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传感器阵列

传感器阵列的相关文献在1991年到2023年内共计2239篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、一般工业技术 等领域,其中期刊论文403篇、会议论文38篇、专利文献384196篇;相关期刊230种,包括中国学术期刊文摘、农业工程学报、计量学报等; 相关会议36种,包括中国声学学会第十一届青年学术会议、2015中国(天津)机电装备创新设计与产业发展高峰论坛、第四届中国中药商品学术大会暨中医药学科教学改革教材建设研讨会等;传感器阵列的相关文献由4887位作者贡献,包括蒋亚东、吴剑锋、李建清等。

传感器阵列—发文量

期刊论文>

论文:403 占比:0.10%

会议论文>

论文:38 占比:0.01%

专利文献>

论文:384196 占比:99.89%

总计:384637篇

传感器阵列—发文趋势图

传感器阵列

-研究学者

  • 蒋亚东
  • 吴剑锋
  • 李建清
  • 谷宇
  • 何赏赏
  • 太惠玲
  • 杜晓松
  • 王桂宝
  • 武力
  • 王兰美
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

作者

    • 喻璐; 谭志文; 邹望辉
    • 摘要: 工业生产环境中存在各种严重危害人体健康的气体,其中比较常见的有乙醇和丙酮。该设计搭建了一个基于传感器阵列的电子鼻系统,用于乙醇和丙酮的快速检测,可以实现对乙醇、丙酮混合气体的分类。为研究不同的阵列组合,设计了阵列PCB板,分别采集了单一传感器TGS2620与传感器阵列在0~200 ppm目标气体浓度范围内的阻值数据,按照分段拟合的方式进行特征提取,并结合带高斯核的支持向量机(SVM)模型来实现分类。结果表明,该模型能有效识别出乙醇和丙酮,单一传感器条件下的分类正确率为77.1%,传感器阵列条件下的分类正确率为92.5%,传感器阵列条件下识别的精度显著增高,具有明显优势,能够满足工业生产检测需求。
    • 王森; 徐贺; 孔德义; 熊玉林
    • 摘要: 为检测水中运动目标的尾流特征,获取运动目标运动轨迹方向、几何尺寸等参数信息,通过模仿海豹使用胡须探测猎物的机理,提出了一种仿海豹胡须的尾流探测方法。首先,用3D打印技术制作了与海豹胡须形态相似的胡须模型,并结合压阻元件等材料制作了可感知水中运动目标尾流的传感器阵列。其次,设计尾流检测实验方案,并对0.5、1.0、1.5 m/s的均匀来流及具有微小波动的非均匀流场情况进行仿真分析,获取不同流场情况下的尾流速度场分布,分析S;的升力系数及频谱分布,并与理论计算得到的尾流漩涡脱落频率进行对比,验证实验方案的有效性。最后,在实验室条件下,采用该传感器阵列实现了对被测目标尾流特征的测量,并分析了仿海豹胡须夹角对尾流检测的影响。结果表明:在不同来流情况下,胡须模型升力系数波动较明显,经快速傅里叶变换获得的主频与尾流漩涡脱落频率理论值一致性较好;在尾流区内传感器探测尾流信号的平均电压值是非尾流区的3倍以上,由此可准确识别出尾流区和非尾流区。在此基础上,对平均电压值衰减的梯度方向进行分析,实现了对被测目标运动轨迹方向的估算。该传感器阵列测得尾流信号的最大响应频率接近数值仿真的主频,通过对该响应频率进行反演,实现了对被测目标直径尺寸的估计;仿海豹胡须夹角的大小会影响传感器涡激振动的产生,增加扰动信号,但对运动轨迹方向的估算及被测目标尺寸的估计无明显影响。
    • 陈亭利; 王天娜; 杨雨婷; 叶世鹏; 苗卿华
    • 摘要: 气味识别技术依靠传感器阵列收集整理各种气体数据,形成神经网络系统,对其进行数据分析,让系统自我学习完善气味识别的功能。介绍了气味识别技术工作原理、基本结构及其发展历程和研究现状,并对其研究方法进行分类,分析了它们的优缺点,并归纳总结了关键共性问题,最后对其研究趋势和应用前景作出展望。
    • 韩翠田; 潘鹏; 王琪璘; 孟皎洁; 孙冠男; 宫铭举
    • 摘要: 提出一种基于炭黑海绵(carbon black sponge, CBS)的柔性高灵敏度电阻压力传感器。CBS压力传感器的制作材料廉价且制作工艺简单。CBS具有良好的弹性、压阻特性和稳定性,且应变系数为3.5。基于CBS压力传感器的这些性质,进行了测试,包括:手指弯曲,胳膊弯曲,喉咙振动,脉搏振动及传感器阵列判断物体形状。在传感器阵列判断物体形状的实验中,传感器阵列大小为4×4,借助采集电路将传感器因受力而产生的内阻变化实时地显示在计算机上。该传感器阵列在可穿戴电子领域有很大的应用潜力,比如可以判断人体动作(前倾或者后仰)、测试力的方向(拳击打击角度)和判断物体形状。
    • 摘要: 德国弗劳恩霍夫硅酸盐研究所成功使用不同的传感器来监控电池的内部状态。借助这些数据,研究人员改进了电池管理系统,优化了充电和放电过程以及电池模块中单个电池的负载,从而显著加快充电速度,并延长了电池的使用寿命。频繁的充放电和老化过程会损害电池的性能,缩短其使用寿命。深入研究这一过程,对提高电池性能和延长使用寿命意义重大。
    • 魏广芬; 李梦递; 赵捷; 孔维府; 张小栓
