进行了量化评估,根据量化后的排名,取前50 家作为企业最重要的供应商。而后以最少供应商数目为目标,建模求解,模拟退火模型求得最优结果,对转运方案进行了设计。最后以最小化C 类原材料,增加A 类原材料建立最优化模型,得到相应的供应商和订单的分配量,再运用转运损耗最低模型求解,得到了新的订购方案和转运方案。

摘要： 针对微电网运行的多目标优化问题,提出了蝙蝠算法优化微电网的运行策略。首先建立微电网系统运行的数学模型,以微电网简化模型为研究对象,根据一年中不同典型日负荷情况,分别在其并网和离网状态下,以发电成本最低和环境污染费用最低为目标函数,使用蝙蝠算法对算例进行求解分析,对各个分布式电源在不同时刻的出力进行优化,使日综合发电成本最低,提高了微电网系统综合效益,验证了蝙蝠算法和微电网优化系统的可行性。

摘要： 施工机械的合理化配置对工程进度与成本的控制具有重要的意义。结合具体土石方工程实例,综合考虑施工进度与成本对项目总目标的影响,建立时间-费用多目标机械配置优化模型;考虑施工机械配置的原则与影响因素,计算得到较优的施工机械配置方案。该优化模型可为相关工程的土方施工机械配置提供参考。

摘要： 微电网旨在实现发电侧的灵活性和可靠性并存,兼顾可再生能源利用和用能稳定,基于此目的,构建了一个多能源、多储能结构、多类型负荷耦合的微电网系统,提出一种考虑微电网补偿成本、弃能成本、运营收入的多目标优化模型,并引入需求响应模型优化储能和用户参与调峰。为解决微电网中风光出力的不确定性,对风力发电和光伏出力场景进行削减,通过决策分析表将多目标转化为单目标模型,应用粗糙集理论进行目标函数权重计算。算例分析结果显示:场景缩减能够克服风光出力不确定性对系统调度的影响;需求响应有助于解决源荷两侧匹配度差的问题;需求响应和储能系统的协作效应,可以提高系统的稳定性。

摘要： 以晋西北沙化典型区右玉县为例,基于PenmanMonteith模型分析区域生态需水量,综合运用构建的多目标模型,分析计算研究区的水生态承载力。结果表明,研究区生长季内耕地的年均生态需水量最大,接近4亿m^(3);草地的生态需水量最小,约为1亿m^(3);林地生态需水量居中。在满足植被生态需水的前提下,研究区工农业发展规模和人口数量已经远远超过了水生态承载力,不能满足区域可持续发展,需从外界补给水量。根据多目标优化模型计算的右玉县水生态承载力状况,结合右玉县经济发展目标、生态环境保护目标等的实现,给出水资源能够承载的最大经济规模和社会规模并提出优化配置方案。

摘要： 本文通过对河北省典型农村建筑的实地调研,掌握了农村建筑围护结构的典型构造和人员行为,搭建多目标优化模型,通过20代种群的遗传寻优,确定了能耗、热舒适和经济性三者最优化的农村建筑改造策略。最优方案所对应的围护结构组合为wall8+roof6+window1,优化后的方案达到了节能50%的目标,热舒适不满意率下降了6.7%。

摘要： 为了提高左转待行区的综合运行效率,文章通过研究交通流对交叉口运行效率的影响,对左转待行区交叉口通行能力、平均停车次数和延误模型进行调整,并采用多目标优化的理论与方法,利用Matlab软件编码遗传算法,对建立的多目标配时优化模型寻优求解,同时,以辽宁省盘锦市与吉林省四平市的两个交叉口为例,验证了优化模型的有效性。结果表明:信号优化模型配时方案可以有效减少交叉口的平均延误(下降16.70%和21.69%),降低平均停车次数(下降2.89%和11.8%),提升通行能力(提升0.35%与4.2%),综合提高了交叉口运行效率。

摘要： 为匹配城市轨道交通客流需求,针对城轨工作日高峰期大客流及客流分布不均衡场景,提出一种基于跨站越行策略的城市轨道交通列车停站方案优化方法。提出并解析等间隔跨站越行模式的列车停站方式,分析城轨列车停站、区间运行与客流特征,以乘客出行时间最小和列车停站时间最小作为目标函数,考虑列车越行规则(班次等间隔停站、线路首末站和换乘站不越行、列车不连续越行车站、相继列车不越行同一站、乘客出行可行性)、安全追踪间隔等约束条件,构建班次列车等间隔跨站越行模式的城轨列车停站方案优化模型(多目标非线性整数规划模型);采用理想点法将模型转换为单值优化问题,并设计遗传算法进行求解。以广州地铁8号线为例,通过多方案比选得到该模型下的列车停站优化方案。研究结果表明:相比于无班次间隔停站约束条件的方案,有班次间隔停站约束条件的列车停站方案在减小乘客出行时间和列车停站时间上效果更佳,分别提高了4.5%和42.5%;同时在优化效果、生成停站序列的规律性上更具优势;班次间隔停站约束适中模式在城轨实际运营中更能兼顾到列车停站方案优化效果和乘客出行满意度,适用性较强。研究成果可为工作日高峰期大客流场景下列车停站方案制定和时刻表编制提供参考。

