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裂纹检测

裂纹检测的相关文献在1989年到2023年内共计1596篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、金属学与金属工艺、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文253篇、会议论文48篇、专利文献1110326篇;相关期刊183种,包括中国测试、无损检测、机械设计与制造等; 相关会议45种,包括第十四届全国无损检测新技术交流会、中国声学学会第八届全国会员代表大会暨2014年全国声学学术会议、2014年全国特种设备安全与节能学术会议等;裂纹检测的相关文献由3901位作者贡献,包括李晓韬、刘玉梅、单红梅等。

裂纹检测—发文量

期刊论文>

论文:253 占比:0.02%

会议论文>

论文:48 占比:0.00%

专利文献>

论文:1110326 占比:99.97%

总计:1110627篇

裂纹检测—发文趋势图

裂纹检测

-研究学者

  • 李晓韬
  • 刘玉梅
  • 单红梅
  • 张立斌
  • 徐观
  • 戴建国
  • 林慧英
  • 潘洪达
  • 苏建
  • 袁静
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 叶朝伟; 袁野; 胡金宝; 王新栩
    • 摘要: 焊接质量直接影响天然气运输安全,为此研究了红外图像的长输天然气管道焊接裂纹检测系统,提升了裂纹检测效果。该系统利用超声波激发电路发送超声波至长输天然气管道,产生热量;通过红外图像采集卡采集由热量形成的红外图像,传输至计算机;计算机通过红外图像分析模块处理获取的信息,得到焊接裂纹检测结果,若属于焊接裂纹实施现场警报,在日志内存储焊接裂纹相关信息;红外图像分析模块利用热响应差分法增强红外图像,通过自适应区域生长方法分割增强的红外图像,得到异常温度区域,通过数学形态学提取原始红外图像的焊缝轮廓信息,中级融合异常温度区域与焊缝轮廓信息,提取裂纹。实验证明,该系统可精准检测管道焊接裂纹,裂纹提取的完整性与质量较高;在检测微小裂纹时,依旧具备较优的检测效果;该系统分割红外图像时的敏感性与特异度均较高,分割效果较佳。
    • 边琛; 侯北平
    • 摘要: 针对现有沥青路面裂纹检测方法存在细小裂纹漏检、复杂裂纹检测精度低、自动化损坏评估准确度低等问题,提出了一种基于典型裂纹的沥青路面损坏视觉评估方法。首先,利用基于改进特征金字塔的ResNet网络对裂纹进行像素级检测;其次,提取裂纹骨架信息,计算裂纹特征并判断裂纹类别;最后,根据裂纹特征评估对应的损坏程度,结合裂纹类别和损坏程度,自动加权计算路面损坏状况指数。试验结果表明,采用本文方法检测沥青路面典型裂纹的准确率可达95.3%,而路面损坏评估相对误差仅1.6%。本算法能有效检测沥青路面典型裂纹,可为沥青路面自动化评估水平的提升提供参考。
    • 刘继伦; 刘素贞; 金亮; 张闯; 杨庆新
    • 摘要: 垂直入射的横波在测厚时具有较高的灵敏度,但检测裂纹常需采用斜入射方式,单个换能器无法同时进行这两种检测。该文设计了一种正交横波电磁超声换能器(EMAT),通过两个蝶形线圈在铝板中激发正交偏振的横波,提出在脉冲回波模式下利用两个线圈接收信号的声时信息和幅值差,同时进行测厚、检测裂纹并确定裂纹方向的方法。建立正交偏振EMAT三维有限元模型,对横波声场与裂纹缺陷的相互作用进行仿真,研究线圈间距、裂纹尺寸对正交声场和信号幅值差的影响。仿真和实验结果表明:正交横波EMAT通过一次检测可以同时实现测厚、裂纹检出及裂纹方向定位,为腐蚀减薄和裂纹等缺陷的在线检测提供了新方法。
    • 柏书剑; 武豪; 万飞; 陈岚
    • 摘要: 提出一种新型RFID圆形标签传感器,用于机床铝结构的裂纹检测。通过HFSS电磁仿真软件模拟铝结构的裂纹长度和位置变化情况,得到标签传感器的S11系数曲线,分析知谐振频率f_(01)和f_(10)均随着裂纹长度的增大而减小。分别处理S11系数曲线图中的谐振频率f_(01)和f_(10),得到谐振频率f_(01)和f_(10)与裂纹长度的线性方程。分析不同线性方程的斜率绝对值,得到不同裂纹位置对应的不同斜率绝对值。结果表明:裂纹在传感器中心位置时斜率绝对值最大,越偏离传感器中心位置斜率的绝对值越小。HFSS仿真结果验证了所提出的新型RFID圆形标签传感器可以检测机床铝结构裂纹的长度和位置变化信息。
