语法范畴

摘要： 以福建省尤溪县的城关、厚丰、洋中、汤川、中仙、新阳和街面7种方言为例,描写尤溪县内闽方言的语法范畴——体和貌。尤溪县内闽方言的语法范畴,在体方面包括完成体、已然体、进行体、持续体和经历体,在貌方面包括短时貌、尝试貌和反复貌。简要对比尤溪县内闽方言与福州、莆田、厦门、泉州、漳州、建瓯和永安等福建省的闽语次方言代表点,可以发现尤溪县内闽方言体貌的类型和特征。

摘要： 受西方语言学研究的影响,早期关于汉语时间的研究多着眼于语法标记形式,汉语"有体无时"的观点盛行已久.近几十年,汉语时间研究经历了由侧重语法范畴"时制"到侧重语义范畴"时间"的转变.今后相关研究的突破点在于对不同时间表达形式在使用和表时功能上的描写,以及对不同时间表达形式之间相互作用的解释.

摘要： 从复杂性研究范式看,语言是一个有机而非机械符号系统.在有机观下,本文尝试提出解决功能句法分析中存在的不一致性、繁琐性和冗余性问题的方案.文章指出,语言系统形式层的核心概念是语法范畴,包括语法单位、结构成分和形式项;核心思想是语法关系,包括构成、组成、填充、说明和重合;语法描写和分析应尊重语言作为有机符号系统所具有的特点,包括采纳有机级阶思想和有机结构标准等,是简则简,是繁则繁.

摘要： 俄语实词包括名词、形容词、数词、代词、动词和副词,俄语语法范畴即性、数、格、时、体、态、式、人称和性质程度范畴.大学俄语专业零起点学习者词法学习需要厘清这些语法范畴与俄语实词的相互依存和共融关系,促进词法框架体系的快速形成.

摘要： “进行时态”是一个重要的语法范畴,根据谓语动词发生的时间和方式的结合,具体分为以下几种形式:现在进行时、过去进行时、将来进行时以及过去将来进行时。另外,我们还会见到现在完成进行时、过去完成进行时、将来完成进行时及过去将来完成进行时,但初中阶段必须掌握的进行时态只有两种——现在进行时和过去进行时。在初三英语中考语法复习时,如何巧“诊”现在进行时和过去进行时呢?

摘要： 当前结果范畴研究主要集中在动补(宾)结构的结果补语或结果宾语的句法语义关系上,一般将结果范畴看作一种语法范畴或语义范畴,两者理论内涵界定并不清楚.为突破理论认识瓶颈,基于认知语言学原型范畴理论和事件整体分析视角,重新界定结果范畴语义内涵,将结果范畴从事件构成要素视角看作是"达成"与"完成"事件的共有语义构成要素,两者区别在其事件时间属性特征(时点性、时段性)的差异上,据此可以从其作为语义构成要素和句法实现两个层面进行有效分析,为从事件语义学视角分析结果范畴奠定理论基础.

摘要： 韩国语接续词不仅使用频率高、语用复杂,而且相互之间用法相似却又有细微的差别,一直以来都备受语言学者的关注,并且取得了很多成果,但同时也暴露出范畴设定不明确、忽视句法分析等诸多问题.鉴于此,我们选择韩国语接续词作为研究对象,对其范畴设定进行梳理,将先前韩国语学界关于转折接续词的范畴设定大体上分为接续副词说、接续词说、谈话标识说、代用说等四类,对已有研究进行梳理、分析.我们的观点倾向于单独设定接续词.为了明确韩国语的接续词范畴,我们对日后研究方向提出了从认知语言学、语料库语言学等多角度进行研究以及语言对比研究等两点参考.

摘要： 《汉语学报》2020年3期,9000字语法化是人类语言中普遍可见的语言现象,也是海内外语言研究的一个重要领域。本文拟从普通语言学角度简介与语法化相关的若干基本概念和主要发现,并结合汉语实际讨论汉语语法化研究的若干视角和方法问题。我们通常所说的“语法化”,实际具有两种不同的含义,一是指一种特定的语言现象(尤其是语言演变现象),即语法范畴和语法成分产生、形成的过程。

摘要： 随机选取孤立语、粘着语、屈折语、复综语各10种,共40种语言,考察其人称代词中语法范畴的形态分化,分析其分化模式、分化手段及类型,利用计量方法归纳出它们的多条优势序列.最后论述了人称代词形态有序分化的存在基础及系统本质,认为人称代词形态范畴的地位,人称、数、性、格的次范畴地位具有不均衡性及有序性,这种不均衡性及有序性对形态分化产生影响.人称代词四范畴之间相互关联,虽然这四大范畴也可见于其他词类,但它们在人称代词中有着最高的语言分布,且具有某种程度的独立性,证明了代词在语言中无可取代的基础地位.