摘要： 本文针对太阳影子定位问题,基于多目标优化模型、多重搜索算法和几何知识,得出了影子长度的变化规律.根据直杆影子的顶点坐标,确定了其可能的地点和日期.首先结合几何知识,给出影长与纬度、日数(自每年1月1日开始计算)、时间三个参数之间的解析关系式,建立了影子长度的变化模型.然后,基于各时刻影子长度及所测时间段内影子方向变化的角度,建立多目标优化模型.利用多重搜索算法求解出直杆所处的可能位置及日期,其中,南半球与北半球的结果关于太阳直射点和夏至日大致里对称分布.最后对结果的正确性进行了验证.

摘要： 我国将大力推进风光水互补可再生能源基地建设,基地规划设计阶段优化确定各电源容量规模对互补运行十分关键.本文以雅砻江流域风光水互补基地为例,建立多能互补电源容量配比的多目标优化模型,采用多目标遗传算法进行优化求解.结果表明,该模型得到的可行解集可提高电能输出稳定性,相邻时段平均出力变化及出力最大变幅目标值最大分别可降低19％、4.5％.研究成果对风光水互补运行时降低风光出力不确定性,改善水库调度决策有重要价值.

摘要： 针对医疗服务的供需匹配问题,本文提出了一种考虑医疗服务需求者期望的两阶段匹配决策方法.第一个阶段,首先提出了医疗服务需求者分组的规则和相应的测量方法;然后根据需求者期望之间的相似度,建立O-1多目标优化模型将需求者进行均衡分组.第二个阶段,在需求者合理分组的情况下,以需求者对供给者的满意度最大化为目标,建立优化模型;通过求解模型得到匹配结果.最后,通过一个算例来证明所提方法的可行性和有效性.

摘要： 本文研究了集装箱船全航线的配载问题.建立了以全航线倒箱量最小和吃水差最优为目标的多目标优化模型.然后,设计启发式算法生成满足约束条件的初始可行方案,并进行优化;利用matlab编程求解,自动生成各个挂靠港的全航线配载图;最后给出实例,验证该算法的可行性与有效性.试验结果表明,该算法能使全航线倒箱量最小,吃水差达到最优,同时满足船舶稳性,强度等其他约束,为集装箱船全航线配载问题提供了决策依据,提高了配载效率.

摘要： 为了解决染整后整理中热定型工艺参数难以定量设计的关键技术难题，本文将工艺参数优化设计问题看做以成品门幅、克重与客户要求的门幅、克重的绝对误差最小为目标函数，以温度、车速、超喂率和上机门幅为优化变量，以根据实际情况中各优化变量的取值范围为约束条件的多目标优化问题。首先建立多目标优化模型，然后基于该模型采用多目标遗传算法，实现了热定型参数精确定量设计。用本文所给方法得到的工艺参数来加工弹力布，生产成品的克重、门幅与用户要求指标的偏差小于1%，完全可以满足实际生产要求。

摘要： 为减少游乐场游客排队时间并提高其满意度，本文通过改进通道设计和增加团体游客类型等因素建立快通系统模型,并对其进行多目标优化。首先以平均等待时间、平均逗留时间和游客满意度为因子建立评价系统,并进一步提出初始多目标模型。接着通过改进通道设计和增加现实约束条件,建立多目标优化模型。最后给出模拟求解算法。仿真结果表明所建立的优化模型能够大大减少游客等待时间并提升满意度。

摘要： 本文解决了在市场环境下新的竞争和环境约束给短期发电计划带来的问题。将短期发电计划从传统的以最低成本为目标转变为以市场利润最大为目标，同时，考虑了火力发电的环境约束。建立了一种多目标优化模型(MO)来解决以最大利润为目标并计及环境成本的短期发电计划问题。算例IEEE30节点系统的计算结果验证本文模型的有效性。