    • 杨鹏飞; 付梦思; 王毅
    • 摘要: 提出了一种基于应变分析的裂纹检测方法,实现了对金属结构不可达部位裂纹的检测。结合常规损伤检测手段,使结构疲劳试验的裂纹检测能力由被动检测跨越到主动检测。
    • 封晓晨; 李宁; 顾玉宛; 符心宇; 王雨生; 徐守坤
    • 摘要: 针对复杂背景下细小裂纹图像检测难、噪声干扰多和裂纹宽度信息易丢失的问题,提出一种基于U-Net改进的方法。利用残差块解决网络退化,加入BN层改善梯度弥散,融入深度可分离卷积以及高尺度的转置卷积,实现特征信息由浅入深的传递;改进注意力机制,实现细节特征的优化;延伸U-Net特征向量长度,在底部加入由最大池化层、小尺度深度可分离卷积与上采样层构建的层融合模块,实现分辨率和感受野之间的平衡。实验结果表明,在客观标准下,改进的方法比U-Net的IoU的值提高0.1873,Recall的值提高了0.1127,Precision提高了0.1359,F1-score提高了0.0687,并且实验结果皆优于其他方法对于U-Net的改进,减少了伪分割现象,完成对细小裂纹分割,获得更加精细的裂纹宽度信息。
    • 李明; 王江; 刘一龙; 郭艳婕; 杨立娟; 陈雪峰
    • 摘要: 探索性实验是创新型人才培养的重要途径,为满足风力发电机叶片无人机检测创新型实验的教学需求,搭建了无人机检测实验平台。该实验平台以2 MW风力发电机叶片为被检对象,通过无人机搭载专业相机近距离对叶片裂纹进行巡检。基于该实验平台规划了综合实验项目,采取了开放式实验教学,主要包括实验内容的开放、实验时间的开放、实验方式方法的开放和实验考核的开放。通过开展实验锻炼了学生在复杂环境下动手操作的能力,培养了学生工程实践的能力。
    • 董光辉; 高辉; 周灿丰
    • 摘要: 传统的水下交流电磁场检测(alternating current filed measurement,ACFM)在仿真设计时未考虑外壳材料对检测信号和设备各个参数之间的影响。针对此问题,建立了ACFM仿真模型,对磁芯大小与形状进行了优化设计,缩减探头尺寸;分析了无损检测探头的外壳材料的电导率和磁导率对检测信号的影响,并进行了仿真分析;分析出最适用于深水无损检测(nondestructive testing,NDT)的外壳材料为304不锈钢和最佳电流频率,并对无损检测探头的各参数进行了优化设计。结果表明:外壳材料的电导率达到10^(7) S/m时,磁性传感器检测到的特征信号会反向和电流的频率大于7 kHz会导致检测信号严重失真;外壳材料的磁导率对z方向的磁感应强度B_(z)、x方向的磁感应强度B_(x)的幅值衰减严重。研究成果有利于水下无损检测设备的研发设计。
    • Milad Z.Aghdam; Nasser Soltani
    • 摘要: 数字图像相关(DIC)是一种用于无损检测的实验应力分析技术。DIC在裂纹检测中的准确性取决于多种因素,如散斑和像素的大小。本文将基于纳米粒子扩散形成的小尺寸散斑的散斑图案与传统的喷涂图案进行比较,以研究是否可以通过减小散斑和像素的大小来改进DIC裂纹检测。由于纳米颗粒尺寸较小,使用光学显微镜对其进行放大。首先,实验研究了扩散法裂纹检测。结果表明,当裂纹边缘具有250 nm开口时,可以很容易地检测到裂纹。随后,将扩散法与使用喷涂法制备图案的传统DIC在裂纹检测方面进行了比较。结果表明,通过减小散斑尺寸和仔细分析散斑图案,此DIC技术在检测小裂纹方面明显优于传统技术。此外,传统技术更适合检测大裂纹。
    • 马栋梁; 王德禹
    • 摘要: 裂纹是船舶结构中最常见的损伤形式之一。由于船舶结构十分复杂而且密闭空间多,传统的依靠人力的裂纹损伤检测方法耗时长、主观依赖性强,难以满足智能船舶的需求。本文提出了一个基于加速度和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的船体板裂纹损伤实时在线无损检测方法,该方法能够自动地学习裂纹损伤特征。通过基于Python语言的Abaqus二次开发技术建立简支板损伤模型并计算其动力学响应。采集板的加速度数据用于训练CNN模型,利用数据裁剪技术对数据集进行扩充,讨论了不同CNN结构形式对船体板裂纹损伤检测的影响。与基于小波包变换的多层感知机神经网络相比,提出的CNN方法能够更好地提取裂纹位置和长度损伤特征,同时对噪声的敏感程度较低。
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