摘要： 宁县方言的语音,词汇和语法在其自身发展的基础上还受其地理位置的影响(位于甘肃与陕西交界处),其语言特点应受到关注.文章对宁县中村镇的"了"和"着"这两个词的使用情况进行了研究,将宁县方言的这两个词的使用情况和特点进行说明.

摘要： 我们认为汉语量词的主要功能是计量，度量词、个体量词、集合量词、临时量词都是量词中的不同小类，它们的共性是主要的。本文主要谈汉语量词的语法化，即量词作为一个语法范畴是怎样产生、何时产生的。

摘要： 本文运用沃尔夫“显性”、“隐性”语法范畴思想，考察“处置范畴”中“位移处置”类语义表达在汉日两语言中的具体表现，并从类型学角度，分析指出汉语“把OV在L”和日语“～を～にする”句在表达“位移处置”意义上异中有同的对应关系、语序特点及其相关的蕴涵共性。

摘要： 本文就粤语句末助词作为语法范畴作了系统分析。从聚合和组合关系看，可分四类： A： 住、(口黎)(A1) 先、添(A2) B： g- C： z-、1- D： aa3、wo3、：laal、mel 等 A类是不典型的一类。它跟句中其他成分共同形成句子的表达内容。 BCD类才是真正的“语气助词”。B类的作用是改变命题的性质，C类则代表说话者对表达内容的某种“解释”，而D类则指向对话平面，亦即是针对对话者的。B、C类的语序体现了粤语的一个倾向：指向主体的成分总是后置于指向客体的成分的。

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明提出一种语法编译系统适用于自然语言。语法编译系统包括编译模块、输入装置以及处理器。编译模块具有内建句式模板。内建句式模板包括多个形式参数。编译模块为语法编译平台。输入装置用以接收词组数据以及语意数据。处理器耦接输入装置，并且用以执行编译模块。当处理器执行编译模块时，处理器读取编译模块当中的内建句式模板，并且将词组数据以及语意数据与内建句式模板结合，以产生语法表达式数据。另外，一种语法编译方法也被提出。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤：基于从比特流获得的关于预测模式的信息来确定当前块的预测模式；基于预测模式来构建合并候选列表；基于合并候选列表来推导当前块的运动信息；以及基于运动信息来生成当前块的预测样本，其中比特流包括关于表示组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)是否可用的CIIP可用标志，以及所述确定步骤可以包括基于CIIP可用标志从比特流获得常规合并标志。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明涉及大数据分析的技术领域，具体公开了一种语法提示方法、语法提示装置、计算机设备及存储介质；其中，该语法提示方法包括：根据预设的标签符号标识获取标签类型，以获取调用的标签库中的多个要素标签模版，并将多个要素标签模版按照第一预设顺序进行排序；根据预设的函数符号标识获取函数类型，以获取调用的函数库中的多个函数模版，并将多个函数模版按照第二预设顺序进行排序；获取用户输入的目标符号标识；若目标符号标识为标签符号标识，则将多个要素标签模版按照第一预设顺序提示在页面上；若目标符号标识为函数符号标识，则将多个函数模版按照第二预设顺序提示在页面上。本发明的语法提示方法，可以提高代码开发效率。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种用机器实现语法纠错的方法及装置和用于语法纠错模型的训练方法及训练设备。该用机器实现语法纠错的方法包括：将输入的第一语种的文本编码成中间表示；将所述中间表示解码成第二语种的文本；以及基于所述中间表示和所述第二语种的文本，生成经语法修正的第一语种的修正文本。根据本发明的用机器实现语法纠错的方法不仅能够忽略可能存在的小语法错误，还能够通过结合中间表示来避免回译过程中的信息丢失，从而能够显著的提高语法纠错的准确性，为用户带来了更好的体验。

摘要： 本申请公开了一种语法缺陷数据识别模型构建方法和语法缺陷数据识别方法，该构建方法包括：在获取到第一训练源文本、第一标准翻译文本及其对应的第一实际识别结果、和第一语法缺陷翻译文本及其对应的第二实际识别结果后，将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型，得到第一标准翻译文本对应的第一预测识别结果和第一语法缺陷翻译文本对应的第二预测识别结果；再根据第一预测识别结果、第二预测识别结果、第一实际识别结果和第二实际识别结果更新第一模型，并返回执行将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型的步骤，直至在达到第一停止条件时根据第一模型构建语法缺陷数据识别模型。

摘要： 本申请涉及一种语法纠错模型的训练方法及装置、语法纠错方法及装置、计算设备及计算机可读存储介质。训练方法包括：基于第一训练集进行数据扩展处理获得第二训练集；基于所述第二训练集获取第二源样本语句以及第二目标样本语句；将所述第二源样本语句输入至语法纠错模型，生成纠错样本语句；基于所述纠错样本语句与所述第二目标样本语句确定损失值；基于所述损失值对所述语法纠错模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。通过对已有的训练集进行数据增强处理，达到对训练集进行自动扩充的目的，有效地减少了人工劳动。