摘要： 针对电力系统环境经济负荷调度（EELD）问题，建立多目标优化模型，利用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对其进行求解，一次运行即可获得多个Pareto最优解，再应用模糊集理论从Pareto解集中选出一个最优折衷解作为问题的解决方案。基于该思路，利用MATLAB中的遗传算法与直接搜索（GADS）工具箱设计方案对IEEE30节点系统进行仿真测试，算例结果证实了应用该方案解决EELD问题的准确性和实用性，同时通过将本文方案的计算结果与较为高效的SPEA算法所得结果进行对比，证明了本文方法的优越性。

摘要： 应用多目标模糊优化方法,结合实际应用,为当前电网经济运行提出了新的理论方法,解决了经典等微增法在实际复杂电网应用中所存在的不足.针对电网经济运行的复杂、综合等特性,结合电网运行调度人员长期积累的丰富实践运行经验,针对火电机组,在保证电网安全、可靠、优质供电的约束条件下,以全网最大经济效益为目标,同时考虑各利益主体之间的市场行为等的约束,用模糊优化的方法建立电网经济运行模型.结果表明,该模型计算精确,效果良好.无论从保证供应充足、可靠、优质的经济电能工程需求来看,还是从对学科发展的推动来看,都具有十分重要的意义.

摘要： 应用多目标模糊优化方法,结合实际应用,为当前电网经济运行提出了新的理论方法,解决了经典等微增法在实际复杂电网应用中所存在的不足.针对电网经济运行的复杂、综合等特性,结合电网运行调度人员长期积累的丰富实践运行经验,针对火电机组,在保证电网安全、可靠、优质供电的约束条件下,以全网最大经济效益为目标,同时考虑各利益主体之间的市场行为等的约束,用模糊优化的方法建立电网经济运行模型.结果表明,该模型计算精确,效果良好.无论从保证供应充足、可靠、优质的经济电能工程需求来看,还是从对学科发展的推动来看,都具有十分重要的意义.

摘要： 本发明实施例提供了一种多目标推荐方法、多目标推荐模型生成方法以及装置，其中，所述多目标推荐方法，包括：获取待推荐对象信息和用户信息；将所述待推荐对象信息和所述用户信息输入预设的多目标推荐模型；其中，所述多目标推荐模型具有多个输出节点；获取所述多目标推荐模型的多个输出节点输出的多个预测值；根据所述多个预测值将所述待推荐对象推荐至用户。在通过预设的多目标推荐模型对待推荐对象进行预测的过程中，并不需要对多个预测目标进行加权处理，因此，调整多个预测目标的权重后不需要重新进行模型训练，避免每次使用多目标推荐模型进行预测时，由于对各个预测目标的权重参数进行调整，需要重新训练多目标推荐模型再进行预测。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标优化的钻井射孔套管多目标设计方法及装置。所述方法包括：初始化射孔套管有限元参数化模型的参数；根据预设的优化目标、约束条件及所述参数的优化范围，对有限元参数化模型进行应力分析，确定分析结果及对应的参数解集；其中，分析结果至少包括套管应力值及套管通径值，参数解集至少包括：套管的公称外径等、射孔的孔眼大小等，以及水泥环弹性模量与泊松比；判断套管应力值及套管通径值是否满足约束条件，若是，则确定分析结果对应的参数解集为最优解集。本发明应用于开发井射孔套管的优化设计，满足不同复杂地层的套管设计与射孔设计要求，包括套管厚度和钢级的优选、最大过油面积和最少地层出砂量，提高油气产量。

摘要： 本发明提供目标跟踪中基于多模型优化多假设的多目标数据关联方法。针对实际目标跟踪中，目标运动模型是变化的，引入交互式多模型滤波器，对每个模型的模型概率和状态估计进行计算，得到目标当前的运动模型，实现对多目标的交互式跟踪。为解决多假设跟踪算法假设计算量大的问题，需要合理的删减低概率的假设，将目标径向速度信息加入到航迹置信度判断中，进行航迹删除，只保留置信度高的航迹进行概率计算，保证初始航迹确认的准确性和置信度参数的可靠性。并且通过选用串行结构的多雷达，将上一个雷达处理后的状态估计作为中间值，直至将多雷达的量测处理完，得到最终的状态估计，实现目标状态估计修正，提高了算法的实时性和数据关联的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化算法的电网黑启动多目标机组恢复优化方法，优化了原有的根据经验判断黑启动机组恢复方案，为电网提供了一个行之有效的黑启动机组恢复策略方法。本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于多目标优化算法的电网黑启动多目标机组恢复优化方法首先是根据已有电网区域内的电厂机组黑启动能力和机组容量、网架拓扑结构、电气距离等信息，然后结合FLOYD算法，按照分时段恢复策略，再与多目标NSGA‑II算法根据制定的多目标函数及约束条件，为电网优选出合适的机组启动序列，最后通过MATLAB仿真计算出结果，最终优选出最佳恢复方案。