    • 摘要: 酿造过程中SO_(2)的监控是葡萄酒产业信息化和葡萄酒品质保障的关键。针对传统SO_(2)测定方法操作复杂、耗费时间长等问题,该研究提出基于电子鼻技术建立葡萄酒中SO_(2)检测方法。为提高电子鼻检测性能,提出一种基于动态特征重要度-递归传感器消除(Dynamic Feature Importance-Recursive Sensor Elimination,DFI-RSE)的气体传感器阵列优化算法。将最大信息系数(Maximum Information Coefficient,MIC)作为度量变量间关系的标准,定义DFI选择兼顾高有效性与低冗余性的特征构成特征子集。进一步计算特征子集中的传感器重要度,结合RSE移除重要度较低的传感器,获得最优阵列组合。采用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和贝叶斯岭回归(Bayesian Ridge Regression,BRR)对DFI-RSE优化前后阵列的检测能力进行比较。结果表明,针对间隔40 mg/L、0~200 mg/L范围内不同SO_(2)添加量的葡萄酒样品,优化后阵列的传感器数量由原来的16个降低为8个,特征数量减少了59%,4种回归模型的决定系数均高于0.98,其中MLP模型检测效果最佳,均方根误差为7.73 mg/L,优于原始阵列且节省了运行时间。所建立的基于电子鼻的葡萄酒SO_(2)添加量检测和相应的阵列构建与优化方法为葡萄酒酿造过程中SO_(2)的有效监控技术研究提供参考。
    • 张硕; 韩少云; 熊黎剑; 侯宇鑫; 高薪; 汤修映
    • 摘要: 为实现储粮中害虫赤拟谷盗(Tribolium castaneum(Herbst))的检测,该研究使用自主开发的储粮害虫电子鼻检测装置,采集了小麦中不同虫口密度梯度的赤拟谷盗挥发性气味信息,根据10个气敏传感器采集到的响应曲线,提取了各个传感器的相对变化值(Relative Change,RC)、相对积分值(Relative Integral,RI)、平均微分值(Mean Difference,MD)作为原始特征矩阵(10×3),使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)作为特征选择方法,获得样本的特征信息,通过建立预测回归模型,实现了对小麦中赤拟谷盗虫口密度的预测。以识别准确率作为评价指标,对原始的特征矩阵进行了多特征优化,优化后的特征矩阵的识别准确率由原始的82.85%提升至97.14%,优化后的特征数量由原始的30个减少为12个,特征数量减少60%,传感器数量减少至8个。最后通过采用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、主成分回归(Principal Components Regression,PCR)和支持向量机回归(Support Vector Machine Regression,SVR)3种回归方法进行回归预测,研究结果表明:基于偏最小二乘回归(PLSR)的预测模型达到了较好的预测效果,预测集回归模型的相关系数r和均方根误差RMSE分别为0.828和11.293。研究证明了气敏传感器阵列多特征优化方法的可行性和有效性,同时为实现粮食虫害快检测提供一种方法和参考。
    • 董常庆; 施云波; 牛昊东; 王天; 康林贵; 李萍
    • 摘要: 为了有效监测化工厂等场所的危险气体和解决金属氧化物传感器普遍存在交叉敏感性的问题,首先使用不同的MEMS气体传感器组成传感器阵列。然后配制不同的实验气样进行测试,得到实验测试数据,并整理成训练集和测试集样本。最后,采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)完成气体的定性、定量分析。实验测试结果表明:SSA可以有效提高预测模型的预测精度和稳定性,对乙醇、甲烷、氨气定性识别的正确率达到100%,气体定量预测的最大相对误差不超过5.50%,预测效果得到明显改善。该系统可以满足混合气体的定性和定量分析要求,在危险化学气体监测方面具有良好的应用前景。
    • 孙烨辰; 李鹏
    • 摘要: 为准确测定危化气体泄漏的位置,借助卫星四元定位法,根据传感器与声源“一发四收”的反演关系,不考虑卫星速度与收发钟差的影响,获得了声源位置的非线性超定方程组,并提出了结合量子遗传算法(QGA)和Fmincon约束条件的优化算法求解该方程组,有效解决了其他方法易陷入局部收敛的难题。实验结果显示,改进的量子遗传声源定位方法,相比于最小二乘法(LS)、粒子群算法(PSO)以及普通QGA算法,具有收敛性能好,定位效率高,定位精确度高等优点。在同一条件下,该方法在平均均方根误差(ARMSE)、相对定位误差(RPE)、贝塞尔均方误差(BMSE)等重要性能评价指标上均有明显提高。
    • 王浩志
    • 摘要: 针对金属氧化物半导体(MOS)材料对炼化场景常见有毒有害气体(H_(2)S、CH_(4)、H_(2))普遍存在的交叉响应问题,设计、制备了基于WO 3纳米线与SnO_(2)纳米颗粒的传感器阵列,并搭建测试平台,运用多种机器学习算法处理传感器阵列对H_(2)S、CH_(4)、H_(2)的响应数据。实验结果表明,1号、2号、4号、5号传感器组成的阵列在2次SVM条件下气体种类定性准确率达到99.6%,CH_(4)与H_(2)混合气体10层神经网络定量误差分别小于5%与0.1%。
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