摘要： 本发明属集成电路设计中模拟电路参数自动优化设计领域，具体涉及一种基于高斯过程模型的多目标贝叶斯优化方法。本发明方法在每次迭代中，对每个性能指标构建高斯过程模型，进而构建低置信区间函数，通过对低置信区间函数的多目标优化选择下一次进行电路仿真的点。相对目前国际上的主流方法，本发明方法能大幅减小电路仿真次数，获得高精度的帕累托前沿。

摘要： 本发明涉及一种基于多目标优化和拓扑优化的集装箱相似模型构建方法，该方法包括如下步骤：(1)构建集装箱1:1有限元模型和缩尺比有限元模型；(2)确定寻优目标，包括静力学特征和动力学特征；(3)获取1:1有限元模型的静力学特征和动力学特征参数；(4)基于Froude缩尺定理构建缩尺比有限元模型的寻优目标值；(5)对缩尺比有限元模型墙壁结构进行拓扑优化，获取墙壁结构的形状；(6)获取缩尺比有限元模型的敏感设计参数；(7)对缩尺比有限元模型的敏感设计参数进行寻优直至寻优目标真值收敛至寻优目标值，优化确定的集装箱缩尺比有限元模型即为集装箱相似模型。与现有技术相比，本发明简单、实用、有效，适用范围广。

摘要： 本发明实施例公开了一种多目标跟踪模型的训练方法以及多目标跟踪方法。其中，该多目标跟踪方法包括：根据当前视频帧中的待跟踪目标构建目标图；目标图的顶点对应于待跟踪目标，且两个顶点之间的边的边特征包括两个顶点之间的属性关系；对目标图和已有的轨迹图进行图匹配，以计算待跟踪目标与轨迹图中已跟踪轨迹之间的匹配得分；轨迹图的顶点对应于已有的已跟踪轨迹，且两个顶点之间的边的边特征包括两个顶点之间的属性关系；按照匹配得分确定待跟踪目标的匹配轨迹。在图匹配时全面参考目标图和轨迹图中的边特征，防止某一目标被遮挡时出现跟踪失败的问题，避免视频多目标跟踪的局限性，提高视频多目标跟踪的鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供了一种多目标推荐方法、多目标推荐模型生成方法以及装置，其中，所述多目标推荐方法，包括：获取待推荐对象信息和用户信息；将所述待推荐对象信息和所述用户信息输入预设的多目标推荐模型；其中，所述多目标推荐模型具有多个输出节点；获取所述多目标推荐模型的多个输出节点输出的多个预测值；根据所述多个预测值将所述待推荐对象推荐至用户。在通过预设的多目标推荐模型对待推荐对象进行预测的过程中，并不需要对多个预测目标进行加权处理，因此，调整多个预测目标的权重后不需要重新进行模型训练，避免每次使用多目标推荐模型进行预测时，由于对各个预测目标的权重参数进行调整，需要重新训练多目标推荐模型再进行预测。

摘要： 一种基于高维多目标进化算法的露天矿卡车多目标调度优化方法，首先根据露天矿实际生产调度建立主要指标体系，然后以运输成本最小和运输距离最短以及等待时间最小为目标构建金属露天矿多目标调度模型，再对基本的NSGA‑Ⅲ算法进行改进，最后采用改进的算法对金属露天矿多目标调度模型进行求解。本发明多目标调度优化方法能够有效减少卡车调度过程中的运输距离和运输次数，进而显著降低企业的运输成本，并且在有效保证矿石品位的前提下能提高矿山的生产能力，显著提升矿山企业的经济效益。并且在模型构建过程中做出了路径规划和车流分配工作，能有效保证各路段的通行顺畅。

摘要： 本发明属于电数字数据处理技术领域，公开了一种基于粒子群优化的生产过程系统多目标优化模型控制方法，本发明提供的算法能很好地求出所定义的理想有效解，理想有效解未必能使每个目标都达到最优，但若以每个目标的最优值的数值组成的点，记为P，理想有效解就是找一个解，使以该解的各目标值组成的点与P的距离最近；有效解和其他的多目标问题所定义的有效解有本质的区别，就是一个特定的解，为多目标的求解指定了一个明确的解的定义，可以有效地解决多目标规划的解的不确定性问题。而且本发明可以不必事先求出各目标函数的最优解，而是在求解的过程中，自动地逐步逼近最优解。